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capacity-planning

capacity-planning

github.com/aj-geddes生産性373439 回インストール34 週間前に更新
リポジトリ

capacity-planning について

チームの対応可能な作業量を計画し、調整するためのスキルです。オーバーヘッドや休暇、持続可能な負荷を考慮したリソース評価、予測、配分を扱います。

主な機能

  1. 01チーム容量の評価
  2. 02リソース配分と平準化
  3. 03容量の予測
  4. 04オーバーヘッドと休暇の考慮
  5. 05負荷とボトルネックに関する指針

活用シーン

  1. 01四半期または年間の作業計画
  2. 02プロジェクト間の人員配分
  3. 03必要な人員の予測
  4. 04休暇に応じた作業負荷の調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill capacity-planning

インストール後、Claude Code で/capacity-planningを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
capacity-assessment.md
capacity-forecasting.md
capacity-planning-template.md
resource-leveling.md
templates/
process-template.md

詳細

キャパシティ計画

目次

概要

キャパシティ計画を行うことで、チームが持続可能なペースで作業を進めるために十分なリソースを確保し、燃え尽きを防ぎ、ステークホルダーに対して正確なコミットメントを行えるようになります。

使用する場面

  • 年次または四半期ごとの計画サイクル
  • プロジェクトへのメンバーの割り当て
  • チーム規模の調整
  • 休暇や不在の計画
  • リソース需要の予測
  • 複数のプロジェクト間のバランス調整
  • ボトルネックの特定

クイックスタート

最小限の実行例:

# Team capacity calculation and planning

class CapacityPlanner:
    # Standard work hours per week
    STANDARD_WEEK_HOURS = 40

    # Activities that reduce available capacity
    OVERHEAD_HOURS = {
        'meetings': 5,           # standups, 1-on-1s, planning
        'training': 2,           # learning new tech
        'administrative': 2,     # emails, approvals
        'support': 2,            # helping teammates
        'contingency': 2         # interruptions, emergencies
    }

    def __init__(self, team_size, sprint_duration_weeks=2):
        self.team_size = team_size
        self.sprint_duration_weeks = sprint_duration_weeks
        self.members = []

    def calculate_team_capacity(self):
        """Calculate available capacity hours"""
        # Base capacity
        base_hours = self.team_size * self.STANDARD_WEEK_HOURS * self.sprint_duration_weeks

// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

詳細な実装については、references/ ディレクトリを参照してください:

ガイド内容
キャパシティ評価キャパシティ評価
キャパシティ計画テンプレートキャパシティ計画テンプレート
リソース平準化リソース平準化
キャパシティ予測キャパシティ予測

ベストプラクティス

✅ 推奨事項
  • 稼働率を85%として計画する(15%のバッファー)
  • 会議、研修、間接業務を考慮する
  • 既知の不在(休暇、祝日)を含める
  • スキルのボトルネックを早期に特定する
  • チーム内で作業負荷を公平に分担する
  • キャパシティを毎月確認する
  • 実際のベロシティに基づいて計画を調整する
  • 重要なスキルについて相互トレーニングを行う
  • 現実的なコミットメントをステークホルダーに伝える
  • 緊急事態に備えて予備を確保する
❌ 禁止事項
  • 稼働率100%で計画する
  • 会議や間接業務を無視する
  • スキルを確認せずに作業を割り当てる
  • 想定外の事態が続いて過負荷を生じさせる
  • 学習や研修の時間を忘れる
  • キャパシティ計画を直前まで先延ばしにする
  • チームに継続的に過剰なコミットメントを求める
  • 重要なメンバーを燃え尽きさせる
  • 作業負荷に関するチームのフィードバックを無視する
  • 不在を考慮せずに計画する

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