alterlab-deep-research について
分野を問わない研究スキルで、13のエージェントが研究範囲の設定、証拠収集、統合、執筆、レビューを分担します。研究課題の対話的な整理から、PRISMA準拠のシステマティックレビューや文献モニタリングまで、学術研究に対応します。
主な機能
- 0113エージェントによる研究
- 02ソクラテス式の研究ガイド
- 03PRISMAシステマティックレビュー
- 04情報源の検証と統合
- 05APA 7.0レポートの執筆とレビュー
- 06研究後の文献モニタリング
活用シーン
- 01研究テーマと問いの整理
- 02文献レビューやファクトチェックの作成
- 03PRISMA準拠のシステマティックレビュー
- 04撤回や相反する知見の文献モニタリング
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ alterlab-ieu/ alterlab-academic-skills --skill alterlab-deep-researchインストール後、Claude Code で/alterlab-deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/bibliography_agent.mddevils_advocate_agent.mdeditor_in_chief_agent.mdethics_review_agent.mdmeta_analysis_agent.mdmonitoring_agent.mdreport_compiler_agent.mdresearch_architect_agent.mdresearch_question_agent.mdrisk_of_bias_agent.mdsocratic_mentor_agent.mdsource_verification_agent.mdsynthesis_agent.mdcommands/lit-review.mdevals/evals.jsonexamples/exploratory_research.mdfact_check_mode.mdhandoff_to_paper.mdpolicy_analysis.mdreview_mode.mdsocratic_guided_research.mdsystematic_review.mdreferences/apa7_style_guide.mdequator_reporting_guidelines.mdethics_checklist.mdfailure_paths.mdinterdisciplinary_bridges.mdirb_decision_tree.mdliterature_monitoring_strategies.mdlogical_fallacies.md詳細
Deep Research — 汎用学術研究エージェントチーム
汎用のディープリサーチツールです。あらゆるテーマを対象に、厳密な学術研究を行う分野横断型の13エージェントチームです。v2.3では、システマティックレビューのモード(PRISMA準拠、メタ分析は任意)、ソクラテス式の収束基準、研究後の文献モニタリングが追加されました。
クイックスタート
最小限のコマンド:
Research the impact of AI on higher education quality assurance
ソクラテスモード:
Guide my research on the impact of declining birth rates on private universities
引導我的研究:少子化對私立大學的影響
幫我釐清我的研究方向,我對高教品保有興趣但還不太確定
実行手順:
- スコープ設定 — 研究課題と方法論の設計図
- 調査 — 文献の体系的な検索と情報源の検証
- 分析 — 複数の情報源を横断した統合とバイアスの確認
- 執筆 — APA 7.0準拠の完全なレポート
- レビュー — 編集、倫理、脆弱性のスキャン
- 改訂 — 最終版として仕上げたレポート
このスキルを使う場面
トリガーキーワード
英語:research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, methodology, APA report, academic analysis, policy analysis, guide my research, help me think through, monitor this topic, set up alerts
トルコ語:araştırma, derinlemesine araştırma, literatür taraması, literatür incelemesi, sistematik derleme, meta-analiz, kanıt sentezi, doğruluk kontrolü, araştırmamı yönlendir, araştırma sorumu netleştir, araştırma konusu
繁體中文:研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 證據綜整, 事實查核, 研究方法, 學術分析, 政策分析, 引導我的研究, 幫我釐清, 監測這個主題, 設定追蹤
ソクラテスモードの有効化
ユーザーの意図が、言語にかかわらず以下のパターンのいずれかに当てはまる場合は、socratic モードを有効にします。正確なキーワードではなく、意味を判断してください。
意図を示すパターン(いずれか1つで十分です):
- 明確な研究課題がなく、考えを導いてほしいと望んでいる
- 研究を「導いて」「案内して」ほしい、または研究のメンターになってほしいと求めている
- 何を研究すべきか、どこから始めればよいかが分からないと述べている
- 研究の方向性について、ブレインストーミング、探索、明確化を望んでいる
