customer-research について
サポートやアカウント担当者向けの調査スキルです。利用可能な情報源から顧客の質問、製品の課題、アカウント履歴などを調べ、出典と確信度を示し、確認やエスカレーションが必要な点を明確にします。
主な機能
- 01接続済み・外部情報源の検索
- 02出典を示した調査結果の整理
- 03確信度の評価
- 04矛盾やエスカレーション事項の提示
- 05再利用できる知識の記録提案
活用シーン
- 01顧客からの製品に関する質問への回答
- 02報告された問題や回避策の調査
- 03アカウントとの過去のやり取りの確認
- 04サポート関連トピックの調査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ knowledge-work-plugins --skill customer-researchインストール後、Claude Code で/customer-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
/customer-research
見慣れないプレースホルダーがある場合や、どのツールが接続されているか確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md をご覧ください。
顧客からの質問、製品に関するトピック、またはアカウントに関連する問い合わせについて、複数の情報源を調査します。利用可能なすべての情報源から得た調査結果を、明確な出典表示と信頼度スコアとともにまとめます。
使用方法
/customer-research <question or topic>
ワークフロー
1. 調査依頼を把握する
必要な調査の種類を特定します。
- 顧客からの質問:回答が必要な、顧客からの質問(例:「当社製品は Okta との SSO に対応していますか?」)
- 問題の調査:報告された問題に関する背景情報(例:「このバグは以前にも報告されていますか?既知の回避策はありますか?」)
- アカウントの状況:特定の顧客とのやり取りの履歴(例:「Acme Corp が前回これについて尋ねたとき、何と回答しましたか?」)
- トピックの調査:サポート業務に関連する一般的なトピック(例:「Webhook の再試行ロジックに関するベストプラクティス」)
検索を始める前に、何を調べようとしているのかを明確にします。
- これは明確な答えがある事実に関する質問ですか?
- 複数の視点が必要な、文脈に関する質問ですか?
- まだ範囲が定まっていない、探索的な質問ですか?
- 回答の対象者は誰ですか(社内チーム、顧客、経営陣)?
2. 利用可能な情報源を検索する
接続されている情報源に応じて調整しながら、以下の情報源の階層に沿って体系的に検索します。最初の検索結果だけで終わらせず、複数の情報源を相互参照します。
Tier 1 — 公式の社内情報源(最も信頼度が高い):
- ~~ナレッジベース(接続されている場合):製品ドキュメント、運用手順書、FAQ、ポリシー文書
- ~~クラウドストレージ:社内文書、仕様書、ガイド、過去の調査資料
- 製品ロードマップ(社内向け):機能の予定、優先順位
Tier 2 — 組織内の状況:
- ~~CRM のメモ:アカウントのメモ、活動履歴、過去の回答、商談の詳細
- ~~サポートプラットフォーム(接続されている場合):過去の解決策、既知の問題、回避策
- 議事録:過去の話し合い、決定事項、合意事項
Tier 3 — チーム内のコミュニケーション:
- ~~チャット:関連するチャンネルでトピックを検索し、チームメイトが以前にこの件について話し合ったり、回答したりしていないか確認します
- ~~メール:このトピックに関する過去のやり取りを検索します
- カレンダーのメモ:会議の議題と会議後のメモ
Tier 4 — 外部情報源:
- ウェブ検索:公式ドキュメント、ブログ記事、コミュニティフォーラム
- 公開ナレッジベース、ヘルプセンター、リリースノート
- サードパーティのドキュメント:連携パートナー、補完ツール
Tier 5 — 推論または類推(直接的な情報源で答えが得られない場合に使用):
- 類似の状況:過去に同様の質問にどう対応したか
- 類似する顧客:同等のアカウントで何が効果的だったか
- 一般的なベストプラクティス:業界標準と慣行
3. 調査結果をまとめる
調査結果を、構成に沿った調査概要にまとめます。
## Research: [Question/Topic]
### Answer
[Clear, direct answer to the question — lead with the bottom line]
**Confidence:** [High / Medium / Low]
[Explain what drives the confidence level]
### Key Findings
**From [Source 1]:**
- [Finding with specific detail]
- [Finding with specific detail]
**From [Source 2]:**
- [Finding with specific detail]
### Context & Nuance
[Any caveats, edge cases, or additional context that matters]
### Sources
1. [Source name/link] — [what it contributed]
2. [Source name/link] — [what it contributed]
3. [Source name/link] — [what it contributed]
### Gaps & Unknowns
- [What couldn't be confirmed]
- [What might need verification from a subject matter expert]
### Recommended Next Steps
- [Action if the answer needs to go to a customer]
- [Action if further research is needed]
- [Who to consult for verification if needed]
4. 情報源が不十分な場合の対応
接続されている情報源から結果が得られない場合:
- トピックについてウェブ調査を行います
- ユーザーに社内の状況を尋ねます:
- 「接続されている情報源では見つかりませんでした。この件に関する社内文書やナレッジベースの記事はありますか?」
