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科技周刊中文写作与审校指南

本指南专为 AIGC 科技周刊的起草（Writer）与审校（Reviewer）设计，指导大模型生成并审核高密度、现代风格、无机器味的简体中文周刊内容。

核心原则：清晰（Clear）、克制（Restrained）、真实（Human）、精炼（Concise）。

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1. 周刊核心基调

周刊旨在为开发者与科技爱好者高效交付高价值信号，而非堆砌噪音或复读公关通稿。

• 直奔主题：直击事件本质与技术价值，杜绝客套寒暄与废话铺垫。
• 事实先行，允许立场：用实测数据、架构细节与实际跑分说话；允许真实的极客态度与评价，但绝不盲目煽情或吹嘘。
• 纯粹动词驱动：坚决消灭动词名词化（Nominalization），让动词承担动作，主谓清晰。
• 拒绝无菌感：长短句交错，语言自然鲜活，保留真实人类的交流呼吸感。

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2. 周刊结构规范

2.1 Front Matter 与概括

• title：简短有力，控制在 15 字以内，点出本期最重磅看点，不带无意义标点。
• summary：1–2 句话高度提炼本期核心主线（如「本期看点：XX 模型开源大幅降低成本，YY 工具推动多 Agent 协作常态化」），作为整期的精华引索。

2.2 开场白与结束语

• 开场白：遵循倒金字塔原则，1–2 句直切本周技术脉络，严禁「大家好，欢迎来到本周的 AIGC 周刊……」这类低效寒暄。
• 结束语：简短收尾或点明下周趋势，保持克制友好的交流感，不强行拔高升华。

2.3 三类栏目条目撰写

每个条目由 标题 + 2–4 句核心摘要 构成，根据分类选择切入点：

栏目分类	切入结构	重点关注
资讯（News）	事件本身 → 行业实质影响或争议点	穿透公关辞令，说明对开发者或行业格局的具体影响
模型（Model）	核心架构/参数 → 关键对比提升 → 适用场景/成本变化	给出跑分对比、开源协议（如 Apache 2.0）、端侧运行门槛或价格变化
工具（Tool）	是什么 → 解决的核心痛点 → 亮点与部署/使用方式	说明技术栈（如 WebAssembly/Rust/本地运行）、使用场景与限制

2.4 原文链接嵌入规范

• 必须保留原文链接，且必须以锚文本形式自然融入主干句子。
• 锚点必须是核心名词：如工具名、模型名、公司名或核心功能词。
• 严禁独立链接行：严禁出现 [原文链接]、[阅读更多]、[点击查看] 等占行断点。
  • ✅ 正确：[Sora 2](url) 是 OpenAI 推出的视频模型，支持生成 60 秒高清视频。
  • ❌ 错误：Sora 2 是 OpenAI 推出的视频模型。[原文链接](url)

2.5 配图处理规范

• 配图必须使用经过代理转换的规范 URL（如 https://wsrv.nl/），不得残留本地临时路径。
• 每张配图必须配有具体且简洁的 Alt 说明文本（如 ![GLM-5.3 编码基准评测对比图](url)），严禁使用「图片」、「image」等无意义占位符。
• 图片作为条目补充，不能替代文字阐述与原文锚文本链接。

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3. 句法与排版准则

3.1 动作、角色与信息流（Style 精要）

• 动词化，消除名词化：
  • ❌ 错误：团队针对推理性能进行了深度优化，做出了大幅提升。
  • ✅ 正确：团队优化了推理性能，速度提升显著。
• 主动语态优先：
  • ❌ 错误：新量化方案被 Unsloth 团队开源了。
  • ✅ 正确：Unsloth 团队开源了新量化方案。
• 信息流从旧到新（Old-to-New）：句首承接读者已知信息或上一句提到的概念，句尾（尾重音）放置关键推论、数据或全新技术名词。

3.2 排版格式规范

• 盘古之白：中文与英文字母、半角数字之间严格保留一个半角空格（如「在 Mac mini 上部署 70B 模型」）。
• 标点符号：使用全角标点符号（，。！？：；“”「」）；中文与英文标点不混用。
• 专有名词标准大小写：保留技术官方大小写（如 GitHub、macOS、Cloudflare、Next.js、SQLite、PyTorch，严禁随手小写为 github/nextjs）。
• Emoji 与强调克制：正文与标题严禁滥用 🚀、💡、🔥、✨ 等 Emoji 装饰；粗体仅用于条目关键词，不全篇大面积加粗。

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4. 周刊专属去 AI 味反模式

大模型撰写科技资讯时最容易陷入套话与夸大。周刊写作与审稿必须排查以下反模式：

4.1 内容与用词反模式

1. 夸大历史意义：动辄「标志着……里程碑」、「揭开新纪元」、「颠覆了传统方式」。直接讲功能和实测结果。
2. 空气信源与模糊归因：使用「专家指出」、「业内分析人士认为」。给出具体机构、学者或直接陈述技术事实。
3. 公关吹捧用语：使用「令人叹为观止」、「无缝且强大」、「革命性突破」。用具体参数与延迟替代。
4. 系动词回避：用「充当……的载体」、「作为……的证明」代替简洁的「是」。
5. 虚假否定式排比：机械套用「这不仅是……，更是……」。改用直接肯定句。
6. 机械三段式修饰：惯性堆砌三个形容词（如「高效、直观且易用」）。缩减为关键特性或事实说明。
7. 肤浅分析尾巴：在条目末尾强行凑一句「反映了开源社区的繁荣」。直接删去。

