brainstorm-okrs について
brainstorm-okrs は、Christina Wodtke の Radical Focus に基づき、四半期 OKR を作成・検証するチーム向けスキルです。テーマに沿った成果重視の OKR を 3 セット生成し、検証ツールで構造を確認します。
主な機能
- 01テーマに沿った OKR を 3 セット生成
- 02測定可能な主要結果と理由を提示
- 03カウンターメトリクスで主要結果を検証
- 04採点し構造上の問題を指摘
- 05テーマ、上位目標、基準値を先に確認
活用シーン
- 01四半期テーマからチーム OKR を作成
- 02チームで確定する前に OKR を確認
- 03アウトプットと成果の違いをチームに説明
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ borghei/ claude-skills --skill brainstorm-okrsインストール後、Claude Code で/brainstorm-okrsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/okr_template.mdexamples/q3-okrs-shared-dashboards-launch.mdreferences/okr-best-practices.mdokr-workflow-and-examples.mdred-flags.mdscripts/okr_validator.py詳細
OKR ブレインストーミングエキスパート
エージェントは、Christina Wodtke の Radical Focus メソドロジーを使い、成果を重視した OKR セットを生成し、検証します。測定可能な主要な成果を伴う、意欲をかき立てる目標を作成し、反指標テストを適用して、実証済みの基準に照らして品質を評価します。
主な機能
- テーマに基づく生成 — 四半期ごとにチームごとのテーマを 1 つ設定し、すべての OKR をそのテーマに結び付けます
- 3 つの異なる OKR セット — それぞれに、定性的な目標、3 つの主要な成果(主要指標、副次的な側面、反指標)、および根拠を含めます
- 反指標テスト — 有害な行為によって KR を操作することを防ぎます
- 自動検証 —
okr_validator.pyがセットを評価し、タスクを装った KR、指標の欠落、アウトプットを基準にした KR、反指標の欠落を検出します
使用する場面
- 単一のチームテーマから四半期 OKR を設定する
- 確定する前に、既存の OKR を品質基準に照らして検証する
- チームの目標を会社の目標に整合させる
- アウトプットと成果の違いをチームに教える
最初に確認すること
OKR セットを生成する前に、以下の情報を確認してください。不明確な項目があれば、推測せずに質問してください。
- 四半期テーマ — その四半期における単一のチームテーマ(すべての目標と KR を結び付ける必要があります。テーマがないとセットの焦点が定まりません)
- 上位目標/会社目標 — チームが支援する上位レベルの優先事項(目標の枠組みとトップダウンの整合性を決めます)
- 現在のベースライン — 候補となる指標の現在の値(KR を意欲的な推測ではなく、測定・評価可能な目標にします)
停止ルール:出力に最も大きな影響を与える 2~3 項目だけを質問してください。ユーザーが「とにかく下書きを作って」と言った場合は、そのまま進め、成果物の冒頭に前提を列挙してください。
クイックスタート
python scripts/okr_validator.py --input okrs.json # validate & score
python scripts/okr_validator.py --demo # built-in good/bad demo
70%未満のスコアとなった OKR セットは、確定する前に必ず修正してください。ワークフロー全体と入力スキーマについては、リファレンスを参照してください。
リファレンス
タスクに合ったリファレンスを読み込んでください。このファイルは簡潔に保ち、必要に応じて詳細を参照してください。
- references/okr-workflow-and-examples.md — 詳細な手順、四半期 OKR の実例、よくある間違い/KPI の表、トラブルシューティング、成功基準、および
okr_validator.pyのフラグと JSON スキーマのリファレンスが含まれています。OKR を生成するとき、またはバリデーターを組み込むときに読んでください。 - references/okr-best-practices.md — Radical Focus を使った、OKR の構成、評価、管理に関する包括的なガイドです。ルールの背景にある「なぜ」を詳しく知りたいときに読んでください。
- references/red-flags.md — よくある OKR の失敗パターンについて、具体的な悪い例と良い例、および修正方法を紹介しています。OKR セットのドラフトを共有する前に読んでください。
- assets/okr_template.md — OKR ドキュメントのテンプレートと四半期レビューの形式です。確定したセットを文書化するときに使用してください。
対象範囲と制限
対象範囲:
- Christina Wodtke の Radical Focus メソドロジーを使った OKR のブレインストーミング
- テーマごとに 3 つの異なる OKR セットを生成し、反指標テストを実施
- OKR の品質を自動検証・評価(アウトプットの検出、指標の有無、構造チェック)
- OKR、KPI、North Star Metric の違いに関するガイダンス
- よくある OKR の間違いの特定と修正
対象範囲外:
- 四半期を通じた OKR の追跡と進捗モニタリング(専用の OKR プラットフォームを使用してください)
- 会社レベルでの OKR のカスケードとチーム間の整合(ポートフォリオの整合については
senior-pm/を参照してください) - 個人の業績評価に結び付けた OKR(OKR はチームの目標であり、業績評価ではありません)
- 主要な成果の測定に必要な指標の計装や分析環境の設定
重要な注意事項:
- OKR は週次チェックインと組み合わせると最も効果的です。四半期末にしか OKR を確認しないチームでは、達成率が 30~45%低くなります。
- バリデーターは構造上の問題を検出しますが、戦略的な質は評価できません。スコアが完璧な OKR でも、目標自体が間違っている場合があります。
- OKR はトップダウン(戦略的方向性)とボトムアップ(チームの洞察)の両方で整合させる必要があります。トップダウンだけの OKR では、チームの当事者意識が低下します。
統合ポイント
| 統合 | 方向 | 説明 |
|---|---|---|
scrum-master/ | 受け取る | スプリントのベロシティとキャパシティのデータを、現実的なKR目標の設定に活用します |
senior-pm/ | 受け取る | ポートフォリオの戦略的優先事項が、四半期ごとのOKRテーマを形作ります |
execution/outcome-roadmap/ | 反映する | OKRの主要な成果指標が、ロードマップのNow/Next項目の成功指標になります |
execution/prioritization-frameworks/ | 補完する | 優先順位付けされた取り組みを踏まえ、注力するOKRテーマを決定します |
discovery/identify-assumptions/ | 受け取る | 検証済みの前提により、OKR目標の実現可能性への確信が高まります |
discovery/brainstorm-experiments/ | 反映する | 検証された実験の指標が、OKRの主要な成果指標になる場合があります |
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