mcpField
B
biddeed-2025-complete-analysis

biddeed-2025-complete-analysis

github.com/breverdbidder生産性42 回インストール
リポジトリ

biddeed-2025-complete-analysis について

BidDeed.AIの事業、技術、水泳、個人生活を対象に、年次振り返りを作成するスキルです。指定された会話、GitHub、Supabase、Life OSのデータをまとめ、Markdownレポートとインタラクティブなダッシュボードを出力します。

主な機能

  1. 01仕事と生活の4領域を分析
  2. 02記載されたデータソースから収集
  3. 03事業と個人の指標を算出
  4. 04Markdownレポートの作成
  5. 05インタラクティブなダッシュボードの構築
  6. 06Cloudflare Pagesへのダッシュボードデプロイ

活用シーン

  1. 01年次振り返りの作成
  2. 02過去の成果に基づく戦略立案
  3. 03投資家や関係者への成果提示
  4. 04チームや個人の実績評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/breverdbidder/life-os --skill biddeed-2025-complete-analysis

インストール後、Claude Code で/biddeed-2025-complete-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/BidDeed_2025_Complete_Analysis.md

詳細

BidDeed.AI 2025年完全分析スキル

目的

あらゆる領域を対象に、包括的な年末の振り返り分析を作成します。ビジネス(BidDeed.AI/Everest Capital USA)、技術アーキテクチャ、MichaelのD1水泳、家族と個人の生活が含まれます。

使用する場面

  • 年次の振り返り(年末レビュー)
  • 戦略計画セッション(過去を分析し、今後の計画に役立てる)
  • 投資家・ステークホルダー向けプレゼンテーション(創出した価値を示す)
  • チームのパフォーマンスレビュー(自律型AIチームの有効性)
  • 個人的な振り返り(Life OSによるADHD管理、家族の目標)

主な機能

1. 複数領域の分析

ビジネス: プラットフォームの進化、ForecastEngine™の開発、オークションのROI、コスト最適化
技術: GitHubリポジトリ、自律デプロイ、Smart Routerの効率性、MCP統合
水泳: Michaelの大会成績、自己ベストの推移、Sectionals出場資格、リクルーティング
家族: 正統派ユダヤ教の慣習との統合、Life OSの有効性、異なるタイムゾーン間の調整

2. データソースの統合
  • 会話履歴: conversation_searchとrecent_chatsによる190件以上の会話
  • GitHub分析: 6つのリポジトリ、コミット、デプロイ、GitHub Actionsの実行
  • Supabaseの指標: insights、activities、historical_auctions、daily_metricsテーブル
  • Life OSの追跡: タスク完了率、ADHD介入の有効性
3. 出力形式
  • Markdownレポート: 15,000語以上の包括的な分析ドキュメント
  • インタラクティブダッシュボード: グラフとビジュアライゼーションを備えたHTML/Reactアプリ
  • Cloudflareへのデプロイ: life-os-aiy.pages.devでライブダッシュボードを公開

実装

ステップ1:データ収集
// Gather conversation data
const chats2025 = await recent_chats({ 
  after: '2025-01-01T00:00:00Z',
  n: 20,
  sort_order: 'asc'
});

// Search for key topics
const topics = ['BidDeed', 'ForecastEngine', 'Michael swimming', 'Life OS'];
for (const topic of topics) {
  await conversation_search({ query: topic, max_results: 10 });
}
ステップ2:指標の計算

ビジネス指標:

  • デプロイ済みプラットフォームのバージョン(V10 → V16.5)
  • ForecastEngineのスコア(12エンジン、平均93.7)
  • コスト最適化(FREEティアを73.2%達成)
  • ROI計算(価値$300-400Kに対し、コストは$6K)

技術指標:

  • 自律実行率(99.5%)
  • デプロイ頻度(GitHub Actionsを毎日実行)
  • デプロイ済みスキル(13以上)
  • APIコストの削減(V1からV5で95%)

個人指標:

  • Michaelの自己ベスト向上(50 Free:22.92 → 21.86)
  • タスク完了率(60% → 85%以上)
  • 達成した家族の目標
  • シャバットとの統合(摩擦ゼロ)
ステップ3:ビジュアライゼーションの作成
// Platform evolution chart
const platformData = [
  { version: 'V10', features: 15, cost: 0.50 },
  // ... through V16.5
];

// ForecastEngine scores
const engineScores = [
  { name: 'Lien', score: 97 },
  { name: 'Bid', score: 96 },
  // ... all 12 engines
];
ステップ4:ダッシュボードのデプロイ

成功基準

✅ 網羅性: 2025年の主要なマイルストーンをすべて記録
✅ 定量化: すべての主張を具体的な指標で裏付け
✅ 実用性: 2026年の計画に役立つ明確な洞察を提供
✅ アクセシビリティ: ダッシュボードの読み込みが3秒未満で、モバイルに対応
✅ 共有しやすさ: MarkdownとライブURLの両方を用意
✅ 効率性: Arielが20分で1年分をすべて確認可能

使用例

ユーザーの質問: 「2025年の詳細な分析をすべて作成してください」

応答:

  1. 2025年の190件以上の会話を検索
  2. 6つのGitHubリポジトリ(コミット、デプロイ、ワークフロー)を分析
  3. Supabaseに問い合わせ、オークション結果とForecastEngineのスコアを取得
  4. Life OSの指標(タスク完了率、ADHD介入)を抽出
  5. 包括的なMarkdownレポート(16,000語以上)を作成
  6. グラフを含むインタラクティブダッシュボードを構築
  7. Cloudflare Pagesにデプロイ
  8. MarkdownとライブダッシュボードのURLを両方提示

出力セクション

エグゼクティブサマリー
  • 各領域の主な成果トップ5
  • 創出した価値の合計($300-400K)
  • ROI指標(100x)
  • 2026年の勢いを示す指標
ビジネス分析
  • プラットフォーム進化のタイムライン(V10 → V16.5.0)
  • ForecastEngine™の開発(12エンジン、平均93.7)
  • Smart Routerの最適化(FREEティアを0%から73.2%へ)
  • オークション結果(不良案件ゼロ)
  • 複数郡への事業拡大計画
技術アーキテクチャ
  • 自律型 AI チームの成熟度(99.5% がセルフサービス)
  • GitHub エコシステム(6 リポジトリ、完全な CI/CD)
  • コスト最適化の取り組み(95% 削減)
  • MCP 統合(Supabase 92、Cloudflare 85)
  • デプロイ済みスキル(13 以上が稼働中)
Michael D1 Swimming
  • 自己ベストの推移(50 Free:22.92 → 21.86)
  • Sectionals の出場資格を獲得
  • 食事の最適化(ケトプロトコル)
  • リクルーティングの進捗
  • 2026 年の目標(100 Free で 50.00 未満)
Family & Life OS
  • ADHD の管理(達成率 60% → 85% 以上)
  • 正教会の慣習の組み込み
  • 2 つのタイムゾーンの調整(FL/IL)
  • 家族の目標の追跡
  • Mariam の事業の成長
学びとパターン
  • 効果があったこと:自律的な実行、垂直方向の専門化
  • 戦略的な方向転換:BECA の中止、マルチモデルルーティング
  • 立て直した失敗:トークン管理、手動デプロイ
  • 2026 年の優先事項:Smart Router V7、複数郡への展開、USPTO への出願

ファイル一覧

  • SKILL.md - このファイル(スキルのドキュメント)
  • references/2025-data-analysis.md - データ収集クエリと指標
  • examples/dashboard-template.html - インタラクティブな可視化テンプレート
  • scripts/deploy.sh - 自動デプロイスクリプト

メンテナンス

四半期ごとの更新: プラットフォームの進化に合わせて新しい指標を追加します 年次更新: 更新されたデータソースを使用して 2026 年版を作成します スキルのバージョン管理: 分析手法の変更を記録します

バージョン: 1.0.0 作成日: 2025 年 12 月 31 日 最終更新日: 2025 年 12 月 31 日 作成者: Claude Sonnet 4.5(AI Architect)

コメント