artifact-integrator について
artifact-integrator は、新規または変更された成果物のエコシステム連携漏れを分析し、後続タスクを提案するスキルです。統合キューを処理して成果物グラフを更新し、関連成果物や重複の申告も検証します。
主な機能
- 01キュー内の成果物変更を処理
- 02不足している連携を分析
- 03関連成果物の要件を検証
- 04バックワードプロパゲーションの申告を確認
- 05グラフを更新しキュー項目を処理済みにする
活用シーン
- 01成果物作成後の連携確認
- 02特定成果物の関連漏れの確認
- 03統合状態のヘルスチェック
- 04コード重複の報告を評価して後続対応を判断
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ oimiragieo/ agent-studio --skill artifact-integratorインストール後、Claude Code で/artifact-integratorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
commands/artifact-integrator.mdhooks/post-execute.cjspre-execute.cjsreferences/research-requirements.mdrules/artifact-integrator.mdschemas/input.schema.jsonoutput.schema.jsonscripts/main.cjstemplates/implementation-template.md詳細
Artifact Integrator
目的
新たに作成または変更されたアーティファクトを分析して統合上の不足を特定し、エコシステムへの完全な統合を確実にするためのフォローアップタスクを提案します。
使用するタイミング
- アーティファクト作成スキルの完了後
- Router Step 0.5で未処理の統合キューエントリが検出されたとき
- 統合の健全性を手動で確認するとき
- アーティファクトの完全性をレビューするとき
プロトコル
Step 1: 統合キューを読み込む
.claude/context/runtime/integration-queue.jsonlを読み込みます
"processed": falseのエントリを絞り込みます
未処理のエントリがない場合は、直接分析用のartifactId引数が指定されているか確認します。
Step 2: 各アーティファクトを分析する
未処理の各エントリ(または直接指定されたアーティファクト)について:
- アーティファクトグラフを読み込みます:
require('.claude/lib/workflow/artifact-graph.cjs') - 影響分析ツールを読み込みます:
require('.claude/lib/workflow/integration-impact.cjs') analyzeImpact({ artifactId, changeType, graphPath })を呼び出しますmissingIntegrationsとproposedTasksを確認します
Step 3: 統合計画を作成する
統合の不足がある各アーティファクトについて:
必須(P1)— すぐにタスクを作成します:
- カタログエントリがない → TaskCreate:「{name}を{catalog}に追加」
- エージェントの割り当てがない → TaskCreate:「{name}を関連するエージェントに割り当てる」
- ルーティングエントリがない → TaskCreate:「{name}のルーティングを更新」
- フックの登録がない → TaskCreate:「{name}をsettings.jsonに登録」
推奨(P2)— 優先度を下げてタスクを作成します:
- ドキュメントがない → TaskCreate:「{name}を{doc}に記載」
- 適用を強制するフックがない → TaskCreate:「{name}の適用を強制するフックを作成」
- テストがない → TaskCreate:「{name}のテストを作成」
あると望ましいもの — 記録しますが、タスクは作成しません:
- テンプレートや任意のドキュメントがない
Step 3.1: コンパニオンマトリックス分析(連携した作成者エコシステム)
分析対象の各アーティファクトについて、コンパニオンマトリックスの検証を実行し、エコシステム内で不足しているコンパニオンを特定します:
分析:
.claude/lib/creators/companion-check.cjsのcompanion-check.cjsを使用しますcheckCompanions(artifactType, artifactName)を呼び出してコンパニオンマトリックスを取得します- コンパニオンチェックリストを次のカテゴリに分類します:
- 必須のコンパニオン(アーティファクトの完全性に必須)
- 推奨されるコンパニオン(ベストプラクティスのために推奨)
- 任意のコンパニオン(完全な統合のためにあると望ましい)
タスクの作成:
- 必須のコンパニオンが不足している場合 → P1タスクを作成:「{artifact-name}用の{companion-type}:{companion-name}を作成」
- 推奨されるコンパニオンが不足している場合 → P2タスクを作成:「{artifact-name}用の{companion-type}:{companion-name}の作成を検討」
- 任意のコンパニオンが不足している場合 → レポートに記録しますが、タスクは作成しません
安全制限(SEC-ICE-002):
- アーティファクトあたりの自動生成タスクの最大数:3(連鎖的な作成を防止)
- 1回の統合実行あたりのコンパニオンタスクの合計最大数:10(一括作成の急増を防止)
- 制限を超えた場合、残りのコンパニオンはレポートに警告を記載して手動レビュー用にキューに追加します
例:
### Companion Matrix Analysis: skill:rate-limiter
**Required Companions (MISSING):**
- [ ] hook:rate-limit-validator (validates rate limit headers) — **TASK CREATED** (P1)
- [ ] schema:rate-limit-config (validates configuration) — **TASK CREATED** (P1)
