complex-reasoning について
Complex Reasoning Skillは、難しい技術課題を扱う人向けに、体系的な問題解決の推論フレームワークを提供します。直線型、分岐型、仮説駆動型の手法に加え、依存関係と影響の分析パターンを含みます。
主な機能
- 01CoT・ToT・MECEフレームワーク
- 02仮説駆動型デバッグ
- 03依存関係分析パターン
- 04変更影響分析パターン
- 05構造的な推論の実践指針
活用シーン
- 01複雑な問題の原因調査
- 02アーキテクチャのトレードオフ比較
- 03本番インシデントの根本原因分析
- 04セキュリティリスクやリファクタリング影響の評価
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ thelobbi/ claude --skill complex-reasoningインストール後、Claude Code で/complex-reasoningを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
複雑な推論スキル
拡張思考能力を活用し、深い分析を行うための体系的な問題解決フレームワークです。
使用する場面
- 複数の原因が考えられる複雑な問題のデバッグ
- トレードオフ分析を必要とするアーキテクチャの決定
- 本番環境のインシデントにおける根本原因分析
- 複数の変数を考慮したパフォーマンス最適化
- セキュリティ脆弱性の評価
- 多くの依存関係を伴うコードのリファクタリング
推論フレームワーク
Chain-of-Thought(CoT)
順序立てて解決する問題に対する、直線的なステップごとの推論です。
## Chain-of-Thought Analysis
**Problem**: [State the problem clearly]
**Step 1: Understand the Context**
- What do we know?
- What are the constraints?
- What is the expected outcome?
**Step 2: Identify Key Components**
- Component A: [description]
- Component B: [description]
- Interactions: [how they relate]
**Step 3: Analyze Each Component**
- Component A analysis...
- Component B analysis...
**Step 4: Synthesize Findings**
- Key insight 1
- Key insight 2
**Step 5: Formulate Solution**
- Recommended approach
- Rationale
- Trade-offs
**Conclusion**: [Final recommendation with confidence level]
Tree-of-Thought(ToT)
複数の解決経路がある問題に対する、分岐型の探索です。
## Tree-of-Thought Exploration
**Root Problem**: [Problem statement]
### Branch 1: Approach A
├── Pros: [List advantages]
├── Cons: [List disadvantages]
├── Feasibility: [High/Medium/Low]
├── Sub-branch 1.1: [Variation]
│ └── Outcome: [Expected result]
└── Sub-branch 1.2: [Variation]
└── Outcome: [Expected result]
### Branch 2: Approach B
├── Pros: [List advantages]
├── Cons: [List disadvantages]
├── Feasibility: [High/Medium/Low]
└── Sub-branches: [...]
### Branch 3: Approach C
├── Pros: [...]
├── Cons: [...]
└── Feasibility: [...]
### Evaluation Matrix
| Approach | Feasibility | Impact | Risk | Score |
|----------|-------------|--------|------|-------|
| A | High | Medium | Low | 8/10 |
| B | Medium | High | Med | 7/10 |
| C | Low | High | High | 5/10 |
**Selected Path**: Branch [X] because [reasoning]
MECE フレームワーク
相互に排他的で、全体として網羅的な分析です。
## MECE Analysis
**Problem Space**: [Define the complete problem]
### Category 1: [Mutually exclusive category]
- Sub-element 1.1
- Sub-element 1.2
- Sub-element 1.3
### Category 2: [Mutually exclusive category]
- Sub-element 2.1
- Sub-element 2.2
### Category 3: [Mutually exclusive category]
- Sub-element 3.1
- Sub-element 3.2
- Sub-element 3.3
**Completeness Check**:
- [ ] Categories are mutually exclusive (no overlap)
- [ ] Categories are collectively exhaustive (cover all cases)
- [ ] Each sub-element belongs to exactly one category
**Priority Matrix**:
| Category | Urgency | Impact | Action |
|----------|---------|--------|--------|
| 1 | High | High | Now |
| 2 | Medium | High | Next |
| 3 | Low | Medium | Later |
仮説主導型デバッグ
複雑な問題をデバッグするための体系的なアプローチです。
## Hypothesis-Driven Debug Session
**Symptom**: [Observed behavior]
**Expected**: [What should happen]
**Environment**: [Relevant context]
### Hypothesis 1: [Most likely cause]
**Evidence For**:
- [Supporting observation 1]
- [Supporting observation 2]
**Evidence Against**:
- [Contradicting observation]
**Test**: [How to validate]
**Result**: [Confirmed/Refuted]
### Hypothesis 2: [Second most likely]
**Evidence For**:
- [...]
**Evidence Against**:
- [...]
**Test**: [...]
**Result**: [...]
### Root Cause Identified
**Cause**: [Confirmed root cause]
**Evidence Chain**: [How we proved it]
**Fix**: [Remediation steps]
**Prevention**: [How to prevent recurrence]
コード分析のパターン
依存関係の分析
## Dependency Analysis: [Component Name]
### Direct Dependencies
| Dependency | Version | Purpose | Risk Level |
|------------|---------|---------|------------|
| dep-a | 2.3.1 | Auth | Low |
| dep-b | 1.0.0 | Data | Medium |
### Transitive Dependencies
- Total: [N] packages
- Security vulnerabilities: [N]
- Outdated: [N]
### Dependency Graph
[component] ├── dep-a │ ├── sub-dep-1 │ └── sub-dep-2 └── dep-b └── sub-dep-3
### Risk Assessment
1. **High Risk**: [Dependencies with known issues]
2. **Medium Risk**: [Outdated or unmaintained]
3. **Low Risk**: [Stable, well-maintained]
### Recommendations
1. [Action item 1]
2. [Action item 2]
影響分析
## Impact Analysis: [Proposed Change]
### Affected Components
| Component | Impact Type | Severity | Test Required |
|-----------|-------------|----------|---------------|
| Service A | Direct | High | Yes |
| Service B | Indirect | Medium | Yes |
| Client C | Downstream | Low | Optional |
### Risk Assessment
- **Breaking Changes**: [List any]
- **Performance Impact**: [Expected effect]
- **Data Migration**: [Required/Not required]
### Rollback Plan
1. [Step 1]
2. [Step 2]
3. [Verification]
### Recommendation
[Go/No-Go with reasoning]
拡張思考との統合
これらのフレームワークを拡張思考と併用する場合:
# Enable extended thinking for complex reasoning
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
output_config={"effort": "high"}, # deeper reasoning for complex problems
system="""You are a systematic problem solver. Use structured
reasoning frameworks like Chain-of-Thought, Tree-of-Thought,
or MECE analysis as appropriate for the problem.""",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Analyze this architecture decision using ToT..."
}]
)
ベストプラクティス
- 適切なフレームワークを選ぶ:直線的な問題には CoT、分岐する判断には ToT を使用します
- 推論を文書化する:レビューや再現が可能になります
- 前提を検証する:各ステップは検証済みの事実に基づく必要があります
- 代替案を検討する:常に 2~3 個以上のアプローチを検討します
- 可能な場合は定量化する:指標を使って選択肢を比較します
- 探索に時間制限を設ける:分析の深さに上限を設定します
関連項目
- [[extended-thinking]] - 深い推論能力を有効にする
- [[deep-analysis]] - 分析用テンプレート
- [[debugging]] - 一般的なデバッグパターン
- [[testing]] - 検証戦略
コメント
Markdown 対応