ccf-literature-searcher について
ccf-literature-searcher は、アイデア開発、論文執筆、実験計画に取り組む研究者向けの文献検索スキルです。情報源を確認して関連研究を分類し、根拠のある知見と推測を分けます。
主な機能
- 01研究論文の検索と確認
- 02関連研究と最接近研究の分類
- 03ベンチマークとデータセットの発見
- 04根拠のある研究ギャップの特定
- 05引用候補の整理
活用シーン
- 01新規性と研究上の位置づけの確認
- 02関連研究セクションの構成
- 03実験計画向けベンチマークの発見
- 04候補アイデアに関する先行研究の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ mikubaka88/ ccfa-skills --skill ccf-literature-searcherインストール後、Claude Code で/ccf-literature-searcherを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/openai.yamlreferences/report-template.mdsearch-and-scoring.md詳細
CCF 文献検索ツール
ファイル管理の契約
ファイル作業の前に、標準パスと、タスク/成果物ごとに1つの作業ディレクトリを再利用します。既定では、プロジェクトルートの ccfa-workfiles/<purpose>/<artifact-id>/ を使用します。既存の内容をその場で更新し、入力を保持したうえで、UTF-8 を使用し、中国語テキストが含まれていないか確認します。命名、所有権、タスクで作成したファイルのクリーンアップには、artifact-contracts.md を適用します。引き継ぎ先もこれらのパスを引き継ぎます。
コラボレーションの契約
専門担当者が作業を始める前に、まず ccf-humanization、次に ccf-common を読み、適用します。引き継ぎのたびに、該当する有効なルールを再利用するか、不足または変更されたルールを再確認します。文章がなくても、両方の事前確認が必須です。詳細な編集、実験、保守の各モードは、関連する場合にのみ実行します。
必要な専門担当者の貢献を、1人の責任者のもとに統合します。有効な前提条件を再利用し、影響を受ける結果を検証します。重複した報告を避けるため、協力ルート に従います。
呼び出し制御
CCFA 引き継ぎモード:PARTIAL(推奨)。 metadata.ccf_skill_controls.handoff_question_mode と ../ccf-common/references/handoff-modes.md に従います。文献検索を、アイデアの最適化、論文執筆、実験設計、論文査読、反論文作成から分離するため、../ccf-common/references/routing.md を使用します。
探索、クイック、標準のどのモードを使うか決める前に、../ccf-common/references/task-modes.md を読み込みます。初期段階で方向性を探る場合、「まだ機会があるか見てほしい」「この方向性はもうやり尽くされているか」といった問いに答える場合、または最終的な新規性判断ではなくアイデア最適化の材料となる文献検索を行う場合は、探索モードを使用します。狭い範囲の関連研究の調査や、少数の引用候補の調査にはクイックモードを使用します。Related Work、Introduction、成熟したアイデアの新規性を裏付ける調査、ベンチマークの発見、実験設計、または複数の成果物を伴う大規模な作業には標準モードを使用します。執筆者が引用を利用する場合でも、少数の引用を探す作業はクイックモードのままです。
定期的なウォッチ、最新論文のモニタリング、競合の追跡、「最近、似たアイデアはあるか」という調査、arXiv/OpenReview のフィード確認、研究室/プロジェクトの追跡をユーザーが求めた場合は、共有の引き継ぎモードに従って ccf-literature-monitor に引き継ぎます。詳細な検索、最も近い先行研究のクラスタリング、関連研究の構成、ベンチマーク/データセットの発見、引用候補の提示には、このスキルを使用します。
ユーザーのアイデア、草稿、未公開の結果、非公開の原稿は、非公開情報として扱います。ブラウジングの前に ../ccf-common/references/privacy-and-evidence.md を読み込みます。公開キーワード、公開タイトル、会議名、手法名、公開された抄録、またはユーザーが承認した検索文を使って検索します。ユーザーが明示的に許可していない限り、非公開の草稿の文章を検索クエリに貼り付けてはいけません。
情報源の品質に関する除外:ポリシーで除外されている会議、ジャーナル、URL、PDFを検索、引用、推奨、または含めてはいけません。共有ポリシーでは MDPI の情報源も除外対象です。除外事項は、内部のスクリーニング記録または検索メモファイルにのみ記録します。
基本ルール
質の高い、内容を確認できる情報源に基づいて、新規性と位置づけを示します。影響力のある会議、評価の高いジャーナル、公式の論文集ページ、アーカイブリポジトリ、公開論文ページを優先します。論文、引用、会議、リンク、採択状況、ベンチマークの状況、数値結果を捏造してはいけません。検索で確認した証拠と推論を区別します。実際の重なりを評価します。関連研究によって未解決の問いが明らかになることもあれば、候補の中心的な主張がすでに扱われていると分かることもあります。根拠がある場合は有意義な差別化を提示しますが、無理に救済策を提示したり、ユーザーのより広い目標を放棄したりしてはいけません。短いリスト、関連研究のクラスタ、機会マップ、BibTeX 候補、ベンチマーク表、検索フォルダー、引き継ぎ概要など、ユーザーが指定した出力形式に従います。
