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ccbox-insights

ccbox-insights

github.com/diskd-aiエージェントワークフロー39132 回インストール35 週間前に更新
リポジトリ

ccbox-insights について

ccbox-insightsは、ccboxのセッションログから根拠に基づく教訓メモと再利用可能な指示文を作るスキルです。エージェントの利用者やプロジェクトチームが、繰り返す失敗や修正、今後の行動を特定できます。

主な機能

  1. 01セッションとプロジェクトログの分析
  2. 02ユーザーの修正や中断の記録
  3. 03ツール失敗と誤った進め方の区別
  4. 04繰り返す原因と制約の集約
  5. 05プロジェクト用・全体用指示の草案作成

活用シーン

  1. 01単一セッションの根本原因分析
  2. 02プロジェクト内で繰り返す問題の発見
  3. 03継続すべきユーザー制約の特定
  4. 04教訓メモと指示更新の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/diskd-ai/ccbox --skill ccbox-insights

インストール後、Claude Code で/ccbox-insightsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
agents/
openai.yaml
references/
facets.md
report.md

詳細

ccbox-insights

ccbox のセッションログを使って、エージェント(および人間)向けの、根拠に基づく「学んだ教訓」メモと、今後のセッションを改善するための、そのままコピーして使える指示文を作成します。

ツール呼び出しの失敗は重要な兆候ですが、目的はエラーだけではありません。うまくいったこと、うまくいかなかったこと、今後の標準的な動作にすべきことを記録します。

要件

  • $PATH 上に ccbox があること。
  • ccbox がスキャンするローカルのセッションディレクトリにアクセスできること(セッションが見つからない場合は ccbox --help を参照してください)。

クイックスタート(単一セッション)

  1. 現在のフォルダーで最新のセッションを見つけます。
ccbox sessions --limit 5 --offset 0 --size
  1. 最新のセッションのタイムラインを確認します(必要に応じて --limit を増やしてください)。
ccbox history --full --limit 200 --offset 0

ワークフロー(推奨)

段階的なパイプラインに従います。収集 -> フィルタリング -> 要約 -> ラベル付け -> 集約 -> 統合 -> 指示の提案。

Stage 0:対象範囲を選択
  • セッション:根本原因を詳しく分析するための単一の .jsonl ログ。
  • プロジェクト:1 つのプロジェクトの直近 N 件のセッションから、繰り返し発生する失敗パターンを見つけます。
  • 全体:複数のプロジェクトにまたがるパターンを見つけるためのサンプル。
Stage 1:ccbox で根拠を収集
  • プロジェクトの検出:ccbox projects
  • セッションの一覧表示:ccbox sessions [project-path] --limit N --offset 0 --size
  • タイムラインの取得:ccbox history [log-or-project] --full --limit N --offset 0
  • スキルの区間(任意):ccbox skills [log-or-project] --json

すばやくトリアージする場合は、タイムラインから失敗の兆候を探します(例):error、failed、non-zero、rejected、permission、timeout。

Stage 1.5:確認、訂正、中断を特定

ユーザーによる確認や訂正は、ワークフローの破綻を示す重要な根拠として扱います。エージェントがどこで道を外れたのか、次回それを防ぐルールは何かを特定します。

次のようなユーザーメッセージを探します。

  • 意図を明確にするもの(「X のことを言ったのです」「そうではありません」「代わりに Y を使ってください」)。
  • 間違いを正すもの(「これは間違っています」「やめてください」「元に戻してください」「指示に従っていません」)。
  • 事後に制約を再度伝えるもの(「X を実行しないでください」「絵文字は使わないでください」「cargo を使わないでください」「バージョンを変更しないでください」「自動でリリースしないでください」)。
  • 摩擦(ハング、再試行の繰り返し、「キャンセル」、スレッドの放棄)によってセッションを中断するもの。

該当する出来事ごとに、簡潔な「軌道修正記録」を作成します。

  • きっかけ:エージェントが直前に行ったこと(ツール呼び出し、計画、編集、または仮定)。
  • 訂正:意図の確認や訂正につながったユーザーの発言を正確に記録します。
  • 修正:訂正後に何が変わったか(新しい方法、別のツール、より限定した対象範囲)。
  • 教訓:遠回りを防げたはずのルール(そのままコピーして使える、プロジェクトまたは全体を対象とするもの)。

セッションが明確な解決に至らず終了した場合(またはユーザーが放棄した場合)は、結果にその旨を記し、根拠に基づいて、中断した可能性のある理由を説明します(例:ハングやタイムアウト、無効なツールの使用の繰り返し、制約の矛盾)。

Stage 2:長いタイムラインを要約(必要な場合のみ)

タイムラインが大きすぎて一度に分析できない場合は、区切って要約します。

  • 注目する点:ユーザーの依頼、ツール呼び出し、ツールの出力やエラー、結果。
  • 保持する内容:ツール名、コマンドライン、エラーメッセージ、ユーザーからのフィードバック。
  • 各区間の要約は 3~5 文に収めます。
Stage 3:セッションごとにツール呼び出しの観点を抽出

対象範囲内の各セッションについて、references/facets.md に準拠する JSON オブジェクトを 1 つ作成します。

スキルの区間が利用できる場合(ccbox skills --json 経由)、可能であれば各失敗に、その時点で有効だったスキルのコンテキストを注記します(例:「この失敗は commit スキルの区間内で発生しました」)。

厳守事項:

  • セッションログにある根拠のみを使用します。不明な点を推測してはいけません。
  • 「ツールの失敗」と「誤ったアプローチ」を区別します(ツールは成功していても、手段が適切でない場合があります)。
  • ユーザーによる明示的な拒否は、独立したカテゴリとして数えます(ツールの失敗ではなく、実行した操作が拒否されたものです)。
ステージ 4:集約と分析

ファセットのセットを集約し、以下を作成します。

  • 失敗が多いツールと失敗のカテゴリ。
  • 具体的な証拠の抜粋を添えた、3つの根本原因のテーマ。
  • 継続的な指示にすべき、繰り返し見られるユーザーの制約。
  • ツール呼び出しの失敗を減らし、UX を改善する、エンジンに依存しない推奨事項。

出力テンプレートとして references/report.md を使用します。

ステージ 5:指示の更新案を作成(プロジェクトレベル+グローバル)

すぐにコピーして使える、追加用のスニペットを2セット作成します。

  • プロジェクトレベル:AGENTS.md に追加する箇条書き。
  • グローバル:ユーザーのグローバルエージェント指示に追加する箇条書き。

ガイドライン:

  • ローカルパス、リポジトリ名、単発のインシデントの詳細を含めないでください。
  • 一度限りの修正よりも、繰り返し発生するエラー(2回以上)を防ぐルールを優先してください。
  • 各指示には、実行すべきこと、避けるべきこと、その理由を含めてください(1文)。
ステージ 6:成果物

以下を作成します。

  • 簡潔な学習事項メモ(Markdown)。references/report.md に従ってください。
  • 追加用の AGENTS.md スニペット(プロジェクトレベル)。
  • 追加用のグローバル指示スニペット。

任意(将来のメモリーシステム向け):

  • 「AutoMemorial 候補」:継続的なエージェントのメモリーに加えるべきルールを、証拠と適用範囲(プロジェクトまたはグローバル)を付けて、簡潔で構造化されたリストにします。

参考資料

  • ファセットのスキーマと分類体系:references/facets.md
  • レポートのテンプレートと指示のテンプレート:references/report.md

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