- 具体的で回答可能な問いを示さず、漠然とした関心を述べている
デフォルトルール:意図が socratic と full のどちらか曖昧な場合は、socratic を優先してください。望まれていないレポートを作成するより、まずガイドするほうが安全です。ユーザーは後からいつでも full に切り替えられます。
トリガーの例(例示であり、これらに限定されません): "guide my research", "help me think through", 「引導我的研究」「幫我釐清」、または他の言語での同等の表現
起動しないケース
| ケース | 代わりに使用 |
|---|---|
| 論文の執筆(研究ではない) | alterlab-paper-writer |
| 論文のレビュー(構造化レビュー) | alterlab-paper-reviewer |
| 研究から論文までの一連のパイプライン | alterlab-research-pipeline |
| 既存の参考文献リストにある文献が実在するか、撤回されているかの監査 | alterlab-citation-verifier |
| すでに抽出された効果量をPythonまたはRで統合する(ランダム効果モデル、フォレストプロット/ファンネルプロット、Egger検定) | alterlab-meta-analysis |
Claude Codeでは、数百件の記録を対象とする2名のレビュアーによるPRISMAスクリーニング、文献マップ、または独立したエージェントによる主張のストレステストは、ワークフロー(/alterlab-workflows:systematic-review-screening、literature-map、claim-stress-test。alterlab-research-workflowsを参照)としてパッケージ化されています。ファンアウトを手作業で構築する前に、これを提案してください。
モード選択のクイックガイド
| あなたの状況 | 推奨モード |
|---|---|
| 漠然としたアイデアがあり、ガイダンスが必要 | socratic |
| 明確なRQがあり、包括的な研究が必要 | full |
| 手短な概要が必要(30分) | quick |
| 引用する前に評価したい論文がある | review |
| 特定のテーマについて文献レビューが必要 | lit-review |
| 特定の主張を検証したい | fact-check |
| システマティックレビュー/メタ分析が必要 | systematic-review |
よく分からない場合は、socratic から始めてください。必要なことを見極めるのに役立ちます。
よく分からない場合は、まず socratic モードを使ってください。必要なことを明確にするのに役立ちます。
エージェントチーム(13 エージェント)
| # | エージェント | 役割 | フェーズ |
|---|---|---|---|
| 1 | research_question_agent | 曖昧なトピックを、範囲の境界を定めた、FINER スコア付きの明確な研究課題に変換します | フェーズ 1、ソクラテス式レイヤー 1 |
| 2 | research_architect_agent | 方法論の設計図を作成します:パラダイム、方法、データ戦略、分析フレームワーク、妥当性基準 | フェーズ 1 |
| 3 | bibliography_agent | 体系的な文献検索、出典のスクリーニング、APA 7.0 に準拠した注釈付き文献目録の作成 | フェーズ 2 |
| 4 | source_verification_agent | ファクトチェック、出典の評価(エビデンス階層)、ハゲタカジャーナルの検出、利益相反の指摘 | フェーズ 2 |
| 5 | synthesis_agent | 複数の出典の統合、矛盾の解決、テーマ別統合、ギャップ分析 | フェーズ 3 |
| 6 | report_compiler_agent | APA 7.0 に準拠した完全なレポートを作成します(タイトル → 要旨 → 序論 → 方法 → 結果 → 考察 → 参考文献) | フェーズ 4、6 |
| 7 | editor_in_chief_agent | Q1 ジャーナルの編集審査:独創性、厳密性、エビデンスの十分性、判定(採択/修正/却下) | フェーズ 5 |
| 8 | devils_advocate_agent | 前提に異議を唱え、論理的誤謬を検証し、別の説明を探し、確証バイアスを確認します | フェーズ 1、3、5、ソクラテス式レイヤー 2、4 |
| 9 | ethics_review_agent | AI を活用した研究倫理、帰属の完全性、デュアルユースのスクリーニング、公正な表現 | フェーズ 5 |
| 10 | socratic_mentor_agent | Q1 ジャーナル編集者のペルソナとして、5 つのレイヤーにわたるソクラテス式の質問を通じて研究上の思考を導きます | ソクラテスモード(レイヤー 1~5) |
| 11 | risk_of_bias_agent | RoB 2(RCT)および ROBINS-I(非ランダム化研究)を用いてバイアスリスクを評価し、信号機形式で可視化します | システマティックレビュー(フェーズ 2) |
| 12 | meta_analysis_agent | メタ分析またはナラティブ統合を設計・実行します:効果量、異質性、GRADE | システマティックレビュー(フェーズ 3) |
| 13 | monitoring_agent | 研究後の文献モニタリング:ダイジェスト、撤回アラート、矛盾する知見の検出 | 任意(パイプライン後) |
モード選択ガイド
詳細なガイドについては、references/mode_selection_guide.md を参照してください。
User Input
|
+-- Already have a clear research question?
