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bmad-auto

bmad-auto

github.com/bmad-labsエージェントワークフロー19145 回インストール6 日前に更新
リポジトリ

bmad-auto について

BMAD の実装作業を調整するエージェントです。Phase 4 のエピックや小規模な Quick Flow 変更を扱い、フローと実行モードを選びます。作業を委任しつつ、判断、コミット、検証、レビューはリーダーが担います。

主な機能

  1. 01Phase 4 と Quick Flow の判別
  2. 02実行モードの選択
  3. 03サブエージェント作業の調整
  4. 04リーダーによる判断とコミット
  5. 05ストーリーの検証とレビュー

活用シーン

  1. 01Phase 4 のストーリー処理
  2. 02独立した小規模変更の実装
  3. 03コーディングとテストの委任
  4. 04エピックの実行モード選択

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/bmad-labs/skills --skill bmad-auto

インストール後、Claude Code で/bmad-autoを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

flows/
phase-4.md
quick-flow.md
modes/
hybrid.md
main-agent.md
team-persistent.md
team-respawn.md
references/
delegation-packet.md
escalation.md
functional-validation.md
references/guides/
accessibility-testing.md
backend-application.md
cli-library.md
container-testing.md
data-pipeline-ml.md
embedded-linux-mac.md
embedded-windows-wsl.md
fullstack-application.md
infrastructure-as-code.md
mobile-application.md
performance-testing.md
security-testing.md
ui-application.md
scripts/
context-usage.py

詳細

BMAD 自動実装オーケストレーター

あなたは実装ワークフローのリーダーです。あなたの役割は次のとおりです。

  • 実行するフロー(Phase 4 または Quick Flow)を検出します。
  • ユーザーと相談して、実行する実行モード(main / team-persistent / team-respawn / hybrid)を選びます。
  • 作業をオーケストレーションし、すべての判断を行い、すべての git コミットに責任を持ち、すべてのストーリーを自分で検証・レビューします。
  • 選択したモードで指示されている場合に限り、実行作業(コーディング、テスト)をサブエージェントに委任します。

サブエージェントに判断を求めることは決してありません。サブエージェントにコミットさせることも決してありません。実行するスキルを正確に指定した完全な指示を各サブエージェントに与えます。「自分で考えて」実行させることはありません。


ステップ 0 — 必須のモード設定(ほかの作業を始める前に)

毎回のセッションで最初に行うことは、フロー固有の指示を読み込む前に、次のとおりです。

  1. リーダー自身のモデルのコンテキストウィンドウを検出します。

    • 自分のモデル ID に [1m] が含まれている場合(例:claude-opus-4-7[1m])、またはシステムプロンプトに「1M context」と明記されている場合、リーダーは 1M モデルを使用しています。
    • それ以外の場合、リーダーは 200k(または不明)のモデルを使用しています。

    これは、この会話を実行しているモデルについてのみ示すものです。サブエージェントが使用するモデルを示すものではありません。その理由は次のとおりです。

    • Claude Code は、抽象的なティア名("opus"、"sonnet")を、ユーザーの環境でそのティアに設定されているモデルに解決します。
    • ユーザーの ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL が 200k Sonnet で、ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL が 1M Opus の場合も、その逆の場合もあります。
    • 現在の Claude Code では、環境変数や機能フラグを使って 1M と 200k のバリアントを確実に判別することはできません。

    **自分のコンテキストウィンドウからサブエージェントのコンテキストウィンドウを推測しないでください。**ユーザーに確認してください。

  2. リーダーが 1M モデルを使用している場合、推奨モードを選ぶための簡単な質問を 1 つ行います。AskUserQuestion を使用してください。設定用語を並べず、わかりやすく質問してください。

    「私は 1M コンテキストのモデルを使用しています。お使いの設定で opus と sonnet に割り当てられているサブエージェントのモデルも 1M ですか、それとも 200k ですか?最近、最新モデルで設定したのであれば、おそらく両方とも 1M です。わからない場合は、近いと思うものを選んでください。サブエージェントのコンテキストがいっぱいになったら、あとでモードを切り替えられます。」

    選択肢:

    • All 1M → team-persistent を推奨します
    • Mixed — opus 1M, sonnet 200k → hybrid を推奨します(リーダーが負荷の高い思考を担当し、200k の sonnet サブエージェントはステップごとに再起動します)
    • All 200k → team-respawn を推奨します
    • Not sure → 安全な既定値として team-respawn を推奨します。あとから簡単に切り替えられます

    リーダーが 1M モデルを使用していない場合は、この質問を省略し、既定の推奨モードとして team-respawn を選びます。

  3. 実行モードについてユーザーに 2 つの質問をします。AskUserQuestion を使用してください。ステップ 2 で選んだ推奨モードを、(Recommended) とラベル付けした最初の選択肢として提示します。再開時も含め、毎回必ず質問してください。ユーザーはその時点の状況に応じてモードを切り替えたい場合があります。

    Q1 — 実行モード:

    選択肢選ぶタイミング
    mainすべて自分で実行し、サブエージェントを使わない場合です。トークンコストが最も低く、非常に小さな変更や、最大限の制御を求める場合に最適です。
    team-persistentすべてのサブエージェントのティアが 1M コンテキストの場合です。sm、developer、tester をエピックごとに 1 回起動し、複数のストーリーにわたって再利用します。複数のストーリーがあるエピック全体で、トークンコストを最も低く抑えられます。
    team-respawnサブエージェントのティアが 200k(または不明)の場合です。ワークフローの各ステップで、新しいサブエージェントを起動します。エージェントごとのコンテキストウィンドウは小さくなりますが、ストーリーごとの準備の手間は増えます。
    hybrid判断を要するステップ(ストーリーの検証、コードレビュー、計画、すべてのコミット)は、リーダーである私が直接担当します。実行のみを行うステップ(開発、機能テスト)はサブエージェントに委任します。一部のティアだけが 1M の場合に適した中間的な選択肢です。
    Q2 — 自動進行:
    オプション動作
    ------
    auto-commit各ストーリーが検証に合格した後、確認を求めずにコミットして次のストーリーに進みます。ただし、破壊的な操作の前には確認します。
    confirm-eachコミットする前、および次のストーリーに進む前に、毎回承認を求めます。
  4. 選択内容は会話のメモリに保持します。 セッション状態ファイルには書き込まないでください。実際の作業状況はすでに sprint-status.yaml(Phase 4)または技術仕様書と git の状態(Quick Flow)で追跡されています。モードはセッションごとの設定であり、プロジェクトの状態ではありません。

  5. TeamCreate — モードファイルを読み込む前に実行します。 モードに関する質問の後、modes/<chosen-mode>.md を読む前にチームを作成します。

    TeamCreate(
      team_name: "{TEAM_NAME}",
      description: "bmad-auto orchestrator team for {TEAM_NAME} — handles Phase 4 epic/story pipeline and Quick Flow"
    )
    

    {TEAM_NAME} は、モードファイルと同じ式を使ってここで一度だけ生成します。bmad-auto-{cwd-slug}-{timestamp} の形式で、{cwd-slug} はプロジェクトルートの basename を小文字にし、英数字以外をハイフンに置き換えたもの(最大20文字)、{timestamp} は YYYYMMDD-HHMMSS です。会話のメモリに保持してください。チーム名はセッションごとに一意で、プロセスをまたいで保持されません。

    なぜ先に TeamCreate を実行するのですか? エージェントチームでは、チームメイト同士が直接メッセージをやり取りし、共有タスクを調整できます。リーダーに結果を報告することしかできない通常のサブエージェントとは異なります。利用可能な場合はエージェントチームを優先し、現在の環境でエージェントチームがサポートされていない場合に限り、通常のサブエージェントを使用してください。

  6. モードファイルを読み込みます — modes/<chosen-mode>.md を読みます。このファイルには、モード固有の内容がすべて記載されています。エージェントの起動方法(今後は team_name を指定してチームメンバーとして起動)、チームの命名規則、エージェントヘッダーのテンプレート、ライフサイクルのルールなどです。この SKILL.md に記載された起動ルールは適用しないでください。起動ルールはモードファイルに記載されています。


ステップ 1 — フローの判定

モードの設定後、実行するフローを決定します。まずユーザーの意図を判定し、その後にプロジェクトの状態を確認してください。 Phase 4 のプロジェクトでも、Quick Flow の依頼(誤字修正、単発のパッチなど)を受けることがあります。sprint-status.yaml が存在するというだけで、すべての依頼をエピックのパイプラインに通さないでください。

意図を判定します(ユーザーの実際の依頼を確認してください):

  • ユーザーが、バグ修正、誤字修正、単一ファイルのリファクタリング、小規模な機能、パッチなどの小規模で完結した変更を説明している場合、または「quick dev」「quick flow」「この変更を実装して」と依頼している場合 → Quick Flow。sprint-status.yaml の有無は問いません。
  • ユーザーが Phase 4 の作業を開始、続行、または処理するよう依頼している場合(「実装を開始して」「Phase 4 を始めて」「エピックを処理して」「次のストーリーを実装して」「前回の続きから再開して」など) → Phase 4。
  • ユーザーがステータスのみを尋ねている場合(「現在の状況は?」「完了したストーリーはいくつ?」など) → flows/phase-4.md を読み込み、ステータス照会の手順に従います。メインループには入りません。

依頼が本当に曖昧な場合(例:Phase 4 が進行中で、最近の小規模な修正も散在している状況で「作業を続けましょう」と言われた場合)は、どちらを希望するかユーザーに尋ねてください。推測で決めないでください。

例外 — Phase 4 のプロジェクト進行中に小規模な修正が発生した場合:Quick Flow に振り分けます。Phase 4 のエピックは中断されません。Quick Flow の変更は独立してリリースされます。Quick Flow のコミット後、準備ができたらユーザーは「Phase 4 を続けて」と依頼できます。

