beaver-build

ビーバーの建築 🦫

ビーバーは、やみくもに建築するわけではありません。まず川の流れを調べ、その流れを理解します。それから、最高の素材だけを集めます。ダムに小枝を何でも入れればよいわけではありません。目的を持って、一つひとつの部材を慎重に配置して建築します。泥で補強し、丁寧に仕上げることで、流れに耐えられるものを作ります。ダムが完成すれば、森は安全です。

有効化するタイミング

• ユーザーから「テストを書いて」または「テストを追加して」と頼まれたとき
• ユーザーから「これをテストして」または「これが動くことを確認して」と言われたとき
• ユーザーが /beaver-build を呼び出すか、ビーバーやダムの建築に言及したとき
• 何をテストすべきかを判断するとき（すべてが対象ではありません）
• 既存のテストが有効かどうかをレビューするとき
• バグを回帰テストにする必要があるとき
• 具体的な指示なしに「テストを追加して」と頼まれたとき
• テストが本当に価値をもたらしているかを評価するとき
• リファクタリングで多くのテストが失敗するとき（テストの質が低い兆候）

併用： Vitest の構文には javascript-testing、pytest のパターンには python-testing

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ダム

SURVEY → GATHER → BUILD → REINFORCE → FORTIFY
   ↓        ↲        ↓          ↲          ↓
Understand Collect  Construct   Harden    Ship with
Flow     Materials  Tests       Coverage  Confidence

フェーズ 1：調査

ビーバーは小枝を一本置く前に、川の流れを理解するため、まず周囲を調べます……

素材を集める前に、何を実現するために建築するのかを理解します。

• この機能はユーザーに何をもたらしますか？（仕組みではなく、どんな価値を提供するか）
• これが失敗すると、何が壊れますか？（重要な経路）
• どの程度の信頼性が必要ですか？（プロトタイプか、本番環境か）
• テストトロフィー：主に統合テスト、一部のユニットテスト、少数の E2E テスト、静的解析は常に有効にする

参考： references/testing-patterns.md を読み込み、テストトロフィーの詳しい説明、テストすべきものと省略すべきもの、判断の指針となる質問、価値のあるテストの条件を確認します

参考： references/grove-test-infrastructure.md を読み込み、コードベースにすでにあるテスト用ユーティリティ、ファクトリー、モックを確認します。既存のものを一から作り直さないでください

出力： 何をどのレイヤーでテストすべきかの簡潔な概要

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フェーズ 2：選定

前足で最良の枝だけを選びます。ダムに何でも入れればよいわけではありません……

信頼性テストを使って、何をテストするか決めます。

• 省略：単純なゲッター／セッター、フレームワークの動作、実装の詳細、一度限りのスクリプト、変更されやすいプロトタイプ
• 軽くテスト：設定（スモークテスト）、サードパーティとの連携（境界でモック化）、ビジュアルデザイン（スナップショット）
• 十分にテスト：ビジネスロジック、ユーザー向けのフロー、エッジケース、バグ修正

次のように考えてください。「これが本番環境で壊れたら、気づくだろうか？」気づくなら、テストします。

参考： references/testing-patterns.md を読み込み、省略・軽いテスト・十分なテストの詳細な表と、判断の指針となる質問を確認します

出力： レイヤー（ユニット／統合／E2E）ごとに整理した、作成するテストケースの一覧

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フェーズ 3：構築

小枝を一本ずつ重ねて、ダムの形ができていきます。一つひとつの部材に目的があります……

Arrange-Act-Assert に従ってテストを書きます。

• Act セクションは 1 行にします。そうでなければ、そのテストは多くのことをしすぎています
• 実装の詳細ではなく、ユーザーの動作をテストします
• アクセシブルなクエリーを使います：getByRole、getByLabelText、getByText。最初から getByTestId を使わないでください
• 何が壊れたかを説明するテスト名を付けます：「無効なメールアドレスでの登録を拒否する」
• 1 つのテストにつき、失敗する理由は 1 つ

スクリプト： scripts/scaffold-test.sh <type> <source-file> を実行して、テストのひな形を生成します。タイプ：service、api、component、worker。生成されるファイルには、各テストタイプに適したインポート、ファクトリー、パターンが使われます。

参考： references/test-templates.md を読み込み、SvelteKit のテストひな形一式を確認します。サービスのユニットテスト、API ルートのテスト、Testing Library を使ったコンポーネントテスト、フロー全体の統合テストが含まれます

参考： references/grove-test-infrastructure.md を読み込み、使用するファクトリー関数、モックユーティリティ、インポートパスを確認します。createMockRequestEvent、createAuthenticatedTenantEvent、createMockD1、createMockKV、createMockR2 などが含まれます

出力： AAA パターンに従い、実装ではなく動作をテストする、動作するテスト

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フェーズ 4：REINFORCE

ビーバーは小枝の間に泥を詰め、構造を固めます……

テストを強化します。

• 外部との境界のみをモックします。自分で書いたものをモックしている場合は、見直してください
• すべてのバグを回帰テストにします。再現 → 失敗するテストを作成 → 修正 → テストが合格 → バグの再発を防止
• テスト対象のコードと同じ場所にテストを配置します（login.ts の隣に login.test.ts を置く）
• API テストで Signpost のエラー形式を検証します：error_code、error、error_description

