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スキル作成者

このスキルでは、効果的なスキルを作成するためのガイダンスを提供します。

スキルについて

スキルは、Claude の機能を拡張する、モジュール式で自己完結したパッケージです。専門知識、ワークフロー、ツールを提供します。特定の分野やタスクに関する「オンボーディングガイド」と考えてください。Claude を汎用エージェントから、どのモデルも完全には備えていない手続き的な知識を持つ、専門エージェントへと変化させます。

スキルが提供するもの

1. 専門的なワークフロー - 特定の分野における複数段階の手順
2. ツール連携 - 特定のファイル形式や API を扱うための指示
3. 分野の専門知識 - 企業固有の知識、スキーマ、ビジネスロジック
4. 同梱リソース - 複雑で反復的なタスクに役立つスクリプト、リファレンス、アセット

基本原則

簡潔さが重要

コンテキストウィンドウは共有の資産です。スキルは、システムプロンプト、会話履歴、その他のスキルのメタデータ、実際のユーザーリクエストなど、Claude が必要とするあらゆる情報とコンテキストウィンドウを共有します。

Claude はすでに非常に賢いと考えるのが基本です。 Claude がすでに知っていることは追加せず、各情報について「Claude に本当にこの説明が必要だろうか？」「この段落は、そのトークンコストに見合うだろうか？」と検討してください。

冗長な説明よりも簡潔な例を優先してください。

適切な自由度を設定する

タスクの壊れやすさや変動性に応じて、具体性のレベルを調整します。

自由度が高い（テキストによる指示）：複数の方法が有効な場合、判断が状況に応じて変わる場合、またはヒューリスティックに基づいて進め方を決める場合に使用します。

自由度が中程度（疑似コードまたはパラメーター付きスクリプト）：推奨されるパターンがあり、ある程度の変更が許容される場合、または設定が動作に影響する場合に使用します。

自由度が低い（特定のスクリプト、少数のパラメーター）：操作が壊れやすくエラーが発生しやすい場合、一貫性が重要な場合、または特定の手順に従う必要がある場合に使用します。

Claude が道を進む様子をイメージしてください。両側が崖になった狭い橋では、具体的なガードレール（自由度が低い）が必要ですが、開けた野原なら、さまざまな道筋を選べます（自由度が高い）。

スキルの構成

すべてのスキルは、必須の SKILL.md ファイルと、任意の同梱リソースで構成されます。

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

SKILL.md（必須）

すべての SKILL.md は、次の要素で構成されます。

• フロントマター（YAML）：name フィールドと description フィールドが含まれます。スキルを使用するタイミングを Claude が判断する際に読み取るのはこの 2 つのフィールドだけです。そのため、スキルの内容と使用すべき状況を明確かつ包括的に説明することが非常に重要です。三人称での説明（例：「このスキルは、〜の場合に使用します」）を推奨します。
• 本文（Markdown）：スキルを使用するための指示とガイダンスです。スキルが発動した後にのみ読み込まれます（発動しない場合は読み込まれません）。

同梱リソース（任意）

スクリプト（scripts/）

再現性の高い処理が必要なタスクや、繰り返し書き直されるタスクに使う実行可能なコード（Python／Bash など）です。

• 含める場合：同じコードを繰り返し書き直す場合、または再現性の高い処理が必要な場合
• 例：PDF の回転処理を行う scripts/rotate_pdf.py
• メリット：トークンを節約でき、処理が決定的で、コンテキストに読み込まずに実行できる場合があります
• 注：パッチ適用や環境固有の調整のために、Claude がスクリプトを読む必要がある場合もあります

リファレンス（references/）

Claude が作業中に文脈へ必要に応じて読み込み、その思考や進め方の参考にするためのドキュメントおよび参考資料です。

• 含めるタイミング: Claude が作業中に参照すべきドキュメントの場合
• 例: 財務スキーマ用の references/finance.md、会社の NDA テンプレート用の references/mnda.md、社内ポリシー用の references/policies.md、API 仕様用の references/api_docs.md
• ユースケース: データベーススキーマ、API ドキュメント、ドメイン知識、社内ポリシー、詳細なワークフローガイド
• 利点: SKILL.md を軽量に保ち、Claude が必要と判断したときだけ読み込まれます
• ベストプラクティス: ファイルが大きい場合（10,000 語超）、SKILL.md に grep 検索パターンを含めてください
• 重複の回避: 情報は SKILL.md かリファレンスファイルのどちらか一方に置き、両方に置かないでください。スキルの中核に関わる場合を除き、詳細な情報はリファレンスファイルに置くことを優先してください。これにより SKILL.md は軽量に保たれ、コンテキストウィンドウを占有せずに情報を見つけられるようになります。SKILL.md には必須の手順とワークフローの指針だけを残し、詳細な参考資料、スキーマ、例はリファレンスファイルへ移してください。

