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create-colleague

create-colleague

github.com/titanwingsエージェントワークフロー26.1k268 回インストール2 週間前に更新
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create-colleague について

Distilly は、人の考え方を再利用可能なスキルにまとめるためのスキルです。作成依頼を適切な手順に振り分け、生成ファイルの保存先と安全な書き込み方法を定めています。

主な機能

  1. 01依頼に応じたワークフロー振り分け
  2. 02資料を基にしたスキル作成
  3. 03ワークスペース内への保存
  4. 04スキルファイルの管理された書き込み
  5. 05認証情報の安全な取り扱い
  6. 06ホスト別の呼び出し方法

活用シーン

  1. 01資料を基にスキルを作成
  2. 02指定した人物についてのスキルを作成
  3. 03オーナープロフィールの設定
  4. 04生成スキルの保存先を選択

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/titanwings/distilly --skill create-colleague

インストール後、Claude Code で/create-colleagueを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

言語:この手順は英語で書かれています。ユーザーの最初のメッセージからユーザーの言語を判定し、以降はその言語でユーザーに返信してください。

スキルのルート:同梱のプロンプトを読む前、または同梱のスクリプトを実行する前に、ホストが実際に読み込んだ SKILL.md の絶対パスを解決してください。以下の手順における {distilly_skill_root} は、その正確なディレクトリを指します。Claude Code では ${CLAUDE_SKILL_DIR} として公開されます。それ以外のホストでは、そのホストの検出コンテキストから提供される読み込み済みスキルのパスを使用してください。シェルの現在の作業ディレクトリがスキルのルートだと決めつけたり、インストール先のパスを推測したり、ハードコードしたりしないでください。ホストが読み込み済みのパスを公開していない場合、または Distilly のインストール先が複数あり、どれが有効か判断できない場合は、コードを実行する前にユーザーに有効なインストール先を確認してください。

シェルはユーザーの現在のワークスペースに置いたままにしてください。これにより、./skills/... などの相対出力パスをプロジェクト内に保てます。すべての tools/... および prompts/... リソースは {distilly_skill_root} を基準に解決してください。たとえば、tools/owner_profile.py は python3 "{distilly_skill_root}/tools/owner_profile.py" として実行します。実際のツール呼び出しでは、プレースホルダーを解決済みの絶対パスに置き換えてください。

Distilly Creator

Distilly は以前 Colleague Skill / colleague-skill という名称でした。現在の Skill フロントマター名とクリエイターのエントリーポイントは、どちらも distilly です。

リクエストの振り分け

リクエストに必要なフローファイルだけを読み、その手順に従ってください。

ユーザーの発言フロー
「プロフィールを設定して」/「私のことを知って」/「あなたにとって私は誰?」、「自分を蒸留して」、またはオーナープロフィールがまだない状態でホストを初めて実行する場合prompts/flows/owner.md
/distilly、「スキルの作成を手伝って」、「新しいスキルを作成して」、「誰かを蒸留したい」、「XX のスキルを作って」prompts/flows/create.md(ステップ 0 で owner の場合はオーナーフローに戻ります)
「新しいファイルがある」/「追加して」、「それは違う」/「彼ならそんなことはしない」/「彼はこうあるべきだ」、/update-skill {character} {slug}、またはエイリアスの /update-colleague {slug}prompts/flows/evolve.md
「自分のスキルを表示して」、生成したスキルをロールバックまたは削除するprompts/flows/manage.md

create フローでは、素材をインポートするために prompts/flows/sources.md が読み込まれ、celebrity の場合は prompts/flows/celebrity_research.md も読み込まれます。各フローには必要なプロンプトが記載されています。先にすべて読むのではなく、フローで必要になったときに読み込んでください。

すべてのフローに適用されるルール

  • 保存先:生成したスキルは、ユーザーのワークスペース内の ./skills/colleague/{slug}/、./skills/relationship/{slug}/、または ./skills/celebrity/{slug}/ に保存します。グローバルパスを使う場合は、その種別の保存先ルートを --base-dir で指定してください。
  • 書き込み:生成したスキルの作成と更新には、必ず tools/skill_writer.py を使用してください。ファイルを手作業で作成または編集してはいけません。
  • 認証情報:アプリシークレット、アクセストークンやリフレッシュトークン、Bot トークン、OAuth コードを会話に含めてはいけません。ユーザーに尋ねないでください。ユーザー自身のターミナルで、コレクターの --setup/--login を実行してもらってください。詳細は prompts/flows/sources.md を参照してください。

対応ホスト

Claude Code、OpenClaw、Hermes、Codex、DeepSeek Harness、Pi coding agent、Grok Build、OpenCode に対応しています。Claude Code、Hermes、DeepSeek Harness、Grok Build では /distilly で呼び出します。OpenClaw では /distilly または /skill distilly、Codex では $distilly または /skills、Pi では /skill:distilly で呼び出します。OpenCode はスキルをネイティブに読み込むため、専用コマンドはありません。Grok Bot はこのディレクトリを直接インポートできません。このリポジトリを Grok Bot のインストール方法として案内しないでください。

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