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customer-research

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リポジトリ

customer-research について

サポートやアカウント担当者向けの調査スキルです。利用可能な情報源から顧客の質問、製品の課題、アカウント履歴などを調べ、出典と確信度を示し、確認やエスカレーションが必要な点を明確にします。

主な機能

  1. 01接続済み・外部情報源の検索
  2. 02出典を示した調査結果の整理
  3. 03確信度の評価
  4. 04矛盾やエスカレーション事項の提示
  5. 05再利用できる知識の記録提案

活用シーン

  1. 01顧客からの製品に関する質問への回答
  2. 02報告された問題や回避策の調査
  3. 03アカウントとの過去のやり取りの確認
  4. 04サポート関連トピックの調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill customer-research

インストール後、Claude Code で/customer-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/customer-research

見慣れないプレースホルダーがある場合や、どのツールが接続されているか確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md をご覧ください。

顧客からの質問、製品に関するトピック、またはアカウントに関連する問い合わせについて、複数の情報源を調査します。利用可能なすべての情報源から得た調査結果を、明確な出典表示と信頼度スコアとともにまとめます。

使用方法

/customer-research <question or topic>

ワークフロー

1. 調査依頼を把握する

必要な調査の種類を特定します。

  • 顧客からの質問:回答が必要な、顧客からの質問(例:「当社製品は Okta との SSO に対応していますか?」)
  • 問題の調査:報告された問題に関する背景情報(例:「このバグは以前にも報告されていますか?既知の回避策はありますか?」)
  • アカウントの状況:特定の顧客とのやり取りの履歴(例:「Acme Corp が前回これについて尋ねたとき、何と回答しましたか?」)
  • トピックの調査:サポート業務に関連する一般的なトピック(例:「Webhook の再試行ロジックに関するベストプラクティス」)

検索を始める前に、何を調べようとしているのかを明確にします。

  • これは明確な答えがある事実に関する質問ですか?
  • 複数の視点が必要な、文脈に関する質問ですか?
  • まだ範囲が定まっていない、探索的な質問ですか?
  • 回答の対象者は誰ですか(社内チーム、顧客、経営陣)?
2. 利用可能な情報源を検索する

接続されている情報源に応じて調整しながら、以下の情報源の階層に沿って体系的に検索します。最初の検索結果だけで終わらせず、複数の情報源を相互参照します。

Tier 1 — 公式の社内情報源(最も信頼度が高い):

  • ~~ナレッジベース(接続されている場合):製品ドキュメント、運用手順書、FAQ、ポリシー文書
  • ~~クラウドストレージ:社内文書、仕様書、ガイド、過去の調査資料
  • 製品ロードマップ(社内向け):機能の予定、優先順位

Tier 2 — 組織内の状況:

  • ~~CRM のメモ:アカウントのメモ、活動履歴、過去の回答、商談の詳細
  • ~~サポートプラットフォーム(接続されている場合):過去の解決策、既知の問題、回避策
  • 議事録:過去の話し合い、決定事項、合意事項

Tier 3 — チーム内のコミュニケーション:

  • ~~チャット:関連するチャンネルでトピックを検索し、チームメイトが以前にこの件について話し合ったり、回答したりしていないか確認します
  • ~~メール:このトピックに関する過去のやり取りを検索します
  • カレンダーのメモ:会議の議題と会議後のメモ

Tier 4 — 外部情報源:

  • ウェブ検索:公式ドキュメント、ブログ記事、コミュニティフォーラム
  • 公開ナレッジベース、ヘルプセンター、リリースノート
  • サードパーティのドキュメント:連携パートナー、補完ツール

Tier 5 — 推論または類推(直接的な情報源で答えが得られない場合に使用):

  • 類似の状況:過去に同様の質問にどう対応したか
  • 類似する顧客:同等のアカウントで何が効果的だったか
  • 一般的なベストプラクティス:業界標準と慣行
3. 調査結果をまとめる

調査結果を、構成に沿った調査概要にまとめます。

## Research: [Question/Topic]

### Answer
[Clear, direct answer to the question — lead with the bottom line]

**Confidence:** [High / Medium / Low]
[Explain what drives the confidence level]

### Key Findings

**From [Source 1]:**
- [Finding with specific detail]
- [Finding with specific detail]

**From [Source 2]:**
- [Finding with specific detail]

### Context & Nuance
[Any caveats, edge cases, or additional context that matters]

### Sources
1. [Source name/link] — [what it contributed]
2. [Source name/link] — [what it contributed]
3. [Source name/link] — [what it contributed]

### Gaps & Unknowns
- [What couldn't be confirmed]
- [What might need verification from a subject matter expert]

### Recommended Next Steps
- [Action if the answer needs to go to a customer]
- [Action if further research is needed]
- [Who to consult for verification if needed]
4. 情報源が不十分な場合の対応

接続されている情報源から結果が得られない場合:

  • トピックについてウェブ調査を行います
  • ユーザーに社内の状況を尋ねます:
    • 「接続されている情報源では見つかりませんでした。この件に関する社内文書やナレッジベースの記事はありますか?」
    • 「チームでこのトピックについて話し合ったことはありますか?確認すべき ~~チャットチャンネルはありますか?」
    • 「答えを知っていそうな専門家はいますか?」
  • 制約を明確に伝えます:
    • 「この回答はウェブ調査のみに基づいています。顧客に共有する前に、社内文書と照らし合わせて確認してください。」
    • 「回答の候補は見つかりましたが、信頼できる社内情報源では確認できませんでした。」
5. 顧客向けの回答に関する考慮事項