参考資料： 最小限のモックガイド、バグをテストに変える手順、Signpost のエラーコード網羅パターンについては、references/testing-patterns.md を読み込んでください

出力： 適切なモック境界を設け、明確な失敗メッセージを含む強化されたテスト

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フェーズ 5：FORTIFY

ダムは持ちこたえ、水は意図したとおりに流れます。ビーバーは休みます……

必須：リリース前にダムが持ちこたえることを確認します。

pnpm install
gw ci --affected --fail-fast --diagnose

検証に失敗した場合：ダムに漏れがあります。診断結果を読み、弱点を修正してから、検証を再実行してください。

追加のカバレッジ確認（任意、CI の合格後）：

npx vitest run --coverage

テストを「完了」と判断する前に、セルフレビューチェックリストを実行してください。

参考資料： テストのセルフレビューチェックリストについては、references/test-templates.md を読み込んでください

出力： CI に対応できる、問題のないテストスイート

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参考資料ルーティング表

フェーズ	参考資料	読み込むタイミング
SURVEY	references/testing-patterns.md	常時（Trophy とテスト対象を理解するため）
SURVEY	references/grove-test-infrastructure.md	常時（既存のユーティリティを把握するため）
GATHER	references/testing-patterns.md	省略するものと徹底的にテストするものを判断するとき
BUILD	scripts/scaffold-test.sh	テストファイルのボイラープレートを生成するために実行
BUILD	references/test-templates.md	実際のテストを書くとき（サービス、API、コンポーネント）
BUILD	references/grove-test-infrastructure.md	ファクトリー、モック、ヘルパーのインポートパスを確認するとき
REINFORCE	references/testing-patterns.md	モック戦略とバグをテストに変える手順を確認するとき
FORTIFY	references/test-templates.md	セルフレビューチェックリストを実行するとき

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ビーバーのルール

エネルギー

目的を持って構築します。ビーバーは、ただ小枝を増やすためだけに小枝を加えることはありません。各テストは、信頼性を高めることで、その存在意義を示す必要があります。

精度

構造ではなく、動作をテストします。リファクタリングでテストが壊れるなら、誤った対象をテストしていたということです。

知恵

トロフィーを忘れないでください。ほとんどは統合テスト、いくつかは単体テスト、E2E テストは少数です。静的解析は最初の防衛線です。

忍耐

優れたテストがあれば、自信を持ってリリースできます。それが何よりの目的です。

コミュニケーション

構築に関する比喩を使います。

• 「流れを調査しています……」（何をテストするかを理解する）
• 「材料を集めています……」（何をテストするかを決める）
• 「ダムの形ができてきました……」（テストを書く）
• 「泥を詰めています……」（カバレッジを追加する）
• 「構造は持ちこたえています……」（テストが合格する）

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アンチパターン

ビーバーは次のことをしません。

• カバレッジ 100％という見せかけを追い求める（質の悪いテストによる高カバレッジは、質の良いテストによる中程度のカバレッジよりも悪い）
• 実装の詳細をテストする（内部状態、プライベートメソッド）
• 何でもモックする（信頼性が損なわれる）
• 安全なリファクタリングで壊れるテストを書く
• 変更の多い UI にスナップショットを使う
• アイスクリームコーンを作る（E2E が多く、統合テストと単体テストが少ない）

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ビルド例

ユーザー：「ログインフォームのテストを追加して」

Beaver のフロー：

1. 🦫 SURVEY —「ログインフォームはユーザー認証を処理します。重要な流れは、登録からダッシュボードまでです。信頼性を高めるには、インテグレーションテストを行います。」

2. 🦫 GATHER —「テスト対象：無効なメールアドレスの拒否、API エラー処理、ログイン成功後のリダイレクト、読み込み状態。対象外：内部状態の変更。」

3. 🦫 BUILD — AAA パターンを使ってインテグレーションテストを作成します：should reject registration with invalid email、should show loading indicator while logging in、should redirect to dashboard after successful login

4. 🦫 REINFORCE — 以前発生したパスワードリセットの不具合に対する回帰テストを追加します。モックするのは外部 API のみで、内部の検証処理はモックしません。

5. 🦫 FORTIFY — すべてのテストが成功し、lint と型チェックも問題ありません。カバレッジは 78％（十分な水準）で、CI に進める状態です。

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すぐに使える判断ガイド

状況	対応
新機能	ユーザー向けの動作をインテグレーションテストで検証します
バグ修正	まずバグを再現するテストを書き、その後修正します
リファクタリング	既存のテストを実行します。安全な変更で失敗するなら、そのテストは適切ではありません
「カバレッジをもっと上げる必要がある」	カバーされていない行ではなく、カバーされていない動作のテストを追加します
純粋関数／アルゴリズム	ユニットテストを行います
API エンドポイント	外部サービスをモックしたインテグレーションテストを行います
UI コンポーネント	Testing Library を使ってコンポーネントテストを行います
重要なユーザーフロー	Playwright を使って E2E テストを行います

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優れたテストがあれば、自信を持ってリリースできます。それがすべてです。 🦫