compound

compound 스킬

목적: 길드 운영 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 팀 지식을 복리로 성장시키는 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.

개요

이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/solutions/[category]/[filename].md에 저장된다.

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<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">

7단계 프로세스

### Step 1: 트리거 감지

자동 감지 문구 (대화에서 인식):

• "이거 잘 됐다"
• "이 방식이 좋네"
• "다음에도 이렇게 하자"
• "이건 기록해두자"
• "이 포맷이 먹혔다"
• "고객이 좋아했어"
• "이 프레임워크가 통했다"
• "이게 효과가 있었어"
• "이렇게 하니까 됐어"

OR 수동: /compound 커맨드

Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):

• 팀이 반복할 수 있는 패턴
• 다른 상황에도 적용 가능한 교훈
• 시행착오 끝에 발견한 방법
• 파트너/고객이 검증한 접근법
• 조직 운영에 구조적 개선을 가져온 발견

스킵 기준:

• 이 상황에서만 통하는 일회성 방법
• 단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
• 이미 문서화된 내용의 반복
• 아직 검증되지 않은 가설

### Step 2: 컨텍스트 수집

대화 이력에서 추출:

필수 정보:

• domain: guild / contents / community / business / knowledge
• insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
• component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
• context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
• key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
• impact: critical / high / medium / low
• tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)

추가 수집 항목:

• 배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
• 시도한 것들: 효과 없었던 접근들
• 효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
• 작동 이유: 왜 효과적이었는가
• 재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가

BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:

문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:

1. 어떤 도메인인가요? (guild/contents/community/business/knowledge)
2. 인사이트 유형은? (예: content_pattern, consulting_pattern, process_improvement...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?

[응답 후 계속 진행]

### Step 3: 기존 문서 검색

knowledge/solutions/ 에서 유사 인사이트 검색:

# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches

유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:

유사 문서 발견: knowledge/solutions/[path]

어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타

선택 (1-3): _

사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.

유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행.

### Step 4: 파일명 생성

형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md

Sanitization 규칙:

• 소문자
• 공백 → 하이픈
• 특수문자 제거 (하이픈 제외)
• 80자 미만으로 truncate

예시:

• 20260224-linkedin-hook-pattern.md
• 20260224-workshop-icebreaker-framework.md
• 20260224-weekly-sync-standup-format.md
• 20260224-upstage-consulting-onboarding.md
• 20260224-meetup-networking-structure.md

### Step 5: YAML 검증 (BLOCKING)

schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.

<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">

검증 항목:

• domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나
• date: YYYY-MM-DD 형식
• insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나
• component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping 확인)
• context: 20-300자, 구체적 상황 서술
• key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈
• impact: critical / high / medium / low
• tags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분

검증 실패 시 Step 6 차단:

YAML 검증 실패

오류:
- domain: 허용된 값이 아님: "marketing" → guild, contents, community, business, knowledge 중 하나
- component: domain 'guild'에는 허용되지 않는 컴포넌트: "linkedin" → operations, culture, hiring, sync, decision-making, season-planning 중 하나
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요

수정된 값을 제공해주세요.

GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.

</validation_gate>

### Step 6: 문서 작성

카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.

문서 생성:

INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"

# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"

# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)

결과:

• 카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
• Enum 검증으로 일관된 분류 보장

### Step 7: 교차 참조 & 패턴 감지

Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:

# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가

패턴 후보 감지:

동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:

패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?

Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):

• impact가 critical인 경우
• 여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
• 팀 전체가 반드시 알아야 하는 경우

이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:

💡 이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다

</critical_sequence>

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<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">

キャプチャ後の選択メニュー

ドキュメント化の成功後に選択肢を提示し、ユーザーの応答を待ちます。

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/solutions/[category]/[filename].md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기

선택: _

各オプションの処理：

Option 1: 続行する

• 現在の作業／ワークフローに戻ります
• ドキュメント化は完了です

Option 2: クリティカルパターンに追加する

ユーザーが選択した場合：

• チーム全体で繰り返し適用されるパターン
• 絶対に忘れてはならない教訓
• 直感に反するものの、必須のルール

アクション：

1. ドキュメントからパターンを抽出する
2. assets/critical-pattern-template.mdの形式に沿って構造化する
3. knowledge/solutions/patterns/critical-patterns.mdに追加する（連番を維持）
4. 該当ドキュメントに相互参照を追加する
5. 確認：「クリティカルパターンに追加しました。以降、learnings-researcherは常にこのパターンを確認します。」

