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AI Council - 複数エージェントへの相談

同じ質問について、複数の AI エージェントから意見を得られます。

前提条件

以下の CLI のうち、少なくとも 1 つがインストールされている必要があります。

Claude CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-cli
# Set ANTHROPIC_API_KEY

Codex CLI

npm install -g @openai/codex-cli
# Set OPENAI_API_KEY

Gemini CLI

pip install google-generativeai
# Set GEMINI_API_KEY

個別のエージェントコマンド

Claude

# Ask Claude
claude -p --model opus "Your question here"

# Print mode (non-interactive)
claude --print "Your question"

Codex

# Ask Codex
codex -q "Your question here"

Gemini

# Ask Gemini
gemini -m pro -o text -e "" "Your question here"

並列相談のパターン

基本的な複数エージェントへの問い合わせ

# Query all agents in parallel
(
  echo "=== Claude ===" && claude --print "Your question" &
  echo "=== Gemini ===" && gemini -m pro -o text -e "" "Your question" &
  echo "=== Codex ===" && codex -q "Your question" &
  wait
)

構造化比較スクリプト

#!/bin/bash
QUESTION="$1"

# Query in parallel, save to temp files
claude --print "$QUESTION" > /tmp/claude-response.txt &
gemini -m pro -o text -e "" "$QUESTION" > /tmp/gemini-response.txt &
wait

echo "=== Claude's Response ==="
cat /tmp/claude-response.txt

echo ""
echo "=== Gemini's Response ==="
cat /tmp/gemini-response.txt

# Cleanup
rm -f /tmp/claude-response.txt /tmp/gemini-response.txt

ユースケース

コードレビューの視点

# Get different review perspectives
CODE=$(cat mycode.ts)

claude --print "Review this code for best practices: $CODE"
gemini -m pro -o text -e "" "Review this code for security issues: $CODE"

アーキテクチャの決定

QUESTION="Should I use microservices or monolith for a startup MVP with 3 developers?"

# Get multiple perspectives
claude --print "$QUESTION"
gemini -m pro -o text -e "" "$QUESTION"

デバッグのアプローチ

ERROR="TypeError: Cannot read property 'map' of undefined"
CONTEXT="React component fetching API data"

claude --print "Debug this error: $ERROR. Context: $CONTEXT"
gemini -m pro -o text -e "" "Explain and fix: $ERROR in $CONTEXT"

合意点を見つける

複数のエージェントから回答を得た後、1 つのエージェントに統合を依頼します。

# Save individual responses first, then:
gemini -m pro -o text -e "" "Here are responses from different AI agents about [topic]:

Response 1: [Claude's response]
Response 2: [Gemini's response]

Synthesize these into a consensus view, noting:
1. Where they agree
2. Where they differ
3. The most actionable recommendation"

役割のプリセット

問い合わせる際に、役割を割り当てることができます。

ソフトウェアエンジニアリング評議会

claude --print "As a software architect: [question]"
gemini -m pro -o text -e "" "As a security engineer: [question]"

コードレビュー評議会

claude --print "Review for maintainability: [code]"
gemini -m pro -o text -e "" "Review for performance: [code]"

創造的な問題解決

claude --print "Suggest conventional solutions for: [problem]"
gemini -m pro -o text -e "" "Suggest unconventional approaches for: [problem]"

ディベートのパターン

エージェント同士に回答させます。

# Round 1: Initial positions
R1_CLAUDE=$(claude --print "Argue FOR using TypeScript in a new project")
R1_GEMINI=$(gemini -m pro -o text -e "" "Argue AGAINST using TypeScript in a new project")

# Round 2: Rebuttals
R2_CLAUDE=$(claude --print "Respond to this argument against TypeScript: $R1_GEMINI")
R2_GEMINI=$(gemini -m pro -o text -e "" "Respond to this argument for TypeScript: $R1_CLAUDE")

# Synthesis
gemini -m pro -o text -e "" "Synthesize this debate:

FOR TypeScript: $R1_CLAUDE
Rebuttal: $R2_CLAUDE

AGAINST TypeScript: $R1_GEMINI
Rebuttal: $R2_GEMINI

Provide a balanced recommendation."

ベストプラクティス

1. 同じ質問を使う - 公平に比較できるよう、表現を統一します
2. 並列で実行する - 速度を上げるには、& を使ったバックグラウンドジョブを実行します
3. 出力を記録する - 比較できるよう、ファイルに保存します
4. どのエージェントかを記録する - 回答に明確なラベルを付けます
5. 最後に統合する - 1 つのエージェントを使って要約します
6. タスクに合ったエージェントを選ぶ - ニュアンスには Claude、事実の確認には Gemini、コードには Codex を使います