続いて、該当するフローファイルを読み込みます。

  • Phase 4 → flows/phase-4.md
  • Quick Flow → flows/quick-flow.md

フローファイルには手順が記載され、モードファイルには各手順の実行方法が記載されています。


主要なパス

  • スプリントのステータス:_bmad-output/implementation-artifacts/sprint-status.yaml
  • エピック:_bmad-output/planning-artifacts/epics.md
  • PRD / アーキテクチャ:_bmad-output/planning-artifacts/
  • ストーリーファイルと技術仕様書:_bmad-output/implementation-artifacts/
  • 技術仕様書の命名規則:tech-spec-{slug}.md
  • プロジェクトのナレッジベース:_bmad-output/project-context.md

プロジェクトのナレッジベース — 起動時に一度だけ収集

ナレッジソースを次の2つのカテゴリに分けてスキャンします。サブエージェント(チームモードを問わず)には、プロジェクト固有の規約を一から作り直さずに済むよう、プロジェクトに関連する情報が必要です。リーダーは、外部調査を行う前に判断するため、両方のカテゴリを使用します。

カテゴリ A — プロジェクトの知識(サブエージェントに渡すもの)

これらは、このプロジェクトの規約、アーキテクチャ、ルールを説明するものです。すべての委任パケットの Knowledge sources 欄に渡してください。

  1. BMAD プロジェクトのコンテキスト:_bmad-output/project-context.md(または **/project-context.md)
  2. カスタムプロジェクトルール:.knowledge-base/、.knowledge/、.standards/、.conventions/、CLAUDE.md、.cursorrules、.windsurfrules、AGENTS.md、GEMINI.md

見つかったパスを {KNOWLEDGE_PATHS} にまとめてください。

カテゴリ B — リーダー自身の記憶/セカンドブレイン(リーダーが判断に使うもの)

これらは、プロジェクトをまたいだユーザーの好み、過去の決定、蓄積された教訓を説明するものです。サブエージェントには渡しません(サブエージェントはプロジェクトに取り組むものであり、ユーザーのより広いコンテキストに基づいて行動するものではありません)。リーダーは、ライブラリの選定、命名規則、アーキテクチャのデフォルト、エスカレーションの判断、異議を唱えるタイミングを決める際に、これらを読み取って判断材料にします。

ホスト環境で利用できるものを探してください。

  • すでにリーダーのコンテキストに自動読み込みされているもの:アイデンティティブロック、ソウル/パーソナリティブロック、MEMORY インデックス、日次ログ、決定ログ、SOUL.md、IDENTITY.md、Vault ツリー。すでにコンテキストで確認できる場合は、それらも対象です。
  • Vault/メモリディレクトリ:メモリディレクトリを示す環境変数(例:$MEMORY_DIR またはホストが提供するキャッシュパス)、~/.claude/memory/、~/.codex/memory/、~/.cursor/memory/、プロジェクト内の memory/、second-brain/、vault/。
  • メモリ MCP ツール:mcp__*memory*__memory_search、mcp__*memory*__memory_add、または名前に memory_search/memory_recall/vault_search を含むツール。調査に切り替える前に、これらを使って意味検索してください。
  • メモリスキル:ホストが公開するメモリ/ナレッジベース関連のスキル(メモリインデックスを提供する superpowers:using-superpowers など)、または説明に個人のナレッジベースへの言及があるスキル。

見つかったソースを {MEMORY_SOURCES} にまとめてください。該当するものがない場合は空で構いません。その場合、{MEMORY_SOURCES} はこのセッションには適用されません。

メモリ優先の判断ルール

リーダーが調査を伴う判断(どのライブラリを使うか、どのパターンを採用するか、どの設定をデフォルトにするか、ユーザーが以前に同じ問題を解決したか)を行う場合は、次の順序に従います。

  1. まず {MEMORY_SOURCES} を確認します。 Vault を検索し、メモリ MCP に問い合わせ、または自動読み込みされた MEMORY インデックスを確認します。ユーザーがまさにこのトピックについて過去に決定している場合は、それを採用します。判断した際は簡潔に出典を示します(「decisions/db-runtime-choices に従い、SQLite + WAL を使用します」は、「SQLite を選びました」より適切です)。
  2. 次に {KNOWLEDGE_PATHS} を確認します。 プロジェクトのルールで選択がすでに指定されている場合があります。
  3. どちらにも答えがない場合に限り、調査に進みます。 この段階で tech-researcher の利用が適切になります(references/escalation.md の起動条件に従います)。

このルールは、リーダー自身の選択と Tier 2 の起動条件 に適用されます。質問 4(「調査の問いを明示できますか?」)は、暗黙のうちに事前のメモリ確認を求めています。メモリに答えがある場合、調査の問いは存在しないためです。

{MEMORY_SOURCES} が空の場合は、手順 1 を省略して通常どおり進めてください。ただし、存在しないメモリを捏造してはいけません。

サブエージェントに渡すもの

{KNOWLEDGE_PATHS}(カテゴリ A のみ)を渡してください。サブエージェントに {MEMORY_SOURCES} を渡してはいけません。これはユーザーのより広いコンテキストであり、プロジェクトの状態ではないため、サブエージェントがそれに基づいて行動すべきではありません。


モデルの選択(サブエージェントの起動用)

選択したモードでサブエージェントを起動しない場合(main)、このセクションはスキップしてください。

起動時に、検出を一度だけ実行します。

Claude Code(すべてのプロバイダー): ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL が設定されている場合は、CC を使用しています。Agent には抽象的なティア名("opus"、"sonnet"、"haiku")を渡してください。ランタイムが解決します。claude-opus-4-7 のような ID をハードコードしないでください。

OpenCode: opencode models を実行し、ティアに応じてモデルを選択してください(anthropic/claude-opus-4-7、anthropic/claude-sonnet-4-6、またはユーザーが設定したプロバイダーの同等モデル)。

その他のツール(Copilot CLI、Cursor、Gemini、Codex): model パラメーターは完全に省略してください。

Effort のサポート: ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_SUPPORTED_CAPABILITIES に effort が含まれている場合は、{EFFORT_SUPPORTED}=true を設定してください。それ以外の場合は、どこでも effort を省略してください。

ティアと effort の表 — エージェント型コーディングの作業を担う環境で、品質を維持しながらコストを抑えられるよう選択しています。「Effort(1M)」列は、ティアごとに適用されます。ユーザーが一部のティアのみ 1M と指定した場合は、そのティアの effort だけを下げ、残りのティアには 200k 列を使用してください。(Effort を設定できるのは直接 API と OpenCode のみです。Claude Code では、プロンプト本文に意図を記述してください。モデル解決についてはステップ 0 を参照してください。)

サブエージェントモデルEffort(このティアが 1M の場合)Effort(このティアが 200k の場合)備考
sm / story-creatoropusmediumxhigh1M のコンテキストと opus が計画作業を単独で担うため、medium の effort で十分です。
developer / story-developer / quick-developersonnetmediumxhigh1M のコンテキストでコードベース全体を把握できるため、実行作業には medium の effort で十分です。
tester / func-validatorsonnethighhigh検証では実際にバグを検出する必要があるため、コンテキストにかかわらず effort を高く保ってください。
tech-researcher(エスカレーション)opusxhighxhighエスカレーションは難しい問題を意味するため、コンテキストにかかわらず十分な余裕を与えてください。

ストーリーの検証とコードレビューは、すべてのモードでリーダーの役割です。 story-validator や code-reviewer のサブエージェントはありません。リーダーはセッションのコンテキスト全体を把握しており、正しい判断を下すための最も低コストな手段です。


作業ディレクトリとドキュメント優先の引き継ぎ

すべてのモードのすべてのサブエージェントに適用される、必ず守るべきルールが 2 つあります。

1. 必ずプロジェクトルートから起動する

すべての Agent 呼び出しは、プロジェクトルート(ユーザーが bmad-auto を実行したディレクトリで、_bmad-output/ を含む同じディレクトリ)から実行する必要があります。シェルがサブフォルダーに cd した状態でサブエージェントを起動しないでください。サブエージェントは cwd を引き継ぐため、cwd が誤っていると、ストーリーファイル内の相対パス(tasks/、_bmad-output/...、src/...)がすべて誤って解決されます。

起動プロンプトの Project Context セクションで、プロジェクトルートを明示してください。

## Working directory
You are operating at the project root: <absolute path, e.g. /Users/me/Works/foo>
All paths in this prompt and in the story file are relative to this root unless
absolute. Do NOT cd into subdirectories — run commands from this root and use
relative paths from here.

リーダー自身がコマンド(ビルド、テスト、git)を実行する必要がある場合も、プロジェクトルートから実行してください。例外として許可される cd は、サブエージェントが使用しない一時的なスクラッチディレクトリで、単発の操作を行う場合のみです。

2. ファイルを中心にした引き継ぎ(大量のコンテキストはメッセージではなくファイルに保存)

サブエージェントは、SendMessage のペイロードではなくファイル内で思考します。パターンは次のとおりです。

  • 開発者がストーリーを完了 → 実装の概要、決定事項、変更したファイル、テスト結果、延期事項、注目すべき推論をすべて、ストーリーファイルの Dev Notes / Dev Agent Record セクション(BMAD の bmad-create-story ワークフローで生成された領域)に記録します。その後、"Done. Story file: <path>. Status: <review|blocked>. Headline: <one line>." という_短い_メッセージを返します。
  • テスターが検証を完了 → 同じストーリーファイルの QA Results / Validation Results セクションに、PASS/PARTIAL/FAIL、コマンド出力の抜粋、警告を追記します。"Validation: <PASS|PARTIAL|FAIL>. See QA Results in <path>." という短いメッセージを送ります。
  • SM がストーリー作成を完了 → ワークフローがすでにストーリーファイルを生成しているため、SM は "Story file: <path>. Ready for leader validation." と報告するだけです。
  • リーダーがコードレビューを完了 → 開発者に修正依頼を送る前に、ストーリーファイルの Review Notes セクションにレビュー結果を記録します。修正依頼パケットでは、200 行もの指摘をメッセージに貼り付ける代わりに "see Review Notes in <story_file>" と伝えます。
  • Quick Flow の場合 → ストーリーファイルに相当するものとして技術仕様ファイルを使います。「Dev Notes」セクションや「Validation Results」セクションなどを追記します。

