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Claudex Route

タスクに役立つ次のステップを選びます。現在のエージェントに任せる、セカンドオピニオンを得る、障害の原因を調べる、または範囲を限定した作業を委任する、のいずれかです。依頼された作業を実行する前に、簡潔な推奨を提示してください。このスキルは単独で利用でき、Claudex Loop を開始したり、正式な計画を必要としたり、レビュー記録を作成したりしません。

作業内容を把握する

現在の会話と、関連するプロジェクトのコンテキストを必要な範囲で確認し、ホスト、判明している場合は現在のモデル、望ましい成果、制約を特定します。曖昧さ、コードの依存関係、検証の難しさ、コンテキストのサイズ、コストや速度に関する希望を考慮してください。短いプロンプトでも、難しいタスクを説明している場合があります。明示されたモデルやプロバイダーの選択を尊重し、こちらの好みの組み合わせに黙って置き換えないでください。

アドバイスの依頼は、推奨のみを求めるものとして扱います。ルーティングと作業の実行を求める依頼は、ユーザーに与えられている権限の範囲内で、スコープを限定した引き継ぎを許可するものです。スキルを呼び出しただけでは、実装は許可されません。欠けている情報によって推奨内容や許可された作業が大きく変わる場合に限り、質問してください。それ以外の場合は、前提を明示してください。

モデルより先に役割を選ぶ

状況	役立つ次のステップ
率直なタスクで、コンテキストが十分にあり、委任する理由がない	現在のエージェントで続け、引き継ぎによる余分な負担を避けます
重要な計画、または曖昧さのある計画ができている	別のプロバイダーに、実装前に要件、前提、受け入れ基準を検証してもらいます
実装の準備ができている	別のプロバイダーに、テストの妥当性も含め、要件に照らして関連する変更を確認してもらいます
試行を繰り返しても失敗している	再現手順、証拠、失敗した方法を別のプロバイダーに渡し、検証可能な代替説明を求めます
入力と受け入れチェックが明確で、切り分け可能なタスクがある	適切な小規模モデルにその作業を委任し、結果を確認します
計画、修正、構築、独立した確認を繰り返し行いたい	Claudex Loop を推奨します。ユーザーがそのワークフローを希望した場合に限り、別のスキルとして読み込みます

現在のエージェントがユーザーの要件を保持し、作業を調整します。別のプロバイダーは異なる視点をもたらしますが、正しさが保証されるわけではありません。より低コストの委任先に、アーキテクチャ全体のピアレビューをさせる必要はありません。

実用的な候補を選ぶ

まず、ユーザーの環境で利用できるモデルから始めます。以下は、恒久的なランキングではなく、2026年10月時点の出発点です。

• GPT-6 Luna（gpt-6-luna）：フィクスチャ、抽出、ドキュメント更新、独立したヘルパーなど、明示的なチェックを伴う、範囲の狭い反復的なタスクで検討します。
• GPT-6.1 Sol（gpt-6.1-sol）と Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5）：上記の Luna のタスクよりも多くの判断やコンテキストを必要とする、範囲の定まったコーディングや調査で検討します。
• GPT-6 Astra（gpt-6-astra）と Claude Fable 5.1（claude-fable-5-1）：曖昧な作業、難しいデバッグ、大規模な独立レビューの候補です。Codex からは、プロバイダーをまたいだレビューの候補として Fable を、Claude Code からは Astra を検討できます。
• Claude Sonnet またはその他の利用可能なモデル：タスクとの適合性、既存のコンテキスト、アカウントアクセス、またはユーザーの好みを踏まえて適している場合は、引き続き選択肢として残します。プロバイダーをまたいだ委任は任意です。

モデルタスクを起動せずに利用できる場合は、ローカルのモデル一覧と CLI のステータス／ヘルプを確認します。一覧に載っていること、認証済みであること、実際に実行できることは区別してください。いずれか一つだけでは、残りも満たすとは限りません。アクセス状況やアクティブなモデルが不明な場合は、条件付きで推奨し、何を確認する必要があるか説明します。モデル選定だけを目的に、料金のかかる比較呼び出しを開始してはいけません。

