autoresearch について
研究ワークフローを agi-mode の Hillclimb に委ね、動作比較には Eval を使う互換スキルです。既存の目標、範囲、権限を引き継ぎ、独自の実験ループは設けません。
主な機能
- 01研究を agi-mode Hillclimb に委任
- 02動作比較に Eval を使用
- 03既存の目標と権限を引き継ぎ
- 04Git の代わりに復元可能なスナップショットを利用
活用シーン
- 01agi-mode 経由で最適化ワークフローを実行
- 02Eval による動作比較
- 03Git がなくても復元可能なスナップショットで継続
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ xgent-ai/ skills --skill autoresearchインストール後、Claude Code で/autoresearchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Autoresearch
現在保守されているワークフローは agi-mode にあります。Hillclimb を読み、実行してください。セットアップ、ベースライン、安全な復旧、実験記録、合格判定、停滞、最終確認を担います。動作を比較する場合は、Eval を使用します。
ユーザーがすでに指定している目標、範囲、権限を再利用してください。このエントリーは独立したループを作成したり、コミットを必須にしたり、リソースに制限がないことを意味したりするものではありません。同等の復元可能なスナップショットを利用できる場合、Git は任意です。
兄弟パスまたは登録済みの agi-mode インストール先を特定してください。存在しない場合は、この互換エントリーには agi-mode が必要であることを説明してください。別の実装を作成したり、存在しないワークフローを実行したと主張したりしないでください。
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