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anycap-deepresearch

anycap-deepresearch

github.com/anycap-ai生産性46751 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

anycap-deepresearch について

anycap-deepresearchは、複数の情報源を使った調査を計画し、根拠を確認したレポートとして届けるスキルです。anycapを使い、質問の確認から資料収集、分析、統合、公開までを案内します。

主な機能

  1. 015段階の調査プロセス
  2. 02調査課題の事前確認
  3. 03複数情報源の収集と検証
  4. 04根拠資料と調査メモの保存
  5. 05出典付きレポートと図表の作成
  6. 06Driveまたはウェブページへの公開

活用シーン

  1. 01競合・市場分析の作成
  2. 02文献レビューや技術調査
  3. 03複数の根拠を照合する調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/anycap-ai/anycap --skill anycap-deepresearch

インストール後、Claude Code で/anycap-deepresearchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
01-plan.md
02-gather.md
03-analyze.md
04-synthesize.md
05-deliver.md

詳細

AnyCap Deep Research

開始する前に、このファイル全体をお読みください。 計画から統合までのマルチソース調査ワークフローを定義しています。

あらゆるトピックについて、徹底的に複数の情報源を調査します。幅広く情報を集め、主張を厳密に検証し、十分な出典を備えた完成度の高いレポートにまとめます。

深く考え、幅広く検索し、すべてを検証し、明確に伝えましょう。

開始する前に

何か行動を起こす前に、5つすべての参照ファイルをお読みください。 プロセス全体を理解することで、無駄な作業を防ぎ、徹底的な調査を確実に行えます。

  1. 概要と基本原則について、このファイル（SKILL.md）を読む
  2. 次の各参照ファイルを順番に読む：
  3. その後、フェーズ 1「計画」を開始する

CLI コマンドの詳しい使い方（フラグ、出力形式、jq パターン）については、anycap-cli スキルとその参照ファイルを参照してください。

前提条件

  • anycap CLI がインストールされ、認証済みであること（確認するには anycap status を実行）
  • 中間ファイルを保存するためのローカル作業ディレクトリ

このスキルを使用する場面

  • あらゆるトピックの詳細な調査、調査レポート、深掘り
  • 競合分析、市場調査、技術比較
  • 文献レビューまたは最新技術の調査
  • 複数の情報源を相互参照する必要がある調査
  • 単一の検索では不十分なあらゆるタスク

調査プロセス

以下の調査プロセスに従ってください。ユーザーへの確認は必須です。省略しないでください。

graph LR
    A["Preliminary Search<br/>(optional)"] --> B[Clarify with User]
    B --> C[Plan]
    C --> D[Gather]
    D --> E[Analyze]
    E --> F[Synthesize]
    F --> G[Deliver]
    E -->|gaps found| D

プロセスは、背景知識を得るための任意の予備検索から始まり、続いてユーザーへの必須の確認を行い、その後は自律的に進めます。

各フェーズの詳しい手順は、参照ファイルに記載されています。

  1. 計画 -- 予備検索（任意）、ユーザーへの確認（必須）、検索戦略の策定、作業環境の準備
  2. 収集 -- 検索の実行、ページのクロール、すべての生資料のダウンロードと保存
  3. 分析 -- 主張の相互検証、情報源の品質評価、調査の不足点の特定
  4. 統合 -- 適切な出典と図表を含むレポートの執筆
  5. 納品 -- Drive への保存、ウェブページとしての公開、またはその両方

人間が関与するプロセス

このスキルでは、重要な判断点でユーザーに関与してもらいます。

  1. 調査の開始前 -- 調査の質問を明確にし、サブ質問を確認し、納品形式について合意し、画像生成を許可するか尋ねます。01-plan.md を参照してください。
  2. 統合中 -- レポートに含める前に、ダウンロードした画像と生成した画像をすべて自分で確認します（anycap actions image-read を使用）。04-synthesize.md を参照してください。

最初の確認を省略しないでください。ユーザーとの2分間の会話で、方向を誤った調査に費やす1時間を節約できることがあります。

調査を開始した後（フェーズ 2 以降）は、自律的に作業してください。 情報収集、分析、統合の途中でユーザーに質問して中断してはいけません。フェーズ 1 で確認した希望に基づいて、最善の判断を行ってください。曖昧な点が見つかった場合は、調査記録に記し、入手可能な最も確かな根拠に基づいて解決してください。

基本原則

節約せず、徹底してください。 包括的なレポートを作成するために必要なだけ検索やクロールを行ってください。調査の広さと深さが、レポートの品質を左右します。

すべて保存してください。 中間結果（検索結果、クロールしたページ、グラウンディングの応答、メモ）をローカルファイルに書き込んでください。これらは、相互検証や出典の確認に使う証拠となります。

思い込まず、検証してください。 重要な主張は、複数の独立した情報源で照合してください。情報源が食い違う場合は、どちらか一方を選ぶのではなく、さらに調査してください。

並行して検索してください。 小さな問いが互いに独立している場合は、順番にではなく、複数の検索を同時に実行してください。これにより結果をより早く得られ、相互参照できる情報も増えます。

複雑な問いには、AI グラウンディング検索を優先してください。 グラウンディング検索（--prompt）は、複数の情報源をまとめて引用を提示します。複数の情報源を統合した回答が有用な問いには、積極的に使用してください。特定のページやデータポイントを探す場合は、一般検索（--query）を使用してください。

図には mermaid を使用してください。 レポートにアーキテクチャ図、フローチャート、タイムライン、比較図が必要な場合は、Markdown の mermaid 構文を使用してください。Drive と Page はどちらも mermaid を標準でレンダリングします。最終レポートに含める前に、mermaid の図が正しくレンダリングされることを必ず確認してください（04-synthesize.md を参照）。

元の画像を優先してください。 情報源に関連する画像、図、スクリーンショットがある場合は、元のものをダウンロードして使用してください。画像を生成するのは、概念の説明、データをまとめた可視化の作成、または情報源の資料よりも情報を明確に伝える必要がある場合に限ります。生成した画像は、情報源の内容を誤って伝えたり、逸脱したりしてはなりません。

クイックリファレンス

ツール用途
anycap search --query "..."トピックに関するページを探します
anycap search --query "..." --no-crawl高速スキャン：タイトルと URL のみを表示します
anycap search --prompt "..."引用付きの AI グラウンディング回答を取得します
anycap crawl <url>ウェブページを Markdown として読み込みます
anycap image generate ...説明用のイラストを作成します
anycap drive upload ...ファイルをクラウドに保存します
anycap drive share ...共有可能なリンクを生成します
anycap page deploy ...ウェブページとして公開します

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