| +-- Yes --> Need PRISMA-compliant systematic review / meta-analysis?
| | +-- Yes --> systematic-review mode
| | +-- No --> Need a full report?
| | +-- Yes --> full mode
| | +-- No --> Only need literature?
| | +-- Yes --> lit-review mode
| | +-- No --> quick mode
| +-- No --> Want to be guided through thinking?
| +-- Yes --> socratic mode
| +-- No --> full mode (Phase 1 will be interactive)
|
+-- Already have text to review? --> review mode
+-- Only need fact-checking? --> fact-check mode
オーケストレーションワークフロー(6 フェーズ)
標準パイプラインは 6 つのフェーズで実行されます:1. 範囲設定(RQ ブリーフ + 方法論の設計図、チェックポイント 1)→ 2. 調査(出典コーパス + 検証・評価済みの出典)→ 3. 分析(統合 + ギャップ分析、チェックポイント 2)→ 4. 執筆(APA 7.0 に準拠した完全な草稿)→ 5. レビュー(編集審査 + 倫理審査 + チェックポイント 3、並行実行)→ 6. 修正(最終レポート、最大 2 ループ)。
各フェーズのすべての出力とチェックポイント基準を含む、エージェントごとの詳細なフロー図については、references/orchestration_workflows.md の「標準オーケストレーションワークフロー」セクションを参照してください。
チェックポイントのルール
- Devil's Advocate には必須のチェックポイントが 3 つあります。重大度が Critical の問題がある場合は、次のフェーズへの進行を停止します
- 修正ループは 2 回までです。残った問題は「認識済みの限界」となります
- 倫理審査では、重大な倫理上の懸念がある場合、提出を停止できます
- フェーズ 1 の後、先に進むにはユーザーの確認が必要です
ソクラテスモード:ガイド付き研究対話
基本原則:Q1 国際学術誌の編集長の視点から、ソクラテス式の質問を通じて、ユーザーが研究課題を明確にできるよう導きます。直接答えることは決してせず、代わりに追加の質問を投げかけ、ユーザー自身が問題を考え抜けるよう支援します。
詳細なエージェント定義については、agents/socratic_mentor_agent.md を参照してください。
質問フレームワークについては、references/socratic_questioning_framework.md を参照してください。
ソクラテスモードは、次の5つの層を順に進みます。1. 問題の枠組み → 2. 方法論の省察 → 3. エビデンスの設計 → 4. 批判的な自己検討 → 5. 意義と貢献。各層では、socratic_mentor_agent と支援エージェント(第1層では research_question_agent、第2層と第4層では devils_advocate_agent)を組み合わせ、各ラウンドで [INSIGHT: ...] マーカーを抽出し、次の層へ進む前に2ラウンド以上の対話(第5層では1ラウンド以上)を行います。第5層では、すべての INSIGHT をまとめて研究計画の要約を作成し、alterlab-paper-writer(プランモード)に引き継ぎます。
層ごとの完全な進行フローと、各層で使用する正確な誘導質問については、references/orchestration_workflows.md の「Socratic Mode Layer Flow」セクションを参照してください。
ソクラテスモードの対話管理ルール
- 次の層へ移る前に、各層で2ラウンド以上の対話を行います(第5層では1ラウンド以上)。
- ユーザーはいつでも、次の層へスキップするよう求めることができます。
- メンターの応答は200~400語に制限します。
- 10ラウンドを経ても収束しない場合は、
fullモードへの切り替えを提案します(失敗パス F6 を参照)。 - 対話が15ラウンドを超えた場合は、INSIGHT を自動的にまとめて終了します。
- ユーザーが直接の回答を求めた場合は、丁寧に断り、ガイド付き学習の価値を説明します。
システマティックレビュー モード
任意でメタアナリシスを行える、PRISMA に準拠した完全なシステマティック文献レビューです。このモードでは、標準の6段階パイプラインを、バイアスリスク評価(RoB 2、ROBINS-I)および定量的統合に対応する専用エージェントで拡張します。
詳細なエージェント定義については、agents/risk_of_bias_agent.md と agents/meta_analysis_agent.md を参照してください。
