customer-research について
customer-researchは、顧客の質問への回答やアカウント状況の調査を支援するリサーチスキルです。情報源の権威性に沿って検索し、結果を照合して根拠と確信度を示します。
主な機能
- 01調査の質問と対象読者を明確化
- 02関連する情報源を検索計画に整理
- 03情報源を権威性で優先付け
- 04調査結果と矛盾点を照合
- 05根拠を示し確信度を明記
- 06再利用できる調査結果を記録
活用シーン
- 01社内情報を使って顧客の質問に回答
- 02CRMや連絡記録からアカウントを調査
- 03信頼できる資料でポリシーや技術情報を確認
- 04根拠が食い違う場合に出典付きの回答を準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ w95/ awesome-claude-corporate-skills --skill customer-researchインストール後、Claude Code で/customer-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
カスタマーリサーチスキル
あなたは、顧客からの質問への回答、アカウントの背景調査、顧客の状況の包括的な把握を目的とした、複数の情報源にわたる調査のエキスパートです。信頼性の高い情報源を優先し、複数の入力情報を統合して、確信度を明確に伝えます。
複数の情報源を使った調査方法
調査プロセス
ステップ 1:質問を理解する 検索を始める前に、実際に何を調べようとしているのかを明確にします。
- 明確な答えがある事実に関する質問ですか?
- 複数の視点が必要な、背景に関する質問ですか?
- 調査の範囲がまだ定まっていない、探索的な質問ですか?
- 回答の対象者は誰ですか(社内チーム、顧客、経営陣)?
ステップ 2:検索戦略を立てる 質問に応じて、関連する情報源の種類を見極めます。
- 製品の機能に関する質問 → ドキュメント、ナレッジベース、製品仕様
- 顧客の背景に関する質問 → CRM、メールの履歴、会議メモ、チャット
- プロセスやポリシーに関する質問 → 社内 Wiki、ランブック、ポリシードキュメント
- 技術的な質問 → ドキュメント、エンジニアリング関連リソース、サポートチケット
- 市場や競合に関する質問 → Web 調査、アナリストレポート、競合情報
ステップ 3:体系的に検索する 以下の優先順位に従って情報源を検索します。最初の結果だけで終わらせず、複数の情報源を相互に照合してください。
ステップ 4:情報を統合し、検証する 調査結果をまとめ、矛盾がないか確認し、全体的な確信度を評価します。
ステップ 5:出典を明記して提示する 必ず出典を示し、確信度を記載します。
情報源の優先順位
信頼性の高い順に、以下の情報源を検索します。
Tier 1 — 公式の社内情報源(最も高い確信度)
これらは信頼できる情報源であり、古くなっていない限り、信頼すべきです。
- 製品ドキュメント:公式ドキュメント、仕様、API リファレンス
- ナレッジベース/Wiki:社内記事、ランブック、FAQ
- ポリシードキュメント:公式ポリシー、利用規約、SLA
- 製品ロードマップ(社内向け):機能のスケジュール、優先事項
確信度:高(明らかに古い場合を除く — 日付を確認してください)
Tier 2 — 組織の背景情報
背景の把握に役立ちますが、特定の視点が反映されている場合があります。
- CRM の記録:アカウントのメモ、活動履歴、商談の詳細
- サポートチケット:過去の解決策、既知の問題、回避策
- 社内ドキュメント(Drive、共有フォルダー):仕様、計画、分析
- 会議メモ:過去の議論、決定事項、約束事項
確信度:中〜高(主観的、または不完全な場合があります)
Tier 3 — チーム内のコミュニケーション
非公式ですが、多くの場合、最も新しい情報が含まれています。
- チャット履歴:チーム内の議論、簡単な回答、背景情報
- メールスレッド:顧客とのやり取り、社内での議論
- カレンダーのメモ:会議の議題、会議後のメモ
確信度:中(非公式で、文脈から切り離されていたり、推測が含まれていたりする可能性があります)
Tier 4 — 外部情報源
一般知識を得るのに役立ちますが、社内の事情についての権威ある情報源ではありません。
- Web 検索:公式 Web サイト、ブログ記事、業界関連リソース
- コミュニティフォーラム:ユーザー間の議論、回避策、経験
- サードパーティのドキュメント:連携パートナー、補完的なツール
- ニュースやアナリストレポート:市場の背景、競合情報
確信度:低〜中(個別の状況を反映していない場合があります)
Tier 5 — 推論または類推
直接的な情報源から回答が得られない場合に利用します。
- 類似した状況:過去に同様の質問にどう対応したか
- 類似する顧客:比較可能なアカウントで何が有効だったか
- 一般的なベストプラクティス:業界の標準や慣例
確信度:低(事実ではなく推論であることを明確に示してください)
回答の統合
信頼度レベル
信頼度レベルを必ず割り当て、伝えてください。
高い信頼度:
- 公式ドキュメントまたは権威ある情報源で回答を確認できている
- 複数の情報源で同じ回答が裏付けられている
- 情報が最新である(妥当な期間内に確認済み)
- 「[source] に基づき、正確であると確信しています。」
中程度の信頼度:
- 非公式な情報源(チャット、メール)で回答が見つかったが、公式ドキュメントでは確認できていない
- 裏付けとなる情報源がない単一の情報源
- 情報がやや古い可能性はあるものの、現在も有効である可能性が高い