調査が顧客からの質問への回答を目的とする場合:

  • 製品ロードマップ、価格、法務、セキュリティに関する内容があり、確認が必要な場合はその旨を示します
  • 過去に伝えた可能性のある内容と回答が異なる場合は、その旨を記します
  • 顧客向けの回答に適切な但し書きを提案します
  • 顧客への回答の草案作成を提案します:「この調査結果に基づいて、顧客への回答案を作成しましょうか?」
6. ナレッジの蓄積

調査が完了したら、ナレッジの蓄積を提案します。

  • 「今後の参考のために、これらの調査結果をナレッジベースに保存しましょうか?」
  • 「この調査に基づいて、FAQ の項目を作成しましょうか?」
  • 「これは文書化する価値がありそうです。手順書の項目を作成しましょうか?」

これにより、組織のナレッジを蓄積し、チーム内で重複した調査にかかる労力を減らせます。


情報源の優先順位と確信度

情報源の階層ごとの確信度
階層情報源の種類確信度備考
1公式の社内文書、ナレッジベース、ポリシー高明らかに古くなっていない限り信頼します。日付を確認してください
2CRM、サポートチケット、会議メモ中〜高主観的または不完全な場合があります
3チャット、メール、カレンダーのメモ中非公式であり、文脈を欠いていたり、推測を含んでいたりする場合があります
4ウェブ、フォーラム、サードパーティの文書低〜中お客様固有の状況を反映していない場合があります
5推論、類推、ベストプラクティス低事実ではなく推論であることを明確に示します
確信度のレベル

常に確信度を割り当て、伝えてください。

確信度:高

  • 公式ドキュメントまたは信頼できる情報源で回答を確認できる
  • 複数の情報源が同じ回答を裏付けている
  • 情報が最新である(妥当な期間内に検証済み)
  • 「[情報源] に基づき、これは正確だと確信しています。」

確信度:中

  • 公式ドキュメントではなく、チャットやメールなどの非公式な情報源で回答が見つかった
  • 裏付けのない単一の情報源
  • 情報がやや古い可能性はありますが、現在も有効である可能性が高い
  • 「[情報源] に基づくと、これが該当するようですが、[チーム/担当者] に確認することをおすすめします。」

確信度:低

  • 関連情報から回答を推論している
  • 情報源が古い、または信頼性に欠ける可能性がある
  • 情報源間で矛盾する情報が見つかった
  • 「確定的な回答は見つかりませんでした。[文脈] に基づく最善の判断は [回答] ですが、お客様に共有する前に確認する必要があります。」

判断不能

  • いずれの情報源にも関連情報が見つからない
  • 質問への回答に、情報源から得られない専門知識が必要
  • 「これに関する情報は見つかりませんでした。確定的な回答を得るには、[推奨する専門家/チーム] に問い合わせることをおすすめします。」
矛盾への対処

情報源間で見解が異なる場合:

  1. 矛盾があることを明確に記載する
  2. どの情報源がより信頼できるか、または新しいかを特定する
  3. 文脈を添えて、両方の見解を提示する
  4. 相違を解消する方法を提案する
  5. お客様に回答する場合:解決するまでは、最も慎重な回答を使用する

エスカレーションするか、直接回答するか

直接回答する場合:
  • 公式ドキュメントに質問への明確な回答が記載されている
  • 複数の信頼できる情報源が回答を裏付けている
  • 質問が事実に関するもので、機密性がない
  • 回答に約束、スケジュール、価格が含まれない
  • 同様の質問に以前回答し、その正確性が確認されている
エスカレーションまたは確認が必要な場合:
  • 回答に製品ロードマップの確約やスケジュールが含まれる
  • 価格、法的条件、契約固有の質問
  • セキュリティ、コンプライアンス、データの取り扱いに関する質問
  • 回答が前例となったり、期待を生み出したりする可能性がある
  • 情報源間で矛盾する情報が見つかった
  • 特定のお客様のカスタム構成に関する質問
  • 自分にない専門知識が回答に必要
  • お客様がリスクにさらされており、誤った回答によって状況が悪化する可能性がある
エスカレーション先:
  1. 分野の専門家:技術的または特定の分野に関する質問
  2. 製品チーム:ロードマップ、機能、または性能に関する質問
  3. 法務/コンプライアンス:条件、プライバシー、セキュリティ、または規制に関する質問
  4. 請求/財務:価格、請求書、または支払いに関する質問
  5. エンジニアリング:カスタム構成、バグ、または技術的な根本原因
  6. リーダーシップ:戦略的な判断、例外、または重大な状況

チームナレッジベース用の調査ドキュメント

調査が完了したら、今後活用できるように知見を記録します。

ドキュメント化するタイミング:
  • 同じ質問が以前にも出たことがある、または今後も出る可能性が高い
  • 調査にかなりの労力を要した
  • 複数の情報源を統合して回答をまとめた
  • よくある誤解を正す回答だった
  • 誤解しやすいニュアンスを含む回答だった
ドキュメントの形式:
## [Question/Topic]

**Last Verified:** [date]
**Confidence:** [level]

### Answer
[Clear, direct answer]

### Details
[Supporting detail, context, and nuance]

### Sources
[Where this information came from]

### Related Questions
[Other questions this might help answer]

### Review Notes
[When to re-verify, what might change this answer]
ナレッジベースの管理:
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