atomise

Atomise - 思考の原子による推論

複雑な問題を、検証可能な最小単位の「思考の原子」に分解します。直線的で誤りが蓄積する思考の連鎖とは異なり、AoT では各ステップを個別に検証し、確信度が下がった場合はバックトラックします。

用途： セキュリティ分析、アーキテクチャ上の意思決定、複雑なデバッグ、複数ステップにわたる証明。 使用しない場合： 簡単な質問、単純な計算、情報検索。

/atomise "<problem>" [--light | --deep] [--math | --code | --security | --design]

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中核となるループ

1. DECOMPOSE -> Break into atomic subquestions (1-2 sentences each)
2. SOLVE     -> Answer leaf nodes first, propagate up
3. VERIFY    -> Test each hypothesis (counterexample, consistency, domain check)
4. CONTRACT  -> Summarize verified state in 2 sentences (drop history)
5. EVALUATE  -> Confident enough? Done. Too uncertain? Backtrack and try another path.

確信が持てるようになるか、すべての経路を試し尽くすまで繰り返します。

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原子

各原子は最小単位です。

{id, type, content, depends_on[], confidence, verified}

種類	目的	初期確信度
premise	与えられた事実	1.0
reasoning	論理的な推論	親から継承
hypothesis	検証する主張	検証されるまで最大 0.7
verification	テスト結果	テスト結果に基づく
conclusion	最終回答	推論の連鎖から伝播

確信度の伝播： 子の確信度は、最も確信度の低い親を上回ることはありません。

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確信度（正直な注意事項）

これらの数値はヒューリスティックであり、校正された確率ではありません。実際のリスク評価ではなく、相対的な確実性を追跡するのに役立ちます。

しきい値	意味
> 0.85	結論を出すのに十分な確信がある
0.6 - 0.85	さらなる検証が必要
< 0.6	さらに分解するか、バックトラックする
< 0.5	バックトラックする。この経路はうまくいっていません

検証による確信度の調整：

• 確認済み -> 維持するか、わずかに上げる
• 部分的 -> 約 15% 下げる
• 反証済み -> 大幅に下げる。バックトラックする可能性が高い

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モード

深さ：

• --light - 高速：最大 3 レベル、確信度しきい値 0.70
• (デフォルト) - 標準：最大 5 レベル、しきい値 0.85
• --deep - 網羅的：最大 7 レベル、しきい値 0.90

領域（検証方法を調整します）：

• --math - 算術チェック、証明の検証、境界テスト
• --code - 型チェック、不変条件の検証、テストの生成
• --security - 脅威モデリング、攻撃対象領域、敵対的な思考
• --design - トレードオフ分析、制約の充足、実現可能性

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出力

ANSWER: {result}
CONFIDENCE: {0.0-1.0} - {why}

KEY CHAIN: P1 -> R1 -> H1 -> V1 -> C1

ATOMS:
| id | type | content | conf | verified |
|----|------|---------|------|----------|
| P1 | premise | Given: ... | 1.0 | Y |
| R1 | reasoning | Therefore: ... | 0.95 | Y |
| ... | ... | ... | ... | ... |

RISKS: {what could change this}

完全なトレースを表示するには --verbose を、回答だけを表示するには --quiet を追加します。

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実行ガイド

フェーズ 0：セットアップ

1. 問題を言い換える： 1 文で表現します
2. 前提を抽出する： 原子にします（与えられた事実 = 1.0、仮定 = 0.6）
3. アプローチを概略化する： 直接解く？ 分解する？ 捉え直す？ 最適な方法を選びます。

フェーズ 1 以降：反復

1. 原子性の判定： 検証済みの原子から答えられるか？ はい -> 解きます。いいえ -> 分解します。
2. 分解： 原子的な小問の依存関係ツリーを作成します
3. 解決 + 検証： 末端から始め、上位へ伝播させます。すべての仮説を検証する必要があります。
4. 要約： 2 文以内でまとめます。それ以外はすべて削除します。
5. 評価：
   • 確信がある？ -> 終了
   • 確信はないが、まだ可能性がある？ -> 続行
   • 確信度が低い？ -> バックトラックして、別の方法を試す

バックトラック

検証後にある経路の確信度が 0.5 未満になった場合：

1. その分岐を削除する
2. 最後に要約した状態に戻す
3. 最初の概略から別の方法を試す

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例

# Complex debugging
/atomise "Why does this function return null on the second call?" --code

# Security review
/atomise "Is this authentication flow vulnerable to session fixation?" --security

# Architecture decision
/atomise "Should we use event sourcing for this domain?" --deep --design

# Quick decision (light mode)
/atomise "Redis vs Memcached for this cache layer?" --light

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アンチパターン

BAD:  /atomise "What's 2+2?"           -> Just answer it
BAD:  /atomise "Rewrite this function" -> That's implementation, not reasoning
BAD:  Forcing conclusion despite low confidence -> Let it backtrack
GOOD: /atomise for genuine uncertainty requiring structured decomposition

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覚えておくこと

1. 原子は最小限に。 1 原子あたり 1～2 文にします。
2. すべてを検証する。 仮説にはテストが必要です。
3. 積極的に要約する。 次のステップに必要なものだけを残します。
4. ためらわずにバックトラックする。 確信度が低い場合は、別の経路を試します。
5. 確信度はヒューリスティックです。 構造化には役立ちますが、実際の確率ではありません。