**Recommended Companions (MISSING):**
- [ ] template:rate-limit-pattern (template for rate limiting implementations) — **TASK CREATED** (P2)
**Optional Companions (MISSING):**
- [ ] workflow:rate-limit-setup (onboarding workflow) — noted for future consideration
**Safety Check:**
- Auto-spawned tasks: 3 (within limit of 3 per artifact)
- Total companion tasks this run: 8 (within limit of 10)
Companion Checkとの統合:
- コンパニオンマトリックスのデータは
ecosystem-impact-graph.jsonから取得されます - 作成者スキルがStep 0.5で呼び出すものと同じ
companion-check.cjsライブラリを使用します - 作成者が作成時にコンパニオンを確認し、インテグレーターが作成後にコンパニオンを検証することで、双方向の整合性を確保します
ステップ 3.5:逆伝播の処理(ADR-100 フェーズ 3.1~3.3)
code-reviewer または architect からの逆伝播シグナルを処理する場合:
検出:
changeType: "backward-propagation"を含むキューエントリBACKWARD_PROPAGATIONセクションを含むレビュー指摘事項- システム全体にわたる重複を示すパターンレポート
検証:
-
パターンが存在することを確認する(記載されたファイル/コンポーネントを確認)
- 影響を受ける各ファイルを読み、パターンの重複を確認する
- 実際のインスタンス数を数える(申告された数だけを信頼しない)
- パターンの類似性を検証する(表面的に似ているだけではないことを確認する)
-
新しいアーティファクトが妥当か評価する
- しきい値:同一またはほぼ同一のパターンが 3 件以上
- 影響:アーティファクトによって重複する LOC を 50%以上削減できるか
- 保守性:一元化によって保守性が向上するか
-
妥当であれば、作成用にキューに登録する:
changeType: "backward-propagation"を指定してintegration-queue.jsonlにエントリを書き込むproposedArtifactフィールドに、タイプと推奨名を設定する- 影響に基づいて優先度を設定する:
- P1(3~5 件、セキュリティ/重要なパターン)
- P2(6 件以上、品質/一貫性に関するパターン)
- 検証の根拠(ファイルパス、LOC 数、パターンの抜粋)を含める
-
統合分析レポートに報告する:
## Backward Propagation Analysis
**Pattern**: <validated pattern description>
**Instances Found**: <actual count> (claimed: <original count>)
**Proposed Artifact**: <type>:<name>
**Justification**: <why centralization is beneficial>
**Priority**: P1 | P2
**Next Steps**: Queued for creator skill invocation
キューエントリの例:
{
"artifactId": "hook:jwt-validation",
"changeType": "backward-propagation",
"timestamp": "2026-02-08T10:30:00Z",
"processed": false,
"source": "code-reviewer",
"pattern": "Manual JWT validation logic duplicated in 4 route handlers",
"affectedFiles": [
"routes/auth.ts",
"routes/api.ts",
"routes/admin.ts",
"routes/user.ts"
],
"validatedInstances": 4,
"estimatedLOCReduction": 120,
"priority": "P1",
"proposedArtifact": {
"type": "hook",
"name": "jwt-validation",
"rationale": "Centralize JWT validation for consistent security enforcement"
}
}
却下基準:
- パターンが 3 ファイル未満で見つかった(重複が不十分)
- パターンのバリエーションが大きく異なる(実際には重複していない)
- 既存のアーティファクトがすでにこのパターンに対応している(孤立している/十分に活用されていない)
- LOC の削減が 30 行未満(効果が不十分)
Creator Skills との統合:
- 検証済みの逆伝播エントリを受けて、creator skill の呼び出しがトリガーされる
- creator skill(skill-creator、hook-creator、template-creator、schema-creator)がキューエントリを処理する
- 作成後、artifact-integrator が新たに作成されたアーティファクトを処理し、標準的な統合を行う
ステップ 4:グラフを更新する
統合タスクの作成後:
- 新たに発見された関係のエッジを追加する
- 現在の状態に基づいてノードの
integrationStatusを更新する - グラフを保存する
ステップ 5:キューエントリを処理済みにする
処理した各エントリについて、JSONL を更新し、processed: true にする
ステップ 6:レポートする
概要を出力します:
## Integration Analysis Report
Processed: {count} artifacts
Tasks created: {count}
Must-have gaps: {count}
Should-have gaps: {count}
### Details
[artifact-by-artifact breakdown]
引数