Option 3: 関連ドキュメントをリンクする

• プロンプト：「どのドキュメントとリンクしますか？（ファイル名またはトピックの説明）」
• knowledge/solutions/から対象ドキュメントを検索する
• 双方向の相互参照を追加する
• 確認：「相互参照を追加しました」

Option 4: 既存のスキルに追加する

• プロンプト：「どのスキルに追加しますか？」
• .claude/skills/[skill-name]/の適切なファイルにリンクと説明を追加する
• 確認：「[skill-name]スキルに追加しました」

Option 5: ドキュメントを確認する

• 作成したドキュメントの内容を表示する
• Decision Menuを再度提示する

</decision_gate>

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<integration_protocol>

統合ポイント

呼び出しトリガー：

• /compoundコマンド（メインインターフェース）
• 会話中の確認フレーズを自動検出
• ワークフロー完了後に手動で呼び出し

呼び出すスキル／エージェント：

• なし（terminalスキル。他のスキルには委任しません）

ハンドオフ条件： 呼び出し前の会話履歴に十分なコンテキストがある必要があります。

</integration_protocol>

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<success_criteria>

成功基準

以下の条件をすべて満たした場合、ドキュメント化は成功です。

• YAML frontmatterの検証に合格する（すべての必須フィールド、正しい形式、有効なenum値）
• knowledge/solutions/[category]/[filename].mdにファイルが作成される
• domain-componentのマッピングがschema.yamlと一致する
• Context、What Worked、Why This Worksの各セクションが具体的に記述されている
• 類似ドキュメントが見つかった場合、相互参照が追加されている
• ユーザーにDecision Menuを提示し、アクションを確認する

</success_criteria>

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エラー処理

コンテキスト不足：

• 不足している情報をユーザーに質問する
• 必要な情報を得るまで先に進まない

YAML検証の失敗：

• 具体的なエラー項目を表示する
• 修正した値で再試行する
• 検証に合格するまでブロックする

類似インサイトが曖昧な場合：

• 複数の候補をすべて表示する
• ユーザーが選択する：新規ドキュメント／既存ドキュメントを更新／別途リンク

カテゴリのマッピングが不確かな場合：

• 最も近いカテゴリを提案する
• ユーザーの確認後に進める

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実行ガイドライン

必ず行うこと：

• YAML frontmatterを検証する（Step 5のvalidation gateはブロッキング）
• domain-componentのマッピングが有効であることを確認する
• ファイルを書き込む前にmkdir -pでディレクトリを作成する
• コンテキストが不足している場合はユーザーに質問し、回答を待つ
• key_learningは他の状況にも適用できるよう一般化する

絶対に行わないこと：

• YAML検証を省略する（validation gateはブロッキング）
• 曖昧な説明でドキュメント化する（検索できなくなります）
• 仮説や未検証の内容をドキュメント化する
• クリティカルパターンに自動昇格する（ユーザーの判断が必要です）

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シナリオ例

ユーザー：「Upstageのワークショップでアイスブレイクとして『AIの利用経験を共有する』セッションを最初に行ったら、参加度が一気に上がりました。次回もこのようにしましょう。」

スキルの有効化：

1. トリガーを検出：「次回もこのようにしましょう」→自動的に有効化
2. コンテキストを収集：
   • domain: business
   • insight_type: consulting_pattern
   • component: consulting
   • context: 「Upstage AIワークショップで、技術演習の前にアイスブレイクとして『AIの利用経験を共有する』セッションを実施したところ、参加度と場の雰囲気が大きく改善した」
   • key_learning: 「B2Bワークショップでは、演習前に個人の経験を共有するアイスブレイクを行うことで、参加者の心理的安全性と参加度が高まる」
   • impact: high
   • tags: [workshop, icebreaker, consulting, engagement, upstage]
3. **既存ドキュメントを検索：**knowledge/solutions/consulting-patterns/を検索
4. ファイル名を生成：20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md
5. YAML検証：✅ 合格
6. ドキュメントを作成：knowledge/solutions/consulting-patterns/20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md
7. **相互参照：**なし（類似ドキュメントなし）

出力：

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/solutions/consulting-patterns/20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기