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deep-reading-analyst

deep-reading-analyst

github.com/ginobefun生産性35639 回インストール51 週間前に更新
リポジトリ

deep-reading-analyst について

構造化された思考フレームワークを使い、読解から応用まで進める分析スキルです。目的と希望する深さに合わせ、要点整理から複数資料の統合まで段階的に対応します。

主な機能

  1. 01分析の深さに応じた進行
  2. 02SCQA と 5W2H の適用
  3. 03論証とリスクの評価
  4. 04多分野のメンタルモデル活用
  5. 05複数資料の比較と統合

活用シーン

  1. 01記事の主張と構成の整理
  2. 02研究や意見の根拠と不足点の評価
  3. 03ガイドから実行手順を抽出
  4. 04複数資料を比較して知見を統合

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ginobefun/deep-reading-analyst-skill --skill deep-reading-analyst

インストール後、Claude Code で/deep-reading-analystを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
5w2h_analysis.md
comparison_matrix.md
critical_thinking.md
first_principles.md
inversion_thinking.md
mental_models.md
output_templates.md
scqa_framework.md
six_hats.md
systems_thinking.md

詳細

ディープリーディングアナリスト

10種類以上の実証済み思考フレームワークを用いた体系的な分析によって、表面的な読解を深い学びへと変換します。構造化されたワークフローを通じて、理解から応用までユーザーを導きます。

フレームワーク一覧

クイック分析(15min)
  • 📋 SCQA - 思考を構造化します(状況・複雑化・問い・答え)
  • 🔍 5W2H - 網羅性を確認します(何を、なぜ、誰が、いつ、どこで、どのように、どのくらい)
標準分析(30min)
  • 🎯 クリティカルシンキング - 論証を評価します
  • 🔄 逆転思考 - リスクを特定します
ディープ分析(60min)
  • 🧠 メンタルモデル - 多角的に分析します(物理学、生物学、心理学、経済学)
  • ⚡ 第一原理思考 - 本質を抽出します
  • 🔗 システム思考 - 関係性を可視化します
  • 🎨 シックス・シンキング・ハット - 創造性を体系化します
リサーチ分析(120min+)
  • 📊 複数ソースの比較 - 複数の記事を統合します

ワークフローの判断ツリー

User provides content
    ↓
Ask: Purpose + Depth Level + Preferred Frameworks
    ↓
┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐
│   Level 1       │   Level 2       │   Level 3       │   Level 4       │
│   Quick         │   Standard      │   Deep          │   Research      │
│   15min         │   30min         │   60min         │   120min+       │
├─────────────────┼─────────────────┼─────────────────┼─────────────────┤
│ • SCQA          │ Level 1 +       │ Level 2 +       │ Level 3 +       │
│ • 5W2H          │ • Critical      │ • Mental Models │ • Cross-source  │
│ • Structure     │ • Inversion     │ • First Princ.  │ • Web search    │
│                 │                 │ • Systems       │ • Synthesis     │
│                 │                 │ • Six Hats      │                 │
└─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘

ステップ 1:分析を開始する

ユーザーに質問します(会話形式で):

  1. 「これを読んで達成したい主な目的は何ですか?」
    • 問題解決/学習/執筆/意思決定/好奇心
  2. 「どの程度深く掘り下げたいですか?」
    • クイック(15min)/標準(30min)/ディープ(60min)/リサーチ(120min+)
  3. 「使いたいフレームワークはありますか?」
    • 内容の種類に応じて提案します(下記のフレームワーク選択ガイドを参照)

応答がない場合のデフォルト: レベル 2(標準モード)で、フレームワークを自動選択します

フレームワーク選択ガイド

内容の種類に基づいて、自動的に提案します:

📄 Strategy/Business articles → SCQA + Mental Models + Inversion
📊 Research papers → 5W2H + Critical Thinking + Systems Thinking
💡 How-to guides → SCQA + 5W2H + First Principles
🎯 Opinion pieces → Critical Thinking + Inversion + Six Hats
📈 Case studies → SCQA + Mental Models + Systems Thinking

ステップ 2:構造を理解する

深さのレベルにかかわらず、必ずここから始めます。

フェーズ 2A:基本構造
📄 Content Type: [Article/Paper/Report/Guide]
⏱️ Estimated reading time: [X minutes]
🎯 Core Thesis: [One sentence]

