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CCG - Claude-Codex-Gemini 3 モデルオーケストレーション

3 つの AI モデルでタスクを並列処理し、その出力を統合して 1 つの回答にまとめます。

使用する場面

• 1 つのリクエストでのバックエンド／分析とフロントエンド／UI の作業
• 複数の視点からのコードレビュー
• モデル間で意見が異なる可能性がある場合の相互検証
• チーム全体のオーケストレーションを行わずに、入力をすばやく並列処理する場合

使用しない場面

• 単純で明確なタスク → 直接実行します
• 進め方がすでに明確な場合 → /omg-autopilot を使用します
• 複数のエージェントによる協調作業が必要な場合 → /team を使用します

必要条件

• Codex CLI：npm install -g @openai/codex
• Gemini CLI：npm install -g @google/gemini-cli
• いずれかの CLI を利用できない場合は、利用可能なプロバイダーを使用して続行します

実行プロトコル

1. リクエストを分解する

ユーザーのリクエストを次のように分けます。

• Codex プロンプト：アーキテクチャ、正確性、バックエンド、リスク、テスト戦略
• Gemini プロンプト：UX／コンテンツの明確さ、代替案、エッジケースでの使いやすさ、ドキュメントの仕上げ
• 統合計画：意見の相違をどのように調整するか

2. アドバイザーを呼び出す

CLI を使用して両方のアドバイザーを並列に実行します。

# Run in terminal
codex "<codex prompt>"
gemini "<gemini prompt>"

または、利用可能であれば VS Code の selectChatModels() API を使用します。

Promise.all([
  model_openai.sendRequest(codex_prompt),
  model_google.sendRequest(gemini_prompt)
])

3. 結果を収集する

両方のアドバイザーから出力を収集します。

4. 統合する

次の内容を含む、統一された回答を 1 つ返します。

• 一致した推奨事項
• 相違する推奨事項（明示します）
• 選択した最終方針とその理由
• アクションチェックリスト

フォールバック

状況	対応
いずれか 1 つのプロバイダーが利用できない	利用可能なプロバイダーと Claude による統合を続行します
両方のプロバイダーが利用できない	Claude のみの回答に切り替えます

例

/ccg Review this PR - architecture/security via Codex and UX/readability via Gemini

出力：

=== CCG Synthesis ===

## Agreed
- Authentication middleware needs rate limiting
- Error messages should be more user-friendly

## Conflicting
- Codex: Use middleware pattern for validation
- Gemini: Use inline validation for simplicity
→ Chosen: Middleware pattern (consistency with existing codebase)

## Action Checklist
- [ ] Add rate limiting middleware
- [ ] Improve error messages in auth flow
- [ ] Extract validation to middleware layer