daily-paper-generator について
Daily Paper Generatorは、テーマに沿って最新論文を検索、選別、要約するスキルです。arXivとbioRxivを検索し、Top 10からTop 3、Top 1へ絞り込み、バイリンガルのノートを作成します。
主な機能
- 01arXivとbioRxivの検索
- 02テーマと期間による論文選別
- 03Top 10からTop 1への順位付け
- 04中国語と英語の要約作成
- 05構造化された論文ノートの保存
活用シーン
- 01日次・週次の研究ダイジェスト作成
- 02研究分野の最新論文の追跡
- 03選定論文のバイリンガルノート作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ galaxy-dawn/ claude-scholar --skill daily-paper-generatorインストール後、Claude Code で/daily-paper-generatorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
example/daily paper example.mdreferences/keywords.mdquality-criteria.mdwriting-style.mdscripts/arxiv_search.py詳細
日次論文ジェネレーター
概要
あらゆる研究テーマについて、最近の論文を見つけ、選別して要約します。
対応ソース:
- arXiv
- bioRxiv
- 両方(
--source both)
基本的なワークフロー:
- トピックのクエリと期間を定義する
- arXiv / bioRxivから論文を検索する
- 分野ごとに候補のトップ10を選ぶ
- スコアを付け、分野ごとにトップ3に絞り込む
- 分野ごとにトップ1を選ぶ
- 2言語の要約を作成する
- 出力を
daily paper/に保存する
使用する場面
以下の場合にこのスキルを使用します:
- ユーザーが、あらゆるトピックの日次/週次論文ダイジェストを求めている
- ユーザーが、arXivおよび/またはbioRxivの最近の論文を求めている
- ユーザーが、読書や追跡に使う構造化された2言語のメモを必要としている
出力形式
各要約には以下を含めます:
- 論文タイトル
- 著者と掲載誌/ソース
- リンクと日付
- 中国語のレビュー(約300語)
- 英語のレビュー(簡潔な学術文体)
- メタデータ表
- 付録(任意のリソース)
クイックリファレンス
| タスク | 方法 |
|---|---|
| 論文を検索する | scripts/arxiv_search.pyを`--source arxiv |
| トピックを選ぶ | references/keywords.mdの一般トピック向けクエリを使用する |
| 品質を評価する | references/quality-criteria.mdを使用する |
| 中国語のレビューを書く | references/writing-style.mdを使用する |
| 英語のレビューを書く | 科学的な文章作成のベストプラクティスに従う |
ワークフロー
ステップ1:クエリを定義する
具体的なトピックのクエリを選びます。例:
test-time adaptation for medical imagingmultimodal foundation model for healthcareprotein language model interpretability
ステップ2:arXivおよび/またはbioRxivを検索する
ヘルパースクリプトを使用します:
python skills/daily-paper-generator/scripts/arxiv_search.py \
--query "test-time adaptation for medical imaging" \
--source both \
--months 1 \
--max-results 80 \
--output /tmp/papers.json
注:
--source arxiv:arXivのみ--source biorxiv:bioRxivのみ--source both:両方のソースを統合し、日付順に並べ替える
ステップ3:候補のトップ10を選ぶ(分野ごと)
候補となる各論文について:
- タイトルと要旨からトピックとの関連性を確認する
- 明らかにトピックと無関係な論文を除外する
- この分野の候補トップ10を残す
最低限のルール:
- 検索結果から最終論文へ直接進まないでください。
- まず、明確なトップ10のリストを作成してください。
ステップ4:品質に基づいてトップ3に絞り込む(分野ごと)
トップ10の候補について:
references/quality-criteria.mdに基づいて各論文を採点する- 加重スコア順に順位付けする
- トップ3を残す
ステップ5:最終候補のトップ1を選ぶ(分野ごと)
トップ3の候補について:
- 新規性+手法の完全性+実験の信頼性を比較する
- 分野における実用的な影響を確認する
- 最終候補としてトップ1を選ぶ
必須の選定記録:
- 候補トップ10のリスト
- スコア付きのトップ3候補(加重スコアを含む)
- 最終候補のトップ1と、1段落の選定理由
ステップ6:2言語の要約を作成する
選択した各論文について、以下を作成します:
- 中国語のレビュー:背景、課題、貢献、手法、結果、限界
- 英語のレビュー:簡潔で事実に基づき、型にはまらない文章
ステップ7:出力を保存する
推奨ディレクトリと命名規則:
daily paper/
YYYY-MM-DD-HHMM-paper-1.md
YYYY-MM-DD-HHMM-paper-2.md
YYYY-MM-DD-HHMM-paper-3.md
追加リソース
references/keywords.md:一般トピック向けのクエリテンプレートreferences/quality-criteria.md:採点基準references/writing-style.md:レビューの文体example/daily paper example.md:出力例scripts/arxiv_search.py:arXiv + bioRxiv検索用ヘルパー
重要な注意事項
- トピックを明示したクエリを使用し、単語ひとつだけの曖昧なクエリは避けてください。
- 期間を明示してください(
--months N)。 - メタデータではソースを区別してください(
arxivとbiorxiv)。 - 絞り込みには固定ルールを使用してください:分野ごとにトップ10 -> トップ3 -> トップ1。
- 論文の評価が十分でない場合は、確信度と限界を明確に示してください。
- 入手できない項目(所属機関/GitHub/コードへのリンク)を捏造しないでください。
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