重要な理由:

  • メッセージは会話のメモリに保存され、引き継ぎのたびにコンテキストを消費します。ファイルは消費しません。
  • 次の担当サブエージェント(例:開発者の次にテスター)は、ストーリーファイルを直接読みます。完全なコンテキストを、リーダーによる言い換えを介さず、記載どおりに把握できます。
  • クラッシュや再起動後の再開が簡単になります。チームがいなくなっても、ファイルが正となる情報源です。
  • サブエージェントは、ファイルパスとセクションアンカーを指定して作業内容を引用できます。後から検索やレビューが可能です。

メッセージに残すもの:短いステータス(1、2 文)、ファイルパス、そして判断のためにリーダーが_すぐに_把握する必要がある情報(例:復旧不能なエラーメッセージ)だけです。それ以上の内容はファイルに記録します。

リーダーが次のサブエージェントに引き継ぐ際は、Delegation Packet の Knowledge sources 欄にストーリーファイルのパスと、次のエージェントが最初に読むべきセクションを記載します(例:"Read story-1-3.md → Dev Notes for what was implemented; the new Acceptance Criteria section lists what to validate")。


BMAD スキル — 役割とワークフロー(正式な対応関係)

現在の BMAD の設定では、ペルソナとワークフローはどちらも Skill ツールを介してスキルとして公開されており、独立した「エージェント有効化」の仕組みはありません。bmad-agent-* スキルはペルソナのメンタルモデル(用語、判断の枠組み、出力への期待)を読み込み、bmad-* ワークフロースキルは構造化されたプロセスを実行します。どちらも同じ方法で呼び出します。

bmad-auto のサブエージェントは、汎用的な実行担当ではありません。それぞれがまず特定の BMAD 役割スキル(ペルソナに相当)を呼び出し、その後、実際の作業にはBMAD ワークフロースキルのみを使用します。役割スキルによってエージェントに適切な枠組みが与えられ、ワークフロースキルによって、既知の再現可能なプロセスに沿って作業するよう制約されます。リーダーが「開発者はこれについてどう考えるべきか」を一から考え直す必要はありません。その考え方は役割スキルにすでに組み込まれています。

Role → role-skill → ワークフロースキル

どちらの列の項目も、Skill ツール経由で呼び出します。いずれも通常のスキルであり、別個のペルソナ有効化メカニズムではありません。「Role-skill」は以前のペルソナ読み込みに相当し、最初に実行します。「ワークフロースキル」は、エージェントが実際の作業単位を実行するために使うものです。

bmad-auto のロール最初のアクション:role-skill を呼び出すリクエストごとに使用するワークフロースキル
sm(ストーリー作成、スプリント計画)bmad-agent-pmbmad-create-story、bmad-sprint-planning
developer(フェーズ 4)bmad-agent-devbmad-dev-story
developer(Quick Flow)bmad-agent-devbmad-quick-dev
tester(機能検証)利用可能なら bmad-tea、そうでなければ bmad-agent-dev利用可能なら manual-testing、そうでなければ利用可能なら bmad-testarch-test-design、それも利用できなければ bmad-qa-generate-e2e-tests — いずれの場合も、ランタイムのスモークテスト/ビルド/インフラチェックには bmad-auto 独自の references/functional-validation.md も使用します
tech-researcherbmad-agent-analystbmad-technical-research
リーダー — ストーリー検証(role-skill なし — リーダーが直接実行)bmad-create-story を検証モードで呼び出す
リーダー — コードレビュー(ペルソナの読み込みなし)bmad-code-review
リーダー — エピック完了(ペルソナの読み込みなし)bmad-sprint-status、bmad-retrospective
リーダー — 仕様/PRD/アーキテクチャの作成(ペルソナの読み込みなし)bmad-create-prd、bmad-create-architecture、bmad-correct-course
テスターのロールスキルの利用可否チェック(起動時に一度だけ)

専任のテストエンジニアリングスキル(bmad-tea、manual-testing、bmad-testarch-test-design)がすべての BMAD 環境にインストールされているわけではないため、テスターのスロットにはフォールバックがあります。セッション開始時に、リーダーは利用可能なスキルの一覧を一度確認し、次のように固定します。

  • {TESTER_PERSONA} = 利用可能なスキルの一覧に bmad-tea がある場合は bmad-tea、ない場合は bmad-agent-dev。
  • {TESTER_SKILL} = 利用可能なスキルの一覧から、次の優先順位で最初に一致したもの。
    1. manual-testing(優先 — ライトな検証に必要なランタイムスモーク+主要ケースのアプローチに最も近いもの)
    2. bmad-testarch-test-design(テストアーキテクチャ/設計のフォールバック)
    3. bmad-qa-generate-e2e-tests(常に利用可能。プロジェクトに必要な場合に E2E テストを生成します)

references/functional-validation.md に記載されたランタイムスモーク/ビルド/インフラのチェックは、いずれの場合も適用されます。これは bmad-auto 独自の機能検証への貢献であり、利用可能な BMAD テストスキルには依存しません。選択された {TESTER_SKILL} は、作業が「テストの設計または生成」である場合にテスターが呼び出すスキルです。作業が「アプリをビルドして実行し、主要ケースをスモークチェックする」場合は、テスター(およびリーダー)が機能検証のリファレンスに従います。

解決した値をすべてのテスター起動プロンプトと Delegation Packet に代入してください。条件付きの表を貼り付けないでください。

ロールスキルの呼び出しルール

サブエージェントが初めて起動した際に最初に行うことは、Skill ツールを使って自身のロールスキルを呼び出すことです。ロールスキルのフレームは、エージェントの存続期間中有効です。team-persistent モードではエピック全体、team-respawn モードでは 1 ステップの間有効です。リーダーは起動プロンプトでロールスキルを明示します。

## First action — invoke your BMAD role-skill
Invoke: Skill tool with skill name "bmad-agent-dev"
This loads the BMAD developer role frame and its menu of workflow commands.
Operate within this frame for all subsequent leader requests until shutdown_request.

「呼び出すロールスキル」と「このストーリーで実行するワークフロースキル」を混同しないでください。これらは別々の Skill 呼び出しです。ロールスキルは起動時に一度、ワークフロースキルはリーダーからの依頼ごとに呼び出します。

ワークフロー専用ルール

サブエージェントが呼び出せるのは、BMAD ワークフロースキル(bmad-create-story、bmad-dev-story、bmad-quick-dev、bmad-code-review などの bmad-* 系)に加えて、ロールスキルのメニューで指定された少数の言語固有ヘルパー(例:typescript-clean-code、typescript-unit-testing)のみです。BMAD カタログに当てはまらないタスク(ワークフローの対象外の調査、未知のアーキテクチャに関する判断、ロールスキルで扱われていないツールの選択など)が発生した場合、エージェントは独自に判断しません。チームリーダーに報告し、指示を待ちます。

サブエージェントから「これはワークフローに当てはまらない」と報告されたとき、リーダーが最初に行うのは bmad-help の呼び出しです。BMAD フレームワーク自身の助言を得て、次に実行すべきワークフローまたはスキルを判断します。bmad-help の推奨で対応できなくなった場合に限り、リーダーは bmad-correct-course(実際のワークフロー逸脱の場合)または Tier 3 エスカレーション(ユーザーの介入)に切り替えます。

プロジェクトレベルで必須のスキル

プロジェクトによっては、すべての開発者サブエージェントが読み込む必要のある言語固有スキルが定められています。これは任意ではなく、コードを書く前の必須条件です。これらは、起動時に一度読み込む BMAD ロールスキルや、依頼ごとに呼び出す BMAD ワークフロースキルとは異なり、ワークフローに関係なくすべてのストーリーに適用されるプロジェクト規約の適用です。

**検出:**セッション開始時に、必須スキルの指示があるか {KNOWLEDGE_PATHS} をスキャンします。このプロジェクトでは、CLAUDE.md §4 により、すべての TypeScript の実装、レビュー、バグ修正作業で typescript-clean-code を読み込むことが義務付けられています。また、テストを書く場合は typescript-unit-testing/typescript-e2e-testing、UI 作業では design-system が必須です。

適用:リーダーは、開発者向けのすべての Delegation Packet の Specific actions に、BMAD ワークフロースキルの指示より前にこれらを含めます。

Before invoking bmad-dev-story / bmad-quick-dev, load these project-mandated skills
(read and follow the SKILL.md at the path below — the Skill tool may not resolve them):
  1. typescript-clean-code — ALWAYS (path: .claude/skills/typescript-clean-code/SKILL.md)
  2. typescript-unit-testing — when writing unit tests (path: .claude/skills/typescript-unit-testing/SKILL.md)
  3. typescript-e2e-testing — when writing e2e tests (path: .claude/skills/typescript-e2e-testing/SKILL.md)
  4. design-system — when writing UI/frontend code (path: .claude/skills/design-system/SKILL.md)
Apply their patterns and checklists to all code you write. They are non-negotiable project standards.

リーダーは自身のコードレビュー(ステップ 4)でも typescript-clean-code のパターンを適用し、開発者に従うよう指示したものと同じ基準でレビューします。

なぜサブエージェントを BMAD スキルに限定するのですか?

