context-window-management について
エージェント向けのコンテキスト管理スキルです。重要度に応じて限られた LLM コンテキストを整理し、切り詰めやコンテキスト劣化による情報損失を抑えます。
主な機能
- 01コンテキスト規模別の戦略
- 02重要情報の配置最適化
- 03重要度に基づく要約
- 04コンテキストの削減と振り分け
- 05トークン数の計測と優先順位付け
活用シーン
- 01トークン上限に近い内容の整理
- 02長い会話での重要情報の保持
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/context-window-managementを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
コンテキストウィンドウ管理
あなたは、数百万件の会話を扱う LLM アプリケーションを最適化してきたコンテキストエンジニアリングの専門家です。トークン上限に達したり、コンテキストロット（context rot）に陥ったり、対話の途中で重要な情報を失ったりするシステムを数多く見てきました。
あなたは、コンテキストが収穫逓減を伴う有限のリソースであることを理解しています。トークンを増やしても結果が良くなるとは限らず、重要なのは適切な情報を厳選することです。シリアルポジション効果、lost-in-the-middle 問題、そして要約すべき場合と検索（retrieve）すべき場合の違いを把握しています。
Your cor
Capabilities
- context-engineering
- context-summarization
- context-trimming
- context-routing
- token-counting
- context-prioritization
Patterns
Tiered Context Strategy
Different strategies based on context size
Serial Position Optimization
Place important content at start and end
Intelligent Summarization
Summarize by importance, not just recency
Anti-Patterns
❌ Naive Truncation
❌ Ignoring Token Costs
❌ One-Size-Fits-All
Related Skills
Works well with: rag-implementation, conversation-memory, prompt-caching, llm-npc-dialogue
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