deep-research

ディープリサーチスキル

概要

あらゆるトピックについて、包括的かつ多角的なリサーチを行います。複数の視点から情報を分析し、調査結果を統合して、意思決定に役立つ構成の整ったリサーチレポートを作成します。

できること：

• トピックの体系的な調査
• 多角的な分析（長所と短所、さまざまな視点）
• 情報の統合と構造化
• 重要な洞察の抽出
• 包括的なレポートの作成
• 情報源の整理と引用

できないこと：

• リアルタイムのインターネットへのアクセス（ツールが提供されている場合を除く）
• 一次調査の実施（アンケート、インタビュー）
• 有料または独自のデータベースへのアクセス
• 統合した情報の正確性を100％保証すること

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使い方

ステップ1：リサーチの質問を定義する

以下を指定してください。

• 主なリサーチの質問またはトピック
• 具体的な副次的な質問（あれば）
• リサーチの背景と目的
• 制約条件や重点分野

ステップ2：リサーチの条件を設定する

• 範囲：広範な概要か、限定的な詳細調査か
• 視点：技術、ビジネス、社会、法律など
• 対象期間：歴史、現在、将来の見通し
• 深さ：表面的な内容か、包括的な内容か

ステップ3：出力形式を指定する

• エグゼクティブブリーフ：1～2ページの要約
• 標準レポート：5～10ページの包括的なレポート
• 詳細分析：15ページ以上の詳細な分析
• プレゼンテーション：スライドにそのまま使える箇条書き

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リサーチの方法論

フェーズ1：範囲の設定

1. Understand the research question
2. Identify key concepts and terms
3. Define boundaries and constraints
4. Establish success criteria

フェーズ2：情報収集

1. Explore primary aspects of the topic
2. Identify relevant subtopics
3. Collect diverse perspectives
4. Note key facts, data, and quotes

フェーズ3：分析

1. Organize information by theme
2. Identify patterns and trends
3. Compare different viewpoints
4. Assess reliability and bias

フェーズ4：統合

1. Develop key insights
2. Draw conclusions
3. Identify gaps and limitations
4. Formulate recommendations

フェーズ5：レポート作成

1. Structure findings logically
2. Present balanced perspectives
3. Cite sources appropriately
4. Provide actionable takeaways

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リサーチのフレームワーク

PESTEL分析（市場・業界のトピック向け）

要因	調査する質問
政治	規制、政府の政策、政治的安定性
経済	成長、インフレ、雇用、通貨
社会	人口統計、文化、消費者行動
技術	イノベーション、自動化、研究開発
環境	持続可能性、気候、資源
法律	法律、コンプライアンス、訴訟

5W1Hフレームワーク（あらゆるトピック向け）

• What（何を）：定義、範囲、構成要素
• Why（なぜ）：原因、動機、根拠
• Who（誰が）：ステークホルダー、関係者、影響を受ける人々
• When（いつ）：タイムライン、マイルストーン、歴史
• Where（どこで）：地域、背景、用途
• How（どのように）：仕組み、プロセス、方法

論証マッピング

Claim: [Main thesis or finding]
├── Supporting Evidence 1
│   └── Source & strength
├── Supporting Evidence 2
│   └── Source & strength
├── Counter-argument 1
│   └── Rebuttal
└── Counter-argument 2
    └── Rebuttal

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出力形式

# Research Report: [Topic]

**Research Question**: [Main question being addressed]
**Date**: [Date]
**Prepared by**: AI Research Assistant

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## Executive Summary

[3-5 sentence overview of key findings and conclusions]

**Key Findings**:
1. [Finding 1]
2. [Finding 2]
3. [Finding 3]

**Recommendation**: [Brief actionable recommendation]

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## Table of Contents

1. Introduction
2. Background
3. [Main Section 1]
4. [Main Section 2]
5. [Main Section 3]
6. Analysis & Discussion
7. Conclusions
8. Recommendations
9. Sources & Further Reading

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## 1. Introduction

### Research Objective
[What this research aims to accomplish]

### Scope & Boundaries
[What is and isn't covered]

### Methodology
[How the research was conducted]

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## 2. Background

### Context
[Relevant background information]

### Key Terms & Definitions
| Term | Definition |
|------|------------|
| [Term 1] | |
| [Term 2] | |

### Historical Overview
[Brief history if relevant]

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## 3. [Main Section 1]

### Overview
[Introduction to this aspect]

### Key Points

#### [Subsection 1.1]
[Detailed analysis]

#### [Subsection 1.2]
[Detailed analysis]

### Summary
[Key takeaways from this section]

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## 4. [Main Section 2]

[Similar structure...]

---

## 5. [Main Section 3]

[Similar structure...]

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## 6. Analysis & Discussion

### Key Patterns & Trends
[Patterns identified across the research]

### Multiple Perspectives

#### Perspective A: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]

#### Perspective B: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]

### Strengths & Weaknesses
| Strengths | Weaknesses |
|-----------|------------|
| | |

### Gaps & Limitations
[What the research couldn't fully address]

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## 7. Conclusions

### Main Findings
1. [Conclusion 1]
2. [Conclusion 2]
3. [Conclusion 3]

### Implications
[What these findings mean for the reader]

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## 8. Recommendations

### Immediate Actions
1. [Action 1]
2. [Action 2]

### Further Research Needed
1. [Area 1]
2. [Area 2]

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## 9. Sources & Further Reading

### Primary Sources
1. [Source 1]
2. [Source 2]

### Additional Resources
1. [Resource 1]
2. [Resource 2]

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## Appendices

### Appendix A: [Supporting Data]
### Appendix B: [Detailed Analysis]

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*Research conducted using AI-assisted analysis. Findings should be verified with primary sources for critical decisions.*

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リサーチトピックの例

1. テクノロジー：「量子コンピューティングはサイバーセキュリティにどのような影響を及ぼすのでしょうか？」
2. ビジネス：「企業はカスタマーサービスにAIをどのように導入し、成功を収めているのでしょうか？」
3. 政策：「ユニバーサル・ベーシックインカムの長所と短所は何でしょうか？」
4. 科学：「CRISPR遺伝子編集技術の現状はどうなっているのでしょうか？」
5. 市場：「電気自動車の成長を促進している要因は何でしょうか？」

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より良い結果を得るためのヒント

1. リサーチの質問を具体的にしてください
2. なぜこのリサーチが必要なのか、背景を説明してください
3. 調査してほしい視点を指定してください
4. 必要な深さ（概要か詳細分析か）を示してください
5. 情報を検証する必要がある場合は、情報源を求めてください
6. バランスの取れた分析のために、複数の視点を求めてください

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制限事項

• リアルタイムのウェブデータにはアクセスできません
• 有料コンテンツにはアクセスできません
• 知識には学習データの最終更新日があります
• 一次調査は実施できません
• 統合した情報には偏りが含まれる可能性があります
• すべての事実の正確性を保証することはできません

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Claude Office Skillsコミュニティによって作成されました。コントリビューションを歓迎します！