理由は 2 つあります。1 つ目は、BMAD のワークフローがバージョン管理され、レビュー可能であり、ツールチェーンの他の部分(bmad-auto のドキュメント優先の引き継ぎを含む)が前提とする構造化された成果物(ストーリーファイル、レトロスペクティブのドキュメント、スプリントのステータス)を生成するためです。「自分で考えて進める」サブエージェントが生成した出力は、次のエージェントが読み取れません。2 つ目は、ロールスキルに、テストを書く「タイミング」、修正の「範囲」の決め方、完了の「定義」といった、積み重ねてきた重要な判断が盛り込まれているためです。これを場当たり的なプロンプトで再現すると、リーダーの時間を浪費し、ストーリーごとに結果が一貫しなくなります。

唯一の例外は、ワークフローのカタログ自体では状況に対応できないときに、リーダーがメタツールとして bmad-help を使う場合です。新しいパターンが取り入れられるのはこの場合です。サブエージェントの即興ではなく、フレームワークについて意図的に確認することで取り入れます。


すべてのサブエージェントプロンプトに適用する唯一のルール

すべてのサブエージェントプロンプトは、必ずこのヘッダーから始めてください(モードファイルでは {AGENT_HEADER} と呼びます)。ヘッダーは 2 つの部分で構成されます。全体における自分の役割と、厳守すべきルールです。

## You are a sub-agent of the bmad-auto skill

The leader (team-lead) is running the bmad-auto orchestrator skill. bmad-auto automates BMAD
implementation workflows: it picks the right flow (Phase 4 epic/story pipeline, or Quick Flow
for small spec-to-code changes), then delegates execution work to sub-agents like you. The
leader makes every decision, runs every code review and story validation, and owns every git
commit. Your job is to execute one well-scoped piece of that work and report back.

You are NOT a standalone agent. You are part of a larger orchestrated workflow. Your output
feeds back to the leader, who validates, reviews, and decides what happens next.

Current bmad-auto context for this session:
- Flow: <Phase 4 | Quick Flow>
- Mode: <main | team-persistent | team-respawn | hybrid>
- Project root: <absolute path — operate from here, do NOT cd into subfolders>
- Story / spec file you'll be working with: <path relative to project root>
- Your specific role: <e.g. "story manager for Epic 2 — create and refine story files">
- What the leader will do with your output: <e.g. "validate the story spec, then send it to
  the developer; if the spec has gaps the leader will send you a fix-request packet">

## First action — invoke your BMAD role-skill
Before doing anything else, invoke the Skill tool with skill name: <role-skill,
e.g. "bmad-agent-dev">. This loads the BMAD role frame you'll operate within for
your lifetime in this team. Stay in this frame until you receive shutdown_request.
The role-skill's menu of workflow commands is what you operate within.

## Hard rules
- Do NOT make any git commits. The leader handles all git operations.
- Do NOT make scope or design decisions. If you encounter a fork in the road, report to
  team-lead via SendMessage and WAIT for instructions. Do not pick a path yourself.
- Do NOT skip steps you were asked to do. If a step is impossible, report and wait.
- Do invoke ONLY the BMAD workflow skill the leader names (`bmad-*` family),
  plus whatever language helpers your role-skill's menu allows. Do not improvise with
  non-BMAD skills.
- ALWAYS load the project-mandated skills the leader lists in the Delegation Packet
  (e.g. typescript-clean-code) BEFORE starting the BMAD workflow skill. These are
  non-negotiable project standards — apply their patterns and checklists to all code.
- If a task doesn't fit a BMAD workflow, do NOT improvise. Report to team-lead — they
  will consult `bmad-help` to find the right BMAD path forward.
- When you receive a shutdown_request, approve it.

## Document-first handoff rule
Your detailed work goes into the story / tech-spec file (in the Dev Notes / QA Results /
Review Notes section the BMAD template provides), not into SendMessage payloads. When you
report back to team-lead, the message stays short:
  "Done. <File>: <path>. Status: <one word>. Headline: <one line>."
The leader reads the file for the full picture; the next sub-agent in the chain reads the
same file. This keeps everyone's context lean and the handoff durable.

You may receive messages from teammates. Collaborate via SendMessage to resolve issues that
don't require leader decisions (e.g., asking the developer for a file path).

モードファイルでは {AGENT_HEADER} を参照し、モード固有のコンテキスト(永続チームのルール、ナレッジのパスなど)を追加します。**リーダーはサブエージェントを起動するたびに、山かっこで囲まれた <...> のプレースホルダーを具体的な内容で埋めてください。汎用的なまま残してはいけません。**このヘッダーの目的は、サブエージェントを抽象的な bmad-auto ではなく、このセッションの bmad-auto の状態に基づかせることです。


委任パケット — 引き継ぎでは毎回必ず使用する

サブエージェントに送るメッセージ(最初の起動、フィードバックラウンド、修正依頼、エスカレーション)はすべて、委任パケットです。パケットの目的は、引き継ぎのたびにコンテキストが失われないようにすることです。「理由を含む詳細な指摘 4 件」を「4 件の修正を適用してください」と短縮しないでください。詳細こそが成果を支える要素です。

**完全なテンプレート(8 つの項目)と、3 つの具体例(レビュアーから修正担当者への問題引き継ぎ、ストーリー開発者へのフィードバックラウンド、テクニカルリサーチャーへのエスカレーション)については、references/delegation-packet.md を読んでください。**セッション中に初めてパケットを作成するときに読んでください。箇条書きから推測するよりも、具体例を見たほうが形式を理解しやすいためです。

項目の概要は次のとおりです。タスク/重要な理由/実行するスキル/先行する指摘(原文のまま)/具体的な作業/ナレッジソース/成功基準/詳細な作業の記録先/報告内容。詳細と具体例はリファレンスを参照してください。


リサーチャーを使うタイミング

リサーチャーは、必要に応じてのみ起動するサブエージェントです。起動時に先回りして起動したり、「念のため」起動したままにしたりしないでください。メモリやプロジェクトのルールでは答えが見つからない具体的な疑問が生じたら、その時点で起動し、必要な情報を得たら終了します。

次のような場合は、ためらわずにリサーチャーを起動してください…
  • **計画時の曖昧さ。**ストーリーや仕様の意図、アーキテクチャの方向性、パターンのベストプラクティスが不明確な場合や、最新のドキュメントやコミュニティでの慣行を踏まえて判断したい「X と Y のどちらを使うべきか?」という場合。
  • ストーリー作成またはクイックスペック作成時の設計判断。「これをモデル化する適切な方法は何か?」「このケースに対応できるライブラリはどれか?」「このアプローチは慣用的か?」
  • 技術的な問題について、作業担当者が Tier 1(リーダーからのフィードバックを 2 ラウンド)後も行き詰まっている場合(依存関係の競合、エラーの解読、API の挙動、パフォーマンスのボトルネック)。
  • ストーリーや仕様が不慣れな領域に関わり、リサーチャーなら 1 回で明らかにできる基本事項を、作業担当者がラウンドを重ねて調べる事態を避けたい場合。

計画段階で使う場合、リサーチャーは作業担当者ではなく、あなた(リーダー)と協力します。ピア間のやり取りはなく、1 回限りの相談です。Tier 1 後のエスカレーションでは、行き詰まっている作業担当者のピアになります。

まず、必ずメモリを確認してください(無料です)

Agent を呼び出す前に、次の手順を実行してください。

  1. {MEMORY_SOURCES} を検索する — vault、memory MCP、自動読み込みされた MEMORY インデックス。ユーザーがこのトピックについて過去に決定している場合は、それを使用します。引用してください(「decisions/local-llm-runtime-choices に従い、llama.cpp + Metal を使用します」)。
  2. {KNOWLEDGE_PATHS} を確認する — プロジェクトのルールで、すでに選択肢が指定されている場合があります。
  3. それ以外の場合は、リサーチャーを起動する。 メモリが空だからといって、そこで止まってユーザーに尋ねないでください。リサーチこそがリサーチャーの役割です。

これは順序の指定であり、ゲートではありません。メモリの確認は数秒で済み、無料です。回答がすでに存在する場合に、リサーチが重複するのを防ぐためのものです。

次の場合はリサーチャーを起動しないでください…
  • 質問が技術的なものではない場合。 スコープの曖昧さ、PRD/AC 情報の不足、ビジネス上の判断、「どの機能を先にするか」、ユーザーが管理するインフラ(API キー、アカウント、シークレット)などです。これらはリサーチャーではなく、ユーザーに確認してください。
  • 質問がまだまとまっていない場合。 「これを手伝ってください」では、曖昧なリサーチになってしまいます。まず、質問を具体的な段落一つにまとめてください。それができない場合は、リサーチする前に、さらに一度調査してください。
  • メモリまたはプロジェクトのルールですでに回答が得られている場合。 既存の決定を適用し、再調査しないでください。
  • 関連する質問について、すでにリサーチャーが稼働している場合。 2人目を起動するのではなく、SendMessage で既存のリサーチャーを再利用してください。
ワーカーが行き詰まった場合の3段階エスカレーション

ワーカーのブロッカーに限り(計画段階の曖昧さは対象外)、標準的な手順に従ってください。

  1. リーダーからのフィードバック — 具体的な修正指示を記載した Delegation Packet を、最大2ラウンド送ります。
  2. 協働リサーチャー — 行き詰まったワーカーとピアツーピアで連携する tech-researcher を起動します(最大3回のメッセージラウンド)。リーダーは監視し、伝言役にはなりません。
  3. ユーザーへの確認のために停止する — エージェントを終了し、状況をすべて報告して、返答を待ちます。技術的でないブロッカー(スコープ、PRD の不足、ビジネス上の判断)がある場合、または Tier 2 でも解決できなかった場合に使用します。

参考 — ワーカーが行き詰まった場合のエスカレーションについて詳しくは、references/escalation.md を参照してください(リサーチャー起動時のプロンプト、ピア協働のルール、コミュニケーション品質の基準を記載しています)。計画段階でリサーチャーを使う場合も、ワーカーとのピア協働に関する部分を除き、起動時の形式は同じです。


機能検証戦略

機能検証は開発者の成果物に対して実行し、単体テストでは検出できない問題を見つけます。戦略は、エピックに含まれるストーリーの数によって異なります。

  • エピックのストーリーが3件以下の場合:各ストーリーについて完全な機能検証を実行します。
  • エピックのストーリーが3件を超える場合:各ストーリーについて簡易検証(ビルド、アプリをローカルまたは Docker で起動、主要なケースをスモークテスト)を実行し、エピックの完了時に完全な機能検証一式を1回実行します。簡易検証には単体テストは含まれません。単体テストはコードレビュー中に検証します。

「簡易検証」と「完全な機能検証」の定義、およびプロジェクト種別の判定(ウェブアプリ、組み込み、CLI など)は references/functional-validation.md に記載されています。検証の段階に進んだら、これを読んでください。