価格に関する選択や比較主張を行う場合は、最新の公式情報である OpenAI モデル情報 と Anthropic モデル情報 を参照します。サブスクリプションの利用枠を使う場合は、Codex の利用ガイダンス を確認します。API のトークン価格はサブスクリプションの利用とは異なります。また、タスクのコストにはコンテキストの転送、推論、再試行、ホスト側での検証も含まれます。関連する根拠なしに、Sol は Sonnet より安い、Luna はあらゆる場面で優れている、またはコスト削減を保証できると主張してはいけません。情報源を確認できない場合は、数値による主張を省き、コストに関する前提を明記します。

短いルーティング概要を返す

通常は200語未満にします。

• 推奨： このまま進めるか、特定の役割に名前を挙げたプロバイダー／モデルを使うかを示します。
• 理由： このタスクに関連する理由を1つか2つ挙げ、重要な不確実性があれば示します。
• 引き継ぎ： 範囲を限定した作業、関連するコンテキスト／ファイル、期待される結果、許可された操作、成功の確認方法を示します。このまま進める場合は、代わりに直ちに行う次の手順を示します。

実際のトレードオフに役立つ場合に限り、代替案は1つまで提示します。ユーザーに質問を重ねたり、モデルの一覧を作ったり、計画のレビューを繰り返したりしてはいけません。子プロセスの CLI 呼び出しは別のセッションであり、現在のセッションのモデルを変更したと主張してはいけません。

要求された場合に 1 回だけハンドオフを実行する

選択したプロバイダーの CLI を正しいプロジェクトディレクトリから使用し、その呼び出しで推奨モデルまたは指定モデルを明示的に選択します。実際のバイナリのバージョンとヘルプを確認し、必要に応じて該当する公式のCodex 非対話ガイドまたはClaude プログラムガイドを参照します。呼び出しを成功させるために、グローバルな既定値を変更したり、ソフトウェアをインストールしたり、モデルを黙って切り替えたりしないでください。

目的、関連する要件とファイル、制約、期待する出力、検証方法を含む、自己完結したブリーフを渡します。デバッグの場合は、失敗した試行も含めます。コードを調査する場合は、比較の基準と、コミット済み、ステージ済み、未ステージ、未追跡の関連する変更を明示します。子プロセスには会話の内容は引き継がれません。プロンプトのテキストは標準入力または安全に扱えるファイルを通じて渡し、任意のプロンプトをシェルコマンドに埋め込まないでください。

レビューまたは診断の場合は、サポートされている読み取り専用のプロジェクトツールを使用し、外部の書き込み可能なツールも制限します。「読み取り専用」とプロンプトに書くだけでは、その制限は適用されません。こうした制限を確立できない場合は、準備したハンドオフを返し、その制約を説明します。承認された編集では、範囲を限定した書き込み権限を使用し、既存のユーザー変更を保持します。同時編集が競合する場合は、分離されたワークツリーを使用します。権限を回避してはいけません。作業中、ホストは委任先のファイルへの編集を一時停止します。

単発のハンドオフには新しいセッションを使い、タイムアウトを設定し、プロジェクト外の一意な一時ディレクトリに標準出力と標準エラーの成果物を分けて保存します。時間のかかる呼び出し中は、ユーザーに状況を知らせます。完了した結果と終了ステータスを確認します。空の応答、タイムアウト、権限エラーは成功ではありません。失敗したハンドオフは自動で再試行したり、より大きなモデルに切り替えたり、別のラウンドを開始したりせず、中断して報告します。タイムアウトしたプロセスがまだ実行中の可能性がある場合は、同じファイルに対する作業を再開する前に、その状態を解決します。

調査結果を証拠に照らして評価し、編集内容を確認して、既存の承認範囲内で適切なチェックを実行します。結果、実際に実行したチェック、残る不確実性を報告します。要求されたモデルと確認されたモデルを区別し、確認できたモデルの情報を捏造しないでください。修正が依頼された作業の範囲外である場合は、範囲を拡大せずに修正を提案します。このハンドオフとホストによる検証が終わったら完了とします。以降の委任は、ユーザーの依頼に従います。