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code-review-context

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github.com/openaiテスト・品質131.4k450 回インストール今日更新
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code-review-context について

モデルの会話コンテキストに影響する変更を確認する Codex のコードレビュー用スキルです。逐次構築、サイズ上限、キャッシュの安定性、フラグメント定義を確認します。

主な機能

  1. 01コンテキストの逐次構築を確認
  2. 02頻繁な変更によるキャッシュミスを回避
  3. 03注入項目のサイズ上限を確認
  4. 041K トークン超の新規項目をレビュー対象に指定
  5. 05ContextualUserFragment 構造体の実装を要求

活用シーン

  1. 01コンテキスト項目を追加する変更のレビュー
  2. 02コンテキストフラグメントのサイズと構造の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/openai/codex --skill code-review-context

インストール後、Claude Code で/code-review-contextを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Codex は、推論リクエストでモデルに送信されるコンテキスト(メッセージの履歴)を保持します。

  1. 履歴を書き換えないでください。コンテキストは段階的に構築する必要があります。
  2. キャッシュミスの原因となる、コンテキストの頻繁な変更は避けてください。
  3. サイズが無制限の項目を設けないでください。モデルのコンテキストに挿入するものはすべて、サイズに上限を設け、厳格な上限値を設定する必要があります。
  4. 10K トークンを超える項目を設けないでください。
  5. 1K トークンを超える可能性のある新しい項目は、それぞれ P0 として強調してください。これらには追加の手動レビューが必要です。
  6. 挿入するすべてのフラグメントは core/context 内で構造体として定義し、ContextualUserFragment トレイトを実装する必要があります。

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