code-review-context について
モデルの会話コンテキストに影響する変更を確認する Codex のコードレビュー用スキルです。逐次構築、サイズ上限、キャッシュの安定性、フラグメント定義を確認します。
主な機能
- 01コンテキストの逐次構築を確認
- 02頻繁な変更によるキャッシュミスを回避
- 03注入項目のサイズ上限を確認
- 041K トークン超の新規項目をレビュー対象に指定
- 05ContextualUserFragment 構造体の実装を要求
活用シーン
- 01コンテキスト項目を追加する変更のレビュー
- 02コンテキストフラグメントのサイズと構造の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ openai/ codex --skill code-review-contextインストール後、Claude Code で/code-review-contextを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Codex は、推論リクエストでモデルに送信されるコンテキスト(メッセージの履歴)を保持します。
- 履歴を書き換えないでください。コンテキストは段階的に構築する必要があります。
- キャッシュミスの原因となる、コンテキストの頻繁な変更は避けてください。
- サイズが無制限の項目を設けないでください。モデルのコンテキストに挿入するものはすべて、サイズに上限を設け、厳格な上限値を設定する必要があります。
- 10K トークンを超える項目を設けないでください。
- 1K トークンを超える可能性のある新しい項目は、それぞれ P0 として強調してください。これらには追加の手動レビューが必要です。
- 挿入するすべてのフラグメントは
core/context内で構造体として定義し、ContextualUserFragmentトレイトを実装する必要があります。
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