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china-sector-overview

china-sector-overview

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china-sector-overview について

china-sector-overviewは、A株の業界・セクター調査レポートを作成するスキルです。業界構造、評価、政策、投資テーマを分析する担当者向けで、市場データと競争分析、中国市場特有の要素を扱います。

主な機能

  1. 01市場規模と業界構造の分析
  2. 02上場企業と競争上の位置づけの比較
  3. 03評価倍率と政策環境の確認
  4. 04トレンド、テーマ、売買アイデアの整理
  5. 05優先データソースの設定

活用シーン

  1. 01A株の業界調査レポートの作成
  2. 02セクター内企業と評価の比較
  3. 03業界政策と投資テーマの評価

MCP 対応

READMEでは、業界構成銘柄、株価、財務、指数データにiFind MCPとAkShare MCPを挙げています。業界ニュースには別サーバーのchina-news MCPを記載しています。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jwangkun/claude-for-financial-services-cn --skill china-sector-overview

インストール後、Claude Code で/china-sector-overviewを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

中国セクター概観

目的

市場動向、競争上の位置付け、規制環境、主要企業、取引倍率、テーマ別トレンドを網羅した A株業界・セクターの詳細レポートを作成します。

データソース

主なデータソース:iFind MCP(Tier-1 有料)/ AkShare MCP(Tier-2 無料の代替)
get_industry_stocks(industry="白酒")     → 板块成分股
get_quote(ticker)                        → 个股行情、估值
get_financials(ticker, "income")         → 财务数据对比
get_index_data("000001")                 → 大盘基准
# News (china-news MCP — separate server)
get_stock_news(ticker="{{TICKER}}")          → 行业新闻
get_market_overview()                    → 涨幅榜/成交额榜
二次データソース
ソース用途
东方财富行业板块業界分類、セクター指数
巨潮资讯競争分析用の企業開示資料
国家统计局 / 海关总署マクロデータ(業界生産高、貿易)
行業協会(中汽協、硅業分会など)セクター固有の統計
Wind / Choice / 同花顺包括的なセクターデータ
証券会社の調査レポートアナリストのコンセンサスと分析フレームワーク

ワークフロー

ステップ 1:対象範囲と分析の切り口を定める

明確にする項目:

  • 対象とするセクター/業界(例:白酒、半導体、新エネルギー車)
  • 分析の切り口(例:投資テーマ、競争分析、業績回復ストーリー)
  • 地理的範囲(A株のみ、または香港上場企業/米国上場の中国企業を含む)
  • 時間軸(景気循環分析、長期トレンド、短期トレード)
ステップ 2:市場規模と構造

業界概況:

指標データソース
市場全体の規模市場規模(億元/億元)国家統計局、業界協会
成長率前年比成長率/CAGR過去のデータ
市場シェアCR5、CR10の集中度企業開示資料
普及率新興業界の場合業界レポート
輸出入輸出入データ海関総署

A株の構成:

  • セクター内の上場企業数
  • 時価総額合計(総時価総額/流通時価総額)
  • 平均PER/PBR倍率
  • 流動性(1日平均売買代金)
ステップ 3:競争環境

同業他社のマッピング:

# Get all stocks in an industry
get_industry_stocks(industry="白酒")

主要企業ごとに取得するデータ:

get_quote(ticker)           → Price, market cap, multiples
get_financials(ticker)      → Revenue, margins, growth
get_stock_info(ticker)      → Business description

競争分析表:

企業ティッカー時価総額(億)売上高(億)前年比成長率粗利益率純利益率PER(TTM)市場シェア

競争上の位置付け:

  • 市場シェアの推移(拡大または縮小)
  • 製品の位置付け(高級、中価格帯、大衆市場)
  • 地理的展開(全国規模か地域限定か)
  • 販売網の強さ(チャネル力)
  • ブランド力
ステップ 4:取引倍率とバリュエーション

セクター倍率:

指標現在1年高値1年安値5年平均過去最高値過去最低値
平均PER
平均PBR
平均PSR
EV/EBITDA

倍率のばらつき:

  • プレミアム銘柄(セクター平均より高い倍率)
  • バリュー銘柄(セクター平均より低い倍率)
  • 過去のレンジと現在の景気循環上の位置
ステップ 5:政策環境

中国固有の政策分析:

政策分野現状影響
産業政策支援/制限/中立セクターへの直接的な影響
環境政策双炭目標コスト構造への影響
規制政策集中購買/独占禁止利益率/市場シェアへの影響
補助金政策新エネルギー/半導体補助金競争力への影響
金融政策緩和/中立/引き締め資金調達コストへの影響

主な規制当局:

  • 発改委(NDRC)— 産業政策、価格設定
  • 工信部(MIIT)— 製造業、テクノロジー、通信
  • 生態環境部(MEE)— 環境規制の遵守
  • 衛健委(NHC)— 医療、医薬品
  • 証監会(CSRC)— 資本市場
  • 中央銀行(PBoC)— 金融政策
ステップ 6:主な成長要因とトレンド