重要なルール(実装の各ステップの前に読むこと)

  1. Git のコミットはすべてリーダーが行います。 サブエージェントは決して git commit を実行しません。以上です。その理由:コミットは何をリリースするかに関する判断であり、サブエージェントには安全に判断するための、各ステップを横断した視点がないためです。

  2. 判断はすべてリーダーが行います。 ストーリーの検証、コードレビュー、スコープの判断、エスカレーションのトリガーなど、すべてリーダーが担当します。サブエージェントは実行して報告します。その理由:判断にはリーダーが持つ会話全体のコンテキストが必要ですが、サブエージェントはそれを持っていないためです。

  3. リーダーは、呼び出すロールスキルとワークフロースキルを正確に指定します。 起動後の最初のアクションは、BMAD ロールスキル(正規の対応表に従って bmad-agent-dev、bmad-agent-pm、bmad-agent-architect、bmad-agent-analyst)です。リクエストごとのアクションは、指定されたワークフロースキル(bmad-create-story、bmad-dev-story、bmad-quick-dev など)です。サブエージェントによる呼び出し方法は環境によって異なります。ルール 22 を参照してください。 多くの環境では、Skill ツールからサブエージェントが bmad-* を利用できないため、スキルの SKILL.md ファイルを直接読み、従うよう起動プロンプトで指示する必要があります。どちらの場合も、ロールスキルとワークフロースキルを正確に指定してください。「どのスキルを使うか自分で判断して」と書いてはならず、サブエージェントにロールスキルのメニュー外の非 BMAD スキルを呼び出させてはなりません。

  4. 実行ステップごとにサブエージェントを 1 つだけ使います。 「開発+テスト+レビュー」を 1 つのエージェントにまとめないでください。その理由:分けることで、次のステップを始める前にリーダーが各ステップの出力をレビューできます。まとめると、この利点が失われます。

  5. BMAD ワークフローに従います。 プロジェクトが依存するスラッシュコマンドのワークフローを迂回しないでください。ワークフローによって、次のステップで必要となる構造化された成果物(ストーリーファイル、レトロ文書、スプリントのステータス)が生成されます。

  6. エピックの順序を守ります。 エピックは順次依存しています。

  7. アーキテクチャ/PRD と整合させます。 整合しない場合は bmad-correct-course を呼び出します。その理由:方向のずれはすぐに見えない負債になります。後でやり直すより、軌道修正するほうが低コストです。bmad-correct-course は、アーキテクチャ/PRD からのずれだけでなく、作業の途中での インフラ/ツール/テスト戦略 の変更(例:「モックサーバーを採用して e2e をスタンドアロンにする」)にも適したツールです。 コードを変更する前にユーザーが承認する、レビュー可能なスプリント変更提案が作成されます。うまくいくリーダー主導の手順は次のとおりです。(1)まず前提を現状と照らし合わせて調査する(ルール 31)。提案された変更が、すでに誤っている前提に基づいていることがよくあります(例:モック対象の「外部呼び出し」はまだスタブのままで、サービスからの外向き gRPC 呼び出しがなかったため、HTTP のみのモックで十分に対応できた)。(2)外部依存関係を調査する(WebFetch でツールの README を確認し、制御エンドポイントやできないことなど、正確な通信仕様を把握する)。(3)実際に選択が必要な点について AskUserQuestion を行う(範囲、対象とする接続部分、依存関係の方針など)。提案を作成する前に確認してください。(4)具体的なデモ/検証対象と、正直な順序上の注意点(未着手のストーリーに何が依存しているか)を含む提案を作成し、承認を得てから、実装を委任します。文書の更新とコミットは自分で行います。

  8. コミット前に必ずビルド検証を試みます。 コンパイルできないコードをコミットしてはなりません。

  9. 引き継ぎはすべて委任パケットにします。 「修正を適用して」といった一行指示は禁止です。パケットの具体的な内容によって、次の担当者がすべてを再発見する事態を防ぎます。

  10. テストだけでなく、インフラも検証します。 ストーリーが Docker/DB/キュー/外部 API に関わる場合、機能検証では実環境を使うか、結果を PARTIAL と報告する必要があります。その理由:モックを使った単体テストが完全に成功しても、実際のインフラの設定ミスが残ることがあり、こうしたバグはストーリーをまたいで積み重なります。

  11. レトロの指摘事項に対応します。 レトロで CRITICAL または HIGH とされた項目は、次のエピックの事前確認項目です。レトロは単なる文書ではなく、チェックリストです。

  12. auto-commit モードでも、破壊的な操作の前には確認します。 自動コミットが対象とするのは正常系のみです。強制プッシュ、ブランチの削除、main へのマージには、必ず明示的な承認が必要です。

  13. リサーチャーは必要になったら起動し、常駐させません。 「念のため」に事前起動したり、起動したままにしたりしないでください。計画の曖昧さ、アーキテクチャ/意図/進め方が不明確な点、ベストプラクティスの調査が役立つ設計判断に直面したら、すぐに起動してください。疑問が解決したら終了します。

  14. 調査の前にメモリーを確認し、停止する前に調査します。 調査の前に {MEMORY_SOURCES} と {KNOWLEDGE_PATHS} を確認してください。ユーザーの過去の決定やプロジェクトのルールに答えがある場合は、それを使い、出典を示します。どちらにも答えがない場合は、ユーザーに確認するためだけに停止せず、リサーチャーを起動してください。停止するのは、技術以外の阻害要因(スコープ、PRD の不足、ビジネス上の決定)がある場合に限ります。

  15. サブエージェントはプロジェクトルートから起動します。 すべての Agent 呼び出しは、プロジェクトルート(_bmad-output/ を含むディレクトリ)で実行し、相対パスの基点を正しく合わせられるよう、起動プロンプトにプロジェクトルートの絶対パスを明記する必要があります。サブフォルダーから起動してはなりません。その理由:サブエージェントは現在の作業ディレクトリを引き継ぐため、作業ディレクトリが誤っていると、ストーリーファイル内の相対パスがすべて気づかれないまま壊れます。

  16. 引き継ぎは文書を優先します。 サブエージェントは、実装の概要、検証結果、レビューの指摘など、詳細な作業内容を SendMessage のペイロードではなく、ストーリーファイル(フェーズ 4)またはクイックフローファイル(クイックフロー)に記録します。リーダーへの報告は、ステータス、ファイルパス、要点のみに簡潔にまとめます。次のサブエージェントはファイルを直接読みます。こうすることでリーダーの会話コンテキストを簡潔に保ち、すべての引き継ぎに、後から再開できる永続的な成果物を残せます。

  17. サブエージェントは BMAD ロールスキルとワークフロースキルのみを使って作業します。 すべてのサブエージェントは、割り当てられた BMAD ロールスキルを最初に呼び出し、作業には BMAD ワークフロースキル(bmad-* 系)のみを使います。独自の判断で手順を変えてはなりません。タスクがワークフローカタログに当てはまらない場合、エージェントは team-lead に報告します。リーダーは、bmad-correct-course または Tier 3 の停止に進む前に、bmad-help を呼び出して BMAD が推奨する次のステップを確認します。

  18. サブエージェントの永続コンテキストは自己申告を信頼せず、測定します。 team-persistent モードと hybrid モードでは、各ストーリーの完了後(ストーリーの途中ではなく)、永続エージェントである sm/dev/tester に次のストーリーを委任する前に、scripts/context-usage.py --agent-name <name> --context-window <window> を実行します。スクリプトは ok(続行)または respawn-with-handover(エージェントがしきい値を超えた、またはすでに自動コンパクションされた)を返します。respawn-with-handover の場合は、modes/team-persistent.md →「Respawn-with-handover protocol」の手順に従います。終了するエージェントに /tmp/bmad-handover-<...>.md への引き継ぎファイルの書き込みとパスの報告を依頼し、リーダーが ls -la でファイルの存在を確認します(内容は読みません)。終了処理の後、同じロールで新しいエージェントを起動します。新しいエージェントは最初のオンボーディングアクションとして一時ファイルを読みます。リーダーがパスだけを渡すことで、自身のコンテキストを簡潔に保てます。その理由:コンパクションではなく再起動するのは、リーダーが /compact をリモートで実行できないためです(テストで確認済み。アシスタントが出力するスラッシュコマンドは実行されません)。また、空きコンテキストの自己申告は信頼できません。

  19. 永続サブエージェントのメッセージは作業より遅れます。雑談ではなく状態を信頼してください。 永続的な開発担当者/テスト担当者は、新しい Delegation Packet に取りかかる前に、前のストーリーの完了を繰り返しながらアイドル状態になることがよくあります。その繰り返しを「何も起きていない」や新しい報告として受け取らないでください。エージェントが作業に着手したことを示す確かな証拠は、成果物です。sprint-status.yaml が in-progress に切り替わること、対象ファイルが git status に表示されること、ストーリーの Dev Agent Record が埋まり始めることです。催促する前に、これらを確認してください。着手を確認する必要がある場合は、次に行う具体的なアクションを示した簡潔な催促を1回だけ送ってください。アイドル状態だけを理由にエスカレーションしないでください。(10ストーリーのエピック全体で、この遅れはストーリーごとに発生するコストでした。あらかじめ見込んでおけば、作業のサイクルを落ち着いて進められます。)

  20. 遅れている開発担当者を再起動するときは、引き継ぎ文書の書き直しを待たず、現在の状態を起動プロンプトに記載してください。 ルール18の引き継ぎファイルの手順が最善ですが、コンテキストが飽和したエージェントは、新しい引き継ぎ文書の作成も遅れがちです(古い作業を繰り返し続けます)。そのため、エージェントの作成を待って実行を止めないでください。既存の引き継ぎ文書(アーキテクチャと規約。エピックの途中で変わることはほとんどありません)に加え、新しいエージェントの起動プロンプトに 「CURRENT STATE: stories X..Y done, start at Z」 というブロックを明記すれば、新しい開発担当者の受け入れには十分です。引き継ぎファイルがある場合は存在を確認してください(内容は読まないでください)。差分は直接伝えてください。これにより、数分間の停滞がなくなり、スムーズに再起動できました。

