cs-research-methodology について
cs-research-methodologyは、既存のアプローチに潜む前提を見つけ、検証可能な代案を提案するための研究フレームワークです。前提の特定、反転、根拠の提示という手順で調査を進めます。
主な機能
- 01既存手法に共通する前提の特定
- 02前提が崩れる状況の調査
- 03具体的で検証可能な代案の提案
- 04主張に応じた証拠の設計
活用シーン
- 01分野内で共有される前提の整理
- 02隣接分野の手法や例外の発見
- 03代案を検証する評価の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ sundial-org/ skills --skill cs-research-methodologyインストール後、Claude Code で/cs-research-methodologyを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/framing.mdlandscape.mdprioritization.mdvalidation.md詳細
CS 研究方法論
前提を特定し、代替案を提案して問題を調査するためのフレームワークです。
核となる概念:ビット反転
研究への貢献はすべて、次のパターンに従います。
- ビット:誰もが何を前提としているか?
- 反転:どのような代替案があるか?
- 証明:なぜ代替案のほうが優れているのか?
調査プロセス
ステップ 1:ビットを特定する
既存のアプローチでは、何が当然のこととして扱われているか?
- すべての解決策に共通する点は何か?
- 問題の捉え方に暗黙の前提はあるか?
→ プロセスと例については、references/framing.md を参照してください。
ステップ 2:前提が破綻する場面を見つける
その前提が成り立たなくなるのはどのようなときか?
- エッジケース、新たな能力、異なる方法で問題を解決している隣接分野
→ アプローチのマッピングについては、references/landscape.md を参照してください。
ステップ 3:反転案を提案する
「現在のアプローチでは X を前提としている。代わりに Y とする。」
- 具体的で、検証可能であること
- 仕組みを説明すること
→ 調査の焦点を絞る方法については、references/prioritization.md を参照してください。
ステップ 4:証明を設計する
どのような証拠が説得力を持つか?
- 主張の種類に合わせて評価方法を選ぶ
→ 評価設計については、references/validation.md を参照してください。
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