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analyzer

analyzer

github.com/ibigqiang生産性62076 回インストール4 日前に更新
リポジトリ

analyzer について

analyzerは、記事、ウェブページ、投稿、文字起こしを分析するスキルです。分析結果を複数の観点で整理し、詳細、該当項目のみ、アクション項目のみの形式で出力できます。

主な機能

  1. 01複数の観点からのコンテンツ分析
  2. 02プロジェクトやナレッジベースとの関連付け
  3. 03事実と意見の区別、出典の明記
  4. 04詳細・該当項目のみ・アクションのみの形式

活用シーン

  1. 01記事や投稿の要点の抽出
  2. 02分析結果と個人プロジェクトの関連付け
  3. 03具体的な次のアクションの整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ibigqiang/feedgrab --skill analyzer

インストール後、Claude Code で/analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

コンテンツ分析スキル

あらゆるコンテンツ → 実践につながるインサイトを含む構造化された分析レポート

トリガー

ユーザーが分析の意図を示してコンテンツ(URL、テキスト、または文字起こし)を送信したとき:

  • /analyze [URL]
  • 「この記事を分析して」
  • 「重要なポイントは何ですか?」
  • 動画/ポッドキャストの文字起こし後に自動的に起動(video skill から)

パイプライン

ステップ 1:コンテンツを取得する

入力の種類に応じてツールを選択します:

入力ツール
ツイートの URLfetch_tweet または Jina Reader
Web の URLWebFetch または Jina Reader
ローカルファイルファイルを直接読み込む
video skill からの文字起こしそのまま使用する
ステップ 2:多角的な分析

以下の観点からコンテンツを分析します。実際に内容がある観点だけを出力し、空の観点は省略します。

## 📖 Summary

[1-3 sentence core thesis]

**Source**: [author/publisher] · [date]
**Type**: [tweet/article/video/podcast/report]

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## 💡 Key Insights

### 🎯 Core Arguments
- **Thesis**: [Main argument or finding]
- **Evidence**: [Supporting data or reasoning]
- **Strength**: [How convincing? What's missing?]

### 🤖 Tools & Methods
- **What**: [Tools, frameworks, or techniques mentioned]
- **How**: [How they're used or applied]
- **Relevance**: [Could you use this?]

### ⚙️ Workflow Ideas
- **Optimization**: [Process improvements mentioned]
- **Automation**: [What could be automated]
- **Integration**: [How to fit into existing workflow]

### 📊 Data & Numbers
- **Key metrics**: [Important numbers mentioned]
- **Trends**: [Patterns in the data]
- **Gaps**: [What data is missing]

### ⚠️ Risks & Warnings
- **Pitfalls**: [Explicitly mentioned risks]
- **Blind spots**: [What the author might be missing]
- **Counter-arguments**: [Alternative perspectives]

### 🔗 Resources
- **Tools/APIs**: [Mentioned tools or data sources]
- **People**: [Worth following or referencing]
- **Further reading**: [Related content]

### 🧠 Mental Model Shifts
- **Before**: [Common assumption]
- **After**: [New understanding from this content]
- **Impact**: [How this changes decisions]

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## ✅ Action Items

### Quick Wins (< 30 min)
- [ ] [Action 1] — Impact: ★★★★ | Effort: Easy
- [ ] [Action 2] — Impact: ★★★ | Effort: Easy

### Deeper Work (1-3 hours)
- [ ] [Action 3] — Impact: ★★★ | Effort: Medium
- [ ] [Action 4] — Impact: ★★ | Effort: Medium

### Exploration (needs validation)
- [ ] [Action 5] — Impact: ★★★ | Effort: Hard | Nature: Exploratory
ステップ 3:関連性のパーソナライズ(カスタマイズ可能)

インサイトをあなた自身の状況に結び付けます。以下の観点を編集し、自分のプロジェクト、関心事、システムに合わせてください。

## 🔄 How This Applies to Me

### My Projects
- **[Project A]**: [How this insight connects]
- **[Project B]**: [What I could apply]

### My Knowledge Base
- **Update**: [Which notes/docs to update]
- **New entry**: [What to add to my knowledge system]

### My Decision Log
- **Changed my mind about**: [what and why]
- **Confirmed my belief that**: [what]

カスタマイズ:ステップ 2 とステップ 3 の観点を編集し、自分の 分野に合わせてください。トレーダーなら「市場への影響」や「リスク評価」を追加できます。開発者 なら「アーキテクチャパターン」や「技術的負債」を追加できます。自分に合った形にしてください。

出力モード

モードトリガー出力
フル(デフォルト)/analyze [URL]すべての観点
簡潔/analyze [URL] --sparse該当する観点のみ。空の観点は省略
要約/analyze [URL] --briefアクション項目のみ

ベストプラクティス

  1. すべての観点を確認する。ただし無理に埋めない — 空の観点は適切に省略します
  2. アクションは具体的にする — 「X について学ぶ」ではなく、「X のドキュメントの第 Y 章を読む」とします
  3. 事実と意見を区別する — 著者の主張と検証済みの事実を明示します
  4. すべての情報源を示す — 各インサイトの出所を元のコンテンツ内で示します
  5. ROI を意識する — すべてのアクションに取り組む価値があるとは限らないため、労力と影響を評価します

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