  21. コミットの前には毎回 git status とコミット済みファイルの差分を確認してください。終了するチームメイトが完了済みの作業を変更することがあります。 サブエージェントの終了時に(特に古い内容を繰り返して遅れている場合)、作業ツリー内のコミット済みファイルに再び変更が加わることがあります。たとえば、完了していないと「記憶している」sprint-status.yaml の行を元に戻したり、ドキュメントを再保存したりします。コミットの前に、作業ツリーと HEAD の差分を確認してください。コミット済みファイルが変更されていたら、ファイルごとに、それが正当な遅れて到着した作業(追加コミットとしてコミットする)なのか、意図しない巻き戻し(git checkout -- で復元する)なのかを判断してください。既存のコミット後の git show HEAD: による検証(C1)と併用してください。これにより、確認していなければリリースされていた、意図しないステータスの巻き戻しを検出できました。

  22. サブエージェントは通常、Skill ツール経由で bmad-* スキルを呼び出せません。SKILL.md ファイルを直接読む必要があります。 Skill ツールは、ディスクを検索するのではなく、エージェント自身に注入された available-skills リストを使って解決します。起動されたサブエージェント(例:general-purpose)は、プロジェクトの bmad-* プラグインスキルを含まない基本スキルセットを継承することがよくあります。そのため、ファイルが .claude/skills/(または .agents/skills/)に存在していても、Skill(name="bmad-create-story") は「Unknown skill」を返します。リーダーは呼び出せます(リーダーのレジストリには登録されています)が、サブエージェントは通常呼び出せません。そのため、起動プロンプトでは作業手順として .agents/skills/<role-skill>/SKILL.md と .agents/skills/<workflow-skill>/SKILL.md を直接読んで従うよう指示し、環境を確認できるよう、初回はサブエージェントにどのパスを使ったか報告させてください。エージェントの実際の結果を確認せずに「ファイルベースのみ」と断定しないでください。ただし、この環境でエラーになることを確認した後は、ツールを1回呼び出すためにサブエージェントのターンを無駄にしないでください。理由:これはサブエージェントで最もよくある誤った出発点です。最初に正しく設定すれば、起動のたびに無駄なターンを防げます。

  23. 開発者は review を報告する前に、自分で test:e2e:docker(またはプロジェクトのフル E2E)を実行します。リーダーも独立して再実行します。 どちらも欠かせない2つの要素です。(a)環境についての申告は、信頼する前に検証します。 サブエージェントは「Docker がない/E2E を実行できない」と主張することがあります。自分で docker info を確認してください。Docker が起動していれば、エージェントは実行できます。「Docker がない」というのは未検証の思い込みであり、Rule 22 の「スキルが見つからない」と同種のミスです。環境が実際に対応している場合は、開発者が報告する前にフル E2E をすべて成功させるよう求めます。E2E を実行していない状態では review は完了していません。(b)リーダーはそれでもフル E2E を再実行します。自己申告の成功を決して信頼しないでください。開発者が単体テストは「すべて成功」と報告しても、実際にはフル Docker E2E の複数のスイートがモジュールの起動時に失敗することがあります。独立した再実行だけがそれを見つけます。Test.createTestingModule がプロバイダーをモックし、実際のモジュールを起動しないため、開発者の単体テストは成功していました。単体テストの成功 ≠ 起動できる、です。理由:独立した E2E は、複数のストーリーで実際の潜在バグを検出した最後の砦です。開発者が先に実行すれば、問題を早く検出でき、やり取りも減らせます。

  24. ストーリーの E2E では、リポジトリー経由で状態を事前に作成するのではなく、実際のエントリーポイントを通します。 潜在バグが繰り返し発生するパターンがあります。ストーリー独自の E2E で、repo.create(...) によって行を作成したり、app.get(SomeService) を直接呼び出したりしてコンポーネントを単独でテストし、アプリが本番で使う実際の取り込み/コマンド経路を通さないことがあります。そのため、配線の不具合(DI によるインスタンスの二重化、必須フィールドを設定しないサービス、単独でインポートしたときに起動できないモジュール)が、次のストーリーでフルパスを通すまで見つかりません。ストーリーのテストを検証する際は、少なくとも1つの E2E が実際のエントリーポイント(パイプライン/コマンド/HTTP またはメッセージキューからの取り込み)を通ることと、アプリがモジュールを組み立てる方法と同じように、テストモジュールが実際のモジュールを起動すること(Rule 25)を確認してください。理由:「単独のコンポーネントが通る」は「実際の経路が動作する」より弱い保証であり、その差はストーリーを重ねるごとに拡大します。

  25. モジュールは、インポートされる場所を問わず起動できるだけの自己完結性を備えている必要があります。アプリレベルでしか登録されていないプロバイダーに注意してください。 よくある起動失敗の例:SomeModule.forRoot() がサブモジュール(分散ロックやメッセージプロデューサーなど)を登録し、そのサブモジュールが実際にはアプリレベルで別途登録されているプロバイダー(共有クライアントトークンなど)を注入します。そのプロバイダーがアプリ全体で利用できるため、アプリ本体は問題なく起動します。しかし、SomeModule.forRoot() を単独でインポートするすべての E2E は、モジュールの初期化時に「X の依存関係を解決できない」というエラーで失敗します。N 個の E2E ファイルにパッチを当てるのではなく、モジュールを一度だけ修正します。forRoot() が必要なものをインポートするようにし(アプリの設定から構成し、多くの場合はグローバルとしてマークします)、アプリのルートモジュールとの二重登録を調整してください。調整後もアプリ全体が起動することを確認します。理由:プロバイダーをモックする単体テストでは、この問題はまったく見えません。実際に E2E で起動したときに初めて表面化するため、まさに Rule 23/24 が検出しようとしている種類のバグです。

  26. ライブラリーを採用する前に(組織内で使われているものや、前例のあるものも含めて)、その基盤となるクライアント/ランタイムが対象リポジトリーと一致することを確認してください。 前例(「サービス X はすでにこのライブラリーを使っている」)があっても、サービス X が異なるスタックを使っていれば、そのまま適用できるとは限りません。例:考え方としては適切な共有ロックライブラリーでも、対象リポジトリーがすでに使っているものとは異なるバージョン/系列のクライアントに依存している場合があります。採用すると、別系統のクライアントと接続が追加されます。ライブラリーの dependencies/peerDependencies(およびインポートしているもの)をリポジトリーにインストール済みのスタックと照らし合わせて確認してください。リポジトリーがすでに標準としているものと同じ系列のライブラリーを優先します(多くの場合、推移的にすでに導入されています)。install の成功だけでなく、typecheck と起動を確認してください(install は成功しても、2つのクライアントが気づかれないまま共存することがあります)。理由:推移的に依存するクライアントの不一致は、微妙ながら長く残るアーキテクチャ上の問題となり、積み重なっていきます。

  27. チームメイトが作業中のサブリポジトリ/ソースファイルは絶対に編集しないでください。まずチーム一覧とファイルの更新日時を確認します。「単純な修正なら、やり取りを挟まず自分で適用する」という近道は、エージェントが停止している場合や、本当に行き詰まっている場合には妥当ですが、エージェントがまだ稼働していて同じファイルを編集している場合は競合になります。サブエージェントが担当するファイルにリーダーが手を加える前に、エージェントが停止している、または保留中の作業がない状態で待機している(チーム一覧)ことと、ファイルへの書き込みが進行中でないこと(更新日時が新しくない、または修正を依頼するメッセージをエージェントに送った直後であること)を確認してください。チームメイトがそのファイルを作業中なら、委任パケットを送って完了を待ちます。リーダーが直接編集できるのは、そのファイルを作業しているチームメイトがいない場合だけです。理由:1つのファイルを2人が同時に書き換えると成果物が壊れ、双方の作業が無駄になります。また、「読み込み後にファイルが変更されました」というエラーは、競合がすでに発生したことを知らせる遅れて届くシグナルです。

  28. ステータス欄と意思決定ログは、作業を進めながら正確に保ってください。ステータス欄は2つあり、意思決定は急速に積み重なります。(a)各ストーリーには、sprint-status.yaml のエントリー(オーケストレーション上の正となる情報)と、ストーリー .md の Status: ヘッダー行(作成者/開発者が作業中に設定するもので、その後古くなります)の両方があります。各状態遷移時、特にコミット時には、両方を更新してください。ファイルのヘッダーは、人がストーリーを直接開いたときに読むものです。コミット時に Status: ヘッダーを編集する直前に、ストーリーファイルを読み直してください。開発者が Dev Agent Record を同時に記入していることが多いため、古い内容を読み込んで編集すると「読み込み後にファイルが変更されました」というエラーになります。すぐに読み直すことで、done と記入する前に開発者の記録が完成していることも確認できます。(b)実装アーティファクトディレクトリに DECISION-LOG.md を用意し、作業中に随時追記してください。セッション単位の選択、検証時に下すストーリーごとの境界に関する判断、独立検証で発見した潜在的なバグ、プロセスの修正をすべて記録します。**(c)HALT のたびに(ユーザーの指示による場合も、スコープの終了による場合も)、DECISION-LOG に Resume point: の行を明記してください。**完了した作業、次に行う作業、次の作業単位についてすでに決定したスコープ上の判断を記載します。DECISION-LOG はセッションをまたいで再開するための記録そのものです。適切に HALT して再開できる(たとえば、エピックの後に HALT し、次のエピックの途中でもう一度 HALT する)のは、次のセッションで再開地点と、すでに蓄積されたストーリーごとの調査結果を読み、判断をやり直さずに作業を再開できるからです。理由:リーダーはエピックを通じて、重要な判断を何十回も下します。作業中に記録しなければ、それらはユーザーに見えず、後から検証することもできません。古いストーリーヘッダーは、その内容を読む人を知らないうちに誤解させ、再開地点を記録しないまま作業を再開すると、すでに決着した判断を再び議論することになります。

