context-retrieval

コンテキストの取得

十分な情報に基づいた意思決定のため、メモリから関連するエピソードコンテキストを取得します。

取得方法

セマンティック検索（推奨）

埋め込みが利用可能な場合：

let context = memory
    .retrieve_relevant_context(
        "implement async batch updates",
        task_context,
        limit: 5
    )
    .await?;

利点：意味的に類似したタスクを見つけ、意図を捉えます

キーワード検索（代替手段）

// SQL index-based search
SELECT * FROM episodes
WHERE task_type = ? AND tags LIKE ?
ORDER BY timestamp DESC
LIMIT ?;

利点：高速で、埋め込みの計算が不要で、決定論的です

取得戦略

1. クエリを解析します（重要な語句、分野、タスクの種類）
2. 埋め込みが利用可能か確認します
3. まずキャッシュ（redb）を検索し、見つからない場合はTursoを検索します
4. 関連性または新しさに基づいて順位付けします
5. 結果を絞り込み、件数を制限します
6. コンテキストの構造を整えます

コンテキストのフィルタリング

// By domain
TaskContext { domain: "storage".to_string(), .. }

// By task type
task_type_filter: Some("implementation")

// By recency (last 30 days)
since: Some(now - Duration::days(30))

// By success only
verdict: Some(Verdict::Success)

応答形式

pub struct RetrievedContext {
    pub episodes: Vec<EpisodeSummary>,
    pub patterns: Vec<Pattern>,
    pub heuristics: Vec<Heuristic>,
    pub relevance_scores: Vec<f32>,
}

pub struct EpisodeSummary {
    pub id: String,
    pub task_description: String,
    pub verdict: Verdict,
    pub key_steps: Vec<String>,
    pub reflection: String,
    pub relevance: f32,
}

使用例

// Find similar implementation tasks
let retrieved = memory
    .retrieve_relevant_context(query, context, 10)
    .await?;

// Find common tool sequences
let patterns = memory
    .get_patterns_by_type("ToolSequence")
    .filter(|p| p.success_rate > 0.8)
    .await?;

// Find error resolutions
let solutions = memory
    .retrieve_error_resolutions("borrow checker error", 5)
    .await?;

トラブルシューティング

問題	解決策
再現率が低い	埋め込みを確認し、タグを増やし、上限を引き上げます
取得が遅い	キャッシュを確認し、インデックスを検証し、結果セットを減らします
関連性が低い	セマンティック検索を使い、クエリを改善し、分野で絞り込みます