bigquery-patent-search

BigQuery 特許検索スキル

Google BigQuery を使用して、世界中の1億件以上の特許を高速にクラウド検索できます。

使用する場面

ユーザーから次の依頼があった場合に、このスキルを呼び出します。

• 先行技術となる特許を検索する
• 特定の技術分野の特許を探す
• CPC 分類コードで検索する
• 公開番号から特許の詳細を調べる
• 実施自由性の調査を行う
• 特許ランドスケープを調査する

このスキルでできること

Google の公開特許データセットにアクセスできます。

1. キーワード検索：1億件以上の特許を対象に検索します。

   • タイトル、要約、請求項の全文検索
   • 国による絞り込み（US、EP、JP、CN など）
   • 出願日／登録日の範囲による絞り込み
   • クラウドベースの高速なクエリ（5秒未満）

2. CPC 分類検索：

   • CPC コードによる検索（例：「G06F16/」、「H04L29/06」）
   • 特許分類を閲覧
   • 特定の技術分野の特許を検索

3. 特許詳細の取得：

   • 公開番号から特許の全文を取得
   • タイトル、要約、請求項、説明にアクセス
   • CPC コード、発明者、権利者を確認
   • 出願日と登録日を確認

必須のセットアップ

このスキルを使用するには、Google Cloud 認証が必要です。

前提条件：

1. Google Cloud プロジェクト（無料で作成できます）
2. BigQuery API が有効になっていること（通常の使用範囲なら無料です）
3. Application Default Credentials が設定されていること

セットアップコマンド：

# Install Google Cloud SDK (if not installed)
# Visit: https://cloud.google.com/sdk/docs/install

# Authenticate
gcloud auth application-default login

# Set project (get ID from console.cloud.google.com)
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id

環境変数： .env ファイルに設定します：GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id

使用方法

このスキルが呼び出された場合：

1. BigQuery 検索機能を初期化します：

   import os
   import sys
   sys.path.insert(0, os.environ.get('CLAUDE_PLUGIN_ROOT', '.'))
   from mcp_server.bigquery_search import BigQueryPatentSearch
   
   searcher = BigQueryPatentSearch()
   

2. キーワードで検索します：

   results = searcher.search_by_keywords(
       query="blockchain authentication",
       limit=20,
       country="US",  # Optional: filter by country
       start_year=2020,  # Optional: filter by year
       end_year=2024
   )
   

3. CPC コードで検索します：

   results = searcher.search_by_cpc(
       cpc_code="G06F16/",  # CPC prefix
       limit=20,
       country="US"
   )
   

4. 特許の詳細を取得します：

   patent = searcher.get_patent_details(
       patent_number="US10123456B2"  # Publication number
   )
   

BigQuery データセット

Google BigQuery の patents-public-data.patents を使用します。

• 世界中の特許1億件以上
• 全文を収録した米国特許1,200万件以上
• 毎週更新
• クエリは無料（通常の使用範囲では課金されません）

検索結果の形式

各結果には次の情報が含まれます。

{
    "publication_number": "US10123456B2",
    "title": "Method and system for...",
    "abstract": "A system for...",
    "filing_date": "2019-01-15",
    "grant_date": "2020-06-30",
    "country": "US",
    "cpc_codes": ["G06F16/245", "H04L29/06"],
    "inventors": ["John Doe", "Jane Smith"],
    "assignee": "Example Corp"
}

特許の詳細には、さらに次の情報が含まれます。

• claims：すべての請求項の全文
• description：説明セクションの全文
• priority_date：最先の優先日
• family_id：特許ファミリー ID

表示形式

検索結果は次の形式で表示します。

PATENT SEARCH RESULTS
====================

Query: "blockchain authentication"
Found: 247 patents (showing top 20)
Date Range: 2020-2024
Country: US

[1] US10123456B2 - System for blockchain-based authentication
    Assignee: Example Corp
    Filed: 2019-01-15 | Granted: 2020-06-30
    CPC: G06F16/245, H04L29/06

    Abstract: A system for authenticating users using blockchain
    technology with distributed ledger verification...

[2] US10234567B1 - Method of secure authentication using blockchain
    ...

---

Top 5 Most Relevant:
1. US10123456B2 (95% relevance)
2. US10234567B1 (92% relevance)
...

高度な検索テクニック

1. クエリでのブール演算子：

   • "blockchain AND authentication"
   • "encryption OR cryptography"
   • "(mobile OR wireless) AND security"

2. フレーズ検索：

   • "distributed ledger technology"
   • "public key infrastructure"

3. CPC コードの階層：

   • "G06F" = コンピューティング
   • "G06F16/" = 情報検索
   • "G06F16/245" = 構造化クエリ言語

よく使われる CPC コード

• G06F：コンピューティング、計算、カウント
• H04L：デジタル通信
• G06Q：ビジネス方法
• H04W：無線通信
• G06N：特定のモデルに基づくコンピューターシステム
• G06T：画像処理

エラー処理

BigQuery が設定されていない場合：

1. google-cloud-bigquery がインストールされているか確認します
2. 認証を確認します：gcloud auth application-default login
3. 環境変数のプロジェクト ID を確認します：GOOGLE_CLOUD_PROJECT
4. 次のコマンドでテストします：python scripts/test_bigquery.py

費用に関する注意事項

BigQuery の料金：

• 毎月最初の 1 TiB：無料
• 1 TiB を超えた分：クエリ対象の TiB あたり $6.25（オンデマンド）
• 一般的なクエリ：検索あたり 10～50 MB
• 課金対象バイト数の上限：PATENT_BIGQUERY_MAX_BYTES_BILLED によってクエリごとに適用されます（デフォルトは 350 GiB）

利用可能なツール

• Bash：Python を使った BigQuery 検索の実行
• Read：保存済みの検索結果の読み込み
• Write：特許検索結果の保存
• Grep：保存済みの検索結果の検索