mcpField
D
debrief

debrief

github.com/paulrbergエージェントワークフロー102113 回インストール今日更新
リポジトリ

debrief について

debrief は、現在のタスクの証拠を対話型 HTML レポートまたは簡潔な Markdown にまとめるスキルです。レポート作成から証拠確認、成果物の検査までを案内します。

主な機能

  1. 01対話型 HTML レポートの作成
  2. 02簡潔な Markdown モード
  3. 03トピック別スラッグの生成
  4. 04根拠に基づく内容の確認
  5. 05出力先と上書きの管理

活用シーン

  1. 01確認済みの所見とリスクの記録
  2. 02コードや文書の変更レビュー
  3. 03Markdown によるタスク結果の共有

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/paulrberg/agent-skills --skill debrief

インストール後、Claude Code で/debriefを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlscripts/prepare.sh

詳細

Debrief

現在のタスクから得られた証拠を、意見を反映したインタラクティブな HTML レポートとして保存します。--md を指定すると、簡潔な Markdown で保存します。

出力と権限

  • デフォルト:インストール済みの playground スキルを使って ./.ai/debriefs/<slug>/index.html に保存します。
  • --md:./.ai/debriefs/<slug>/index.md に保存します。playground への依存はありません。
  • slug が省略された場合は、トピックに沿った短いケバブケースの slug を作成します。
  • 選択したデブリーフィング用ディレクトリ内にのみ書き込みます。出力がすでに存在する場合は、上書きするか、新しい slug を選ぶかをユーザーに確認してから進めます。
  • 現在のタスクに含まれる証拠のみを使用します。実際の調査結果、パス、確認済みの場所、指標、決定事項、未解決のリスクを使用し、内容を埋めるために情報を作り出さないでください。

ワークフロー

  1. 対象リポジトリから同梱の準備スクリプトを実行します。

    bash <skill-dir>/scripts/prepare.sh [--md] <slug>
    

    出力された MODE、PLAYGROUND_DIR、DEBRIEF_PATH、EXISTS を使用します。依存関係または slug に関するエラーはそのまま伝え、処理を中止します。

  2. HTML を作成する場合は、解決された playground の SKILL.md と、一致するテンプレートを1つだけ読み込みます。テンプレートは、差分レビュー、ドキュメント批評、コードマップ、コンセプトマップ、データエクスプローラー、デザインプレイグラウンドから選びます。証拠に合わせてインタラクションモデルを調整し、すべてのテンプレートを読み込まないでください。

  3. 自己完結型のファイルを1つ作成します。

    • HTML では、playground のライブコントロール、実用的なプリセット、証拠ビュー、自然言語のプロンプト出力、コピー時のフィードバックを維持します。外部依存は使用しません。
    • Markdown では、要点を最初に示し、その後に重要度、証拠、提案を含む簡潔な調査結果と、実行可能な次のステップを記載します。正確なテキストが重要な場合のみ、スニペットを使います。
  4. すべての主張がタスクの会話記録またはツールの証拠に基づいていること、出力にプレースホルダーが含まれていないこと、ファイルが開いて正しくレンダリングされることを確認します。その後、open "$DEBRIEF_PATH" を実行し、絶対パスを報告します。

完了には、選択したパスにプレースホルダーではないデブリーフィングが存在すること、内容が証拠に基づいていること、レンダリングとファイルの検査が正常に完了していること、上書きの扱いが明示されていることが必要です。

コメント