apply-profile-reader について
応募者の散在する資料を、再利用できる構造化プロフィールにまとめる学術応募向けスキルです。事実・根拠・解釈を分け、強みと後続の応募作業に必要な不足情報を整理します。
主な機能
- 01応募資料の一覧化
- 02事実と解釈の分離
- 03学術・研究上の軸の整理
- 04再利用できる根拠の整理
- 05優先度を付けた確認事項の抽出
活用シーン
- 01SOP執筆前のプロフィール作成
- 02研究CV用の根拠整理
- 03教授への連絡前の情報不足確認
- 04複数文書にわたる応募資料の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ jurgendn/ agent-skills --skill apply-profile-readerインストール後、Claude Code で/apply-profile-readerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルevals/evals.json
詳細
応募者プロフィールリーダー
ユーザーの学術・キャリア関連資料を読み込み、後続の出願支援スキルがすべてのファイルを何度も読み直さずに活用できる、構造化された応募者プロフィールにまとめます。
目的は、特定の書類をひとつ磨き上げることではありません。忠実なエビデンスマップを作ることです。応募者の学術的な背景、資料から裏付けられる研究の軌跡、エビデンスが強い部分、そしてSOP、CV、コールドメール、推薦者向け資料、学校ごとの適合性メモを書く前に不足している情報を明らかにします。
次の場合に使用
- ユーザーが出願関連資料のファイルまたはフォルダーを提供し、プロフィールを把握するよう求めている。
- ユーザーが博士課程、研究型修士課程、フェローシップ、研究インターンシップ、RA、ポストバカロレア課程、客員学生、または研究室への応募を準備したい。
- ユーザーが
apply-sop-writer、apply-cv-builder、apply-program-fit-mapper、apply-cold-email-drafter、apply-recommendation-letter-strategist、またはapply-package-auditorを使用する前に、再利用可能なプロフィールを作りたい。 - ユーザーの資料が散在している。CV/レジュメ、プロジェクトのメモ、出版物、成績証明書、GitHubリンク、草稿、メール、志望校リスト、推薦者に関するメモなど。
- ユーザーが現在の学術・キャリアに関するストーリーの概要と、不足しているエビデンスを把握したい。
次の場合には使用しない
- ユーザーが最終版のSOP草稿やエッセイの修正を求めている。プロフィールを抽出した後に
apply-sop-writerを使用してください。 - ユーザーが完成版の学術CVを求めている。エビデンスの一覧を作成した後に
apply-cv-builderを使用してください。 - ユーザーが一からの教員マッチングを求めている。研究関心と制約を抽出した後に
apply-program-fit-mapperを使用してください。 - ユーザーが文書全体を横断した出願準備状況の監査を求めている。プロフィールを抽出した後に
apply-package-auditorを使用してください。 - ユーザーが学術・研究への応募ではなく、一般的な企業向けレジュメやLinkedInプロフィールの最適化を求めている。
ワークフロー
1. 資料を一覧化する
入手可能な資料をすべて挙げ、分類します。
- CV、レジュメ、または略歴
- 成績証明書、成績表、または履修科目のメモ
- SOP、研究計画書、自己紹介書、またはエッセイの草稿
- 研究プロジェクトの記述、学位論文のメモ、研究室の記録、ポスター、講演、論文、プレプリント、原稿、または要旨
- 出版物リスト、Google Scholar、ORCID、GitHub、ポートフォリオ、データセット、またはコードへのリンク
- 受賞歴、奨学金、助成金、コンテスト、教育、奉仕活動、リーダーシップ、またはメンタリングに関するメモ
- 志望プログラム、志望教員、学校リスト、締め切り、国に関する制約、資金面の制約、または出願プロンプト
- 推薦者リスト、共同研究のメモ、または推薦状用資料
ユーザーがフォルダーを提供した場合、まずファイル名を確認し、次に任意の補足資料よりも中心的な資料を優先して読みます。すべてのファイルが同じ重要度だと決めつけないでください。
2. 事実、エビデンス、解釈を分ける
主な主張について、それぞれ情報源を記録します。
- 事実: 学位、教育機関、日付、役職、肩書き、発表先、成績、受賞歴、成果物。
- エビデンス: 具体的な研究上の貢献、使用した手法、作成した成果物、指導教員・研究室の状況、結果、出版物、講演、コード、データセット。
- 解釈: 想定される研究者としてのアイデンティティ、研究の軌跡、強み、ギャップ、出願時の位置づけ。
不足している詳細を捏造しないでください。不確実な情報や推測に基づく情報には [inferred]、不足している情報には [needs confirmation] と記してください。
3. 学術キャリアにおけるアイデンティティを抽出する
入学審査に関わる以下の問いを軸に、応募者のプロフィールをまとめます。
- 応募者はどのような研究分野、または知的な方向性に進もうとしているように見えますか?