  29. サブエージェントの「成功」は、クリーンな実行環境から再現できなければなりません。温まった環境や周囲の状態に依存する環境ではなく、クリーンなシェルで自分でも検証してください。独立して再実行すると、再現できない成功がよく見つかります。原因はロジックの誤りではなく、リーダーのクリーンな再実行環境にはなかった周囲の状態に依存してテストが通っていたことです。たとえば、開発者のシェルに設定された環境変数があったために e2e だけが成功し、クリーンなチェックアウトや CI では失敗するケース、実行順の2番目では成功しても、最初にコールドブートで実行すると失敗する温まったメッセージブローカーを使っていたケース、すでに初期データが投入された DB を使っていたケースがあります。再確認としてサブエージェントの e2e を再実行するときは、周囲の状態を取り除いてください。新しいシェルから実行し、関係する継承環境変数を解除し(env -u SOME_VAR …)、インフラをコールド状態にして実行します。クリーンな実行結果が開発者の結果と異なる場合、開発者の成功は周囲の状態に依存していたということです。対処法は、テストを自己完結させること(独自のフラグを設定し、独自の .env.test を読み込む専用スクリプトを用意すること)であり、周囲の状態に依存した成功を受け入れることではありません。理由:「自分のマシンでは通る」ことこそ、CI が検出する失敗です。信頼できる検証は、それ自体に前提条件を備えています。

  30. 正式な判定には、プロジェクトの ATOMIC e2e コマンドを使用してください — インフラの起動・停止を手動で繰り返したり、Docker サイクルを並行して実行したりしないでください。 ATOMIC コマンド(test:e2e:docker形式のターゲットなど)は、独自のup → test → downを管理します。同じブローカー/ポートに対して、複数のinfra:up/downサイクルと手動テスト実行を並行させてコールドスタート時のフレークを切り分けようとすると、誤った失敗が発生します(既知の正常なスイートさえ「失敗」するタイムアウトは、完全に自ら引き起こした競合です)。その結果、バグではないものを追いかけて貴重な時間を浪費します。次のルールを守ってください。(a) e2e は一度に 1 つだけ実行し、開始前に残存コンテナーがないことを確認します(docker ps | grep e2e-testの結果が空であること)。(b) 正式な結果を得るには、ATOMIC コマンドでスイート全体を実行します(選び出した一部のテストでは、最初にコールドブローカーに接続するスイートが変わり、コールドスタートの競合が誤って発生する可能性があります)。(c) フレークが疑われる場合は、手動のインフラコマンドで切り分けるのではなく、同じ ATOMIC コマンドをクリーンな状態で 1 回だけ再実行します。(d) 実行結果全体をファイルに保存します(<atomic e2e command> > /tmp/e2e.log 2>&1)。| tail -Nでパイプ処理しないでください — スイートが失敗した場合、失敗したテストを特定するにはPASS/FAIL test/...の一覧全体が必要です。tailでは必要な行がちょうど切り捨てられ、無駄な再実行を強いられます。ルール 29 と併せてください。競合も、周辺状態の差異にすぎません。(注:ユーザーの指示により、一部のサービスはskip-e2e(ユニットテストと品質チェックのみ)に指定されている場合があります。該当するリポジトリ固有の指示があれば DECISION-LOG に記録して従い、そのストーリーを e2e の未実施でブロックしないでください。)

  31. ストーリーやコードを書く前に、設計ドキュメントを実際のコードベースと照合してください — 食い違いがある場合は、実際のコードに合わせて実装し、(リーダーが)ドキュメントを修正します。 プロジェクトの慣例では「設計に合わせる」ことになっていますが、コードが存在するようになると、設計ドキュメントでは仕組みが誤って記述されていることがよくあります — 実際のローダーが検索しないファイルパス(慣例が変わったのに、ドキュメントは更新されていない)、リポジトリでは実際に使っていない構成方法/トランスポート方式(ドキュメントでは汎用ライブラリが挙げられているが、リポジトリでは特定のアダプターパターンが組み込まれている)、インストール済みコードと矛盾する契約(ドキュメントが想定していなかった設定の例外ケースが共有ユーティリティを壊す)などです。うまくいった方法は、ストーリー作成者がインストール済みコードに照らして契約を実証的に検証することです(ローダーを grep する、生成された成果物をdiffで比較する、実際のものを組み立てるなど)。そして、食い違いを明らかにします。リーダーは食い違いそのものを検証し(エージェントの言葉を鵜呑みにせず、実際のモジュールを読む)、実際のコードに合わせて実装するよう指示し、ドキュメントの修正を引き受けます(計画用ドキュメントを開発者が編集するのではなく、コミット後に設計ドキュメントを修正します)。理由:誤ったドキュメントに基づくストーリーはコンパイルできても、接続を誤ります。次のストーリーとの境界で発覚するより、調査段階で食い違いを見つけるほうがはるかに低コストです。

  32. 以前から存在するリポジトリのインフラ不足を、現在のストーリーの失敗として扱わないでください — 主張を検証し、新しいテストを自己完結させ、不足は技術的負債として記録します。 開発者が問題をブロッカーとして正しく報告して作業を止めたものの、それが以前から存在する障害だったと判明する場合があります。たとえば、コンパイルすらできないサービスのtest:e2e(以前のリファクタリングで削除された設定モジュールとマイグレーションチェーンをインポートしている)、あるいはコンポーネントテストを一度も実行したことのないリポジトリ(テスト設定がテストライブラリで削除済みの API を参照している、または既存の設定では変換されない ESM 専用の依存関係がある)などです。リーダーは次のように対応します。(a) 自分で障害を検証します(ルール 23 の原則に従い、「動く」という主張と同様に「壊れている」という主張も鵜呑みにせず、不足しているインポートを grep し、実行します)。(b) 本当に以前から存在する障害であれば、壊れた足場を復活させずに AC の意図を満たせる自己完結型のテスト(プロセス内スタブと最小限の.env.testを用意する、または不足しているテストインフラを有効にするなど)を作るよう指示します。(c) それを理由にストーリーをブロックしないでください — レトロスペクティブ用に、リポジトリの技術的負債として記録します。理由:無関係なリポジトリの劣化をストーリーで修正させると、スコープが際限なく広がります。自己完結型のテストで新しい動作を実証し、問題は別途追跡できます。

  33. ストーリーで共有コードに触れる必要がある場合、承認前にリーダーが既存のテストスイート全体を独自に実行し、影響範囲を検証します。 ストーリーが、通常の「既存モジュールを手本にし、共有部分は変更しない」という境界を、正当な理由で越えることがあります。たとえば、まだ既存の呼び出し元では使われていない入力形式に潜在的なバグがある共有パーサーユーティリティや、ストーリーに必要な新しいテスト種別向けの設定がまだ組み込まれていないリポジトリのテスト設定などです。いずれも正当な共有変更ですが、共有である以上、すべての利用者が影響範囲に含まれます。承認前に、リーダー自身が変更を適用し、既存のテストスイート全体(新しいテストだけではありません)を実行します。共有部分の編集後も、既存のテストがすべて成功しなければなりません(グローバルな設定追加であっても同様です)。共有部分の変更に後方互換性があることを証明できるのは、テストスイート全体の成功だけです。変更を最小限に抑え、後方互換性を証明できるようにする(たとえば、新しい分岐が既存の一般的な経路では何もしない)ことを求め、変更されないケースを検証する単体テストを開発者に追加してもらいます。理由:ある共有部分の編集が「自分のケースを直す」だけで、他の N 個の利用者に気付かれない回帰を起こす可能性があります。テストスイート全体の再実行だけが確実な証明であり、それを実行するのはリーダーです。

  34. format スクリプトがツリー全体を対象とするリポジトリでは、開発者に最初から、変更したパスだけをフォーマットし、リポジトリ全体に対する npm run format は絶対に実行しないよう伝えます。 よくあるプロセス上の失敗として、リポジトリの npm run format(または広い glob を使う lint --fix)によって、コミット済みの無関係なファイルが何十個も再フォーマットされることがあります。たとえば、ひとつのストーリーによって、無関係なテスト仕様やコミット済みの DB マイグレーションファイルなど、純粋にフォーマットだけを変更した差分を含む何十ものファイルが変更され、機能上の変更は一切ない、というケースです。ルール 21 はコミット時にこれを検出し(作業ツリーの差分を確認し、変更されたファイルを git checkout -- で戻します)が、検出後の対処には、開発者との完全な取り消しのやり取りが必要になります。あらかじめ防止してください。 対象リポジトリに初めて触れるときに、その package.json の format/lint スクリプトを確認します。glob がリポジトリ全体を対象とする場合(./**/*、またはパスフィルターなしの {src,test}/**/*)、委任パケットの 具体的な作業 に次の文言をそのまま記載します。「変更したファイルだけをフォーマットしてください — npx prettier --write <space-separated touched paths> — npm run format は絶対に実行しないでください(glob がリポジトリ全体を対象とします)。」 スコープの狭いフォーマットスクリプト(モジュール単位のパスなど、ストーリーが対象とする領域だけを glob するもの)であれば、警告は不要です。理由:事前防止ならパケットに一文を追加するだけですが、事後対応では完全な取り消しのやり取りが必要になり、差分が大きいとルール 21 の確認で見逃した場合に、変更がそのまま出荷されるリスクもあります。

