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chaindesk

chaindesk

github.com/membranedevエージェントワークフロー27059 回インストール26 週間前に更新
リポジトリ

chaindesk について

Chaindesk は、Web3企業のサポートチームやコミュニティマネージャー向けの Membrane コマンドラインスキルです。会話、AIエージェント、データソースを操作でき、組み込み操作にない処理には API プロキシを使えます。

主な機能

  1. 01会話の一覧表示と管理
  2. 02会話メッセージの取得
  3. 03データソースの作成と管理
  4. 04データストアとAIエージェントの検索
  5. 05プロキシ経由のAPIリクエスト

活用シーン

  1. 01各サポートチャネルの会話確認
  2. 02Webサイトやテキストのデータストアへの追加
  3. 03関連文書のデータストア検索
  4. 04Chaindesk AIエージェントへの問い合わせや更新

MCP 対応

このスキルは Membrane コマンドラインを介して Chaindesk と連携します。入力には MCP 連携の説明はありません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/membranedev/application-skills --skill chaindesk

インストール後、Claude Code で/chaindeskを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Chaindesk

Chaindesk は、Web3 企業向けに設計されたカスタマーサポートプラットフォームです。サポートチームは、Discord、Telegram、メールなどのさまざまなチャネルでユーザーからの問い合わせを管理し、対応できます。ブロックチェーンや暗号資産の分野で、カスタマーサポートエージェントやコミュニティマネージャーに利用されています。

公式ドキュメント:https://docs.chaindesk.ai/

Chaindesk の概要

  • チャットボット
    • バージョン
  • データソース
  • チームメンバー

必要に応じてアクション名とパラメーターを使用してください。

Chaindesk の使用

このスキルでは、Membrane CLI を使用して Chaindesk と連携します。Membrane は認証と認証情報の更新を自動的に処理するため、認証の仕組みではなく連携ロジックに集中できます。

CLI のインストール

ターミナルから membrane を実行できるよう、Membrane CLI をインストールします。

npm install -g @membranehq/cli@latest
認証
membrane login --tenant --clientName=<agentType>

インタラクティブモードを利用できるかどうかに応じて、認証用のブラウザーが開くか、認証 URL がコンソールに表示されます。

ヘッドレス環境: コマンドに認証 URL が表示されます。ユーザーにブラウザーで開いてもらいます。ログイン完了後にコードが表示されたら、次のコマンドで完了します。

membrane login complete <code>

機械可読な JSON 出力にするには、任意のコマンドに --json を追加してください。

エージェントの種類:claude、openclaw、codex、warp、windsurf など。これらを使って、使用するツールをハーネスに最適化します。

Chaindesk への接続

アプリの URL またはドメインを指定して、接続を検索または作成するには membrane connection ensure を使用します。

membrane connection ensure "https://www.chatbotgpt.ai/" --json

ユーザーはブラウザーで認証を完了します。出力には新しい接続 ID が含まれます。

これは接続を確立する最速の方法です。URL はドメインに正規化され、既知のアプリと照合されます。アプリが見つからない場合は新しいアプリが作成され、コネクターが自動的に構築されます。

返された接続の state: "READY" の場合は、ステップ 2 に進んでください。

1b. 接続の準備ができるまで待つ

接続が BUILDING 状態の場合は、準備ができるまでポーリングします。

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait フラグを指定すると、状態が変わるまで(最大で --timeout 秒間、デフォルトは 30 秒)ロングポーリングします。state が BUILDING ではなくなるまでポーリングを続けてください。

結果の状態に応じて、次に行う操作が決まります。

  • READY — 接続の設定が完了しています。ステップ 2 に進んでください。

  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — ユーザーまたはエージェントによる操作が必要です。clientAction オブジェクトに必要な操作が記述されています。

    • clientAction.type — 必要な操作の種類です。
      • "connect" — ユーザーによる認証(OAuth、API キーなど)が必要です。初回認証と、切断された接続の再認証が該当します。
      • "provide-input" — 追加情報(例:接続するアプリ)の入力が必要です。
    • clientAction.description — 必要な操作を人が読める形で説明します。
    • clientAction.uiUrl(任意)— ユーザーが操作を完了できる、事前構築済み UI の URL です。存在する場合はユーザーに表示してください。
    • clientAction.agentInstructions(任意)— AI エージェントがプログラムから処理を進めるための指示です。

