china-sector-overview について
china-sector-overviewは、A株の業界・セクター調査レポートを作成するスキルです。業界構造、評価、政策、投資テーマを分析する担当者向けで、市場データと競争分析、中国市場特有の要素を扱います。
主な機能
- 01市場規模と業界構造の分析
- 02上場企業と競争上の位置づけの比較
- 03評価倍率と政策環境の確認
- 04トレンド、テーマ、売買アイデアの整理
- 05優先データソースの設定
活用シーン
- 01A株の業界調査レポートの作成
- 02セクター内企業と評価の比較
- 03業界政策と投資テーマの評価
MCP 対応
READMEでは、業界構成銘柄、株価、財務、指数データにiFind MCPとAkShare MCPを挙げています。業界ニュースには別サーバーのchina-news MCPを記載しています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ jwangkun/ claude-for-financial-services-cn --skill china-sector-overviewインストール後、Claude Code で/china-sector-overviewを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
中国セクター概観
目的
市場動向、競争上の位置付け、規制環境、主要企業、取引倍率、テーマ別トレンドを網羅した A株業界・セクターの詳細レポートを作成します。
データソース
主なデータソース:iFind MCP(Tier-1 有料)/ AkShare MCP(Tier-2 無料の代替)
get_industry_stocks(industry="白酒") → 板块成分股
get_quote(ticker) → 个股行情、估值
get_financials(ticker, "income") → 财务数据对比
get_index_data("000001") → 大盘基准
# News (china-news MCP — separate server)
get_stock_news(ticker="{{TICKER}}") → 行业新闻
get_market_overview() → 涨幅榜/成交额榜
二次データソース
| ソース | 用途 |
|---|---|
| 东方财富行业板块 | 業界分類、セクター指数 |
| 巨潮资讯 | 競争分析用の企業開示資料 |
| 国家统计局 / 海关总署 | マクロデータ(業界生産高、貿易) |
| 行業協会(中汽協、硅業分会など) | セクター固有の統計 |
| Wind / Choice / 同花顺 | 包括的なセクターデータ |
| 証券会社の調査レポート | アナリストのコンセンサスと分析フレームワーク |
ワークフロー
ステップ 1:対象範囲と分析の切り口を定める
明確にする項目:
- 対象とするセクター/業界(例:白酒、半導体、新エネルギー車)
- 分析の切り口(例:投資テーマ、競争分析、業績回復ストーリー)
- 地理的範囲(A株のみ、または香港上場企業/米国上場の中国企業を含む)
- 時間軸(景気循環分析、長期トレンド、短期トレード)
ステップ 2:市場規模と構造
業界概況:
| 指標 | データ | ソース |
|---|---|---|
| 市場全体の規模 | 市場規模(億元/億元) | 国家統計局、業界協会 |
| 成長率 | 前年比成長率/CAGR | 過去のデータ |
| 市場シェア | CR5、CR10の集中度 | 企業開示資料 |
| 普及率 | 新興業界の場合 | 業界レポート |
| 輸出入 | 輸出入データ | 海関総署 |
A株の構成:
- セクター内の上場企業数
- 時価総額合計(総時価総額/流通時価総額)
- 平均PER/PBR倍率
- 流動性(1日平均売買代金)
ステップ 3:競争環境
同業他社のマッピング:
# Get all stocks in an industry
get_industry_stocks(industry="白酒")
主要企業ごとに取得するデータ:
get_quote(ticker) → Price, market cap, multiples
get_financials(ticker) → Revenue, margins, growth
get_stock_info(ticker) → Business description
競争分析表:
| 企業 | ティッカー | 時価総額(億) | 売上高(億) | 前年比成長率 | 粗利益率 | 純利益率 | PER(TTM) | 市場シェア |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
競争上の位置付け:
- 市場シェアの推移(拡大または縮小)
- 製品の位置付け(高級、中価格帯、大衆市場)
- 地理的展開(全国規模か地域限定か)
- 販売網の強さ(チャネル力)
- ブランド力
ステップ 4:取引倍率とバリュエーション
セクター倍率:
| 指標 | 現在 | 1年高値 | 1年安値 | 5年平均 | 過去最高値 | 過去最低値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均PER | ||||||
| 平均PBR | ||||||
| 平均PSR | ||||||
| EV/EBITDA |
倍率のばらつき:
- プレミアム銘柄(セクター平均より高い倍率)
- バリュー銘柄(セクター平均より低い倍率)
- 過去のレンジと現在の景気循環上の位置
ステップ 5:政策環境
中国固有の政策分析:
| 政策分野 | 現状 | 影響 |
|---|---|---|
| 産業政策 | 支援/制限/中立 | セクターへの直接的な影響 |