アセット（assets/）

コンテキストに読み込むことを想定せず、Claude が生成する出力の中で使用されるファイルです。

• 含めるタイミング: スキルが最終出力で使用されるファイルを必要とする場合
• 例: ブランド素材用の assets/logo.png、PowerPoint テンプレート用の assets/slides.pptx、HTML/React のひな形用の assets/frontend-template/、タイポグラフィ用の assets/font.ttf
• ユースケース: テンプレート、画像、アイコン、ボイラープレートコード、フォント、コピーまたは編集されるサンプルドキュメント
• 利点: 出力用のリソースをドキュメントから分離でき、ファイルをコンテキストに読み込まずに Claude が利用できます

スキルに含めるべきでないもの

スキルには、その機能を直接支える必須ファイルだけを含めるべきです。以下のような付随的なドキュメントや補助ファイルは作成しないでください。

• README.md
• INSTALLATION_GUIDE.md
• QUICK_REFERENCE.md
• CHANGELOG.md
• など

スキルには、AI エージェントが当面の作業を遂行するために必要な情報だけを含めるべきです。スキルを作成する過程に関する補足的な文脈、セットアップやテストの手順、ユーザー向けのドキュメントなどは含めるべきではありません。追加のドキュメントファイルは、雑然さと混乱を増やすだけです。

段階的開示（Progressive Disclosure）の設計原則

スキルは、コンテキストを効率的に管理するために三段階の読み込みの仕組みを用います。

1. メタデータ（name + description） - 常にコンテキストに存在（約 100 語）
2. SKILL.md の本文 - スキルが発動したときに読み込み（5,000 語未満）
3. 同梱リソース - Claude が必要に応じて利用（スクリプトはコンテキストウィンドウに読み込まずに実行できるため、事実上無制限）

段階的開示のパターン

コンテキストの肥大化を最小限に抑えるため、SKILL.md の本文は要点に絞り、500 行未満にしてください。この上限に近づいたら、内容を別ファイルに分割してください。内容を別ファイルに分割する場合は、SKILL.md からそれらを参照し、いつ読むべきかを明確に説明することが非常に重要です。これにより、スキルを読む人がそれらのファイルの存在と使用するタイミングを把握できます。

重要な原則： スキルが複数のバリエーション、フレームワーク、またはオプションに対応している場合は、SKILL.md には中核となるワークフローと選択方法のガイダンスだけを記載してください。バリエーション固有の詳細（パターン、例、設定）は、別のリファレンスファイルに移してください。

パターン 1：リファレンス付きの概要ガイド

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Claude は必要な場合にのみ FORMS.md、REFERENCE.md、または EXAMPLES.md を読み込みます。

パターン 2：ドメイン別の構成

複数のドメインを扱うスキルでは、関係のないコンテキストを読み込まないよう、内容をドメイン別に整理してください。

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

ユーザーが営業指標について尋ねた場合、Claude は sales.md だけを読み込みます。

同様に、複数のフレームワークやバリエーションに対応するスキルでは、バリエーション別に整理してください。

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

ユーザーが AWS を選択した場合、Claude は aws.md だけを読み込みます。

パターン 3：条件付きの詳細

基本的な内容を示し、高度な内容にリンクします。

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

ユーザーがこれらの機能を必要とする場合にのみ、Claude は REDLINING.md または OOXML.md を読み込みます。

重要なガイドライン：

• 参照を深くネストしない - SKILL.md からの参照は 1 階層にとどめてください。すべてのリファレンスファイルを SKILL.md から直接リンクしてください。
• 長いリファレンスファイルを構成する - 100 行を超えるファイルでは、プレビュー時に Claude が全体の範囲を把握できるよう、先頭に目次を含めてください。

