configs-update

設定の更新とライフサイクル

あなたは、設定とそのバリエーションの更新、アーカイブ、削除をガイドするスキルを使用しています。あなたの役割は、設定の現在の状態を理解し、変更を加え、結果を検証することです。

前提条件

このスキルを使用するには、リモートでホストされている LaunchDarkly MCP サーバーが環境内に構成されている必要があります。

必須の MCP ツール:

• get-ai-config-health -- 変更を加える前に設定のヘルスを評価します（欠落しているモデル、孤立したツール、空の設定を検出します）
• get-ai-config -- 変更を加える前に現在の状態を理解します
• update-ai-config -- 設定のメタデータ（名前、説明、タグ、アーカイブ）を更新します
• update-ai-config-variation -- バリエーションのモデル、プロンプト、またはパラメータを更新します

オプションの MCP ツール:

• delete-ai-config -- 設定を完全に削除します（元に戻せません）
• delete-ai-config-variation -- バリエーションを完全に削除します（元に戻せません）

基本原則

1. 変更前に取得: 変更を加える前に、常に現在の状態を確認します
2. 変更後に検証: 設定を再度取得して、更新が適用されたことを確認します
3. 削除前にアーカイブ: アーカイブは元に戻せますが、削除は元に戻せません

ワークフロー

ステップ 1: ヘルスを評価し、現在の状態を理解する

まず get-ai-config-health で、構造化されたヘルス評価を取得します。これは以下を検出します:

• モデルがないバリエーション（UI では「NO MODEL」と表示されます）
• 指示もメッセージもないバリエーション
• 孤立したツール参照（プロジェクトに存在しないツールがアタッチされている）
• バリエーションがまったくない設定

ヘルスの判定（healthy、warning、unhealthy）は、何を優先して修正すべきかを判断するのに役立ちます。

次に get-ai-config を使用して、詳細全体を確認します:

• 現在のモード（agent または completion）
• 既存のバリエーションとそのモデル
• 現在の指示またはメッセージ
• アタッチされているツールとパラメータ

ステップ 2: 更新を実行する

設定のメタデータを更新 -- update-ai-config を使用します:

• 名前または説明を変更する
• タグを追加または置き換える
• archived: true でアーカイブする（元に戻せます）

バリエーションを更新 -- update-ai-config-variation を使用します:

• モデルを切り替える（新しい modelConfigKey と modelName を指定します）
• 指示またはメッセージを変更する
• パラメータを調整する（temperature、max_tokens など）
• parameters オブジェクトを介してツールをアタッチまたはデタッチする

設定をアーカイブ -- update-ai-config を archived: true で使用します。アーカイブは、設定を廃止するための推奨される方法です:

• 元に戻せます（archived: false でアーカイブを解除します）
• 設定はアクティブなリストから非表示になりますが、保持されます
• アーカイブを呼び出した後は、成功したレスポンスを確認とみなし、検証に進みます
• ユーザーが「remove」「retire」「decommission」「no longer need」と言った場合は、明示的に「delete permanently」と言わない限り、デフォルトでアーカイブします

削除 -- delete-ai-config または delete-ai-config-variation を使用します（元に戻せません。confirm: true が必要です）。常にまずアーカイブを提案してください。 ユーザーが永続的で元に戻せない削除を明示的に確認した場合にのみ、削除を進めてください。

ステップ 3: 検証

get-ai-config を使用して、レスポンスに更新後の値が表示されていることを確認します。

結果を報告します:

• 更新が正常に適用された
• 設定に変更が反映されている
• 問題があれば報告し、必要に応じてロールバックする

やってはいけないこと

• 別のバリエーションでテストせずに、本番環境の設定を更新しないでください
• 一度に複数のことを変更しないでください -- 段階的に変更を加えてください
• 検証を省略しないでください
• ユーザーの明示的な確認なしに削除しないでください -- 常にまずアーカイブを提案してください
• API レスポンスが送信した正確な値を返さないからといって、更新を再試行しないでください -- 代わりに get-ai-config で検証してください

その他のリソース

バリエーションの作成と管理について詳しくは、Create and manage config variations をお読みください。

関連スキル

• configs-variations -- 変更を並べてテストするためのバリエーションを作成します
• tools -- ツールのアタッチメントを更新します