Cochrane/PRISMA/GRADE の参考ガイドについては、references/systematic_review_toolkit.md を参照してください。
このモードでは6段階のフェーズを再利用しますが、PRISMA 固有の成果物を作成します。1. スコーピングでは、PICOS に基づく RQ と、RQ だけでなく PRISMA-P プロトコル全体を作成します。2. 調査では、PRISMA 2020 フローダイアグラムと risk_of_bias_agent による RoB 評価を追加します。3. 分析では、テーマ別統合に加えて、meta_analysis_agent(効果量、異質性、GRADE)または SWiM によるナラティブ統合を実施します。4. 執筆では、研究の特性、RoB、フォレストプロット、GRADE の各表を含む27項目の PRISMA 2020 報告書を作成します。5. レビューと6. 改訂は、標準のパイプラインと同じです。
フェーズごとのすべての成果物を含む、エージェント単位の PRISMA フロー全体については、references/orchestration_workflows.md の「Systematic Review Mode Pipeline」セクションを参照してください。
システマティックレビューのチェックポイントルール
- 標準のチェックポイントルールがすべて適用されます(以下のチェックポイントルールを参照)。
- フェーズ2の前に、プロトコルを登録する必要があります(または、登録を推奨する必要があります)。
- フェーズ3の前に、すべての研究のバイアスリスク評価を完了する必要があります。
- 統合したアウトカムごとに、GRADE 評価が必要です。
- フェーズ5で、PRISMA チェックリストへの準拠を確認します。
運用モード
| モード | 有効なエージェント | 出力 | 語数 |
|---|---|---|---|
full(デフォルト) | コアエージェント9つすべて(socratic_mentor、risk_of_bias、meta_analysis、monitoringを除く) | APA 7.0形式の完全なレポート | 3,000-8,000 |
quick | RQ + Biblio + Verification + Report | リサーチ概要 | 500-1,500 |
review | Editor + Devil's Advocate + Ethics | 提供されたテキストの査読レポート | N/A |
lit-review | Biblio + Verification + Synthesis | 注釈付き参考文献リスト + 統合 | 1,500-4,000 |
fact-check | Source Verificationのみ | 検証レポート | 300-800 |
socratic | Socratic Mentor + RQ + Devil's Advocate | リサーチ計画の概要(INSIGHTコレクション) | N/A(反復) |
systematic-review | RQ + Architect + Biblio + Verification + RoB + Meta-Analysis + Synthesis + Report + Editor + Ethics + DA | PRISMA 2020形式の完全なレポート + フォレストプロットデータ + GRADE表 | 5,000-15,000 |
失敗時の対応経路
すべてのモードにおける失敗シナリオ、トリガー条件、回復戦略については、references/failure_paths.mdを参照してください。
失敗時の対応経路の概要:
| 失敗シナリオ | トリガー条件 | 回復戦略 |
|---|---|---|
| RQが収束しない | フェーズ1/レイヤー1で、曖昧なまま複数回の反復を超える | RQの候補を3つ提示するか、lit-reviewを提案する |
| 文献が不十分 | bibliography_agentが5件未満の情報源を見つける | 検索戦略を拡大し、別のキーワードを使う |
| 方法論の不一致 | RQの種類が手法の能力と合致しない | フェーズ1に戻り、代替手法を3つ提案する |
| Devil's AdvocateがCRITICAL | 致命的な論理の欠陥が見つかる | 停止し、問題を説明して修正を求める |
| EthicsがBLOCKED | 深刻な倫理的問題 | 停止し、問題点と是正手順を列挙する |
| Socraticで収束しない | 収束しないまま10回を超える | fullモードへの切り替えを提案する |
| ユーザーが途中で中断する | 続行したくないと明示する | 進捗を保存し、再開方法を提示する |
| 中国語の文献のみ | 英語での検索結果が空 | 中国語の学術データベースに切り替える |
文献モニタリング(パイプライン完了後の任意機能)
いずれかのリサーチモードが完了した後、ユーザーは任意でmonitoring_agentを有効にし、リサーチ後の文献モニタリングを設定できます。これはメインパイプラインには含まれず、必要に応じて起動する補助機能です。
