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bias-assessor

bias-assessor

github.com/willoscar生産性51740 回インストール3 週間前に更新
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bias-assessor について

bias-assessorは、evidence-review向けの軽量なバイアス評価スキルです。統合前の抽出テーブルに、固定尺度と簡潔なメモでリスク評価項目を追加します。

主な機能

  1. 01バイアス評価項目の追加
  2. 02low・unclear・highの評価尺度
  3. 03簡潔なメモの記録
  4. 04抽出テーブルの直接更新

活用シーン

  1. 01システマティックレビューの統合前評価
  2. 02論文抽出テーブルへの品質項目追加

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor

インストール後、Claude Code で/bias-assessorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルscripts/run.py

詳細

バイアス評価者

トリガーとルーティング

  • トリガー:バイアス、バイアスリスク、RoB、エビデンスの質、偏倚评估、证据质量。
  • 使用する場合:evidence-review によって papers/extraction_table.csv が生成済みで、統合の前にバイアス/品質フィールドを補完する必要がある場合。
  • スキップする場合:エビデンスレビュー/システマティックレビューではない場合、または papers/extraction_table.csv がまだない場合。
  • ネットワーク:なし。
  • ガードレール:シンプルで検証可能な尺度(low/unclear/high)と簡潔なメモを使用し、フィールドの一貫性を保ちます。

evidence-review 用に、軽量なバイアスリスクフィールドを抽出テーブルに追加します。

入力

  • papers/extraction_table.csv

出力

  • 更新済みの papers/extraction_table.csv

コントラクト

テーブルには、次の安定した RoB 列を設けてください。

  • rob_selection
  • rob_measurement
  • rob_confounding
  • rob_reporting
  • rob_overall
  • rob_notes

使用できる値は次のとおりです。

  • low
  • unclear
  • high

スクリプトの範囲

scripts/run.py は次の処理を行います。

  • 不足している RoB 列を追加する
  • 保守的な全体評価を割り当てる
  • メモを簡潔に保つ

受け入れ条件

  • RoB 列が存在する
  • 対象となるすべての行に値が設定されている
  • 値が所定の尺度の範囲内に収まっている

対象外

  • 詳細な方法論的批評
  • 抽出内容の書き換え

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