book-to-skill

書籍からスキルへの変換

書籍の知識を、実践に役立つ Claude Code スキルに変換します。

基本方針

書籍に凝縮された専門知識、つまりフレームワーク、原則、テクニックを抽出し、繰り返し活用できる形式にすることで、書籍を実践に役立つスキルに変換します。

要約ではなく、構造を抽出します。 スキルは書籍のレポートではありません。次のようなツールキットです。

• 名前のあるフレームワーク（明確な適用方法を備えた思考モデル）
• 実践的な原則（意思決定の指針となるルール）
• テクニック（段階的な手法）
• アンチパターン（避けるべきこととその理由）
• 文体の調整（著者の思考や伝え方）

著者の正確さを保ちます。 フレームワークには、特定の名前や構造が付けられていることがよくあります。それには理由があります。「5回のなぜ」は「何度か理由を尋ねる」と同じ意味ではありません。正確な表現を記録します。

呼び出しやすさを重視します。 生成されるスキルは、すぐに役立つものであるべきです。誰かが /author-method を呼び出したとき、哲学ではなく、実践に役立つガイダンスが得られるようにします。

適切な深さで構成します。 シンプルな書籍からはシンプルなスキルを作成します。10 個以上のフレームワークを含む複雑な書籍からは、参照ファイルを備えたルータースキルを作成します。

対応形式

主な形式： .txt ファイルは、このスキルでそのまま使用できます。

変換が必要な形式： epub、pdf、mobi、docx

他の形式の書籍を分析する前に、.txt に変換してください。

# EPUB → TXT
ebook-convert book.epub book.txt

# PDF → TXT
pdftotext book.pdf book.txt

手順と依存関係の詳細は、workflows/convert-formats.md を参照してください。

開始方法

次の 3 つの方法を利用できます。

1. 全体を変換（デフォルト）

トリガー： ユーザーが .txt の書籍ファイルを指定する アクション： workflows/convert-book.md に処理を振り分ける 出力： すべてのファイルを含む完成したスキル

2. 分析のみ

トリガー： ユーザーが「分析して」や「抽出だけ」と指定する、または生成前に内容を確認したい アクション： workflows/analyze-book.md に処理を振り分ける 出力： 構造化された抽出レポート（スキルは生成しません）

3. 以前の分析結果から生成

トリガー： ユーザーが既存の分析メモを持っている、または以前に分析のみを実行している アクション： workflows/generate-skill.md に処理を振り分ける 出力： 提供された分析結果から生成したスキルファイル

振り分けロジック

IF user provides non-.txt file (epub, pdf, mobi, docx):
  → Point to workflows/convert-formats.md first

IF user provides .txt book file path:
  IF "analyze only" or "just analyze" in request:
    → workflows/analyze-book.md
  ELSE:
    → workflows/convert-book.md

IF user mentions "generate" or "create skill" with analysis notes:
  → workflows/generate-skill.md

IF unclear:
  Ask: "Do you want to:
  1. Convert a book to a skill (provide .txt path)
  2. Analyze a book without generating (provide .txt path)
  3. Generate a skill from existing analysis"

抽出カテゴリについては、references/extraction-patterns.md を参照してください。 出力構造のパターンについては、references/skill-patterns.md を参照してください。

質問事項

以下の各項目について、AskUserQuestion ツールを使用してください。

1. 目的（分析前）：

   • 質問：「このスキルを使って何ができるようにしたいですか？」
   • 選択肢：著者のように書く | 著者のフレームワークを適用する | 著者の思考モデルを使って考える | 著者のアプローチで構築する | すべて

2. スキル名（分析後）：

   • 質問：「このスキルの名前は何にしますか？」
   • {author-lastname}-{core-concept} 形式を提案する
   • 例：cialdini-influence、meadows-systems、kahneman-decisions

3. 範囲（抽出後）：

   • 抽出した要素の概要を提示する
   • 質問：「どの要素をスキルに含めますか？」
   • 選択肢：抽出した内容すべて | 特定のフレームワークのみ | 指定する

4. 参照資料の詳細度：

   • 質問：「参照資料はどの程度詳しくしますか？」
   • 選択肢：必要最小限（主要なフレームワーク） | 包括的（すべてのフレームワークと原則） | 網羅的（抽出したすべての内容）