artifactId(任意)— キューの代わりに特定のアーティファクトを分析しますmode(任意)— 'queue'(デフォルト)| 'single' | 'health-check'
アーティファクトタイプ別の統合ルール
| タイプ | 必須項目 | 推奨項目 |
|---|---|---|
| スキル | カタログ + エージェントの割り当て | Hook、ワークフロー参照 |
| エージェント | レジストリ + ルーティング用キーワード | スキル、モデル設定 |
| Hook | settings.json への登録 | ドキュメント項目 |
| ワークフロー | レジストリ + エージェントのマッピング | ドキュメント項目 |
| テンプレート | カタログ項目 | 利用側の参照 |
| スキーマ | カタログ項目 | 利用側の接続 |
使用例
Skill({ skill: 'artifact-integrator' });
// Processes queue, creates tasks, updates graph
Skill({ skill: 'artifact-integrator', args: 'skill:rate-limiter' });
// Analyzes specific artifact
実装リファレンス
コアライブラリ:
.claude/lib/workflow/integration-impact.cjs- 影響分析とタスク生成.claude/lib/workflow/artifact-graph.cjs- グラフの CRUD 操作
データソース:
.claude/context/runtime/integration-queue.jsonl- 統合が必要なアーティファクトのキュー.claude/context/data/artifact-graph.json- アーティファクトの関係グラフ
統合キューの形式:
{"artifactId":"skill:rate-limiter","changeType":"created","timestamp":"2026-02-07T10:30:00Z","processed":false}
{"artifactId":"agent:security-architect","changeType":"updated","timestamp":"2026-02-07T10:35:00Z","processed":false}
ワークフローとの統合
このスキルは、次から呼び出されます:
- Router Step 0.5(キューエントリがある場合に自動実行)
- Creator Skills(アーティファクトの作成後)
- 手動のヘルスチェック
自動呼び出しのパターン:
// Router Step 0.5 pseudocode
if (integrationQueueHasUnprocessedEntries()) {
Task({
task_id: 'task-1',
subagent_type: 'developer',
prompt: 'Invoke Skill({ skill: "artifact-integrator" })',
});
}
鉄則
- 新しい成果物の作成を始める前に、必ず統合キューを確認してください — ステップ 0.5 は必須です。未処理のエントリは孤立した負債となり、気付かないうちに蓄積します。
- 成果物ごとに、自動生成される関連タスクを 3 件より多く作成してはいけません — SEC-ICE-002 の厳格な上限です。これを超えるとエージェントのパイプラインに過大な負荷がかかるため、残りの関連タスクは手動レビュー用にキューに登録してください。
- 後方伝播に関する主張は、必ず実際のコードに照らして検証してください — キューに登録するには、重複が 3 件以上確認され、かつ 30 LOC 以上削減できることが必要です。未検証の主張は絶対に登録しないでください。
- 完了を報告する前に、必ずキューエントリを
processed: trueに設定してください — 未処理のエントリは無期限に残り、その後の実行のたびに再試行されます。 - 成果物グラフを更新せずに、統合上の不足を報告してはいけません — グラフは成果物間の関係を記録する正式な情報源です。グラフを更新しない不足の報告は、以降の実行で参照されません。
アンチパターン
| アンチパターン | 問題が生じる理由 | 正しい方法 |
|---|---|---|
| 統合キューの確認を省略する | 未処理のエントリが気付かないうちに蓄積する | ステップ 1 で必ず integration-queue.jsonl を読み込む |
| 成果物ごとに 3 件を超える関連タスクを作成する | タスクが急増し、エージェントのパイプラインに過大な負荷がかかる | SEC-ICE-002 を適用する:成果物ごとに最大 3 件、合計 10 件 |
| コードを検証せずに後方伝播をキューに登録する | 偽陽性によって不要な成果物が作成される | 重複が 3 件以上あり、かつ 30 LOC 以上削減できることを確認する |
| キューエントリを処理済みにしない | 次回の実行でエントリが無期限に再試行される | 完了を報告する前に processed: true を設定する |
| 成果物グラフを更新せずに不足を報告する | グラフが古くなり、以降の分析で誤ったデータが使われる | 不足の分析後は必ずグラフのエッジを更新する |
| 未検証の成果物 ID を使って統合を実行する | 無効な ID によって、気付かないうちに失敗する | 分析の前に成果物ファイルが存在することを確認する |
関連スキル
research-synthesis- 成果物作成前の調査フェーズagent-creator- エージェントを作成します(統合分析をトリガーします)skill-creator- スキルを作成します(統合分析をトリガーします)hook-creator- フックを作成します(統合分析をトリガーします)workflow-creator- ワークフローを作成します(統合分析をトリガーします)
メモリプロトコル(必須)
開始前:
.claude/context/memory/learnings.md を読み込みます。
完了後:
- 新しい統合パターン →
.claude/context/memory/learnings.md - 問題の発見 →
.claude/context/memory/issues.md - 決定事項 →
.claude/context/memory/decisions.md
中断されることを前提にしてください。メモリに記録されていなければ、実行されていないのと同じです。