creatok-recreate-video について
creatok-recreate-videoは、TikTokクリエイターや販売者向けに、参考動画の分析からAI動画生成用の台本、絵コンテ、ビジュアル方針を作るスキルです。構成・表現・スタイルを変え、生成時はcreatok-generate-videoへ引き継ぎます。
主な機能
- 01TikTok参考動画の分析
- 02構成・表現・ビジュアルスタイルの変更
- 03台本・絵コンテ・ショットリストの作成
- 04自社商品の販売動画への適用
- 05creatok-generate-videoへの引き継ぎ
活用シーン
- 01参考動画を基に差別化した案を作成
- 02自社商品向けに販売動画を改編
- 03AI動画生成用の企画素材を準備
- 04尺の制限に合わせた分割生成の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ echosell/ creatok-skills --skill creatok-recreate-videoインストール後、Claude Code で/creatok-recreate-videoを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
lib/analyze-video.jsartifacts.jsconfig.jscreatok-client.jsrecreate-video.jsreferences/common-rules.mdscripts/run.js詳細
動画の再現
制約
- プラットフォーム:TikTok のみ。
- 1:1 のコピーは絶対に行わないでください。
- 以下を必ず適用してください:
- 構成を書き換える
- 表現を書き換える
- スタイルに違いを持たせる
- モデルの最終的なユーザー向け回答は、ユーザーの入力言語に合わせてください。デフォルトは英語です。
- ユーザーがデバッグや開発者への共有のために詳細を明示的に必要としていない限り、ユーザー向けの回答で技術的な表現は避けてください。
./references/common-rules.mdにある共通ガイドラインに従ってください。
ワークフロー
- 参照動画を分析する
analyze-videoワークフローを再利用します。- 元の動画がうまく機能している理由をモデルが理解できるよう、十分な参照コンテキストを収集します。
- モデル向けのソース成果物を作成する
outputs/recreate_source.json- 以下を含めます。
- 参照 TikTok URL
- 分析結果のペイロード
- 分析成果物のディレクトリ
- 角度/ブランド/スタイルなど、任意のユーザー制約
- モデルの出力は会話内で行う
- モデルは
outputs/recreate_source.jsonを読み取る必要があります。 - モデルは、プロセスを過度に制約せずに、ユーザーが方向性を選べるよう支援します。
- ユーザーが実写撮影版を明示的に希望しない限り、モデルは人間による撮影ではなく、AI 動画生成を想定した台本、ストーリーボード、ビジュアルの方向性を作成することをデフォルトとします。
- 方向性の例:
- 元のコンセプトと実行方法により近づける
- 差別化したリミックス版を作成する
- 参照を新しいバージョンの着想としてのみ使用する
- モデルは、技術用語や制作現場の用語ではなく、クリエイターや販売者にわかりやすい言葉で方向性を提示します。
- モデルは、やり取りを最小限に抑えながら、以下を判断します。
- アイデアのレベルで維持するもの
- 構成/表現/ビジュアルで変更するもの
- 著作権/類似性のリスク
- 次の段階で最も役立つ詳細度:コンセプト、アウトライン、短い台本、ストーリーボード、またはショットリスト
- 必要な場合に限り、影響の大きいクリエイティブ上の希望を尋ねます。決まったテンプレートを強制しません。
- 多くの質問から始めるのではなく、通常は役立つ初稿をすぐに提示します。
- 初稿は、デフォルトで AI 生成にそのまま使えるバージョンにします。
- 初稿の表現には、「この方向性でよければ、次に動画を生成できます」のように、次の引き継ぎへ自然につながる言葉を使うことを推奨します。
- ユーザーが販売動画の再現またはアレンジを希望する場合、モデルは台本を商品に合わせて作成する前に、まずユーザー自身の商品情報を収集します。
- 最初は、最も重要な商品情報のみを尋ねます。
- 商品名
- 主なセールスポイント
- 商品画像または参考資料(あれば)
- 価格/オファー/プロモーションの詳細(関連する場合)
- さらに情報が必要な場合は、長い事前ブリーフを求めるのではなく、短い追加質問を一つずつ尋ねます。
- 直前の分析や会話ですでに明らかになっている情報を、ユーザーに繰り返し説明させないようにします。
- ユーザーが最終生成を希望する場合
- クリエイティブの方向性が十分に明確になったら、会話内ですでに作成した台本またはブリーフを使って、モデルは
creatok-generate-videoに引き継ぎます。 - 生成前に、ユーザーへ依頼内容を最初から書き直すよう求めないようにします。
- デフォルトの引き継ぎ先は人間による撮影プランではなく、AI 生成とします。
- たとえば、以下のような自然なクリエイター向けの言葉で
creatok-generate-videoに誘導します。- 「よろしければ、このバージョンを今すぐ生成できます。」
- 「この台本でよければ、次に動画にできます。」
- 「このバージョンをもとに、そのまま動画を作成できます。」
- 引き継ぐ前に、モデルは生成の実現可能性について検討しておきます。
- プランが単一のセグメントに収まるか
- 複数のセグメントに分割する必要があるか
- 人物が繰り返し登場する場合、ユーザーがポートレート/人物の参照画像をアップロードする必要があるか
- 選択した生成方法で、実在人物の参照画像に対応したモデルが必要か
- 再現プランがモデルの最大尺を超える場合は、トレードオフを説明し、
creatok-generate-videoを呼び出す前に分割プランを提案します。
成果物
recreate-video/.artifacts/<run_id>/... 以下に書き込みます。
注意事項
- このスキルは、分析と生成をつなぐ創造的な橋渡しとして機能するようにしてください。
- ユーザーにアイデア全体を言い直してもらうのではなく、分析した参考資料から自然につなげてください。
- 販売動画を再現する場合は、まず一般的なコピーを作成するのではなく、参考資料をユーザー自身の商品に合わせて調整してください。
- AI 生成向けのバージョンを作成した後、モデルは実写撮影版も必要かどうかを任意で尋ねてもかまいません。
- 技術に詳しくないクリエイターや販売者にとって、手軽で実用的なやり取りを心がけてください。
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