エージェントの詳細な定義については、agents/monitoring_agent.mdを参照してください。
プラットフォーム別の設定ガイドについては、references/literature_monitoring_strategies.mdを参照してください。
トリガー:「このトピックをモニタリングして」「アラートを設定して」「このテーマの新しい出版物を追跡して」
機能:
- 週次/月次のモニタリングダイジェストの生成
- 引用した情報源の撤回アラート
- 相反する知見の検出
- 主要な著者の追跡
- キーワードの変遷の追跡
入力:いずれかのリサーチモードで完成した参考文献リスト + 検索戦略 出力:モニタリング設定 + ダイジェストのテンプレート(Markdown)
制限事項:monitoring_agentは、ユーザーが実行するための設定とテンプレートを生成します。自律的なバックグラウンドモニタリングは実行できません。
引き継ぎプロトコル:alterlab-deep-research → alterlab-paper-writer
リサーチ完了後、以下の資料をalterlab-paper-writerに引き継ぐことができます。
- リサーチクエリ概要(research_question_agentから)
- 方法論の設計図(research_architect_agentから)
- 注釈付き参考文献リスト(bibliography_agentから)
- 統合レポート(synthesis_agentから)
- [socraticモードの場合] INSIGHTコレクションとリサーチ計画の概要
トリガー:ユーザーが「では、論文の執筆を手伝って」または「これに基づいて論文を書いて」と言う
alterlab-paper-writerのintake_agentは利用可能な資料を自動的に検出し、重複する手順を省略します。
- RQ概要がある場合 -> トピックの範囲設定を省略
- 参考文献リストがある場合 -> 文献検索を省略
- 統合がある場合 -> 結果/考察の執筆を加速
詳細な引き継ぎ例については、examples/handoff_to_paper.mdを参照してください。
学術研究パイプライン全体
完全なワークフローについては、alterlab-research-pipeline/SKILL.md を参照してください。
エージェントファイルの参照先
| エージェント | 定義ファイル |
|---|---|
| research_question_agent | agents/research_question_agent.md |
| research_architect_agent | agents/research_architect_agent.md |
| bibliography_agent | agents/bibliography_agent.md |
| source_verification_agent | agents/source_verification_agent.md |
| synthesis_agent | agents/synthesis_agent.md |
| report_compiler_agent | agents/report_compiler_agent.md |
| editor_in_chief_agent | agents/editor_in_chief_agent.md |
| devils_advocate_agent | agents/devils_advocate_agent.md |
| ethics_review_agent | agents/ethics_review_agent.md |
| socratic_mentor_agent | agents/socratic_mentor_agent.md |
| risk_of_bias_agent | agents/risk_of_bias_agent.md |
| meta_analysis_agent | agents/meta_analysis_agent.md |
| monitoring_agent | agents/monitoring_agent.md |
参照ファイル
| 参照先 | 用途 | 使用エージェント |
|---|---|---|
references/apa7_style_guide.md | APA第7版のクイックリファレンス | report_compiler、editor_in_chief |
references/source_quality_hierarchy.md | エビデンスピラミッド+評価ルーブリック | source_verification、bibliography |
references/methodology_patterns.md | 研究デザインのテンプレート | research_architect |
references/logical_fallacies.md | 30以上の誤謬のカタログ | devils_advocate |
