analytical-thinking

分析的思考

明快さは巧妙さに勝ります。構造に基づいた回答と、明示した確信度で締めくくります。

使用する場面

• 数値を説明または予測するとき：指標が変動した、コストが高い、ファネルで離脱が発生している。
• ドライバーツリーや仮説、収集すべきデータの計画が必要な複雑な質問。
• ユーザーが根拠を示した説明を求めており、具体的な選択肢を基準に沿って比較するとき。

対象外：測定対象がない自由なアイデア出しや、分解を求められていない簡潔な判断。

始める前に

1. 1つのブロックに次の内容を記載します：分析上の質問（明確で、できれば反証可能な質問）と合格条件（枠組み、分解、仮説、証拠、統合）。
2. まずデータを集めます。 データのクエリ、ダッシュボード、ログ、コードの参照ができる場合は、証拠を列挙する前に実施します。ツールでは得られない定義やデータについてのみ、質問は最大3つまでにします。
3. 簡易版。 小さな依頼では、2階層のツリー、2つの仮説、それぞれの観察事項を1つずつ用意し、3行で回答します。
4. ユーザーが具体的な選択肢から選ぼうとしている場合は、証拠の後に選択肢マトリクスを挿入します。行には選択肢、列には基準を設定し、重みがある場合は明記します。各セルは、1行の理由とともに -、0、+ のいずれかにします。その後、統合に進みます。

手順

1. 枠組みを設定する

質問の種類（推定、比較、説明、予測、最適化）、分析単位、ベースライン（仮定上のものでも可）を示します。

2. 分解する

ドライバーまたは作業項目をツリーや表にまとめます。各分岐が重複せず、意思決定に必要な範囲を十分に網羅することを目指します。

3. 仮説を立てる

H1、H2、H3の順に順位付けします。それぞれについて、仮説が正しければ何が観察されるか、また何があれば反証となるかを示します。

4. 証拠を示す

各仮説について、観察事項： ... - 強さ： 仮説をどの程度支持または弱めるか、および主な限界について1文で示します。留意点： ...

実データがない場合は、この手順を**思考実験（データなし）**という見出しのセクションに置き換えます。推測する入力値は範囲で示し、[ESTIMATED] と記します。

5. 統合する

1. 分析上の質問への回答。
2. 主な不確実性： 回答を最も大きく左右する未知の要素。
3. 次に集めるデータまたは手順： 次に収集または実行するもの。

注意点

• 仮説と証拠を1つのリストに混在させないでください。分けて記載します。
• 少数のデータ点からパターンを読み取らないでください。サンプルサイズや期間を明記します。
• ベースレート（通常どの程度の頻度で発生するか）や交絡因子（ほかに何が変わったか）を無視しないでください。
• 推測した入力値から単一の点推定値を出さないでください。範囲を使い、どの入力が結果を最も左右するかを示します。
• 分岐が重複し、同じ原因が二重に数えられるツリーは避けてください。

例：references/example.md。

チェックリスト

• 質問と合格条件を明記した（使用する場合は選択肢マトリクスにも言及した）
• 枠組みに質問の種類とベースラインが含まれている
• 分解が一覧しやすい
• 仮説に反証条件がある
• 証拠（または思考実験）が仮説に対応している。推測値には [ESTIMATED] を付けた
• 統合に回答、主な不確実性、次の手順が含まれている