bias-assessor について
bias-assessorは、evidence-review向けの軽量なバイアス評価スキルです。統合前の抽出テーブルに、固定尺度と簡潔なメモでリスク評価項目を追加します。
主な機能
- 01バイアス評価項目の追加
- 02low・unclear・highの評価尺度
- 03簡潔なメモの記録
- 04抽出テーブルの直接更新
活用シーン
- 01システマティックレビューの統合前評価
- 02論文抽出テーブルへの品質項目追加
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ willoscar/ research-units-pipeline-skills --skill bias-assessorインストール後、Claude Code で/bias-assessorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/run.py
詳細
バイアス評価者
トリガーとルーティング
- トリガー:バイアス、バイアスリスク、RoB、エビデンスの質、偏倚评估、证据质量。
- 使用する場合:
evidence-reviewによってpapers/extraction_table.csvが生成済みで、統合の前にバイアス/品質フィールドを補完する必要がある場合。 - スキップする場合:エビデンスレビュー/システマティックレビューではない場合、または
papers/extraction_table.csvがまだない場合。 - ネットワーク:なし。
- ガードレール:シンプルで検証可能な尺度(low/unclear/high)と簡潔なメモを使用し、フィールドの一貫性を保ちます。
evidence-review 用に、軽量なバイアスリスクフィールドを抽出テーブルに追加します。
入力
papers/extraction_table.csv
出力
- 更新済みの
papers/extraction_table.csv
コントラクト
テーブルには、次の安定した RoB 列を設けてください。
rob_selectionrob_measurementrob_confoundingrob_reportingrob_overallrob_notes
使用できる値は次のとおりです。
lowunclearhigh
スクリプトの範囲
scripts/run.py は次の処理を行います。
- 不足している RoB 列を追加する
- 保守的な全体評価を割り当てる
- メモを簡潔に保つ
受け入れ条件
- RoB 列が存在する
- 対象となるすべての行に値が設定されている
- 値が所定の尺度の範囲内に収まっている
対象外
- 詳細な方法論的批評
- 抽出内容の書き換え
コメント
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