スキルの作成プロセス

スキルの作成には、次の手順が含まれます。

1. 具体例を使ってスキルを理解する
2. 再利用可能なスキルの内容（スクリプト、リファレンス、アセット）を計画する
3. スキルを初期化する（init_skill.py を実行する）
4. スキルを編集する（リソースを実装し、SKILL.md を作成する）
5. スキルをパッケージ化する（package_skill.py を実行する）
6. 実際の使用状況に基づいて反復する

明確に該当しない理由がある場合に限り、その手順を省略し、それ以外は順番どおりに進めてください。

ステップ 1：具体例を使ってスキルを理解する

スキルの使用パターンがすでに明確に理解されている場合に限り、このステップを省略してください。既存のスキルを扱う場合でも、このステップは有用です。

効果的なスキルを作成するには、そのスキルがどのように使われるか、具体例を通じて明確に理解してください。この理解は、ユーザーから直接提供された例、または生成したうえでユーザーのフィードバックを得て検証した例から得られます。

たとえば、画像エディタースキルを作成する場合、次のような質問が考えられます。

• 「画像エディタースキルでは、どのような機能に対応すべきですか？編集、回転、それ以外にもありますか？」
• 「このスキルをどのように使うか、例をいくつか挙げてもらえますか？」
• 「『この画像の赤目を除去して』や『この画像を回転して』といった依頼が考えられます。他にも、どのような使い方があると思いますか？」
• 「どのような依頼があれば、このスキルを起動すべきですか？」

ユーザーを圧倒しないよう、1 つのメッセージで質問しすぎないでください。最も重要な質問から始め、効果を高めるために必要に応じて追加で質問してください。

スキルが対応すべき機能を明確に把握できたら、このステップを完了してください。

ステップ 2：再利用可能なスキルの内容を計画する

具体例を効果的なスキルにするには、各例を次のように分析します。

1. 例の内容をゼロから実行する方法を検討する
2. こうしたワークフローを繰り返し実行する際に役立つスクリプト、リファレンス、アセットを特定する

例：「この PDF を回転させてください」のようなクエリに対応する pdf-editor スキルを作る場合、次のことが分かります。

1. PDF を回転させるには、毎回同じコードを書き直す必要がある
2. scripts/rotate_pdf.py スクリプトをスキルに保存しておくと役立つ

例：「ToDo アプリを作ってください」や「歩数を記録するダッシュボードを作ってください」のようなクエリに対応する frontend-webapp-builder スキルを設計する場合、次のことが分かります。

1. フロントエンドのウェブアプリを作るには、毎回同じ定型的な HTML／React を記述する必要がある
2. 定型的な HTML／React プロジェクトファイルを含む assets/hello-world/ テンプレートをスキルに保存しておくと役立つ

例：「今日ログインしたユーザーは何人ですか？」のようなクエリに対応する big-query スキルを作る場合、次のことが分かります。

1. BigQuery でクエリを実行するには、毎回テーブルのスキーマと関連性を調べ直す必要がある
2. テーブルのスキーマを記載した references/schema.md ファイルをスキルに保存しておくと役立つ

スキルに含める内容を決めるには、具体例をそれぞれ分析し、スクリプト、リファレンス、アセットなど、再利用可能なリソースのリストを作成します。

ステップ 3：スキルを初期化する

ここから、実際にスキルを作成します。

開発中のスキルがすでに存在し、反復またはパッケージ化が必要な場合に限り、このステップを省略してください。その場合は、次のステップに進みます。

新しいスキルをゼロから作成する場合は、必ず init_skill.py スクリプトを実行してください。このスクリプトを使うと、スキルに必要なものがすべて自動的に含まれる、新しいスキル用のテンプレートディレクトリが生成されるため、スキル作成のプロセスをより効率的かつ確実に進められます。

使い方：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

スクリプトは次の処理を行います。

• 指定したパスにスキルディレクトリを作成する
• 適切なフロントマターと TODO のプレースホルダーを含む SKILL.md テンプレートを生成する
• サンプルのリソースディレクトリとして scripts/、references/、assets/ を作成する
• 各ディレクトリにカスタマイズまたは削除できるサンプルファイルを追加する

初期化後、生成された SKILL.md とサンプルファイルを必要に応じてカスタマイズまたは削除してください。

ステップ 4：スキルを編集する

新しく生成したスキルでも既存のスキルでも、編集する際は、別の Claude インスタンスが使用するためにスキルを作成していることを忘れないでください。Claude にとって有益で、すぐには分からない情報を含めましょう。別の Claude インスタンスがこれらのタスクをより効果的に実行するために役立つ、手順に関する知識、ドメイン固有の詳細、再利用可能なアセットを検討してください。

