bgpt-mcp

BGPT MCP — 科学論文検索と構造化された批判的評価

BGPT は、科学論文の全文研究に基づくデータベースを検索するリモートのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。タイトルと要旨を返す一般的な検索ツールとは異なり、BGPT は論文ごとに生の実験データと 25 項目を超える構造化フィールドを抽出します。

使用するタイミング

ユーザーが次のことを求めた場合は、BGPT を使用してください。

• 特定のトピックに関する科学論文を探す
• 研究の質、再現性、COI を評価する
• 研究の限界、見落とし、反証可能性の基準を明らかにする
• 方法、サンプルサイズ、対象集団、実験手法を取得する
• 一次文献を引用する必要がある、エビデンスに基づく回答を作成する
• 品質指標を用いて複数の研究のエビデンスを比較する

セットアップ

MCP クライアントの設定に BGPT を追加します。無料プランでは API キーは不要です（検索結果 50 件まで無料、その後は 1 件あたり $0.02）。

Claude Desktop／Cursor／任意の MCP クライアント（SSE）：

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

Streamable HTTP（代替）：https://bgpt.pro/mcp/stream

ツール：search_papers

BGPT が公開する唯一のツールです。

入力：

• query（string、必須）— 検索対象を自然言語で説明します。例："CRISPR base editing in vivo delivery 2024"、"semaglutide cardiovascular outcomes"、"transformer attention sparse activations"。

出力（論文ごと）：

各検索結果は、次の構造化フィールドを持つ論文です。

• title、authors、journal、year、doi、url
• abstract
• methods_and_experimental_techniques
• results_and_conclusions
• sample_size_and_population
• study_context
• paper_limitations_and_biases
• study_blindspots — 著者が検討しなかった交絡因子
• how_to_falsify — 論文の主張を反証する証拠
• conflict_of_interest
• funding_json
• data_availability_statements
• code_and_data_links
• quality_scores — 科学的厳密性、新規性、一般性、有用性、再現性、深度について調整された 0～10 のスコア

ベストプラクティス

1. 要旨だけでなく、構造化フィールドを引用してください。 論文を要約する際は、paper_limitations_and_biases、study_blindspots、conflict_of_interest の各フィールドを回答に含め、ユーザーが適切な文脈を把握できるようにしてください。
2. quality_scores.reproducibility を使って優先順位を付けてください。 複数の論文で結果が食い違う場合は、再現性スコアの高い論文を優先し、その差も明記してください。
3. システマティックレビューや臨床上の質問では、 sample_size_and_population を活用して、検出力が不足している研究を除外してください。
4. 方法を重視する質問（追試、手法の比較など）では、 methods_and_experimental_techniques に注目してください。
5. ユーザーが「X は本当ですか？」と尋ねた場合は、必ず how_to_falsify を示してください。 反証基準は、その主張が満たすべき検証条件です。
6. 製薬、栄養、または産業界の資金提供を受けた研究を要約する場合は、必ず conflict_of_interest を開示してください。

ワークフローの例

エビデンスの質を評価する文献検索

ユーザー：「時間制限食が心血管アウトカムに与える影響について、どのようなエビデンスがありますか？」

search_papers("time-restricted eating cardiovascular outcomes RCT") を使用します。検索結果から、各論文のサンプルサイズ、主要アウトカム、再現性スコア、開示された COI／資金提供者を含む比較表を返します。

批判的評価

ユーザー：「論文 X は信頼できますか？」

論文のタイトルを検索します。paper_limitations_and_biases、study_blindspots、how_to_falsify、quality_scores を提示します。反証基準を明確に述べてください。

再現性の確認

ユーザー：「この発見は再現されていますか？」

元の発見を検索し、続いて追試を検索します。研究間で quality_scores.reproducibility を比較し、methods_and_experimental_techniques から方法論上の違いを明らかにします。

料金

• ネットワークごとに検索 50 件まで無料（API キー不要）
• 以降は結果 1 件あたり $0.02（API キーは https://bgpt.pro/mcp から取得）

Links

• Site: https://bgpt.pro/mcp
• npm: https://www.npmjs.com/package/bgpt-mcp
• Source: https://github.com/connerlambden/bgpt-mcp