- 「チームでこのトピックについて話し合ったことはありますか?確認すべき ~~チャットチャンネルはありますか?」
- 「答えを知っていそうな専門家はいますか?」
- 制約を明確に伝えます:
- 「この回答はウェブ調査のみに基づいています。顧客に共有する前に、社内文書と照らし合わせて確認してください。」
- 「回答の候補は見つかりましたが、信頼できる社内情報源では確認できませんでした。」
5. 顧客向けの回答に関する考慮事項
調査が顧客からの質問への回答を目的とする場合:
- 製品ロードマップ、価格、法務、セキュリティに関する内容があり、確認が必要な場合はその旨を示します
- 過去に伝えた可能性のある内容と回答が異なる場合は、その旨を記します
- 顧客向けの回答に適切な但し書きを提案します
- 顧客への回答の草案作成を提案します:「この調査結果に基づいて、顧客への回答案を作成しましょうか?」
6. ナレッジの蓄積
調査が完了したら、ナレッジの蓄積を提案します。
- 「今後の参考のために、これらの調査結果をナレッジベースに保存しましょうか?」
- 「この調査に基づいて、FAQ の項目を作成しましょうか?」
- 「これは文書化する価値がありそうです。手順書の項目を作成しましょうか?」
これにより、組織のナレッジを蓄積し、チーム内で重複した調査にかかる労力を減らせます。
情報源の優先順位と確信度
情報源の階層ごとの確信度
| 階層 | 情報源の種類 | 確信度 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公式の社内文書、ナレッジベース、ポリシー | 高 | 明らかに古くなっていない限り信頼します。日付を確認してください |
| 2 | CRM、サポートチケット、会議メモ | 中〜高 | 主観的または不完全な場合があります |
| 3 | チャット、メール、カレンダーのメモ | 中 | 非公式であり、文脈を欠いていたり、推測を含んでいたりする場合があります |
| 4 | ウェブ、フォーラム、サードパーティの文書 | 低〜中 | お客様固有の状況を反映していない場合があります |
| 5 | 推論、類推、ベストプラクティス | 低 | 事実ではなく推論であることを明確に示します |
確信度のレベル
常に確信度を割り当て、伝えてください。
確信度:高
- 公式ドキュメントまたは信頼できる情報源で回答を確認できる
- 複数の情報源が同じ回答を裏付けている
- 情報が最新である(妥当な期間内に検証済み)
- 「[情報源] に基づき、これは正確だと確信しています。」
確信度:中
- 公式ドキュメントではなく、チャットやメールなどの非公式な情報源で回答が見つかった
- 裏付けのない単一の情報源
- 情報がやや古い可能性はありますが、現在も有効である可能性が高い
- 「[情報源] に基づくと、これが該当するようですが、[チーム/担当者] に確認することをおすすめします。」
確信度:低
- 関連情報から回答を推論している
- 情報源が古い、または信頼性に欠ける可能性がある
- 情報源間で矛盾する情報が見つかった
- 「確定的な回答は見つかりませんでした。[文脈] に基づく最善の判断は [回答] ですが、お客様に共有する前に確認する必要があります。」
判断不能
- いずれの情報源にも関連情報が見つからない
- 質問への回答に、情報源から得られない専門知識が必要
- 「これに関する情報は見つかりませんでした。確定的な回答を得るには、[推奨する専門家/チーム] に問い合わせることをおすすめします。」
矛盾への対処
情報源間で見解が異なる場合:
- 矛盾があることを明確に記載する
- どの情報源がより信頼できるか、または新しいかを特定する
- 文脈を添えて、両方の見解を提示する
- 相違を解消する方法を提案する
- お客様に回答する場合:解決するまでは、最も慎重な回答を使用する
エスカレーションするか、直接回答するか
直接回答する場合:
- 公式ドキュメントに質問への明確な回答が記載されている
- 複数の信頼できる情報源が回答を裏付けている
- 質問が事実に関するもので、機密性がない
- 回答に約束、スケジュール、価格が含まれない
- 同様の質問に以前回答し、その正確性が確認されている
エスカレーションまたは確認が必要な場合:
- 回答に製品ロードマップの確約やスケジュールが含まれる
- 価格、法的条件、契約固有の質問
- セキュリティ、コンプライアンス、データの取り扱いに関する質問
- 回答が前例となったり、期待を生み出したりする可能性がある
- 情報源間で矛盾する情報が見つかった
- 特定のお客様のカスタム構成に関する質問
- 自分にない専門知識が回答に必要
- お客様がリスクにさらされており、誤った回答によって状況が悪化する可能性がある
エスカレーション先:
- 分野の専門家:技術的または特定の分野に関する質問
- 製品チーム:ロードマップ、機能、または性能に関する質問
- 法務/コンプライアンス:条件、プライバシー、セキュリティ、または規制に関する質問
- 請求/財務:価格、請求書、または支払いに関する質問
- エンジニアリング:カスタム構成、バグ、または技術的な根本原因
- リーダーシップ:戦略的な判断、例外、または重大な状況
チームナレッジベース用の調査ドキュメント
調査が完了したら、今後活用できるように知見を記録します。
ドキュメント化するタイミング:
- 同じ質問が以前にも出たことがある、または今後も出る可能性が高い
- 調査にかなりの労力を要した
- 複数の情報源を統合して回答をまとめた
- よくある誤解を正す回答だった
- 誤解しやすいニュアンスを含む回答だった
ドキュメントの形式:
## [Question/Topic]
**Last Verified:** [date]
**Confidence:** [level]
### Answer
[Clear, direct answer]
### Details
[Supporting detail, context, and nuance]
### Sources
[Where this information came from]
### Related Questions
[Other questions this might help answer]
### Review Notes
[When to re-verify, what might change this answer]
ナレッジベースの管理:
- すべての項目に日付を記載します
- 特定の製品バージョンや機能に言及している項目にはフラグを付けます
- 四半期ごとに項目を見直し、更新します
- 関連性がなくなった項目はアーカイブします
- 検索しやすいように、トピック、製品分野、顧客セグメント別にタグを付けます