bmad-research

BMAD Research

BMAD の計画ワークフローに活用するため、3 つのモードで体系的な引用付き調査を実施します。 出力は bmad-output/ 内の research-report.md で、計画スキルに引き継げる状態になります。

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Step 0 — 意図を明確にする

検索を始める前に、次の内容を確認します。

1. モード — Create / Update / Validate（デフォルト：Create）
2. 調査タイプ — Market | Competitive | Technical | Domain（組み合わせ可）
3. トピック — 何を調査しますか？
4. 出力先 — デフォルト：bmad-output/research-report.md

project-context.md が存在する場合は、まず範囲の制約を確認するために読み込みます（bmad-output/project-context.md）。

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Step 1 — 調査を計画する

ソースタイプ別の戦略ガイドを使い、調査タイプに応じた情報源を選びます。

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/bmad-research/scripts/research-sources.sh

これを実行（Bash）してガイドを表示し、次に検索クエリの計画を立てます。

• 調査タイプごとに、対象を絞った WebSearch クエリを 3～5 件
• WebFetch で取得する具体的な URL（業界レポート、競合他社のサイト、ドキュメント）
• トライアンギュレーションの目標：各重要な主張を、2 件以上の独立した情報源で裏付ける

TodoWrite で進捗を管理します。

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Step 2 — 調査を実施する

市場調査

• 検索対象：市場規模、TAM/SAM/SOM、成長率（CAGR）、主要なトレンド、成長要因
• 情報源：Statista、Grand View Research、CB Insights、SEC filings、業界レポート
• 可能な限りすべてを定量化します（金額、割合、期間）

競合調査

• 検索対象：主要な競合他社、機能比較、価格、ユーザーレビュー、資金調達
• 情報源：G2/Capterra（レビュー）、Crunchbase（資金調達／規模）、企業の IR ページ、 製品ドキュメント、Reddit/HN のコミュニティの反応
• 機能比較表を作成します

技術調査

• 検索対象：フレームワークのベンチマーク、採用率、コミュニティの健全性、既知のトレードオフ
• 情報源：公式ドキュメント、GitHub のスター数／Issue、npm/PyPI の統計、State of JS/CSS、 ThoughtWorks Radar、Stack Overflow の調査
• 評価項目：成熟度、エコシステム、ライセンス、長期的な実用性

ドメイン調査

• 検索対象：規制状況、業界標準、主要なプレイヤー、ドメイン用語集
• 情報源：政府データベース、標準化団体、学術論文（Google Scholar、 arXiv）、業界誌

引用のルール：事実に基づく主張ごとに、情報源の URL とアクセス日を記録します。 2 件以上の情報源で検証できない主張には [UNVERIFIED] と記します。

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Step 3 — Update モード

モードが Update の場合は、まず既存のレポートを読み込みます。次に、以下を行います。

1. データが古いセクション（6 か月以上前のデータ、または [UNVERIFIED] と記された箇所）を特定する
2. それらのセクションだけを対象に、検索をやり直す
3. セクションごとに「Last Updated」の項目を追記する
4. レポートのバージョンを繰り上げる

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Step 4 — Validate モード

モードが Validate の場合は、次の手順を実行します。

1. 既存のレポートから定量的な主張をすべて抽出する
2. 新たに WebSearch を行い、各主張を抜き取り検査する
3. 各主張に [VERIFIED]、[CONTRADICTED source: …]、または [UNVERIFIED] のいずれかを付ける
4. 全体の信頼度を記した「Validation Summary」セクションを追記する

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Step 5 — レポートを作成する

テンプレートを使います。

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/bmad-research/templates/research-report.template.md

すべてのセクションを記入します。調査タイプに関係のないセクションは省略してもかまいません（N/A と記入します）。完成したレポートを次の場所に保存します。

bmad-output/research-report.md   # or a user-specified path

モードにかかわらず必須のセクション：

• 重要な調査結果と結論をまとめたエグゼクティブサマリー
• 調査範囲（対象／対象外、期間）
• 調査方法（使用した情報源、ツール、制約）
• ギャップと機会
• 推奨事項（実装ではなく、計画のためのアクション）
• URL とアクセス日を記載した全情報源の参考文献一覧（Appendix B）

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Step 6 — 引き継ぎ

レポートの作成後、ユーザーに以下を伝えます。

• 出力先のパス
• 最も重要な調査結果 3 件（平易な言葉で）
• 次にこのレポートを利用する BMAD 計画スキル：
  • Market/Competitive → business-analyst または product-manager
  • Technical → system-architect
  • Domain → business-analyst

調査の決定事項を bmad-output/decision-log.md に記録します。

## Research: [Topic] — [Date]
- Mode: [Create/Update/Validate]
- Types: [Market/Competitive/Technical/Domain]
- Key finding: [one sentence]
- Report: bmad-output/research-report.md
- Next skill: [skill name]

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サブエージェント戦略

複数の種類を同時に対象とする幅広い調査では、エージェントを並列に展開します。

エージェント 1 — 市場エージェント

Read project-context.md, then conduct market research on [topic]:
TAM/SAM/SOM, growth rates, key trends. Write findings to
bmad-output/research-scratch/market.md with full citations.

エージェント 2 — 競合エージェント

Read project-context.md, then research top 3-5 competitors for [topic]:
features, pricing, strengths/weaknesses, user sentiment. Write findings to
bmad-output/research-scratch/competitive.md with full citations.

エージェント 3 — 技術／ドメインエージェント

Read project-context.md, then research technical landscape for [topic]:
technology options, ecosystem health, standards. Write findings to
bmad-output/research-scratch/technical.md with full citations.

すべてのエージェントの作業が完了したら、テンプレートを使用してスクラッチファイルを最終レポートに統合します。統合後、スクラッチファイルを削除します。

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BMAD Planning & Orchestrator プラグインの一部です — BMAD Code Organization による BMAD Method 向けの Claude Code ハーネスです（https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD）。`bmad-market/domain/technical-research` の理念を実装しています。方法論に関する功績はすべて BMAD Code Organization に帰属します。