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autoresearch

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github.com/xgent-aiエージェントワークフロー1100 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

autoresearch について

研究ワークフローを agi-mode の Hillclimb に委ね、動作比較には Eval を使う互換スキルです。既存の目標、範囲、権限を引き継ぎ、独自の実験ループは設けません。

主な機能

  1. 01研究を agi-mode Hillclimb に委任
  2. 02動作比較に Eval を使用
  3. 03既存の目標と権限を引き継ぎ
  4. 04Git の代わりに復元可能なスナップショットを利用

活用シーン

  1. 01agi-mode 経由で最適化ワークフローを実行
  2. 02Eval による動作比較
  3. 03Git がなくても復元可能なスナップショットで継続

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/xgent-ai/skills --skill autoresearch

インストール後、Claude Code で/autoresearchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Autoresearch

現在保守されているワークフローは agi-mode にあります。Hillclimb を読み、実行してください。セットアップ、ベースライン、安全な復旧、実験記録、合格判定、停滞、最終確認を担います。動作を比較する場合は、Eval を使用します。

ユーザーがすでに指定している目標、範囲、権限を再利用してください。このエントリーは独立したループを作成したり、コミットを必須にしたり、リソースに制限がないことを意味したりするものではありません。同等の復元可能なスナップショットを利用できる場合、Git は任意です。

兄弟パスまたは登録済みの agi-mode インストール先を特定してください。存在しない場合は、この互換エントリーには agi-mode が必要であることを説明してください。別の実装を作成したり、存在しないワークフローを実行したと主張したりしないでください。

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