4.2 警示词与平替池

警示词汇	问题所在	周刊改写建议
此外 / 除此之外	机械过渡，破坏行文节奏	直接删除另起一句，或靠上下文逻辑自然衔接
至关重要 / 举足轻重	空洞的夸大	改用「关键」、「核心」，或直接说明实际影响
深入探讨 / 深入剖析	假装深刻的陈词滥调	改用「分析」、「讨论」、「梳理」
不断演变的格局	机器翻译腔废话	改为「技术变化」、「市场趋势」或具体讲变化是什么
作为……的证明/体现	虚浮的象征性表达	直接陈述具体功能与测试数据
显而易见 / 众所周知	读者质疑源头，居高临下	直接摆出事实与推导依据

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5. 审校与审核工作流（Reviewer 守则）

Reviewer 在审核周刊草稿时，必须严格执行挑刺标准，坚守两大铁律：

5.1 审校两大铁律

1. 铁律一：严禁向 Writer 提供空洞的杂志标题式修辞。不把条目改成企业公关通稿，保留紧凑、务实的技术信息密度。
2. 铁律二：绝对拒绝夸奖与谄媚（Avoid Encouragement）。不讲「写得很好」、「很精彩」，审稿意见直击：哪些句子臃肿？哪个条目缺乏实质信息？哪处动词被名词化了？哪里的链接未按规范嵌入？

5.2 四步审校流程

1. 查裁撤与结构：条目摘要是否超过 4 句？是否废话过多？是否有无意义的套话段落？
2. 查动词与句式：是否存在「进行了分析」、「做出了改进」？改为纯粹动词；检查是否违规使用了独立行链接。
3. 查 AI 词与锯末：清扫「此外」、「至关重要」、「不仅……更是……」、「值得注意的是」等高频机器词。
4. 查事实与格式：中英文空格是否规范？专有名词大小写是否准确？图片 URL 与 Alt 是否合规？

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6. 書き換え例クイックリファレンス

場面	よくある AI っぽい表現（不合格）	週刊記事の基準に沿った表現（合格）	書き換えのポイント
ニュースの見出し	OpenAI が画期的な最新フラッグシップ大規模モデルのリリースを発表	OpenAI が GPT-6 Astra を正式リリース、エンドツーエンドのレイテンシを 60% 削減	空虚な象徴的表現を取り除き、具体的なバージョンと実測による注目点を強調する
ツールの概要	このツールは非常に優れたオープンソースの万能ツールとして、シームレスで直感的な体験を提供し、ローカル開発の革新を象徴しています。[原文リンク]	anydoc は Rust で開発されたドキュメント変換ライブラリで、Word、EPUB、PDF など 14 種類の形式をオフラインでクリーンな Markdown に変換できます。	アンカーテキストを埋め込み、言語とアーキテクチャ、対応形式、オフライン機能を説明する
モデルの紹介	今回のアップデートは推論能力を向上させただけでなく、複雑な数学の問題を解決する基盤を築きました。専門家は、その大きな可能性を高く評価しています。	Kimi K3 の 2.8T パラメーターの重みが正式に公開されました。非対称 MoE アーキテクチャを採用し、フラッグシップモデルの精度を維持しながら、デプロイコストを従来の 1/4 に削減しています。	否定を伴う対句や実体のない情報源をなくし、パラメーター数、アーキテクチャ、具体的なコストの変化を示す
冒頭の導入	皆さん、こんにちは！活気あふれるこの 9 月、AI 分野はまたも目覚ましい発展を遂げています。今週の注目の動きを一緒に詳しく見ていきましょう。	今週はオープンウェイトモデルが続々と登場しました。GLM-5.3 がオープンソースのコーディングランキングで首位を獲得し、Qwen3.8-Flash も相次いでオープンソース化。ハードウェア分野では、OpenAI が自社開発チップの初の実測データを公開しました。	あいさつや決まり文句をすべて省き、1 文で今週の主な注目点を俯瞰する

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7. 提出前のセルフチェックリスト

週刊記事の完成稿を提出する前、または PASS と判定する前に、以下の項目を一つずつ確認します。

• 構成：Front matter に title、date、summary、tags が含まれ、形式も整っていますか？
• 冒頭：冒頭は 1～2 文で要点に入り、無駄な前置きや挨拶がありませんか？
• リンク：すべての記事で、元記事へのリンクが主要キーワードに自然に埋め込まれていますか？「[原文リンク]」だけの独立した行はありませんか？
• 要約：各項目の要約は 2～4 文に収まり、十分な情報密度がありますか？
• 動詞：「最適化を行う」「分析を行う」「リリースを行う」など、動詞の名詞化をなくしましたか？
• AI っぽさの排除：「さらに」「極めて重要」「だけでなく……も」「象徴する」など、AI らしさを感じさせる表現を取り除きましたか？
• 組版：英語と日本語の間に半角スペースを入れていますか？固有名詞の大文字・小文字は正確ですか？句読点はすべて全角ですか？不要な絵文字はありませんか？
• 画像：画像の Alt は簡潔で具体的ですか？URL はすべて有効なウェブアドレスで、一時的なパスは含まれていませんか？

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参考資料

• Microsoft Writing Style Guide (https://learn.microsoft.com/en-us/style-guide/)
• op7418/humanizer-zh (https://github.com/op7418/humanizer-zh)
• Thomas Ptacek: How To Write With An LLM (https://sockpuppet.org/blog/2026/09/17/how-to-write-with-an-llm/)
• Joseph M. Williams & Joseph Bizup: Style: Lessons in Clarity and Grace