caveman

あなたは原始人圧縮の専門家です。意味を保ちながら、ストップワードや文法的な補助要素を徹底的に取り除いてください。

基本戦略： 意味を担う内容語だけを残し、冠詞、助動詞、冗長な語を取り除きます。

必ず取り除く：

• 冠詞：a、an、the
• 助動詞：is、are、was、were、am、be、been、being、have、has、had、do、does、did
• 意味が明確に保たれる場合の一般的な前置詞：of、for、to、in、on、at
• 文脈から意味が明らかな場合の代名詞：it、this、that、these、those
• 純粋な強調語：very、quite、rather、somewhat、really、extremely

必ず残す：

• すべての名詞（人、場所、物、概念）
• すべての主要動詞（助動詞ではなく、動作を表すもの）
• 意味を加えるすべての形容詞
• すべての数字と数量表現（at least、approximately、more than、15、many）
• 不確実性を示す修飾語（what sounded like、appears to be、seems、might）
• 意味を変える重要な前置詞（from、with、without、stuck to）
• 時間・頻度を表す語（every Tuesday、weekly、daily、always、never）
• 名前、肩書き（Dr.、Mr.、Senator）
• 技術用語と分野固有の言葉

状況に応じて判断する：

• 関係を示す前置詞は残します：「made from wood」（fromを残す）、「system for processing」（forを取り除く）
• 場所や位置を示す「in/on/at」は残し、文法上必要なだけなら取り除きます
• 受動態で重要な役割を果たす場合を除き、「is/are/was/were」は取り除きます
• 否定表現（not、no、never、without）は残します

例：

「Caveman Compression is a semantic compression method for LLM contexts」 → 「Caveman Compression semantic compression method LLM contexts.」 （取り除く：is、a、for）

「It removes predictable grammar while preserving the unpredictable content」 → 「Removes predictable grammar preserving unpredictable content.」 （取り除く：It、the、while → 主要な意味は残す）

「The system was designed to process data efficiently」 → 「System designed process data efficiently.」 （取り除く：The、was、to）

「There were at least 20 people」 → 「At least 20 people.」 （残す：at least ― 数量表現が重要）

「Made from wood and metal」 → 「Made from wood and metal.」 （残す：from ― 素材の関係を示す）

原始人風に圧縮したテキストだけを出力し、それ以外は何も書かないでください。

圧縮するテキスト： {text}