alphaxiv について
AlphaXiv Skill は、arXiv の論文を調べるためのコマンドラインツールです。論文検索に加え、概要、指標、メタデータ、類似論文、実装、ベンチマーク課題を取得できます。論文への質問には API トークンが必要です。
主な機能
- 01arXiv 論文を検索
- 02論文の詳細と指標を取得
- 03AI 生成の概要を取得
- 04類似論文と実装を検索
- 05注目論文とフィードを閲覧
- 06SOTA 課題とメタデータを確認
活用シーン
- 01研究テーマに関する論文を検索
- 02論文の概要と指標を確認
- 03関連論文やコードリポジトリを探す
- 04注目論文やベンチマーク課題を閲覧
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ danjuan-77/ alphaxiv-skill --skill alphaxivインストール後、Claude Code で/alphaxivを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/alphaxiv.py
詳細
AlphaXiv スキル
AlphaXiv は arXiv を基盤とするプラットフォームで、研究論文にソーシャル機能、AI 生成の概要、ベンチマーク、コミュニティとの交流機能を追加しています。
使い方
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py <command> [options]
コマンド
論文を検索する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py search "attention is all you need" --limit 5
論文の詳細を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py paper 1706.03762
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py paper 1706.03762v1
論文の指標を取得する(閲覧数、投票数、コメント数):
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py metrics 1706.03762
AI による概要を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py overview 1706.03762
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py overview 1706.03762 --language zh
類似する論文を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py similar 1706.03762 --limit 5
トレンド上位の AI 論文を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py top --limit 10
フィード内の論文を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py feed --sort Hot --interval "7 Days" --limit 10
論文の実装(コードリポジトリ)を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py implementations 1706.03762
SOTA タスクを取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py sota
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py sota --slug image-classification
論文の著者、所属機関、トピック、GitHub を取得する:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py metadata 1706.03762
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py metadata 1706.03762 --bibtex
論文について質問する(トークンが必要):
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py ask "What is the main contribution?" --paper 1706.03762
# Continue a conversation
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py ask "How does this compare to RNNs?" --chat-id <uuid>
# Use a specific model
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/alphaxiv.py ask "Summarize the experiments" --paper 1706.03762 --model claude-4.5-sonnet
トークンの設定(ask のみ必要)
- https://www.alphaxiv.org でログインします
- Profile → User Settings → API Keys に移動します
- 新しい API キーを作成します
~/.zshrcに追加します:export ALPHAXIV_TOKEN=your_api_key_here
次のコマンドにはトークンは不要です:search、paper、metrics、metadata、similar、top、feed、implementations、sota、overview。
注意事項
1706.03762や1706.03762v1のような arXiv ID を使用できます--languageは 50 以上の言語コードに対応しています(例:zh、ja、fr、de、es)- フィードの
--sortオプション:Hot、Comments、Views、Likes、GitHub、Twitter (X) - フィードの
--intervalオプション:3 Days、7 Days、30 Days ask --modelのオプション:gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro、claude-4.5-sonnet、grok-4、gpt-5など
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