    ユーザーが操作を完了した後(例:ブラウザーで認証した後)、membrane connection get <id> --json で再度ポーリングし、状態が READY に変わったか確認してください。

  • CONFIGURATION_ERROR または SETUP_FAILED — 何らかの問題が発生しました。詳細は error フィールドを確認してください。

アクションの検索

実行したい操作を自然言語で説明して検索します。

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

特定の接続を指定したコンテキストで、必ずアクションを検索してください。

各結果には id、name、description、inputSchema(アクションが受け付けるパラメーター)、outputSchema(アクションが返す内容)が含まれます。

人気のアクション

名前キー説明
会話メッセージを取得get-conversation-messages特定のChaindesk会話のメッセージをページ分割されたリストで取得します
会話を一覧表示list-conversationsチャネル、エージェント、ステータスなどによる絞り込みを任意で指定して、Chaindeskの会話をページ分割されたリストで取得します
データソースを削除delete-datasourceIDを指定してChaindeskのデータソースを削除します
データソースを取得get-datasourceIDを指定して特定のChaindeskデータソースの詳細を取得します
Webサイトのデータソースを作成create-web-site-datasourceChaindeskのデータストアで、サイトマップまたは自動検出を使い、Webサイト全体から新しいデータソースを作成します
Webページのデータソースを作成create-web-page-datasourceChaindeskのデータストアで、WebページのURLから新しいデータソースを作成します
テキストのデータソースを作成create-text-datasourceカスタムコンテンツを使って、Chaindeskのデータストアに新しいテキストベースのデータソースを作成します
データストアを削除delete-datastoreIDを指定してChaindeskのデータストアを削除します
データストアを更新update-datastoreChaindeskのデータストアの名前と説明を更新します
データストアをクエリquery-datastoreChaindeskのデータストアでセマンティック検索を実行し、指定したクエリに最も類似するドキュメントの断片を検索します
データストアを取得get-datastoreIDを指定して特定のChaindeskデータストアの詳細を取得します
エージェントを削除delete-agentIDを指定してChaindesk AIエージェントを削除します
エージェントを更新update-agent名前、モデル、プロンプト、表示設定など、Chaindesk AIエージェントの設定を更新します
エージェントを取得get-agentIDを指定して特定のChaindesk AIエージェントの詳細を取得します
エージェントにクエリquery-agentChaindesk AIエージェントにクエリを送信し、応答を取得します。
アクションの実行
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

JSONパラメーターを渡すには:

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

結果はレスポンスのoutputフィールドに含まれます。

プロキシリクエスト

利用可能なアクションでは用途に対応できない場合、Membraneのプロキシを通じてChaindesk APIに直接リクエストを送信できます。Membraneは、指定したパスにベースURLを自動で追加し、認証情報の有効期限が切れた場合の透過的な更新を含め、適切な認証ヘッダーを挿入します。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

一般的なオプション:

フラグ説明
-X, --methodHTTPメソッド(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。デフォルトはGETです
-H, --headerリクエストヘッダーを追加します(繰り返し指定可能)。例:-H "Accept: application/json"
-d, --dataリクエストボディ(文字列)
--jsonJSONボディを送信し、Content-Type: application/jsonを設定する簡略表記です
--rawData処理を加えず、ボディをそのまま送信します
--queryクエリ文字列パラメーター(繰り返し指定可能)。例:--query "limit=10"
--pathParamパスパラメーター(繰り返し指定可能)。例:--pathParam "id=123"

ベストプラクティス

  • 外部アプリとの通信には、常にMembraneを優先してください — Membraneは、認証、ページネーション、エラー処理を組み込んだ事前構築済みのアクションを提供します。トークンの消費を抑え、より安全に通信できます
  • 実装する前に見つけてください — カスタムAPI呼び出しを記述する前に、membrane action list --intent=QUERY(QUERYを用途に置き換えてください)を実行して、既存のアクションを検索します。事前構築済みのアクションは、ページネーション、フィールドのマッピング、生のAPI呼び出しでは対応できないエッジケースを処理します。
  • 認証情報の管理はMembraneに任せてください — APIキーやトークンをユーザーに求めないでください。代わりに接続を作成してください。Membraneが、ローカルにシークレットを保存せずに、サーバー側で認証のライフサイクル全体を管理します。

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