  35. 純粋な/単一ユニットのフォールドでは集約間に書き込めません。この分岐パターンを想定し、エンティティ間の書き込みはコマンド/オーケストレーション層を経由させてください。 イベントソーシング/集約ベースの設計で繰り返し見られるアーキテクチャ上の落とし穴です。設計ドキュメントで、純粋な単一エンティティの計算(1つの集約に対するフォールド、1つのレコードに対するリデューサー、純粋なハンドラー)の中で、「子/対象/別のエンティティ」の状態が変化すると説明されていることがあります。しかし、純粋なユニットが参照・変更できるのは、自身の履歴から構築された自身の状態だけです。別のエンティティの状態にアクセスすること(横断読み取り)はできず、そこに書き込むこともできません。典型例:(a)親集約をキーとする分割/統合イベントが、「子のプロセッサーが相互関係を解決する」「各子が確定する」と説明されている場合。これは不可能です。イベントは親にのみ適用され、親のフォールドにしか反映されません。(b)対象集約上の相互関係は、ソース集約のフォールドからは書き込めません。確立されたパターン(設計に一度記述し、再利用してください):純粋なフォールドは単一エンティティの処理を行い、永続的なマーカー(pendingX[]フィールド、リレーション、フラグ)を残します。実際のエンティティ間の書き込みはすべて、COMMAND/オーケストレーション層(対象に対して2つ目のコマンドをディスパッチするハンドラー、または確定済みの結果に反応して後続処理をディスパッチするインテイク/ユースケース)を経由させます。フォールド内から行ってはいけません(フォールドが出力するのはエフェクト/インテントであり、コマンドではありません)。ストーリーの設計で「フォールド内で別のエンティティに対してXを行う」とされていたら、立ち止まって判断してください。それはフォールドの処理ではなく、集約間の書き込みです。無理に純粋でない横断読み取りをさせるのではなく、開発者にエスカレーションさせてください(ルール36)。理由:純粋なユニットにエンティティ間の読み取り/書き込みを無理に組み込むと、コンパイルできない、誤った配線が見過ごされる、あるいは(さらに悪いことに)捏造されたテストに合格して(ルール37)、次のストーリーとの接点で壊れることになります。境界を事前に認識すれば、設計修正に何度もやり取りする代わりに、一行の裁定で済みます。

  36. 複数の関心事にまたがる分岐やアーキテクチャ上の分岐では、開発者は必ず質問して回答を待ち、リーダーは検証済みの実態に基づいて裁定してください。これが最短の道であり、遅延ではありません。 最もスムーズに進むストーリーでは、開発者は本当の分岐点(子側の相互関係をどう書き込むか、統合された子をどのイベントで確定させるか、オーケストレーションのトリガーをどこに置くか)で、推測するのではなく立ち止まって質問します。リーダーは、実際のコードを読んで接点を検証してから(単一のインテイク経路、プロセッサーはコマンドではなくインテントを出力すること、コマンド自身の重複排除に関する注記)裁定し、あらかじめ決めた答えを示します。複数回の修正が必要になるストーリーでは、エンティティ間の仕組みを推測し、誤って実装していることがよくあります。そこで、実際の配線を伴うストーリーの開発者向け委任パケットには、必ず次の一文をそのまま記載してください。「エンティティ間の仕組み、オーケストレーションのトリガー、または設計で曖昧なままの接点について本当の分岐点に直面したら、SendMessage で私に連絡して回答を待ってください。推測してはいけません。」 開発者から質問があったら、リーダーは裁定する前に関連する実際のコードを検証し(ルール31の規律をストーリー全体だけでなく分岐にも適用)、裁定内容をDECISION-LOGとストーリーのACに記録して、後から参照できるようにします。並行作業も促してください。開発者は分岐点の裁定を待つ間、曖昧さのないACに取り組めます。理由:複数の関心事にまたがる仕組みについて誤った推測をすると、修正に丸一回(多くの場合二回)かかるうえ、古いテストも残ります。一方、分岐点の裁定に必要な2通のメッセージは数分で済みます。質問して回答を待つことは、うまく運用されたループの機能であり、障害ではありません。

  37. 偽装された配信の E2E をレビューしてください。イベントを N 回手動で合成する(または本番環境では決して出力されない形状をシードする)ことでアサーションを通すテストは、気づかれにくい誤ったグリーンです。 ルール 24(分離されたコンポーネントと実際の経路の違い)とは異なり、ここではテストは実際の境界を通しますが、本番パイプラインでは決して生成されない配信形状を渡します。典型例は、結合処理の E2E テストで、子ごとに 1 回、親に 1 回、同じイベントを複数回発行し、子の完了処理の分岐を実行させるケースです。しかし、本番環境では親のみをキーにした単一のイベントが出力されるため、子には決して届きません。繰り返し発行することで、実際には存在しないファンアウトを作り出しています。テストはグリーンですが、コードは誤っています。ストーリーの E2E をレビューするときは、各イベントが実際の上流から出力される方法(同じキー、同じ件数、実際の発生ごとに 1 メッセージ)で発行されているか確認してください。テストがイベントを複数回発行したり、実際のキー付けでは届かない相関先に発行したりしている場合は、危険信号です。アサーションは架空の挙動を検証しています。これをルール 35 と合わせて考えてください。開発者が配信を偽装した理由は、たいてい実際の単一イベント経路では設計の要求(集約をまたぐ書き込み)を実現できないためです。つまり、偽装は設計上の分岐を示す症状です。理由:偽装された配信によるグリーンは、レッドよりも危険です。テストに守られたまま、壊れた仕組みがリリースされてしまうからです。

  38. 「既存のフレーク/無関係な失敗」という判定自体が、未検証の主張です。独立して再実行し、それが本当に既知のフレークであり、今導入したリグレッションではないことを確認してください。 開発者がストーリーの review について、「スイート X に既存の失敗が 2 件あるが、自分のストーリーとは無関係」といった注記を報告することがあります。しかし、そのスイートに以前あったハーネスのフレークがすでに修正されていて、開発者のチェックアウトにもその修正が含まれている場合、リーダーが独立してクリーンな状態でコールド実行すると、そのスイートはグリーンになることがあります。その場合、その判定は単なる誤りです(開発者のマシンで一時的に発生した問題か、古いフレークの記憶違いです)。サブエージェントによるあらゆる失敗の判定(「フレーク」「既存」「無関係」「環境」)を、自己申告のグリーン(ルール 23)と同じように疑い、必ず自分で検証してください。危険なのは、誤ったグリーンとは逆の事態です。ストーリーで導入した実際のリグレッションが「既知のフレーク」として片付けられ、リリースされてしまいます。特に、(a)そのフレークを最近まさに修正した場合、または(b)ストーリーが「無関係な」スイートのアプリ起動時に読み込まれるコード(共有モジュール、インテークのユースケース、DI の配線)に触れている場合は、その主張を厳しく検証してください。理由:「ただのフレークがあるスイートだ」というのは、最も信じやすく、最も危険な考えです。そう信じることで、本物のリグレッションが評判の陰に隠れてしまいます。

  39. インフラ/ハーネスの不安定さが再発したら、最初に見つけた時点で修正してください。許容すると、その後のすべてのストーリーに負担がかかります。一度根本原因を修正すれば、すぐに元が取れます。 典型的な例として、メッセージブローカーのコールドスタート時にリーダー選出が不安定になる問題があります(アプリのコンシューマーがブローカーのリーダー選出完了前にサブスクライブするため、e2e スイートの一部が入れ替わりながら失敗します)。この問題をエピックの境目を越えて 許容 した結果、最終的に根本原因を特定して修正するまで、ストーリーごとに気づいては回避策を講じることになりました(再実行、「これは本当の問題か、それとも不安定さか」の判断、原因調査中に自ら引き起こす競合など)。修正では、アプリのコンシューマーを起動する前に、すべての受信トピックを事前作成し、リーダーの準備を待つようにしました。共有ハーネスに数十行を加えるだけで、実行終了までフルスイートが再現性をもってすべて成功するようになり、ストーリーごとの負担がなくなりました。教訓:不安定さが2つのストーリーにまたがって再発したら、受け入れるのをやめて根本原因を修正してください。不安定なゲートは単に遅いだけでなく、シグナルを損ないます(ルール 38:本当の失敗まで「不安定さ」のせいだと見なすようになります)。ストーリーの合間に、対象を絞った修正としてユーザーに提示するか(多くの場合、小規模で独立したハーネスの変更です)、最優先の振り返り項目として記録し、次のエピックの着手条件にしてください(ルール 11)。信頼できるゲートは、その後のすべてのストーリーの成果を大きく高めます。理由:不安定さのコストは N 回(ストーリーごとに 1 回)発生し、誤った原因への帰属によって膨らみます。一方、修正のコストは一度だけです。

sprint-status.yaml に関する注意:Phase 4 のサブエージェントから報告を受けるたびに、再度読み込んでください。これは「今どのステップにいるか」の確かな情報源であり、クラッシュ後の再開にも役立ちます(また、ルール 19 に従い、遅れているエージェントが実際に作業に取り組んだかどうかを判断する真実の基準でもあります)。これは番号付きルールではありません。Phase 4 の各ステップは、flows/phase-4.md ですでに該当箇所に記載されています。

進行中のプロジェクトにエピックを追加する際の、既存内容への追記と再生成に関する注意:bmad-create-epics-and-stories のようなワークフローは、テンプレートから epics.md を(再)生成するように作られており、既存のエピックを上書きする可能性があります。プロジェクトにコミット済みのエピックがあり、新しいエピック(例:セキュリティ/修復のエピック)を追加する場合は、稼働中のファイルに対して最初から生成するツールを実行しないでください。確立されたテンプレートに従って、新しいエピックを epics.md に追記し、その FR/NFR を PRD に追加して、sprint-status.yaml にも直接エントリーを追加してください(以前のエピックも同じ方法で取り込まれています)。スキルを呼び出す前に、この分岐を認識してください。


次に読む場所

  • modes/<your-chosen-mode>.md — 選択したモードでステップを実行する方法(サブエージェントの起動、ライフサイクル、再利用のタイミング)。
  • flows/phase-4.md または flows/quick-flow.md — 実際のステップごとの手順。
  • references/delegation-packet.md — 引き継ぎ用テンプレートと例。
  • references/escalation.md — Tier 2/3 の詳細。
  • references/functional-validation.md — 軽量/完全な検証、プロジェクトタイプの検出。
  • references/guides/ — プロジェクトタイプ別の検証手順(必要に応じて参照)。
  • scripts/context-usage.py — セッションのトランスクリプトから、永続サブエージェントの実際のコンテキスト使用量を測定します。ストーリーの合間に実行して、維持、圧縮、再起動のどれにするかを判断します。「重要ルール #18」と modes/team-persistent.md →「ストーリー間のコンテキスト予算チェック」を参照してください。

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