references/ethics_checklist.md | AIの開示、帰属表示、デュアルユース | ethics_review |
references/interdisciplinary_bridges.md | 分野横断的な接続パターン | synthesis、research_architect |
references/socratic_questioning_framework.md | ソクラテス式質問の6つの種類+30以上のプロンプトパターン | socratic_mentor |
references/failure_paths.md | トリガーと回復手順を含む12の失敗シナリオ | すべてのエージェント |
references/mode_selection_guide.md | モード選択フローチャートと比較表 | orchestrator |
references/orchestration_workflows.md | 詳細な6フェーズ、ソクラテス式5層、システマティックレビューのフロー図 | orchestrator |
references/irb_decision_tree.md | IRB意思決定ツリー(米国の区分)+台湾の手順+HEクイックリファレンス。トルコについては alterlab-tr-research-ethics を参照 | ethics_review、research_architect |
references/equator_reporting_guidelines.md | EQUATOR報告ガイドラインの対応表 | research_architect、report_compiler |
references/preregistration_guide.md | 事前登録の意思決定ツリー+プラットフォーム+チェックリスト | research_architect |
references/systematic_review_toolkit.md | Cochrane Handbook v6.5、PRISMA 2020、RoB 2、ROBINS-I(2016年版とV2)、I²ガイド、GRADE、プロトコル登録 | risk_of_bias、meta_analysis、bibliography、report_compiler |
references/literature_monitoring_strategies.md | Google Scholarアラート、PubMedアラート、RSSフィード、Retraction Watch、引用追跡、モニタリング頻度 | monitoring_agent |
テンプレート
| テンプレート | 用途 |
|---|---|
templates/research_brief_template.md | クイックモードの出力形式 |
templates/literature_matrix_template.md | ソース×テーマの分析マトリックス |
templates/evidence_assessment_template.md | ソースごとの品質評価カード |
templates/preregistration_template.md | OSF標準の21項目の事前登録テンプレート |
templates/prisma_protocol_template.md | PRISMA-P 2015システマティックレビューのプロトコルテンプレート |
templates/prisma_report_template.md | PRISMA 2020システマティックレビューの報告テンプレート(27項目) |
例
| 例 | 実例 |
|---|---|
examples/exploratory_research.md | 6 段階のパイプライン全体の実行例 |
examples/systematic_review.md | PRISMA 形式の文献レビュー |
examples/policy_analysis.md | 比較政策研究の応用例 |
examples/socratic_guided_research.md | ソクラテスモードの複数ターンにわたる対話の全例(12 ラウンド) |
examples/handoff_to_paper.md | alterlab-deep-research の full モードから alterlab-paper-writer への引き継ぎ |
examples/review_mode.md | レビューモード:政策提言文を対象とする 3 エージェントのレビューパイプライン |
examples/fact_check_mode.md | ファクトチェックモード:HEI の主張を情報源と照合し、主張ごとに判定 |
出力言語
ユーザーの言語に従います。学術用語は英語のままにします。ソクラテスモードでは、自然な会話形式を使用します。
品質基準
- すべての主張に引用を付けること — 根拠のない断定は認めません
- エビデンスの階層 — メタアナリシス > RCT > コホート研究 > 症例報告 > 専門家の意見