必須の検索チェックリスト
標準モードでは、最終出力の前にこのチェックリストを完了してください。クイックモードでは、該当する項目を実行し、簡潔なチェックリストの状況を返してください。
- ユーザーのトピックを、安全な公開検索クエリに変換します。
- 共有の情報源品質に関する除外基準を、検索ドメイン、候補、最終出力に適用します。
- 情報源は、一次情報または信頼度の高い媒体を優先します。具体的には、公式会議録、適切な場合は arXiv/OpenReview、ACL Anthology、CVF、PMLR、ACM、IEEE、USENIX、DBLP、Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、および会議やプロジェクトのページです。
- 候補論文はタイトルで重複を排除し、安定した URL にリンクします。
- 含める各論文について、会議・年・情報源のステータス、論文の種類、関連性の根拠を記載します。
- 大規模なスクリーニングで求められる場合、または有用な場合に限り、確認した本文が裏付ける範囲で、洞察、完全性、実験上の数値的根拠に基づいて論文の質を評価します。ベンチマークのみを扱う論文は数値結果の評価を省き、代わりにベンチマークの品質に関する注記を付けます。
- 論文の種類は、
pure benchmark、pure method、method + benchmark、survey、system/tool、theory/proof、otherのいずれかとします。 - 論文に関するすべての主張は、リンク先の情報源で検証できるようにするか、推論であることを明記します。
- アイデア段階の検索では、最も近い関連研究の各クラスターがすでに扱っている内容と、根拠のある未解決の問いを報告します。有意義な違いを説明できる場合に限り、差別化案を提示します。確認した根拠から有益な差別化が見つからない場合は、その旨を明記します。救済策となるモジュールを捏造したり、ユーザーのより広い目的を放棄したりせず、この調査結果をアイデアの担当者に返します。
- 再利用可能な成果物が求められている場合、または許可された作業に必要な場合に限り、文献検索フォルダーを作成します。範囲を限定した補助的な検索では、別のレポートを作成せず、検証済みの根拠をその場で返すことができます。
- 検索結果をアイデアの最適化に活用する場合、アイデアの根拠付けパケットでは、情報源が裏付ける観察結果と推論によるギャップを分け、メカニズムの基本要素、プロトコルの基準点、情報源間の矛盾/未解決点の関係、および確信度を含めます。
ccf-literature-monitor、ccf-paper-writer、ccf-idea-optimizer、ccf-idea-reviewer、ccf-experiment-designer、ccf-paper-reviewerへの任意の引き継ぎは、CCFA の引き継ぎモードに従います。
ワークフロー
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検索の目的を特定します。関連研究、序論の補強、新規性の確認、研究の方向性の探索、アイデアの最適化、アイデアのレビュー、実験設計、ベンチマーク/データセットの発見、査読上のリスク診断から選びます。
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ユーザーのトピックから公開用の検索クエリを作成します。トピックが機密性の高い情報を含みすぎている、または具体性が不足している場合は、機密情報を含まないキーワードだけを尋ねるか、確信度を下げたうえで広範なキーワードを推定します。
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references/search-and-scoring.mdを読み込みます。以下の検索範囲は開始時の目安として使用し、ノルマとはしません。依頼されたクラスター、最も近い競合研究、必要なエビデンスを網羅した時点で終了します。それ以上検索しても重要な情報が増えない場合は、それ以上の検索を行いません。特定のギャップが残る場合は検索範囲を広げます。検索範囲の既定値は次のとおりです。- 探索的検索:スクリーニング対象候補 10~20 件、最終的な論文またはクラスター 5~10 件、さらに研究機会となるギャップを含めます。
- クイック検索:スクリーニング対象候補 6~10 件、最終的な論文 3~6 件。
- 標準検索:ユーザーから別の件数が指定されない限り、スクリーニング対象候補 15~30 件、最終的な論文 8~15 件。
これらは単独で行う検索の計画上の目安であり、ノルマではありません。補助検索では、割り当てられた問いの解決に必要な情報源だけを取得し、依頼元に結果を返します。指定された検索範囲を守り、検証済みの検索を繰り返したり、既定の件数に達するためだけに論文を追加収集したりしないでください。
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まず検索用インデックスで候補を見つけ、可能であれば安定した論文ページまたは公式の会議録で候補を検証します。幅広いウェブ検索は一次情報へのリンクを見つけるためにのみ使用し、最終的な主張の根拠として検索結果のスニペットに依存しないでください。
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影響度と適合性に基づいて絞り込みます。CCF-A/B の会議、各分野の主要会議、有力な学術誌、広く使用されているベンチマーク、または信頼できるグループによる注目度の高い最新のプレプリントを優先します。質の低いもの、捕食的なもの、アクセスできないもの、ポリシーで除外されている情報源は除外します。探索的検索では、未解決のギャップ、誤った前提、古くなったベンチマーク、対象ユーザーの欠落、または見過ごされているシステム上の制約が明らかになる場合、1~2 件の「惜しい候補」または否定的なシグナルを示すクラスターを含めます。
