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code-reviewer

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github.com/davila7テスト・品質33.0k969 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

code-reviewer について

code-reviewer は、開発者向けのコードレビュー用スキルです。PR 分析、コード品質チェック、レビュー報告書の生成を行うスクリプトと参考資料を備えています。

主な機能

  1. 01PR 分析スクリプト
  2. 02コード品質の分析と提案
  3. 03レビュー報告書の生成
  4. 04レビューチェックリストとコーディング規約
  5. 05アンチパターンの参考資料

活用シーン

  1. 01提案されたコード変更の分析
  2. 02コードベースの品質問題の確認
  3. 03コードレビュー報告書の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill code-reviewer

インストール後、Claude Code で/code-reviewerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
code_review_checklist.md
coding_standards.md
common_antipatterns.md
scripts/
code_quality_checker.py
pr_analyzer.py
review_report_generator.py

詳細

Code Reviewer

モダンなツールとベストプラクティスを備えた、コードレビュー用の包括的なツールキットです。

クイックスタート

主な機能

このスキルは、自動化されたスクリプトを通じて3つの主要な機能を提供します:

# Script 1: Pr Analyzer
python scripts/pr_analyzer.py [options]

# Script 2: Code Quality Checker
python scripts/code_quality_checker.py [options]

# Script 3: Review Report Generator
python scripts/review_report_generator.py [options]

主要機能

1. Pr Analyzer

Pr Analyzer タスク用の自動化ツールです。

特徴:

  • 自動スキャフォールディング
  • ベストプラクティスを組み込み
  • 設定可能なテンプレート
  • 品質チェック

使用方法:

python scripts/pr_analyzer.py <project-path> [options]
2. Code Quality Checker

包括的な分析と最適化のツールです。

特徴:

  • 詳細な分析
  • パフォーマンスメトリクス
  • 推奨事項
  • 自動修正

使用方法:

python scripts/code_quality_checker.py <target-path> [--verbose]
3. Review Report Generator

専門的なタスク向けの高度なツールです。

特徴:

  • エキスパートレベルの自動化
  • カスタム設定
  • すぐに統合可能
  • 本番環境対応の出力

使用方法:

python scripts/review_report_generator.py [arguments] [options]

リファレンスドキュメント

コードレビューチェックリスト

references/code_review_checklist.md に包括的なガイドがあります:

  • 詳細なパターンとプラクティス
  • コード例
  • ベストプラクティス
  • 避けるべきアンチパターン
  • 実際のシナリオ
コーディング標準

references/coding_standards.md に完全なワークフローのドキュメントがあります:

  • ステップバイステップのプロセス
  • 最適化戦略
  • ツール統合
  • パフォーマンスチューニング
  • トラブルシューティングガイド
よくあるアンチパターン

references/common_antipatterns.md に技術リファレンスガイドがあります:

  • テクノロジースタックの詳細
  • 設定例
  • 統合パターン
  • セキュリティ上の考慮事項
  • スケーラビリティのガイドライン

テックスタック

言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure

開発ワークフロー

1. セットアップと設定
# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env
2. 品質チェックの実行
# Use the analyzer script
python scripts/code_quality_checker.py .

# Review recommendations
# Apply fixes
3. ベストプラクティスの実装

以下に記載されているパターンとプラクティスに従ってください:

  • references/code_review_checklist.md
  • references/coding_standards.md
  • references/common_antipatterns.md

ベストプラクティスの概要

コード品質
  • 確立されたパターンに従う
  • 包括的なテストを書く
  • 判断内容を文書化する
  • 定期的にレビューする
パフォーマンス
  • 最適化の前に計測する
  • 適切なキャッシュを使用する
  • クリティカルパスを最適化する
  • 本番環境で監視する
セキュリティ
  • すべての入力を検証する
  • パラメータ化されたクエリを使用する
  • 適切な認証を実装する
  • 依存関係を最新の状態に保つ
保守性
  • 明確なコードを書く
  • 一貫した命名を使用する
  • 役立つコメントを追加する
  • シンプルに保つ

よく使うコマンド

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/code_quality_checker.py .
python scripts/review_report_generator.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

トラブルシューティング

よくある問題

references/common_antipatterns.md の包括的なトラブルシューティングセクションを確認してください。

ヘルプの入手
  • リファレンスドキュメントを確認する
  • スクリプトの出力メッセージを確認する
  • テックスタックのドキュメントを参照する
  • エラーログを確認する

リソース

  • パターンリファレンス: references/code_review_checklist.md
  • ワークフローガイド: references/coding_standards.md
  • 技術ガイド: references/common_antipatterns.md
  • ツールスクリプト: scripts/ ディレクトリ

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