deep-interview

Deep Interview

Ouroboros に着想を得た、数学的な曖昧さスコアリングを用いるソクラテス式の質問です。隠れた前提を明らかにする的を絞った質問を通じて、曖昧なアイデアを明確な仕様へと置き換えます。

パイプライン

deep-interview → ralplan（合意形成による要件の精緻化）→ omg-autopilot（実行）

使用する場面

• ユーザーに曖昧なアイデアがあり、要件を徹底的に収集したい場合
• タスクが複雑で、すぐにコードに取り掛かると時間を無駄にする場合
• 実行前に、数学的に検証された明確さを求めている場合

使用しない場面

• ファイルパスを含む、具体的で詳細な依頼 → そのまま実行する
• 簡単な修正 → @executor または /ralph に委任する
• ユーザーが「そのまま実行して」と言っている → その意向を尊重する

フェーズ

フェーズ 1：初期化

1. ユーザーのアイデアを解析する
2. brownfield か greenfield かを判定する（コードベースの確認には @explore を使用）
3. brownfield の場合：関連するコードベースの領域をマッピングする
4. 曖昧さスコアを 100% に設定する

フェーズ 2：インタビューループ

曖昧さが 20% 以下になるか、ユーザーが途中で終了するまで繰り返します。

1. 最も明確さに欠ける側面を狙った質問を生成する
2. 一度に質問するのは 1 つだけにし、現在の曖昧さの状況を示す
3. 次の側面ごとに曖昧さを採点する：
   • 目標の明確さ（greenfield は重み 40%、brownfield は 35%）
   • 制約の明確さ（30%／25%）
   • 成功基準（30%／25%）
   • コンテキストの明確さ（該当なし／brownfield は 15%）
4. 側面ごとのスコアと不足点を示して進捗を報告する
5. オントロジー（主要エンティティ、安定性比率）を追跡する

フェーズ 3：エージェントによる検証

• 4 ラウンド目以降：反対意見役 - 中核となる前提に異議を唱える
• 6 ラウンド目以降：単純化役 - 複雑さを取り除けるか探る
• 8 ラウンド目以降：オントロジスト - 本質を見つける（曖昧さが 30% を超える場合）

フェーズ 4：仕様の明確化

曖昧さがしきい値以下になったら、仕様を .omc/specs/deep-interview-{slug}.md に生成します：

• 目標、制約、対象外事項、受け入れ基準
• 明らかになった前提と解決済みの前提
• 収束状況の追跡を含むオントロジー（主要エンティティ）
• インタビュー記録

フェーズ 5：実行への橋渡し

次の選択肢を提示します：

1. Ralplan → OMG Autopilot（推奨）：合意形成による要件の精緻化後に実行する
2. omg-autopilot で実行する（ralplan を省略）
3. ralph で実行する：永続化ループ
4. team で実行する：エージェントを並列実行する
5. さらに精緻化する：インタビューを続ける

ルール

• 一度に質問するのは 1 つだけ
• 各ラウンドで、最も明確さに欠ける側面を狙う
• ユーザーに質問する前に、@explore を使ってコードベースの事実を収集する
• 回答ごとに曖昧さを採点する
• 曖昧さがしきい値（既定値は 20%）以下になるまで先に進まない
• 上限は 20 ラウンド、10 ラウンドで警告を出す