| 環境政策 | 双炭目標 | コスト構造への影響 |
| 規制政策 | 集中購買/独占禁止 | 利益率/市場シェアへの影響 |
| 補助金政策 | 新エネルギー/半導体補助金 | 競争力への影響 |
| 金融政策 | 緩和/中立/引き締め | 資金調達コストへの影響 |
主な規制当局:
- 発改委(NDRC)— 産業政策、価格設定
- 工信部(MIIT)— 製造業、テクノロジー、通信
- 生態環境部(MEE)— 環境規制の遵守
- 衛健委(NHC)— 医療、医薬品
- 証監会(CSRC)— 資本市場
- 中央銀行(PBoC)— 金融政策
ステップ 6:主な成長要因とトレンド
長期トレンド(3~5年):
- テクノロジーの導入(技術代替)
- 消費の高度化/低価格化(消費の高度化/低価格化)
- 人口動態の変化(人口構成)
- サプライチェーンの国内化(サプライチェーンの国産化)
- 環境への移行(双炭/ESG)
景気循環要因:
- 在庫サイクル
- 設備稼働率
- 価格動向
- 需要の勢い
ステップ 7:投資テーマ
テーマ別の切り口:
- 政策主導:国産代替、新型インフラ、農村振興
- 需要主導:消費の高度化、高齢化、海外展開
- 供給主導:過剰生産能力の解消、業界再編、大手企業への集中
- テクノロジー主導:AI活用、新エネルギー、バイオ医薬品のイノベーション
各テーマについて:
- 投資仮説
- テーマを表す主要銘柄
- 時間軸と触媒
- リスクと逆風
ステップ 8:投資アイデア
アイデアの候補リスト(セクター概況より):
| アイデア | ティッカー | 方向性 | 投資仮説 | カタリスト | リスク |
|---|---|---|---|---|---|
| ロング/ショート |
ステップ 9:レポートの構成
A株セクター概況の標準フォーマット:
【XX证券】[行业] 深度报告:[标题]
一、行业概述
市场规模、增速、发展阶段
二、竞争格局
主要玩家、市场份额、竞争要素
三、政策环境
监管框架、产业政策、影响分析
四、财务分析
行业盈利能力、ROE、杠杆水平
五、估值分析
当前 multiples vs 历史 vs 国际对标
六、核心驱动因素
长期趋势、短期催化、周期位置
七、投资建议
重点标的、目标价、评级
八、风险提示
政策风险、需求风险、竞争风险
中国市場特有の考慮事項
A株市場の構造
| 特徴 | 説明 | 示唆 |
|---|---|---|
| 値幅制限 | ±10%(メインボード)、±20%(創業板/科創板) | 価格発見が遅い |
| 個人投資家の比率が高い | 売買代金の約60~80%を個人投資家が占める | センチメントに左右されやすい |
| 政策主導 | 政府の発表が市場を動かす | 政策を注視する |
| セクターローテーション | セクター間の資金移動が頻繁 | タイミングが重要 |
| 北向資金 | 海外投資家の資金流入を日次で追跡 | センチメント指標 |
業種分類
一般的なセクター分類:
- 申万業種分類(SW Industry)— 最も広く使われている
- 中信業種分類(CITIC)— 代替分類
- 証監会業種分類 — 規制上の標準
- 東方財富業種 — データベンダー独自の分類
中国語の業種名を指定して get_industry_stocks(industry="...") を使用します。
セクター固有の指標
| セクター | 主な指標 |
|---|---|
| 白酒 | 卸売価格、在庫、代金回収、販売動向、流通在庫 |
| 半導体 | 稼働率、出荷量、ASP、在庫日数 |
| 新エネルギー車 | 納車台数、車両1台あたり売上、電池コスト、普及率 |
| 医薬品 | 革新的医薬品の売上、研究開発費率、集中調達の落札状況 |
| 銀行 | NIM、不良債権比率、貸倒引当金カバー率、ROE |
| 証券会社 | 仲介/投資銀行/資産運用の収入、株式・ファンド取引量、信用取引残高 |
| 太陽光発電 | シリコン材料/モジュール価格、生産計画、海外出荷 |
| 不動産 | 売上高、土地取得、資金調達コスト、販売消化期間 |
| 食品・飲料 | 販売動向、在庫、値上げ能力 |
| インターネット | DAU/MAU、ARPU、売上成長率、利益率 |
政策リスクの枠組み
政策感応度の高いセクター:
- 医薬品 — 集中調達(数量ベースの調達)
- インターネット — 独占禁止、データセキュリティ
- 教育 — 双減(民間学習塾の縮小)
- 金融 — 規制サイクル、金利政策
- 不動産 — 三つのレッドライン、購入制限・融資制限
- 新エネルギー — 補助金の縮小、過剰生産能力
政策リスクの評価:
- 現在の政策スタンス(支援/中立/制限)
- 今後予定されている規制関連イベント
- 過去の政策による影響パターン
- 最良/最悪のシナリオ
品質チェック
提出前に確認してください:
- 業界の定義が明確で一貫している
- 市場規模データの出典が明記されている(統計局または業界団体)
- 競争環境で上位5~10社を網羅している
- 財務データの出典がiFind/AkShare/巨潮である
- バリュエーション倍率の算出方法が一貫している
- 政策環境を分析している
- 投資テーマを明確に示している
- アイデアの候補リストを含めている(3~5銘柄)
- 中国市場特有のリスク要因を含めている
データソースモードの切り替え:環境変数
IFIND_DATA_SOURCE_MODEを設定し、データソースの優先順位を指定します。
ifind-only(厳格):iFindのみを使用し、利用できない場合はエラーにするifind-fallback(デフォルト):iFindを優先し、利用できない場合はAkShareにフォールバックするakshare-only:iFindを使わず、AkShareのみを使用する
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