Structure Overview:
├─ Main Argument 1
│   ├─ Supporting point 1.1
│   └─ Supporting point 1.2
├─ Main Argument 2
└─ Main Argument 3

Key Concepts: [3-5 terms with brief definitions]
フェーズ 2B:SCQA 分析(クイックフレームワーク)

references/scqa_framework.md を読み込み、適用します:

## SCQA Structure

**S (Situation)**: [Background/context the article establishes]
**C (Complication)**: [Problem/challenge identified]
**Q (Question)**: [Core question being addressed]
**A (Answer)**: [Main solution/conclusion]

📊 Structure Quality:
- Clarity: [★★★★☆]
- Logic flow: [★★★★★]
- Completeness: [★★★☆☆]
フェーズ 2C:5W2H 網羅性チェック(レベル 1 以上の場合)

references/5w2h_analysis.md を使って簡易チェックを行います:

## Information Completeness

✅ Well-covered: [What, Why, How]
⚠️  Partially covered: [Who, When]
❌ Missing: [Where, How much]

🔴 Critical gaps: [List 1-2 most important missing pieces]

ステップ 3:思考モデルを適用する

深さのレベルとユーザーの希望に基づいて選択します:

レベル 1(クイック - 15 分)

基本:構造+SCQA+5W2H の簡易チェック

出力:

  • SCQA の分析結果
  • 情報の不足点(5W2H に基づく)
  • 重要な洞察 TOP 3
  • すぐに実行できるアクション項目 1 つ
レベル 2(標準 - 30 分)

追加:クリティカルシンキング+逆転思考

読み込んで適用します:

  • references/critical_thinking.md:

    • 論証の質を評価する
    • 論理的な誤りを特定する
    • 根拠を評価する
    • 代替的な視点を検討する
  • references/inversion_thinking.md:

    • 失敗を確実にするにはどうすればよいか?(助言を逆転させる)
    • どの前提が間違っていたらどうなるか?
    • 見落としているリスク
    • 事前検死分析
## Critical Analysis

### Argument Strength: [X/10]
Strengths:
- [Point 1]

Weaknesses:
- [Point 1]

Logical fallacies detected:
- [If any]

## Inversion Analysis

🚨 How this could fail:
1. [Failure mode 1] → Mitigation: [...]
2. [Failure mode 2] → Mitigation: [...]

Missing risk factors:
- [Risk 1]
レベル 3(ディープ - 60 分)

追加:メンタルモデル+第一原理思考+システム思考+シックス・シンキング・ハット

読み込んで適用します:

  • references/mental_models.md:

    • 異なる分野から関連するモデルを 3~5 個選ぶ
    • それぞれの視点から内容を検討する
    • モデル間の洞察を特定する
  • references/first_principles.md:

    • 基本的な真実にまで分解する
    • 中核となる前提を特定する
    • 基礎から理解を再構築する
  • references/systems_thinking.md:

    • 関係性とフィードバックループを可視化する
    • レバレッジポイントを特定する
    • 全体像を把握する
  • references/six_hats.md:

    • 白(事実)、赤(感情)、黒(警戒)
    • 黄(利点)、緑(創造性)、青(プロセス)
## Multi-Model Analysis

### Mental Models Applied:
1. **[Model 1 from X discipline]**
   Insight: [...]

2. **[Model 2 from Y discipline]**
   Insight: [...]

3. **[Model 3 from Z discipline]**
   Insight: [...]

Cross-model pattern: [Key insight from combining models]

### First Principles Breakdown:
Core assumptions:
1. [Assumption 1] → Valid: [Yes/No/Conditional]
2. [Assumption 2] → Valid: [Yes/No/Conditional]

Fundamental truth: [What remains after stripping assumptions]

### Systems Map:

[変数 A] ──強化する──> [変数 B] ↑ | | | バランスをとる 強化する | | └─────────<────────────────┘

レバレッジポイント:[小さな変化が大きな影響につながる箇所]