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スクリーニングのため、必要に応じて論文を分類します。依頼された場合、または意思決定に関係する場合に限り、確認済みの論文を以下の観点で採点します。
insight:中心となるアイデアがどれほど明確で、かつ自明でないか。completeness:手法、評価、証明、データセット、再現性の網羅度。experimental numeric evidence:報告された数値エビデンスの強さと関連性。ベンチマークのみを扱う論文にはN/A benchmarkと記載します。
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再利用可能な成果物が依頼された場合、または承認されたワークフロー内で必要な場合に限り、ファイルを作成します。新規ファイルの作成を禁止する制約を守ります。更新時には既存の正規の検索フォルダーを再利用します。それ以外の場合は、既定のフォルダー名を使用して
references/report-template.mdを使います。
ccfa-workfiles/literature/<topic-slug>/
papers.md
papers.csv # only when structured reuse/export is needed
search-notes.md # only when queries/coverage must persist separately
idea-grounding.md # include when the search feeds idea optimization
既存の日時付きまたはカスタムの検索フォルダーがある場合は、名前を変更せずに再利用します。現在の検索日と情報源のバージョンをレポート内に記録します。通常の更新では新しいフォルダーを作成しません。依頼された Markdown/CSV のビューは、独立したコピーとして作成せず、スクリーニング済みの単一の情報源セットから生成します。空の採点列や、依頼されていない汎用的なステータス欄は省略します。
- 検索結果を別のモジュールに渡す場合は、正規の情報源パスと、意思決定に関係するエビデンスのみを含む簡潔な引き継ぎ情報を提供します。
- 執筆用:最も近い関連研究のグループ、新規性のギャップ、引用時の注意点。
- アイデア最適化用:エビデンスカード、メカニズムの基本要素、プロトコルの参照先、ギャップ/矛盾の関係、陳腐化または過密化した方向性、時宜を得た方向転換、最小限の実行可能な研究課題を含む、簡潔なアイデアの根拠資料。要旨全文や汎用的な背景情報は引き継ぎ資料に含めません。
- アイデアレビュー用:新規性への確信度と、先行技術に関する主なリスク。
- 文献モニタリング用:監視クエリ、追跡対象の競合研究、繰り返し見られる重複の兆候。
- 実験設計用:データセット、ベースライン、指標、ベンチマークのプロトコル。
- 論文レビュー用:不足している関連研究とベースラインに関するリスク。
適応型出力契約
要求された成果物を最初に返してください。論文リストを求められた場合は、リストまたは表をそのまま出力してください。Related Work の資料を求められた場合は、分類と位置づけに関する注記を出力してください。フォルダーを求められた場合は、フォルダーを作成して、その内容を要約してください。標準検索または簡易検索のレポートでは、以下をデフォルトとして使用してください。
標準検索では、次を返してください。
Search purpose:
Queries used:
Source policy:
Folder written:
Top paper table:
Closest-work clusters:
Opportunity map:
Quality-score rationale:
Benchmark/dataset candidates:
Novelty and positioning risks:
Recommended next module:
Checklist status:
簡易検索では、次を返してください。
Quick search scope:
Top candidates:
High-risk missing literature:
Opportunity hint:
Folder written:
Compact checklist status:
参照ファイル
必要なものだけを読み込んでください。
references/search-and-scoring.md:情報源のポリシー、情報源の品質に基づく除外基準、情報源の段階、論文タイプの分類、スコアリングの基準に使用します。references/report-template.md:文献検索フォルダー内のファイルを作成する際に使用します。
検索の実行
対応している場合は、独立した公開情報向けのクエリークラスターをまとめて実行し、その後、DOI/arXiv 識別子と正規化したタイトルで重複を排除してから、詳細に読み込んでください。重要な主張は、スニペットではなく、実際の論文または一次情報ページで確認してください。確認したセクションと、出版状況/バージョン状況を記録してください。未読の手法にスコアを付けたり、アクセスできない検索結果を存在しないものとして扱ったりしないでください。情報源を利用できない場合、その主張の検証には制約が生じます。利用可能な一次情報に基づいて調査を続け、該当するカバレッジの不足を報告してください。