aliyun-qwen-tts-voice-clone について
Alibaba Cloud Model Studio の Qwen TTS で、登録用音声から声を複製するスキルです。音声 URL または PCM ストリームと、後続の合成に使う voice ID を返します。
主な機能
- 01音声サンプルからの声の複製
- 02通常モデルとリアルタイムモデルへの対応
- 03音声 URL または PCM ストリームの返却
- 04voice ID の保存と再利用
活用シーン
- 01テキスト読み上げ用のカスタム音声の作成
- 02生成音声の PCM ストリーム取得
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cinience/ alicloud-skills --skill aliyun-qwen-tts-voice-cloneインストール後、Claude Code で/aliyun-qwen-tts-voice-cloneを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/openai.yamlreferences/sources.mdscripts/prepare_voice_clone_request.py詳細
Category: provider
Model Studio Qwen TTS Voice Clone
音声クローンモデルを使用して、登録用音声サンプルから声質を再現します。
重要なモデル名
次のモデル文字列のいずれかを正確に使用してください。
qwen3-tts-vc-2026-01-22qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15
前提条件
- 仮想環境に SDK をインストールします。
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
- 環境変数に
DASHSCOPE_API_KEYを設定するか、~/.alibabacloud/credentialsにdashscope_api_keyを追加します。
正規化されたインターフェース(tts.voice_clone)
リクエスト
text(string、必須)voice_sample(string | bytes、必須)登録用サンプルvoice_name(string、任意)stream(bool、任意)
レスポンス
audio_url(string)またはストリーミング PCM チャンクvoice_id(string)request_id(string)
運用ガイダンス
- 背景ノイズの少ない、明瞭な音声サンプルを使用してください。
- クローン音声に関する同意およびポリシー要件を遵守してください。
- 生成された
voice_idを保存し、今後の音声合成リクエストで再利用してください。
ローカルヘルパースクリプト
正規化されたリクエスト JSON を用意し、レスポンススキーマを検証します。
.venv/bin/python skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/scripts/prepare_voice_clone_request.py \
--text "Welcome to this voice-clone demo" \
--voice-sample "https://example.com/voice-sample.wav"
出力先
- デフォルトの出力先:
output/ai-audio-tts-voice-clone/audio/ OUTPUT_DIRでベースディレクトリを上書きできます。
検証
mkdir -p output/aliyun-qwen-tts-voice-clone
for f in skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/scripts/*.py; do
python3 -m py_compile "$f"
done
echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-tts-voice-clone/validate.txt
合格基準:コマンドが終了コード 0 で終了し、output/aliyun-qwen-tts-voice-clone/validate.txt が生成されること。
出力と証跡
- 成果物、コマンド出力、API レスポンスの要約を
output/aliyun-qwen-tts-voice-clone/に保存してください。 - 再現性を確保するため、証跡ファイルに主要なパラメーター(リージョン/リソース ID/時間範囲)を含めてください。
ワークフロー
- ユーザーの意図、リージョン、識別子、および操作が読み取り専用か変更を伴うものかを確認します。
- 接続と権限を確認するため、まず最小限の読み取り専用クエリを 1 件実行します。
- 明示的なパラメーターと限定されたスコープで、対象の操作を実行します。
- 結果を検証し、出力/証跡ファイルを保存します。
参考資料
references/sources.md
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