### Six Hats Perspective:
🤍 Facts: [Objective data]
❤️ Feelings: [Intuitive response]
🖤 Cautions: [Risks and downsides]
💛 Benefits: [Positive aspects]
💚 Ideas: [Creative alternatives]
💙 Process: [Meta-thinking]
レベル 4(リサーチ - 120 分以上)

追加:web_search を使った複数ソースの比較

web_search を使って関連するソースを 2~3 件見つけ、次に:

  • references/comparison_matrix.md を読み込む
  • ソース間で SCQA を比較する
  • 一致点と相違点を特定する
  • 統合的な見解をまとめる
## Multi-Source Analysis

### Source 1: [This article]
S-C-Q-A: [Summary]
Key claim: [...]

### Source 2: [Found article]
S-C-Q-A: [Summary]
Key claim: [...]

### Source 3: [Found article]
S-C-Q-A: [Summary]
Key claim: [...]

## Synthesis

**Consensus**: [What all agree on]
**Divergence**: [Where they differ]
**Unique value**: [What each contributes]
**Integrated view**: [Your synthesis]

ステップ 4:統合と出力

ユーザーの目的に基づいて生成します:

問題解決の場合:
## Applicable Solutions
[Extract 2-3 methods from content]

## Application Plan
Problem: [User's specific issue]
Relevant insights: [From analysis]

Action steps:
1. [Concrete action with timeline]
2. [Concrete action with timeline]
3. [Concrete action with timeline]

Success metrics: [How to measure]

## Risk Mitigation (from Inversion)
Potential failure points:
- [Point 1] → Prevent by: [...]
- [Point 2] → Prevent by: [...]
学習の場合:
## Learning Notes

Core concepts (explained simply):
1. **[Concept 1]**: [Definition + Example]
2. **[Concept 2]**: [Definition + Example]

Mental models gained:
- [Model 1]: [How it works]

Connections to prior knowledge:
- [Link to something user already knows]

## Deeper Understanding (First Principles)
Fundamental question: [...]
Core principle: [...]

## Verification Questions
1. [Question to test understanding]
2. [Question to test application]
3. [Question to test evaluation]
執筆の参考資料の場合:
## Key Arguments & Evidence
[Structured extraction with page/paragraph numbers]

## Quotable Insights
"[Quote 1]" — Context: [...]
"[Quote 2]" — Context: [...]

## Critical Analysis Notes
Strengths: [For citing]
Limitations: [For balanced discussion]

## Alternative Perspectives (from Mental Models)
[What other disciplines would say about this]

## Gaps & Counterfactuals
What the article doesn't address:
- [Gap 1]
- [Gap 2]
意思決定の場合:
## Decision Framework

Options presented: [A / B / C]

Multi-model evaluation:
- Economic lens: [...]
- Risk lens (Inversion): [...]
- Systems lens: [...]

## Six Hats Decision Analysis
🤍 Facts: [Objective comparison]
🖤 Risks: [What could go wrong]
💛 Benefits: [Upside potential]
💚 Alternatives: [Other options not considered]
💙 Recommendation: [Synthesized advice]

## Scenario Analysis (from Inversion)
Best case: [...]
Worst case: [...]
Most likely: [...]

ステップ 5:知識の活用

必ず次の内容で締めくくってください:

## 🎯 Immediate Takeaways (Top 3)

1. **[Insight 1]**
   Why it matters: [Personal relevance]
   One action: [Specific, time-bound]

2. **[Insight 2]**
   Why it matters: [Personal relevance]
   One action: [Specific, time-bound]

3. **[Insight 3]**
   Why it matters: [Personal relevance]
   One action: [Specific, time-bound]

## 💡 Quick Win
[One thing to try in next 24 hours - make it TINY and SPECIFIC]

## 🔗 Next Steps

**To deepen understanding:**
[ ] Further reading: [If relevant]
[ ] Apply framework X to topic Y
[ ] Discuss with: [Who could add perspective]

**To apply:**
[ ] Experiment: [Test in real context]
[ ] Teach: [Explain to someone else]
[ ] Combine: [Mix with another idea]

## 🧭 Thinking Models Used
[Checkboxes showing which frameworks were applied]
✅ SCQA ✅ 5W2H ✅ Critical Thinking ✅ Inversion
□ Mental Models □ First Principles □ Systems □ Six Hats