実証済みの設計パターンを学ぶ

スキルのニーズに応じて、次の便利なガイドを参照してください。

• 複数ステップのプロセス：順次ワークフローと条件分岐については references/workflows.md を参照してください
• 特定の出力形式または品質基準：テンプレートとサンプルのパターンについては references/output-patterns.md を参照してください

これらのファイルには、効果的なスキル設計のために確立されたベストプラクティスが記載されています。

再利用可能なスキルコンテンツから始める

実装を始めるには、上で特定した再利用可能なリソース、つまり scripts/、references/、assets/ のファイルから着手します。この手順ではユーザーからの入力が必要になる場合がある点に注意してください。例えば brand-guidelines スキルを実装する場合、ユーザーに assets/ に保存するブランドアセットやテンプレート、あるいは references/ に保存するドキュメントを提供してもらう必要があるかもしれません。

追加したスクリプトは、実際に実行してバグがないことと、出力が期待どおりであることを確認してテストする必要があります。似たスクリプトが多数ある場合は、代表的なものを数本テストすれば、すべてが動作することを十分に確認できるため、完了までの時間とのバランスを取ってください。

スキルに不要なサンプルのファイルやディレクトリは削除してください。初期化スクリプトは、構造を示すために scripts/、references/、assets/ にサンプルファイルを作成しますが、ほとんどのスキルではそれらすべてが必要になるわけではありません。

SKILL.md を更新する

記述のガイドライン: 常に命令形／不定詞形を使用してください。

フロントマター

YAML フロントマターは name と description を使って記述します。

• name: スキル名
• description: スキルの主要なトリガー機構であり、Claude がいつそのスキルを使うべきかを理解するために役立ちます。
  • スキルが何をするものかと、いつ使うべきかの具体的なトリガーや文脈の両方を含めてください。
  • 「いつ使うか」に関する情報はすべてここに含めてください。本文には含めないでください。本文はトリガーされた後にのみ読み込まれるため、本文内の「このスキルの使用場面」セクションは Claude にとって役立ちません。
  • docx スキルの説明文の例: 「追跡変更、コメント、書式の保持、テキスト抽出に対応した包括的な文書の作成・編集・分析。Claude が次のようなプロフェッショナルな文書（.docx ファイル）を扱う必要がある場合に使用します: (1) 新規文書の作成、(2) 内容の変更または編集、(3) 追跡変更の操作、(4) コメントの追加、またはその他の文書作業全般」

YAML フロントマターには、これら以外のフィールドを含めないでください。

本文

スキルとそのバンドルされたリソースの使い方に関する手順を記述してください。

手順 5: スキルのパッケージ化

スキルの開発が完了したら、ユーザーに共有できる配布用の .skill ファイルにパッケージ化する必要があります。パッケージ化の過程では、要件を満たしているかを確認するため、まずスキルが自動的に検証されます。

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

出力先ディレクトリを任意で指定する場合:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

パッケージ化スクリプトは次の処理を行います。

1. 検証: スキルを自動的に検証し、次の項目を確認します。

   • YAML フロントマターの形式と必須フィールド
   • スキルの命名規則とディレクトリ構造
   • 説明文の完全性と品質
   • ファイルの構成とリソースの参照

2. パッケージ化: 検証に合格した場合、スキル名にちなんだ .skill ファイル（例: my-skill.skill）を作成します。このファイルには、すべてのファイルが含まれ、配布のために適切なディレクトリ構造が維持されます。.skill ファイルは拡張子を .skill にした zip ファイルです。

検証に失敗した場合、スクリプトはエラーを報告し、パッケージを作成せずに終了します。検証エラーを修正してから、パッケージ化コマンドを再度実行してください。

手順 6: 反復改善

スキルをテストした後、ユーザーから改善の要望が出ることがあります。多くの場合、スキルを使用した直後に、その動作の様子を新鮮な文脈で把握した状態で要望が出されます。

反復改善のワークフロー:

1. 実際のタスクでスキルを使用する
2. 問題点や非効率な点に気づく
3. SKILL.md またはバンドルされたリソースをどのように更新すべきかを特定する
4. 変更を実装し、再度テストする