長期トレンド(3~5年):

  • テクノロジーの導入(技術代替)
  • 消費の高度化/低価格化(消費の高度化/低価格化)
  • 人口動態の変化(人口構成)
  • サプライチェーンの国内化(サプライチェーンの国産化)
  • 環境への移行(双炭/ESG)

景気循環要因:

  • 在庫サイクル
  • 設備稼働率
  • 価格動向
  • 需要の勢い
ステップ 7:投資テーマ

テーマ別の切り口:

  1. 政策主導:国産代替、新型インフラ、農村振興
  2. 需要主導:消費の高度化、高齢化、海外展開
  3. 供給主導:過剰生産能力の解消、業界再編、大手企業への集中
  4. テクノロジー主導:AI活用、新エネルギー、バイオ医薬品のイノベーション

各テーマについて:

  • 投資仮説
  • テーマを表す主要銘柄
  • 時間軸と触媒
  • リスクと逆風
ステップ 8:投資アイデア

アイデアの候補リスト(セクター概況より):

アイデアティッカー方向性投資仮説カタリストリスク
ロング/ショート
ステップ 9:レポートの構成

A株セクター概況の標準フォーマット:

【XX证券】[行业] 深度报告:[标题]

一、行业概述
   市场规模、增速、发展阶段

二、竞争格局
   主要玩家、市场份额、竞争要素

三、政策环境
   监管框架、产业政策、影响分析

四、财务分析
   行业盈利能力、ROE、杠杆水平

五、估值分析
   当前 multiples vs 历史 vs 国际对标

六、核心驱动因素
   长期趋势、短期催化、周期位置

七、投资建议
   重点标的、目标价、评级

八、风险提示
   政策风险、需求风险、竞争风险

中国市場特有の考慮事項

A株市場の構造
特徴説明示唆
値幅制限±10%(メインボード)、±20%(創業板/科創板)価格発見が遅い
個人投資家の比率が高い売買代金の約60~80%を個人投資家が占めるセンチメントに左右されやすい
政策主導政府の発表が市場を動かす政策を注視する
セクターローテーションセクター間の資金移動が頻繁タイミングが重要
北向資金海外投資家の資金流入を日次で追跡センチメント指標
業種分類

一般的なセクター分類:

  • 申万業種分類(SW Industry)— 最も広く使われている
  • 中信業種分類(CITIC)— 代替分類
  • 証監会業種分類 — 規制上の標準
  • 東方財富業種 — データベンダー独自の分類

中国語の業種名を指定して get_industry_stocks(industry="...") を使用します。

セクター固有の指標
セクター主な指標
白酒卸売価格、在庫、代金回収、販売動向、流通在庫
半導体稼働率、出荷量、ASP、在庫日数
新エネルギー車納車台数、車両1台あたり売上、電池コスト、普及率
医薬品革新的医薬品の売上、研究開発費率、集中調達の落札状況
銀行NIM、不良債権比率、貸倒引当金カバー率、ROE
証券会社仲介/投資銀行/資産運用の収入、株式・ファンド取引量、信用取引残高
太陽光発電シリコン材料/モジュール価格、生産計画、海外出荷
不動産売上高、土地取得、資金調達コスト、販売消化期間
食品・飲料販売動向、在庫、値上げ能力
インターネットDAU/MAU、ARPU、売上成長率、利益率
政策リスクの枠組み

政策感応度の高いセクター:

  1. 医薬品 — 集中調達(数量ベースの調達)
  2. インターネット — 独占禁止、データセキュリティ
  3. 教育 — 双減(民間学習塾の縮小)
  4. 金融 — 規制サイクル、金利政策
  5. 不動産 — 三つのレッドライン、購入制限・融資制限
  6. 新エネルギー — 補助金の縮小、過剰生産能力

政策リスクの評価:

  • 現在の政策スタンス(支援/中立/制限)
  • 今後予定されている規制関連イベント
  • 過去の政策による影響パターン
  • 最良/最悪のシナリオ

品質チェック

提出前に確認してください:

  • 業界の定義が明確で一貫している
  • 市場規模データの出典が明記されている(統計局または業界団体)
  • 競争環境で上位5~10社を網羅している
  • 財務データの出典がiFind/AkShare/巨潮である
  • バリュエーション倍率の算出方法が一貫している
  • 政策環境を分析している
  • 投資テーマを明確に示している
  • アイデアの候補リストを含めている(3~5銘柄)
  • 中国市場特有のリスク要因を含めている

データソースモードの切り替え:環境変数 IFIND_DATA_SOURCE_MODE を設定し、データソースの優先順位を指定します。

  • ifind-only(厳格):iFindのみを使用し、利用できない場合はエラーにする
  • ifind-fallback(デフォルト):iFindを優先し、利用できない場合はAkShareにフォールバックする
  • akshare-only:iFindを使わず、AkShareのみを使用する

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