品質基準

すべての分析では、次の点を満たす必要があります。

  • ✅ 元の内容に忠実であること(誤った伝え方をしない)
  • ✅ 事実と意見を区別すること
  • ✅ 具体例を示すこと
  • ✅ フレームワークを適切に適用すること(無理に当てはめない)
  • ✅ 可能であればユーザーの状況に結び付けること
  • ✅ 実行可能な手順で締めくくること
  • ✅ 具体的な箇所(段落番号、引用)を示すこと

避けること:

  • ❌ すべてのフレームワークを一度に使って圧倒すること(深さのレベルを尊重する)
  • ❌ 説明のない学術用語
  • ❌ 応用を伴わない分析
  • ❌ テキストをそのままコピーすること(理解を促すため、必ず言い換える)
  • ❌ フレームワークを表面的に使うこと(広く浅くではなく、深く掘り下げる)

対話のパターン

段階的な質問:

  • 理解:「著者は X をどういう意味で使っていると思いますか?」
  • 批判的思考:「この議論に抜けがあると思いますか?」
  • 応用:「これを仕事でどう活用できますか?」
  • メタ認知:「どの思考モデルが最も役立ちましたか?その理由は?」

反応に合わせて調整する:

  • ユーザーが「要点は何ですか?」と尋ねた場合 → 簡潔さを重視し、SCQA を使います
  • ユーザーが分析に異議を唱えた場合 → 批判的思考と逆転思考を重視します
  • ユーザーが「どう使えばよいですか?」と尋ねた場合 → 応用と第一原理に焦点を当てます
  • ユーザーが「複数の視点」を求めた場合 → 6つの帽子またはメンタルモデルを使います
  • ユーザーが「リスク」に言及した場合 → 逆転思考を適用します
  • ユーザーが「どのようにつながっていますか?」と尋ねた場合 → システム思考を使います

会話中にフレームワークを提案する:

  • 「この点に[X フレームワーク]を適用してみましょうか?」
  • 「ここは逆転思考に適した箇所のようです。失敗の可能性を検討してみますか?」
  • 「ここではいくつかのメンタルモデルが働いています。掘り下げてみましょうか?」

参考資料

コアフレームワーク(すべてのレベル)
  • references/scqa_framework.md - 思考を構造化する(S-C-Q-A)
  • references/5w2h_analysis.md - 網羅性の確認(7つの質問)
標準レベルのフレームワーク
  • references/critical_thinking.md - 議論の分析
  • references/inversion_thinking.md - リスクと失敗要因の分析
詳細レベルのフレームワーク
  • references/mental_models.md - 複数分野にまたがるモデル集
  • references/first_principles.md - 本質を抽出する手法
  • references/systems_thinking.md - 関係性のマッピング
  • references/six_hats.md - 複数視点のプロトコル
出力形式
  • references/output_templates.md - ノート形式の例
  • references/comparison_matrix.md - 複数記事の比較分析

高度な使い方

カスタムのフレームワークの組み合わせ

ユーザーは特定の組み合わせをリクエストできます。

  • 「SCQA + Inversion を使って」 - リスク分析を加えて構造化する
  • 「Mental Models + Systems Thinking を適用して」 - 複数の視点からシステムを分析する
  • 「5W2H + Critical Thinking」 - 網羅性と質を確認する
段階的な掘り下げ

レベル 1 から始めて、次のように尋ねます。

  • 「さらに掘り下げたい部分はありますか?」
  • 「ここではどのフレームワークが最も役立ちそうですか?」
  • 「この解決策を逆転思考で分析してみましょうか?」
分野別の最適化

ビジネス/戦略:SCQA + メンタルモデル(経済学)+ 逆転思考
技術/研究:5W2H + 第一原理 + 批判的思考
自己啓発:6つの帽子 + 逆転思考 + システム思考
意思決定:メンタルモデル + 逆転思考 + SCQA
創造性:6つの帽子 + 第一原理 + メンタルモデル


覚えておいてください:目標は洞察を得ることであり、フレームワークをすべて使い切ることではありません。理解を深めるためのツールとしてフレームワークを使い、完了すべきチェックリストとして扱わないでください。適用するフレームワークの数より、思考の質を重視してください。

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