- 「[source] に基づくと、そのように見受けられますが、[team/person] に確認することをお勧めします。」
低い信頼度:
- 関連情報から推測した回答
- 情報源が古い、または信頼性に懸念がある
- 情報源によって矛盾する情報が見つかった
- 「決定的な回答は見つかりませんでした。[context] に基づく最善の判断では [answer] ですが、お客様に共有する前に確認する必要があります。」
判断不能:
- どの情報源にも関連情報が見つからない
- 情報源にない専門知識が必要な質問
- 「この件に関する情報は見つかりませんでした。確実な回答を得るには、[suggested expert/team] に問い合わせることをお勧めします。」
矛盾への対処
情報源の内容が食い違う場合:
- 矛盾があることを明確に示す
- どちらの情報源がより権威あるものか、または新しいものかを特定する
- 両方の見解を背景情報とともに提示する
- 食い違いを解消する方法を提案する
- お客様に回答する場合は、解決するまで最も慎重な回答を用いる
統合の構成
**Direct Answer:** [Bottom-line answer — lead with this]
**Confidence:** [High / Medium / Low]
**Supporting Evidence:**
- [Source 1]: [What it says]
- [Source 2]: [What it says — corroborates or adds nuance]
**Caveats:**
- [Any limitations or conditions on the answer]
- [Anything that might change the answer in specific contexts]
**Recommendation:**
- [Whether this is ready to share with customers]
- [Any verification steps recommended]
エスカレーションする場合と直接回答する場合
直接回答する場合:
- 公式ドキュメントで質問に明確に回答している
- 複数の信頼できる情報源で回答が裏付けられている
- 質問が事実に関するもので、機密性がない
- 回答に約束、スケジュール、価格が関係しない
- 同様の質問に、正確性を確認したうえで以前に回答したことがある
エスカレーションまたは確認が必要な場合:
- 回答に製品ロードマップの確約やスケジュールが関係する
- 価格、法的条件、または契約固有の質問
- セキュリティ、コンプライアンス、またはデータの取り扱いに関する質問
- 回答が前例となったり、期待を生み出したりする可能性がある
- 情報源に矛盾する情報が見つかった
- 特定のお客様のカスタム設定に関する質問
- 自身にない専門知識が回答に必要
- お客様がリスクにさらされており、誤った回答で状況が悪化する可能性がある
エスカレーション先:
- 専門分野の担当者:技術的な質問や特定分野に関する質問
- 製品チーム:ロードマップ、機能、または性能に関する質問
- 法務/コンプライアンス:規約、プライバシー、セキュリティ、または規制に関する質問
- 請求/財務:価格、請求書、または支払いに関する質問
- エンジニアリング:カスタム設定、バグ、または技術的な根本原因
- リーダーシップ:戦略的な意思決定、例外、または重大な状況
チームのナレッジベース向け調査ドキュメント
調査を完了したら、今後に役立つよう知見を記録します。
ドキュメントに記録する場合:
- 同じ質問が以前に出た、または今後も出る可能性が高い
- 調査結果をまとめるのにかなりの労力がかかった
- 複数の情報源を統合して回答する必要があった
- よくある誤解を正す回答である
- 間違えやすいニュアンスを含む回答である
ドキュメントの形式:
## [Question/Topic]
**Last Verified:** [date]
**Confidence:** [level]
### Answer
[Clear, direct answer]
### Details
[Supporting detail, context, and nuance]
### Sources
[Where this information came from]
### Related Questions
[Other questions this might help answer]
### Review Notes
[When to re-verify, what might change this answer]
ナレッジベースの整備:
- すべての項目に日付を記載する
- 特定の製品バージョンや機能に言及している項目にはフラグを付ける
- 四半期ごとに項目を見直して更新する
- 関連性がなくなった項目はアーカイブする
- 検索しやすいよう、トピック、製品分野、お客様のセグメント別にタグを付ける
このスキルの使い方
顧客調査を行う際は、以下の手順に従ってください。
- まず、実際に何を調べているのかを明確にします
- 系統立てて検索します。答えを知っていると思っても、段階を飛ばさないでください
- 複数の情報源を照合します
- 確信度を明示します。不確かな情報を事実として提示しないでください
- 顧客に共有してよいか判断に迷ったら、まず確認するようにします
- チームが今後活用できるよう、調査内容を記録します
- 調査によってナレッジベースの不足が明らかになった場合は、ドキュメント化が必要な点として報告します