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api-test-supertest

api-test-supertest

github.com/naodengテスト・品質28576 回インストール今日更新
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api-test-supertest について

Node.jsプロジェクト向けに、テスト要件を自動化構成へまとめるSupertest APIテストスキルです。エンドポイントや期待ステータスなどの入力が明示された場合に限りスモーク検証を生成し、情報不足を成功扱いにしません。

主な機能

  1. 01Supertestスモーク検証の生成
  2. 02期待ステータスとJSONのチェック
  3. 03レスポンス時間上限の設定
  4. 04入力不足時の失敗成果物生成
  5. 05認証情報にプレースホルダーや環境変数を使用

活用シーン

  1. 01指定済みAPIエンドポイントのスモークテスト作成
  2. 02Supertest/JestプロジェクトのAPIテスト整理
  3. 03必須入力不足時の誤った成功判定の防止

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill api-test-supertest

インストール後、Claude Code で/api-test-supertestを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
edge-bad-or-neighbor.yaml
edge-incomplete-input.yaml
review-repair-regression.yaml
evals/graders/
review-repair-regression.py
examples/
sample.curl
sample.insomnia.json
sample.openapi.yaml
sample.opencollection.json
sample.postman_collection.json
sample.wsdl
examples/bruno/
sample.bru
examples/ci/
github-actions-supertest.yml
Jenkinsfile.supertest
output-templates/
template-markdown.md
prompts/
api-test-supertest.md
references/
framework-spec.md
generator-contract.md
report-schema.md
setup-and-ci.md
references/local/
api-testing.md
scripts/
api_case_contract.py
generate_supertest_tests.py
parse_api_sources.py
run.sh
scripts/templates/supertest/
app.js
jest.config.cjs

詳細

翻訳後に原文が更新されています。最新の内容は原文をご確認ください。

api-test-supertest(EN)

中国語版: 対応する中国語スキルを参照してください。

使用する場面

  • API の出力を Supertest ベースの自動化で検証する必要がある場合。
  • プロジェクトが Node.js ベースであるか、すでに Supertest/Jest を使用している場合。

生成と実行の境界

ジェネレーターが生成するのは、既知のフィールドに対するスモークテストのアサーションのみです。エンドポイントは空でない値を必須とし、expected_statuses は明示的に指定する必要があります。expected_json と、根拠のある max_response_ms は任意です。データが不足している場合、パラメーターや変数を解決できない場合、またはスキーマのアサーションが含まれる場合は、不完全なひな形を生成して終了コードとして 0 以外を返します。references/generator-contract.md を読み、ターゲットと認証情報を明示的に設定してください。

ワークフロー

  1. Progressive disclosure に記載されているメインプロンプト(カバレッジ、構成、品質基準)を読み、それに従います。
  2. 結果に影響するプロジェクトのコンテキストのみを追加します。対象範囲、環境、制約、リスク、依存関係、期待する成果物が該当します。
  3. 入力が不完全な場合は、使える初稿を提示し、前提と不足事項を明示します。
  4. デフォルトでは Markdown を使用し、ユーザーから指定があった場合にのみ形式を変更します。

主な制約

  • リスク/ビジネスへの影響に基づいて優先順位を付け、すべてを同等に扱わないでください。
  • 確認済みの事実と現時点での前提を分けてください。
  • ユーザーが提示していないエンドポイント、フィールド、環境、根本原因を創作しないでください。
  • 認証情報やシークレットにはプレースホルダーまたは環境変数の仕組みを使用し、実際の認証情報をハードコードしないでください。
  • 出力は実行可能なものにしてください。具体的なシナリオ、明確な優先順位、明確な次のステップを含めます。

段階的な情報開示

  • 出力を作成する前に、prompts/api-test-supertest.md を読み、それに従います(最低限のカバレッジ、出力構成、品質基準)。
  • 既製のテンプレートが適している場合は、output-templates/ の該当ファイルを使用します。
  • ユーザーが例や既存の成果物との整合性を求める場合は、関連する examples/ を読みます。
  • フレームワーク、トラブルシューティング、スキーマに関する詳細情報が必要な場合は、references/ 内の関連ファイルのみを読み、ディレクトリ全体を読み込まないでください。
  • 形式変換や補助的なチェックには、新たに作り直すのではなく、既存の scripts/ を優先して使用します。
  • このスキルを評価または回帰テストする場合は、skill-up とともに evals/ を使用します。

提供前のチェックリスト

  • メインプロンプトの出力構成に従った
  • 最低限のカバレッジに重点を置いた:テストスイートの構成、環境設定、認証処理、優先度の高いエンドポイント、正常系シナリオ、異常系と境界値のシナリオ、アサーションの重点項目、テストデータ戦略など(詳細はメインプロンプトを参照)
  • 最低限のチェックリストを網羅した、または省略した項目について説明した
  • リスクの高い項目に明確な優先順位を付けた
  • ユーザーが提示していない詳細を創作していない
  • 前提と不足事項を明示した

よくある落とし穴

  • 対象範囲やコンテキストが不足しているのに、網羅できているかのように装わないでください。
  • すべての項目を同等に扱わないでください。
  • 前提や情報の不足を省略しないでください。
  • 現在のツールチェーンに関係のない一般論を並べないでください。

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