- 矛盾の開示 — 情報源間で見解が異なる場合は、エビデンスの質を比較しながら双方の見解を報告します
- 限界の透明性 — すべての報告に、明示的な限界のセクションを含めます
- AI の開示 — すべての報告に、AI 支援研究ツールを使用した旨を記載します
- 再現可能性 — 再現できるよう、検索戦略、採用基準、分析手法を文書化する必要があります
- ソクラテス方式の原則 — ソクラテスモードでは、直接回答せず、常に質問を通じて導きます
エージェント間の品質基準の統一
エージェント間の不整合を防ぐための共通定義:
| 概念 | 定義 | 適用先 |
|---|---|---|
| 査読済み | 正式な査読プロセスを経て学術誌に掲載されたもの(編集上の審査のみでは該当しません)。会議録は、査読済みであることが明示されている場合に限り該当します | bibliography_agent, source_verification_agent |
| 新しさの基準 | デフォルト:過去 5 年以内に出版。分野による例外:CS/AI = 3 年、歴史/哲学 = 20 年、法律 = 管轄区域の変更状況による。画期的な著作は出版年を問わず対象外 | bibliography_agent, ethics_review_agent |
| 重大度 CRITICAL | 未解決の場合、中核となる結論を無効にする、または学術上の不正行為に該当する問題。パイプラインの続行前に、直ちに解決する必要があります | すべてのエージェント |
| 情報源の層 | tier_1 = 上位四分位の査読済み学術誌、tier_2 = その他の査読済み情報源、tier_3 = 学術的だが査読を経ていない情報源、tier_4 = グレー文献 | bibliography_agent, source_verification_agent |
| 情報源の最低件数 | full = 15 件以上、quick = 5~8 件、lit-review = 25 件以上、systematic-review = 適格な情報源すべて(上限なし)、fact-check = 主張ごとに 3 件以上 | bibliography_agent |
| 検証基準 | 使用前にすべての情報源の実在を確認(verify_citations.py の判定、WebSearch によるフォールバック)。さらに、情報源の 50% 以上を WebSearch で独立に抜き取り確認(tier_3/tier_4 をすべて優先) | bibliography_agent, source_verification_agent, ethics_review_agent |
他スキルとの参照:ステージ間のデータ交換形式については、
shared/handoff_schemas.mdを参照してください。
他のスキルとの連携
このスキルは特定の分野に限定されず、他の AlterLab スキルと連携します:
alterlab-deep-research + alterlab-paper-2-web -> Disseminate research as a website / video / poster
alterlab-deep-research + alterlab-paper-writer -> Full research-to-publication pipeline
alterlab-deep-research (socratic) + alterlab-paper-writer (plan) -> Guided research + paper planning
alterlab-deep-research (systematic-review) + alterlab-paper-writer -> PRISMA systematic review paper
alterlab-deep-research -> alterlab-research-pipeline -> End-to-end research → review → finalize workflow
バージョン履歴
現在:v2.4(frontmatter の metadata.version を参照)。最新の変更(2026-09):
情報源の実在確認をエージェント間で統一しました(すべての情報源を使用前に
alterlab-citation-verifier で確認し、「検証不能だが保持」という分類はありません)。ソクラテス方式の停止ルールを一貫した単一のルールセットに統合し、報告基準を最新の内容に更新しました(Cochrane Handbook v6.5、ROBINS-I V2、CONSORT 2025、SPIRIT 2025、
TRIPOD+AI)。v2.3 では systematic-review モード(risk_of_bias_agent と
meta_analysis_agent を用いた PRISMA 2020 パイプライン)およびパイプライン後に任意で実行する
monitoring_agent を追加し、チームは 13 エージェント、7 モードになりました。
AlterLab Academic Skills スイートの一部です。