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deep-research

deep-research

github.com/cklxx生産性1165 回インストール32 週間前に更新
リポジトリ

deep-research について

deep-researchは、複数ソースの検索、証拠の収集、構造化レポート作成を支援するリサーチスキルです。検索結果や取得ページ、統合用プロンプトを返し、LLMによる知見や提案の整理に使えます。

主な機能

  1. 01テーマに沿った複数ソース検索
  2. 02検索語の自動生成または指定
  3. 03指定URLのページ取得
  4. 04basicとadvancedの深度選択
  5. 05検索材料をJSONで出力

活用シーン

  1. 01研究テーマに関する情報源の収集
  2. 02選択したページ全文の取得
  3. 03証拠と確信度に沿った知見の整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research

インストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

run.py
tests/
__init__.py
test_deep_research.py

README（原文）English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

deep-research

多源检索 + 证据汇编 + 结构化报告。

调用

python3 skills/deep-research/run.py --topic '研究主题' --queries '["关键词1","关键词2"]' --max_results 5 --depth basic

参数

参数类型必填说明
topicstring是研究主题
queriesstring[]否搜索关键词，默认自动生成 3 条
max_resultsint否每条 query 结果数，默认 5
depthstring否"basic" 或 "advanced"
fetch_urlsstring[]否额外抓取全文的 URL

输出

返回 JSON，包含 searches（搜索结果）、fetched_pages（抓取页面）、summary_prompt（综合提示）。

LLM 拿到结果后，按「问题→发现/证据→置信度→影响/建议」结构化整理。

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