- 研究に取り組む能力を示す、これまでの実績は何ですか?
- どのような手法、理論、システム、ツール、領域に精通していますか?
- 委員会や PI が確認できる成果物は何ですか?
- 次の段階として、どのような環境、指導教員、プログラム、役割が適していますか?
- 応募に影響する制約は何ですか? 地域、資金、スケジュール、学位の種類、研究テーマの柔軟性、推薦者の対応範囲、成績証明書に関する懸念などを確認してください。
まとめは、提供された資料に根拠を置いてください。資料から複数のストーリーが成り立つ場合は、無理に一つに絞らず、選択肢を示してください。
4. エビデンス一覧を作成する
後続のスキルで再利用できるよう、エビデンスを整理します。
- 学歴と履修科目
- 研究経験
- 出版論文、プレプリント、原稿、ポスター、講演、ワークショップ、投稿中の成果
- 主要なプロジェクトと技術的成果物
- エビデンスに結び付いた手法と技術スキル
- 教育、メンタリング、サービス、リーダーシップ、コミュニティ活動
- 賞、助成金、奨学金、選抜制プログラム、コンテスト
- 研究に関連する産業界または応用分野での経験
- 志望プログラム、教員、適合性を示すエビデンス
- 推薦者と、各推薦者が信頼性をもって証明できる事項
各項目には、出典、判明している場合は日付、応募者の貢献、手法やツール、成果、信頼性を示す要素を含めてください。
5. 不足情報と追加質問を明らかにする
学術系の応募に大きく影響する情報の不足を特定します。
- 研究上の貢献や本人の担当範囲が不明確
- 指導教員、研究室、共同研究者、発表先、日付、リンク、成績、成果物の記載がない
- プロジェクトのエビデンスが伴わない技術スキルの記載
- 経験による裏付けがない研究関心
- 説明が必要な可能性がある成績証明書やスケジュール上の懸念
- 志望教員との適合性が一般的、または弱い
- 推薦者の対応範囲に不足がある
- CV には含まれているがエッセイにはまだ反映されていないエビデンス、またはその逆
不足情報は、後続の作業への影響が大きい順に優先してください。入学審査に不可欠な不足情報より先に、細かな事務上の問題を過度に取り上げないでください。
出力形式
次の構成を使用してください。
# Applicant Profile
## Source inventory
| Source | Type | Used for | Notes |
|---|---|---|---|
## Applicant snapshot
- Current status:
- Target application context:
- Likely research area:
- Strongest evidence:
- Main risks or unknowns:
## Research identity
[1-3 paragraphs synthesizing the applicant's research trajectory, with uncertainty marked.]
## Evidence inventory
### Education and coursework
- [Evidence item] — Source: [file/note]; Confidence: [high/medium/low]
### Research experience
- [Project/role]: [contribution, methods, output, advisor/lab/context]
### Publications, talks, and artifacts
- [Item]: [status, venue/link if known, applicant contribution]
### Technical and methodological skills
- [Skill/method] — Evidence: [project/course/output]
### Awards, teaching, service, and leadership
- [Item] — Application value: [why it matters]
## Application narrative options
1. **[Narrative name]** — Best for: [programs/labs]; Evidence: [support]; Risk: [weakness]
2. **[Narrative name]** — Best for: [programs/labs]; Evidence: [support]; Risk: [weakness]
## Downstream use
- For `apply-sop-writer`: [themes and experiences to emphasize]
- For `apply-cv-builder`: [CV sections/items to strengthen]
- For `apply-program-fit-mapper`: [interests, constraints, faculty-fit clues]
- For `apply-cold-email-drafter`: [compact pitch material]
- For `apply-recommendation-letter-strategist`: [who can validate what]
- For `apply-package-auditor`: [cross-document risks]
## Missing information and questions
### High priority
1. [Question/detail needed] — Why it matters: [impact]
### Medium priority
- [Question/detail needed]
### Low priority
- [Question/detail needed]
品質基準
優れたプロフィールは、正確で、資料に根拠を置き、再利用できるものです。後続の文章作成を効率化し、事実の捏造リスクを減らす必要があります。後続のスキルが、曖昧な自己紹介から推測するのではなく、プロフィールのエビデンス一覧を引用できるようにしてください。