ascii-text-art-library について
ascii-text-art-libraryは、タイトル、区切り線、通知ボックスなどのASCIIテンプレートを作るスキルです。カテゴリ別の幅調整可能なテンプレートに、命名規則と選択ルールが付属します。
主な機能
- 01カテゴリ別のASCIIテンプレート生成
- 02テンプレート幅の調整
- 03テンプレートの命名規則
- 04スタイル選択と使用ルール
- 05ローカルプレビュー用スクリプトと例
活用シーン
- 01ドキュメントのタイトルや区切り線の作成
- 02ターミナル用通知ボックスの設計
- 03統一ルールに沿ったテキストスタイルの選択
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ full-stack-skills/ ascii-skills --skill ascii-text-art-libraryインストール後、Claude Code で/ascii-text-art-libraryを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
LICENSE.txtagents/openai.yamlexamples/templates-80.mdscripts/generate_templates.py詳細
このスキルを使用するタイミング
重要なトリガールール
- ユーザーがスキル名
ascii-text-art-libraryを正確に明示した場合にのみ、このスキルを使用してください。
トリガーフレーズの例:
- "ascii-text-art-library"
- "use ascii-text-art-library"
- "ascii-text-art-library を使って ASCII テンプレートライブラリを生成"
- "ascii-text-art-library を使って注意ボックス/区切り線/見出しスタイルを出力"
境界
- テンプレートと命名・選択ルールのみを出力してください。リポジトリのファイルは変更しないでください。
- 曖昧な幅の Unicode 文字を避けるため、デフォルトでは ASCII のみを使用してください。
- テンプレートの幅は調整可能にしてください(デフォルトは 80 列)。
このスキルの使用方法
入力
- width(デフォルトは 80)
- language(zh | en、デフォルトは zh)
- tone(serious | fun、デフォルトは serious)
- categories(title/divider/info/warn/error/success/cta、デフォルトは all)
- variantsPerCategory(デフォルトは 2)
出力(必須)
- templates:カテゴリごとにグループ化(各カテゴリ 2 種類以上)
- namingRules:例:
TITLE_COMPACT_A、WARN_BOX_B - usageRules:選択のガイダンスとスパム防止のしきい値
スクリプト
scripts/generate_templates.py:指定した幅の基本テンプレートセットを生成します(ローカルプレビュー)
例
examples/templates-80.md
品質チェックリスト
- 80 列で配置が安定しており、末尾にスペースがない
- テンプレートの意味が明確で、装飾過多でない
- 注意ボックスは複数行の内容に対応し、読みやすさを保つ
キーワード
英語: ascii-text-art-library, templates, ascii, divider, banner, notice box, warning, error, success, plain text 中国語: ascii-text-art-library, テンプレートライブラリ, ASCII, 区切り線, 見出し, 注意ボックス, 警告, エラー, 成功, プレーンテキスト
よくある落とし穴
- バージョンの互換性:フレームワークのバージョンと依存ライブラリの互換性に注意してください。バージョンによって API が異なる場合があります。
- 設定ファイルの形式:設定ファイルの形式の誤りは最もよくある問題です。エディターの構文チェックを使用することをおすすめします。
- 環境変数:必要な環境変数がすべて正しく設定されていることを確認してください。機密情報をハードコードしないでください。
- 依存関係の競合:複数のバージョンが共存する場合は、依存関係の競合に注意し、lock ファイルを使用してバージョンを固定してください。
- パフォーマンス上の落とし穴:大量のデータを扱う場合は、パフォーマンスの最適化に注意し、N+1 クエリなどのよくある問題を避けてください。
使用手順
Step 1: 環境の準備
開発環境に必要な依存関係とツールがインストールされていることを確認してください。
Step 2: 設定の初期化
プロジェクトの要件に応じて基本設定を行います。
Step 3: コア機能の使用
サンプルコードに従ってコア機能を実装します。
Step 4: テストと検証
テストを実行して、機能が正常に動作することを確認します。
Step 5: デプロイ
開発が完了したら、デプロイと監視を行います。
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